我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。...原生编译只需要较少的配置和准备工作就可以使用，因为这是大多数编译器工具链的默认模式。从表面上看，我们可以在云供应商的平台上启动一些 arm64 虚拟机，并从那里开始引导我们的工具。...有些程序使用 Linux 内核的公共头文件，但本例中没有。头文件是特定于目标平台的。...Uber 有使用 Zig 语言吗 可以说有，也可以说没有。例如，ermet_cc_toolchain 中的启动器是我们用 Zig 编写的。...虽然可以在 arm64 硬件上运行我们的核心基础设施，但我们还没有准备好运行面向客户的应用程序。我们的下一步是在 arm64 上试验面向客户的应用程序，这样就可以测试它的性能并决定未来的方向。
武汉加油，中国加油 今天是很多公司上班的第一天，不过由于疫情的影响，我们现在还是选择了在家办公，当然更新也应该开始了，这一篇是年前就写好的文章，算是存货了，过年期间大部分时间还是呆在家里的，最近也是在研究...——《微卡智享》 本文长度为2370字，预计阅读6分钟 TagTarget框架 最近一直在研究一些Android的开源框架，想用的几个差不多也已经会了，就随便搜了搜有没有比较喜欢的，也是无意间看到了这个引导框架...，然后做了做Demo，感觉效果超好，是一个很不错的引导框架，在程序内部做使用说明非常适合。...组合使用 TagTargetView除了上面简单的使用方法，还可以像我们初次进入软件的引导组合使用的方法，这里就用到了TapTargetSequence private fun SequencesTap...没有用到findviewbyid就代码中直接可以使用tvshow即可。 源码地址 https://github.com/Vaccae/TagTargetViewDemo.git 完
在渗透测试期间，您可能希望更改用户密码的常见原因有两个： 你有他们的 NT 哈希，但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码，但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...一旦离线，Mimikatz可以在不被发现的情况下使用，但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...使用 Impacket 重置 NT 哈希 在撰写本文时，存在两 (2) 个对Impacket的主动拉取请求。...使用 Impacket 重置 NT 哈希并绕过密码历史 PR 1171 奖励：影子凭证 我们是否需要重置 esteban_da 的密码才能控制它？答案实际上是否定的，我们没有。
只有结合起来才能形成专家知识的表示。 贝叶斯图是有向无环图(DAG) 上面已经提到知识可以被表示为一个系统的过程可以看作一个图。在贝叶斯模型的情况下，图被表示为DAG。但DAG到底是什么?...在本文中，我将交替使用CPT和CPD。 CPT以条件概率或先验来描述每个节点的关系强度。 然后CPT与贝叶斯规则一起使用，以更新允许进行推断的模型信息。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...在洒水器关闭的情况下，草地湿润的可能性有多大? P(Wet_grass=1 |Sprinkler=0)= 0.6162 如果洒器停了并且天气是多云的，下雨的可能性有多大?
在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候，由于没有安装vCenter，而发现无法克隆虚拟机。...在有vCenter的情况下，可以创建一个模板虚拟机后，右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后，以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下，如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机，选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示：可以进入ssh界面，通过命令行进行复制。...存储的路径如图，为： /vmfs/volumes/datastore1/下。使用命令cp –r来复制需要复制的虚拟机。 ? 复制完虚拟机后，进入新虚拟机的文件夹右键vmx文件，添加到服务器清单。
在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx，意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源，如果没有使用 try-with-resources，那么在使用xxx对象后，需要手动调用...= null) { client.close(); }}方式二：'try' 可以使用自动资源管理 try 可以使用自动资源管理是指在 Java 7 引入的 try-with-resources...使用 try-with-resources 语句时，可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明，这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后，无论是否发生异常，都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码，并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭，避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。
挑战和优化：vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先，CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...如果没有，则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到，在许多情况下，可以避免为新请求分配物理内存。例如，假设请求在迭代中完成，而新请求在迭代中加入运行批次。...我们没有在这些实验中包括vLLM，因为它没有自己的prefill内核，而是使用FlashAttention的kernel。...在大多数情况下，这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此，vAttention几乎没有开销，其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11....0x7.4 内存碎片分析 表8显示了块大小（定义为页中最小的 token 数）以及在最坏情况下因过度分配而可能浪费的物理内存量。最坏情况发生在分配了一个新页但完全未使用的情况下。
使用掩码对图像进行调节的方法与在“Hugging face”的In-Paint 实现的想法类似。...重复这个差分过程10次 求出这些差异的平均值并将其二值化 这里需要注意的是掩码创建的第三步(平均和二值化)在论文中没有解释清楚，这使得我花了很多实验时间才做对。...、引导提示和查询提示，以及我们需要重复这些步骤的次数。...我们可能不需要运行一个完整的扩散循环来去噪图像，只需要在一个观察中使用原始样本的U-net预测，并将重复增加到20次。在这种情况下，可以将计算从10*25 = 250步改进到20步(少了12次循环)。...2、将掩码扩散的流程替换为inpaint的流程 在diffusers库中有一个叫做inpaint pipeline的特殊管道，所以我们可以使用它来执行掩码扩散。
但很快你就发现， 测试人员还是经常抱怨，开发人员即使拥有自测环境，但所提测的代码，经常连基本的功能都没有跑通，需要打回去修复。这个问题该如何破？...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...1 基于观察测试人员经常抱怨，开发人员即使拥有自测环境，但所提测的代码，经常连基本的功能都没有跑通，需要打回去修复。2 问出问题是什么阻碍了开发人员进行自测？...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...如果觉得本文对你有帮助，欢迎*点赞*，并*转发*给其他志同道合的小伙伴。你觉得引导开发人员做好功能自测，还有什么其他好办法？你还希望我聊有关做软件的其他什么新话题？欢迎在评论区留言。
但很快你就发现， 测试人员还是经常抱怨，开发人员即使拥有自测环境，但所提测的代码，经常连基本的功能都没有跑通，需要打回去修复。 这个问题该如何破？...这种锚定效应会带来“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。...你觉得可以设计一个实验，来找到引导开发人员做好功能自测的一种方法。 该如何设计这个实验？ 我在下面帮你列出这个实验的6个步骤和具体实施方法。你可以根据团队具体情况，做适当的调整。...1 基于观察 测试人员经常抱怨，开发人员即使拥有自测环境，但所提测的代码，经常连基本的功能都没有跑通，需要打回去修复。 2 问出问题 是什么阻碍了开发人员进行自测？...这种锚定效应会带来行为经济学的“心理账户”效应，即开发人员设计和写代码的时间，与修复包括自测在内的测试所发现bug的时间，分属两个不同的心理账户。在开发阶段，他们不会使用修bug阶段的账户里的时间。
（LLM）引导的深度强化学习（DRL）框架，用于解决自动驾驶车辆决策问题。...实验结果表明，该方法不仅在任务成功率上取得了优异的表现，而且显著提高了学习效率和专家指导利用率。此外，该方法还使DRL代理能够在没有LLM专家指导的情况下保持一致且可靠的表现。...这种方法可以应用于实际道路测试和自动驾驶汽车的研发中。 论文实验 本文主要介绍了在高速公路驾驶场景下，使用深度强化学习（DRL）算法实现自动驾驶的研究。...第一类是Vanilla-SAC，没有专家指导，直接使用标准DRL算法进行训练。第二类包括SAC+RP和SAC+BC，这两种方法都使用在线专家，在学习过程中实时提供干预。...通过比较不同DRL方法的训练曲线，可以发现LGDRL在成功率和回报率方面表现最好。此外，LGDRL还可以在没有任何人类干预的情况下独立完成任务。因此，LGDRL是一种高效且可靠的自动驾驶解决方案。
一 报告导读 本文报告主要介绍了在图像分割问题中如何有效利用物体的上下文信息，回顾了目前主要的研究方法，同时分享了在深度神经网络中利用物体区域的表征来增强所属像素的表征（OCR）的研究工作以及在主流数据集上的优异性能...另外一个非常重要的问题，FCN里面并没有解决好，即物体上下文或者场景的信息。为什么有这样的问题？...比如说我们在马路上检测到一些象素，分类成车或者船的分数，因为知道周围是马路，十有八九这个象素应该分类成车，这也是使用上下文信息进行推理非常重要的原因。 ?...这是个鸡生蛋和蛋生鸡的问题，你想利用这个象素所在的物体，可是我们分割任务并没有告诉这样的信息，我们的做法就是如果事先没有准确的物体信息，可以通过估计，也可以是中间的这个表征去估计出这么一个物体，然后把这个物体的表征拿出来增强当前象素的表征...我们把高分辨率的网络结构HRNet和这个OCR组合起来，在榜单上排名第一的，这样一个榜单还是非常困难的，在过去一年没有什么变动，大概是去年的这么一个结果。 ?
这样有很多好处，外观清爽不说，还可以在一个分区中准备多个发行版并从中引导运行（有没有一点像虚拟化？），每个rootfs对应一个发行版/system1,/system2,etc.....上述说法中，承认我们没有破坏根目录挂载在/下的事实是很重要的，因为我们仅是想做个trick，让系统文件归档在/system下使之变得好看，并做到能启动就好了，事实上，这仅是改造busybox的事我们的目的就能达到...rootfs的基础和中心，总管，它自包含我们建立这个测试环境需要的一切，我们来使用它建立这个最简的rootfs样本： 我们是在tinycolinux本身带有GCC481的环境下测试的，为了方便测试使用云主机...它定义了系统在引导系统时发现root=/dev/vda1后，完成系统将执行权交给PID0来初始化文件系统的那个PID0，root只能是设备，对应文件系统中的/，而init pid0可以是/下任意路径下的一个可执行程序...busybox中的init，在我们的测试环境，就是这么用的:linuxrc链接到system/bin/init,busybox init仅链接就能作为init使用是因为它其实包含了一系列默认动作，就像传统
例如，使用xlwt。 首先，使用pip命令在终端安装xlwt： pip install xlwt 下面是一个示例。...原始的文本文件数据如下： 09700RESEARCH 09800PHYSICIANS PRIVATE OFFICES 09900NONPAID WORKERS MANAGEMENT FEES REFERENCE...LABS 原始数据被搅和在一起，账号和类别没有分开，有些数据甚至没有账号。...图1 要创建这样的输出，代码脚本执行以下操作： 1.分隔帐号和名称 2.分配一个99999的帐号，并将未编号帐号的单元格颜色设置为红色 3.将帐户名转换为正确的大写名称 4.删除帐户名中的任何多余空格...5.将账号和姓名写入电子表格中的两列 6.根据最宽数据的宽度设置每个电子表格列的列宽格式 代码如下： import sys import re from xlwt import Workbook, easyxf
模型 整体架构 图1 本文方法与现有工作相结合的示意图 图1是在现有的工作中使用本文的相关性损失的示意图，左图是与基本的超先验结构相结合，右图是与Checkerboard模型相结合。...相关性损失的计算 本文提出的相关性损失通过在潜在空间中使用滑动窗口计算得到。...在这个窗口内，首先使用预测得到的 μ 和 σ 对 y 进行标准化，然后计算中心点 m 与窗口中其他点的相关性。在整个潜在空间上以步长1滑动窗口，即可得到每个中心点的相关性。...(4) 中给出的损失函数进行训练，具有相关性损失的模型使用公式 (5) 中修改后的损失函数进行训练。...实验表明，本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下，显著提高了率失真性能，在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。
有人提出了一种简单的 DDIM 采样反演技术，其基础是假设 ODE 过程在步数较少的情况下可以被反转: z_{t+1}=\sqrt{\bar{\alpha}_{t+1}}f_{\theta}(z_t,t...在去噪阶段，当引导尺度 w\geq 1 时，无分类器引导预测定义为: \widetilde{\epsilon}_{\theta}(z_t,t,v)=w\cdot {\epsilon}_{\theta...在本文的方法中，负嵌入与源嵌入 x^{src} 冲突。因此，本文仅使用正多概念嵌入来学习参考文本嵌入 v^{ref} 。...Prompt2prompt 可以很好地保留图像内容，但无法与参考图像中的概念融合。 图5 所提出的 VCT 通过克服上述方法的所有缺点，可以在保持学习到的概念和内容的情况下生成最佳结果。...在不使用 PTI 时，由于 DDIM 采样轨迹不一致，内容匹配分支无法重建源内容图像。去除AC后，则无法保留内容图像的结构。
ClassDiffusion: More Aligned Personalization Tuning with Explicit Class Guidance，由北交&字节联合提出 ClassDiffusion: 使用显式类别引导的一致性个性化生成..., 但微调引入的过拟合导致模型无法生成与提示词一致的结果, 本文通过两个重要观察及理论分析提出了新的观点:一致性的损失是个性化概念语义偏移导致的, 并据此提出了一个简单有效的方法ClassDiffusion...条件概率a(x)的熵可以被计算为: 微调前后熵的变化可以被计算为: 结合文章的实验观测和概率论的性质, 有： 熵的降低导致了在 c_{class},c_1,c_2,\cdots,c_i 条件下进行采样的难度增加...用 E_{SC} 和 分别表示个性化短语和类短语的 CLIP 编码器输出的嵌入，语义保留损失可以用下式表示: 实验结果 ClassDiffusion可以生成比现有方法更好一致性的结果： 量化对在沿用了当前工作使用的...CLIP-T, CLIP-I, DINO-I指标外, 还引入了BLIP2-T以获得更公平有效的评价, 结果表明ClassDiffusion在与提示词的一致性上优于现有方法。
一、 前言 小程序官方文档，上面说明 > wx.getUserInfo(OBJECT) 注意：此接口有调整，使用该接口将不再出现授权弹窗，请使用 > 引导用户主动进行授权操作 > 当用户未授权过，调用该接口将直接报错 当用户授权过，可以使用该接口获取用户信息 如上文，之前用户未授权过时，调用wx.getUserInfo会调出授权框...所以我们要使用上述button来请求用户授权。 ## 二、主体 ## 以index页面作为展示授权按钮的页面，并且在app.json中将index作为首页。在判断用户授权之后跳转到其他页面。...bindGetUserInfo" >授权登录 请升级微信版本 index.js Page({ data: { //判断小程序的API
参考 在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式，让程序以前的逻辑照常能够正常运行，下面复现一下并解决几个小问题。...; return 0; } 编译后的exe，可以使用CFF Explorer查看相关信息。...文件的前后各插入20-40个字节，以90填充 在目标exe中添加一个新的代码段，将bin的内容导入，并设置可读、可写、可执行、包含代码等属性标志 更新header大小以及重建PE头 使用x32dbg调试...PE头大小是和最终的PE头大小是一致的，检查第4步操作 每次调试exe的时候，基址可能会发生变化，所以复制的指令只能用于修改当前调式实例 在复制jmp指令的机器码的时候，注意不要和目标跳转位置太近，会复制成短地址的指令...问题3：在监听端失联的情况下，程序长时间阻塞后程序终止 应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了，通过调试找到终止位置nop掉即可 ?
使用命令找出哪些用户存在：net user 这个 PoC 使用多线程来加速进程并支持 32 位和 64 位。...PoC 测试场景（使用访客账户） 在 Windows 10 上测试 安装和配置新更新的 Windows 10 虚拟机或物理机。...在我的情况下，完整的 Windows 版本是：1909 (OS Build 18363.778) 以管理员身份登录并让我们创建两个不同的帐户：一个管理员和一个普通用户。两个用户都是本地用户。 /!...默认情况下，域名是%USERDOMAIN%env var 指定的值。...实施安全锁定策略（默认不存在） 打开secpol.msc然后转到Account Policies>并使用（1 到 999）之间的所需值Account Lockout Policy编辑值。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
