在一篇博文中，谷歌的负责人以谨慎的措辞将Bard描述为：「一个早期的实验......目的是帮助大家提高生产力，并激发好奇心」。以及，一个让用户「与生成式人工智能合作」的产品。...通常来说，Bard会对每个用户的每个提问生成三个回复（但内容上区别不大），并且会每个回复下面放一个突出的「谷歌一下」按钮，将用户重定向到相关的谷歌搜索。...与ChatGPT和必应一样，Bard在主文本框下方也有一个醒目的免责声明，警告用户「它可能会显示不准确或令人反感的信息，而这并不代表谷歌的观点」。...比如，在问一个关于特定洗衣机最大负载能力的问题，Bard「发明」了三个不同但不正确的答案。 虽然在反复询问之后，Bard最后还是检索到了正确的信息。...有趣的是，Bard会在有的问题上，直接打自家的脸！ 比如在谷歌反垄断案中，Bard站在司法部一边：「我希望法院能做出有利于司法部的判决，并命令谷歌采取措施打破其垄断。」
“低代码”是近两年来逐渐升温的概念，指企业的开发人员可以使用标准化的低代码产品和服务，通过在界面化和可视化的配置操作完成应用构建，如图形拖拽、参数配置、逻辑规则定义、模板组件调用等（同时兼容代码编写模式...由于过程中极少涉及代码编写，所以能够有效规避在代码层排错找 bug 的问题。这将大大减轻企业 IT 部门的运维压力。 在身份认证管理问题上，我们也致力打造一个低代码的、高度可配置的IDaaS平台。...IT人员只需要将操作节点拖拽到同步流中进行组合，再进行相应的脚本化配置，就能完成同步规则的定义和修改： 1.png 上图左侧的操作节点是我们根据众多企业账号同步逻辑实践，抽象出来的标准化的操作逻辑，每个节点背后隐藏了...2000~5000行的代码，一个同步流背后可能包含了 1 万到 2 万行代码。...小结 低代码产品一定是模型抽象化、过程标准化、操作图形化三者的完美结合，才能解除使用者对代码的依赖，从而专注于业务逻辑构建。
1、问：黑群晖是否需要一个SSD当做系统盘？ 答：群晖系统跟Windows不同，Windows有个盘要当成系统盘，而群晖会在每个硬盘上自动安装系统。每个硬盘？对，没错，就是每个硬盘。...、DS918+是DS916+代替产品。...因此，博主建议大家不要在休眠的问题上太纠结。 ——————————————–（2018年12月24日更新内容）——————————————– 18、问：黑群可以远程访问吗？...21、问：明明我的CPU用的是i7，为什么群晖控制面板-信息中心显示的CPU信息不对？ 答：因为群晖控制面板-信息中心显示的CPU信息，是按照官方白群的硬件信息显示的，并非实时显示你实际的硬件信息。...答：首先你要确定是光猫拨号还是用路由器拨号，然后进到负责拨号的设备查看PPPoE拨号后获取到的IP地址，如果显示的IP地址是在10.0.0.0～10.255.255.255、172.16.0.0～172.31.255.255
【现状】 一面后状态变为“本轮已淘汰，进入人才库” 【流程】 网申——笔试——各地一面——远程二面/多面——HR面——offer 携程的面试流程挺奇怪的，部门随机分配，每个站点面完以后，会推到相应的部门远程面试...，请分析订单日转化率降低的具体原因 3、估算北京的酒店数量 4、设计海外自由行产品 *********** 携程的主观题很规整，包括了估算题、产品设计、行业分析、数据分析 建议把时间和精力放在主观题上...，不要在行测题上浪费太多时间。...【TIP】 1、笔试主观题，可以大致分为产品设计、产品分析、估算题、数据分析、推广策划、竞品分析、行业分析等方面，每个方面都可以在网上找到对应的题目，一定要提前练习出套路，否则笔试时候时间会很紧张...比如携程一面问到我成本和订单量提升的问题，这些在我实际项目中是根本没有想到的问题，但携程会比较在意成本和订单量，这些问题是可以提前准备的。
# 一面 一面当时问的问题挺多的，主要都是技术，还问了个行测题和测试题，我真的每次都要在逻辑题上跌跤，觉得自己好笨······ 1. 自我介绍 2....大致讲了下自己的项目是做啥的，然后就是activity的生命周期、service的作用、get和post的区别（这个真的是所有一面都会问的问题了） 3. 在浏览器里输入一个网址，接下来会发生什么？...问了一个算法题：一行里有很多IP地址，互相之间用 || 隔开，共有一万行。要求：取双竖线分隔的倒数第二列所有的IP地址并且去重并输出每个IP地址的出现次数。...（看见这个题我傻眼了，在面经里见过如何判断IP地址是否合法，所以知道双竖线可以用split方法去掉，后面的没想出来） 7. 面试官看我这道题是写不出来了，就让我写了个冒泡排序。...8.行测题：两个容积分别为5升和6升的桶，最后如何只装3升？ 一面差不多是这些问题，面试官很好的，会引导你去思考，有的问题也会给一点点小提示。
在人工智能产品区域的科大讯飞展台，两位总理用翻译机进行了有趣的互动，总理还亲自购买翻译机赠送给保加利亚总理鲍里索夫。...当天上午李克强总理在索菲亚文化宫与中东欧16国领导人一行出席了同期举办的中国-中东欧国家地方合作成果展。...在人工智能产品展示台，科大讯飞展台的翻译机引起了李克强总理和保加利亚总理鲍里索夫的兴趣，兴致勃勃地测试了一番。...在解决词汇复杂性和句式复杂性问题上，讯飞把attention based neural network（基于注意力的神经网络）模型用在翻译上，取得了非常好的效果，它能自动地获取字的匹配和词的匹配，以及句子中顺序的匹配...科大讯飞执行总裁胡郁曾说：“科大讯飞做翻译，不是要做一个产品、一项技术或者是一个服务，它是在建立在我们在技术创新，能够改变人类世界坚定信念下的一个长期事业。”
故障处理的生命周期中，大部分时间耗费在寻找和定位问题上面。 分布式系统中，往往优先级最高的是线上业务止血（即Design for Failure策略）。...1、故障复盘黄金三问 1）第一问：故障原因有哪些？ 2）第二问：我们做什么，怎么做才能确保下次不会出现类似故障？ 3）第三问：当时如果我们做了什么，可以用更短的时间恢复业务？...平台服务：包括常见的技术中台(有状态的数据产品研发团队)和业务中台(无状态的具有业务共性的业务研发团队)以及业务前台(H5&前端&移动端产品研发团队)。...类似的场景，如电商类产品的双十一大促、社交类产品在春晚的抢红包，以及媒体类产品的突发热点新闻等，对于系统的稳定性冲击和挑战非常大。 再或者是极端故障场景，如机房断电、存储故障或核心部件失效。...实践需要落实到具体的真实的场景和细节问题上，而不是凭空虚构！ 落地SRE要尽可能早的参与到项目中，而非等到线上出问题才考虑引入SRE机制！
在福布斯的AI系列采访中，Moore发表了对不断演化的人工智能领域的见解，以及AI竞赛中可能的决胜因素。 问：正如你所说，从其起源，人工智能是一个非常重要的话题。...例如，如果你尝试在搜索引擎中显示好的结果，像当时的AltaVista这样的东西，并且你想说：“如果我显示这个，让我预测一下用户对这个答案的满意程度” 。每个人都搞不清楚如何写出这些预测。...在2000年之后，技术的巨大进步有助于计算机编写程序来预测下一步要发生的事情。这就是我们现在所处的阶段。 问：你谈到了AI的历史和演变，在这个话题上，我们的目标似乎一直被推向更远。...Moore：在未来五年内，有一件事将改变许多消费产品和消费者体验，就是理解情绪和情感意图。三、四年前，计算机视觉和语音处理方面的进步都是人物识别，物体识别，将口语转化为可能的书面语句。...例如，现代手机中的相机具有如此问的分辨率，可以在脸部看到细微的缺陷，并使用相机追踪面部皮肤。跟踪皮肤，就能发现找出皮肤下肌肉的活动。
2.面试 携程现场只有一面，在酒店一个大会议室，里面几十张小桌子和面试官1on1。我的面试官是一个特别nice的小姐姐，也缓解了不少紧张感吧。...问完之后面试官小姐姐介绍了一下她们部门情况，问我有什么要问的，于是问了产品经理成长过程中工作重点以及能力重点，回答说是前期产品经理重点：透过用户所提需求挖掘潜在需求，不同部门之间沟通。...然后面试官说自己负责的是酒店供应链这部分，介绍了下详细情况，分工什么的，说每个面试地区推上来的他都要自己面一遍。最后对比给结果，让我等消息然后结束了这次面试。...总结： 简历一定要认真写，里面可以挖的地方太多了；笔试的话产品以行测为主，还是要多刷题，并且提高速度；面试的话针对简历要准备一些问题，引导面试官来提问，避免问到不熟的问题冷场，然后就是面试套路题也要好好准备...，基本都是必问的。
因此在谷歌内部，我们也在自己的产品中看到了不同的应用场景，比如我们最近在搜索引擎中应用了BERT来提高搜索质量。 我认为，你也应该在更加广泛场景中看到了这一点。...问：是的，我看到了很多MT-DNN、 RoBERTta之类的东西。 Jeff Dean：是的，它们每个都有一个可爱的名字。...但我确实认为，大家有点过分强调在某些特定问题上取得前所未有的、稍微好一点的、最先进的结果。 以及对完全不同的解决问题的方法有点缺乏欣赏。...我们内部一直在试验的一些芯片上，这也取得了不错的结果。 ? 谈2020年：多任务学习和多模态学习会有大进展 问：你认为在2020年人工智能领域会出现哪些趋势或里程碑？...同时，我们也会与我们的同事和产品团队合作，为产品应用做一些研究，使他们能够构建有趣的功能和产品。 我们将做一些谷歌目前还没有，但用了机器学习会很有趣的应用，比如我们一直在做的芯片设计工作。
传统搜索引擎如谷歌、百度、微软Bing也在探索用AI优化产品模式，甚至OpenAI都被曝出在秘密研发基于GPT的搜索产品。更不用说秘塔AI、天工AI、等AI搜索初创产品的纷纷涌现。...首先，AI搜索本质上还是搜索，只是搜索出来的信息经过了AI的逻辑分析和重新组织语言，用户能够很快得到想要的结果；其次，AI搜索的输出中每个段落都有对应的出处，如果有错误，也是信息源的问题，从普通用户的角度来看...微信公众号后台的地址Perplexity第一行就展示了结果，而且可以点击直达；秘塔AI也是第一句就直接回答了问题，链接可以直接点击；天工AI在第二段才回答我的问题，而且链接是不可点击的；360搜索则是没有给到我想要的地址链接半开放性问题探索免疫球蛋白...ChatGPT的使用技巧这个问题上可以明显看到海外应用在中文内容上的劣势，Perplexity搜索到的内容质量明显不如秘塔AI；测到这里也觉得天工AI和360AI搜索就像2个陪跑的。...如果你也像我一样想找一款AI搜索来替代原有的搜索引擎，可以参考这个原则：“内事不决问秘塔，外事不决问Perplexity”。
至于现在的情况，是每个月几千美元（a few thousand dollars a month）的价格出租。 就算按照每个月只收2000美元，两年下来就要近5万美元，相当于一辆国产特斯拉了。...二问商业模式：为什么现在只租不卖？ Marc Raibert给出的说法是，现在还是第一代产品，是采用的早期，肯定有一些问题需要解决，所以出租更为合适一些。...在这个问题上，Marc Raibert回答的也非常肯定，Atlas不会拿出来卖。 它对于波士顿动力来说，更像是汽车制造商的“赛车队”，是开发新技术的载体，然后在某个时刻将技术应用到产品中。...十问未来：波士顿动力接下来要搞啥事？ 根据Marc Raibert的说法，波士顿动力现在50%的精力都在商业化的机器狗Spot上。 这是他们第一次将原型产品打造成商业化产品。...与此同时，他们也会继续在Atlas上开发测试新的技术，不断探索机器人更多的可能性，然后把这些技术放到其他产品中。 可以肯定的是，类似于Atlas做体操，凌空劈叉的视频，未来还会继续放出。
据英国《每日邮报》12月14日报道，微软公司近日运用人工智能技术更新了旗下的必应(Bing)搜索引擎，新功能能够显示可信的搜索结果，甚至能够总结有关问题的正反两方观点。...微软公司人工智能产品副总裁霍尔迪·里巴斯(Jordi Ribas)说：“作为搜索引擎，我们有责任提供全面和客观的答案。”...里巴斯说：“你可能会问，‘咖啡对身体有好处吗？’我们知道关于这个问题并没有什么好答案，” 但新的搜索引擎却能并排列举相反的观点。...在更敏感的话题上也可以提出类似的问题，例如：死刑是否是个好主意。关于更复杂的问题——上帝存在吗？必应没有足够的信心来提供一个赞成或反对的观点。...但在涉及数字的问题上，它能够将信息以易于用户理解的方式表达出来。例如，将伊拉克描述为“大约与加利福尼亚州的面积相当”。
产品线差异足够大。大品牌也经常用独立域名。 大品牌的各国家或地区分站。当然也可以使用独立国家域名。 品牌、用户或产品需要。如B2B平台的用户首页，很多用户偏好子域名。...即将离开Moz的Rand Fishkin在twitter上表达了对这个回答的失望，他认为子目录几乎总是比子域名更有利于排名。...John Mueller大概在内部四处问了问，在Twitter上坚持自己的回答，并且说，Google没理由在这个问题上隐藏什么或者误导SEO们。...（换句话说，又绕回去了，最终还是看具体情况） 后面又有几个SEO问到底哪个好，Danny Sullivan的回答基本上就是要看情况，每个网站的情况是不同的，以前我在那一头的时候（加入Google前，作为...SEO领袖的时候）也会这么想、这么问，现在站在更全面的角度看，确实，具体情况千差万别。
2、DevOps产品中的项目群-里程碑管理 ? DevOps产品中的项目群实现了里程碑管理，以及显示所有项目的里程碑。 3、DevOps产品中的项目群-风险管理 ?...4、DevOps产品中的项目群-发布流水线 ? 发布流水线，就是把项目中发布定义串联起来，一键发布。 在发布概览中，可以查看每个项目中的最新发布环境状态。 在发布编排中，可以编排项目的发布定义顺序。...DevOps产品中的项目群-发布流水线发布历史 ? 发布历史，发布流水行历史发布记录，可以查看发布起止时间、进度、状态、日志等。 DevOps产品中的项目群-发布流水线发布日志 ?...6、DevOps产品中的项目群-授权 ? 项目群授权，是指可以对项目群的角色进行管理，并且可以配置每个角色的菜单、按钮、环境权限。...问4：项目群在JIRA中的项目与子项目是弱关联的关系吗？是通过EPIC 实现跨项目的关联吗？ 答：是弱关联；devops产品中目前没有epic的概念。DevOps产品中，目前没有跨项目的任务。
…… 不管你是互联网公司的正规军，还是兼职外包的开发者，你或多或少都会遇到各种各样来自产品、客户、老板们的花样繁多的需求，而且他们都一致认为：这个需求很简单。 可事实果真如此吗？...这种问法看似合理，但背后却隐藏着几种荒谬的思维方式： 代码行数 = 工作量 代码行数 = 价值 代码行之间没有区别，各自对等 很明显，以上三条都是胡说八道。...遇到这种情况，有些开发人员会立即与问题上报者取得联系，要求对方提供更多详细信息。但也存在一些开发人员讨厌修复 Bug，于是信息不足就成了甩锅的好办法。 因为报告的问题与功能有关，而我对功能不太熟悉。...你只看到了我增加了两行代码，却没看到我在背后分析为什么要加这两行代码，这两行代码为什么要以这种方式实现。 2 一天就写几行代码，时间都在干嘛？...相比之下，27.92% 的受访者每天花 5-7 小时编程，而 2018 年的调查结果显示，31% 的受访者每天花 5-7 小时编程。
Omdia研究数据显示，Meta在2023年H100的出货量为15万块，与微软持平，且是其他公司出货量的3倍。...在Ins视频配文中，小扎写道， 我们的长期愿景是构建AGI，负责任地将其开源，并使其广泛可用，让每个人都能从中受益。...从成立之初，FAIR的定位便是一个负责研究技术的部门，其研究重点也大多聚焦在解决推理、预测、规划、无监督学习等底层技术问题上。...第一次露面还是在Llama 2发布时，在论文中所有作者下面一行中出现。...问：你是否注意到，随着生成式AI的兴起，你的个人关注点也随之转移了？相对于Reality Labs，你是不是发现自己在AI方面投入了更多时间，还是说这种投入每周都在变化？
name相同的数据进行合并处理，name相同的合并到一起用'|'进行拼接，id取组内最大值； 希望对相邻name相同的数据进行合并，name相同的合并到一起用'|'进行拼接，id取组内最大值； 题目第1问考察聚合函数...、字符串拼接，以及同时对两列完成不同形式的分组“聚合”操作，这里使用开窗函数实现；题目第2问是在第一问的基础上考察连续问题； 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️ 业务常见度...即：题目目标为：聚合name，显示最大ID，根据最小ID进行排序,可是这里的排序并不是强制排序，并不能确定有序，想要确定有序则在结果中必须增加min_id序号。...| | 9 | f | | 10 | g | +-----+-----------------+ 2.生成C数据 第2问属于是连续问题上进行数据拼接...，所以我们先要对数据进行分组处理 1.增加标识列，确认是否与上一行相同 我们增加一列，确认是否与上一行相同，如果相同则给0，不同给1。
导读 作为一个合格的 DBA，在遇到线上单表数据量超过千万级别的时候，往往会建议用户通过分表来缩减单表数据量，当用户问为什么单表数据量不能超过千万时，DBA 往往会说：单表数据量超过千万，会影响查询性能...面试官点了点头表示认可，却也没有在这个问题上继续深究，继而问起了别的问题，不久后就结束了面试。...小王回过神来以后复盘这次面试过程，觉得自己在 MySQL 分库分表问题上没有回答得特别到位，于是他开始进一步地深究起来这个“1+1=2”的问题。...B+ 树中，所有的记录都存储在叶子节点中，假设每个叶子节点都可以存储的行记录数为 Y；那么 B+ 树可以存储的数据总量为叶子节点总数乘以每个叶子节点存储的记录数，即：M=（X 的 N-1 次方）乘以 Y...B+ 树中，所有的记录都存储在叶子节点中，假设每个叶子节点都可以存储的行记录数为 Y； 那么 B+ 树可以存储的数据总量为叶子节点总数乘以每个叶子节点存储的记录数，即：M=（X 的 N-1 次方）乘以
Tip： 题目一下 9 个方向，每个方向最多只会问一个题目，时间限制不可能全问，面试前必须先想好每个问题如何回答。 HR 套路开始 一、简单寒暄 1、您怎么过来的？交通还方便吧？...(简单与面试者聊聊他出身地的特点) 二、观或听： 1、衣着整齐度 2、精神面貌 3、行、坐、立、动作 4、口头禅、礼貌用语等 三、口头表达能力 (注意语言逻辑性、用语修辞度、口头禅、语言波幅等)...1、请您先用 3-5 分钟左右的时间介绍一下自己 2、您先说说您最近服务的这家公司 (由简历而定) 的基本情况（规模、产品、市场） 3、您在目前工作岗位中主要有哪些工作内容？...(可能是成长空间、培训机会、发挥平台、薪酬等答案) (若薪酬不排在第一，问)------- 您可不可以说说你在薪酬方面的心理预期？...7、您的下属在一个专业的问题上跟您发生争议，您如何对待这种事件？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
