在每个insert上触发触发器，以使用calculate tf-idf更新表

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触发器（Trigger）是一种数据库对象，它可以在特定的数据库操作（如插入、更新、删除）发生时自动执行一系列的操作。在这个问题中，我们可以创建一个触发器，以在每次插入操作发生时触发，并使用calculate tf-idf算法更新表。

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种用于衡量一个词语在文档中的重要性的统计方法。它结合了词频（Term Frequency）和逆文档频率（Inverse Document Frequency），用于评估一个词语在整个文档集合中的重要程度。

在这个问题中，我们可以假设有一个包含文档和词语的表。每当插入一个新的文档时，触发器会被触发，并根据calculate tf-idf算法更新表中的相关字段。

具体的实现步骤如下：

创建一个包含文档和词语的表，例如"documents"和"terms"。
在"documents"表中插入新的文档时，触发器会被触发。
触发器中的逻辑会根据calculate tf-idf算法计算每个词语在当前文档中的重要性。
更新"terms"表中对应词语的tf-idf值。
更新完成后，可以根据tf-idf值对词语进行排序，以获取文档集合中最重要的词语。

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