在没有精确匹配的情况下将值联接到现有data.table上,可以使用data.table库提供的foverlaps()
函数来实现。foverlaps()
函数可以在一定的时间间隔内进行模糊匹配。
具体步骤如下:
library(data.table)
dt1
,待联接的data.table为dt2
。dt1 <- data.table(id = c(1, 2, 3),
start_time = as.POSIXct(c("2022-01-01 00:00:00", "2022-02-01 00:00:00", "2022-03-01 00:00:00")),
end_time = as.POSIXct(c("2022-01-31 23:59:59", "2022-02-28 23:59:59", "2022-03-31 23:59:59")),
value1 = c("A", "B", "C"))
dt2 <- data.table(time = as.POSIXct(c("2022-01-15 12:00:00", "2022-02-15 12:00:00", "2022-03-15 12:00:00")),
value2 = c("X", "Y", "Z"))
setkey()
函数将两个data.table对象按照时间列进行排序,以便进行联接操作。setkey(dt1, start_time, end_time)
setkey(dt2, time)
foverlaps()
函数进行模糊匹配,并将结果保存到一个新的data.table对象中。result <- foverlaps(dt2, dt1, by.x = c("time", "time"), type = "within", mult = "all")
在上述代码中,by.x
参数指定了待联接的data.table中用于匹配的列,type
参数指定了匹配的类型,这里使用"within"表示在一定的时间间隔内进行匹配,mult
参数指定了匹配的方式,这里使用"all"表示返回所有匹配的结果。
print(result)
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