“低代码”是近两年来逐渐升温的概念，指企业的开发人员可以使用标准化的低代码产品和服务，通过在界面化和可视化的配置操作完成应用构建，如图形拖拽、参数配置、逻辑规则定义、模板组件调用等（同时兼容代码编写模式），从而提升开发效率。由于过程中极少涉及代码编写，所以能够有效规避在代码层排错找 bug 的问题。这将大大减轻企业 IT 部门的运维压力。
【现状】 一面后状态变为“本轮已淘汰，进入人才库” 【流程】 网申——笔试——各地一面——远程二面/多面——HR面——offer 携程的面试流程挺奇怪的，部门随机分配，每个站点面完以后，会推到相应的部门远程面试，面试几轮也不确定，流程不透明。 【笔试】3.29 30道单选（行测）+4道主观题 1、是否建议携程重金切入打车市场，为什么建议or不建议 2、某日携程酒店日转化率降低，根据公式列举导致订单日转化率降低的所有可能性；如果订单总量没有变化，请分析订单日转化率降低的具体原因 3、估算
5月16日，腾讯云发布全新非关系型数据库KeeWiDB，搭载全自研存储引擎。这是腾讯云发布的首款软硬件结合、高速低延迟的NoSQL数据库产品。 KeeWiDB创新性地实现三级存储架构设计，自研代码量超过25万行，单节点读写能力超过18万QPS，最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量，同时兼容Redis协议，访问延迟达到毫秒级，是一款具有行业领先性的数据库产品。 在非关系型数据库领域，Redis因其高吞吐、低延迟、丰富的数据结构一直受开发者欢迎。但在海量数据和极致用户体验的双重挑战下，Redis全内存方案无法解决
虽然一天下来感觉也没做什么事，但回到家之后面对游戏和复习，真的有人会稍微纠结那么一下吗？
当然如果2022年没有实现，支付宝可以给自己找好台阶，表示这只是五年前的一个愚人节玩笑。 支付宝正在让我们的生活朝无纸币化的时代发展，不过它并不满足于这一点，它还想要让我们摆脱移动手机的束缚，将我们的
摘要总结：本文主要介绍了新手在学习Python编程时可能会遇到的一些常见问题，并提供了一些针对性的解决策略。主要包括：1.选择Python2还是Python3；2.在命令行中输入python提示不是内部或外部命令；3.想在Python2和Python3之间切换；4.报错问题。
机器之心报道 机器之心编辑部 美国商务部试图收紧对中芯国际的出口控制。 据路透社报道，拜登政府正在考虑对向中国出口芯片制造工具增加新的针对性限制，试图在不减缓芯片流入全球市场速度的前提下，阻碍中国最大芯片制造商中芯国际的发展。 路透社援引五位知情人士的报道称，美国商务部正在研究禁止向中国公司出口芯片制造工具的可能性，即使用 14 nm 制造节点和其他制造节点制造逻辑芯片 。目前，中国唯一一家使用其 14nm 制造工艺生产芯片的公司是中芯国际，该公司在 2019 年底实现了 14nm 级芯片的量产。 与此同
不管你是互联网公司的正规军，还是兼职外包的开发者，你或多或少都会遇到各种各样来自产品、客户、老板们的花样繁多的需求，而且他们都一致认为：这个需求很简单。
中国作为世界上糖尿病人数最多的国家，如何快速有效地提升糖尿病的管理水平与成效一直是社会各界努力的方向和奋斗的目标。 从支付宝到微信，从饿了么到滴滴、优步打车，信息技术的革新不断影响和改变我们的生活方式。随着互联网+的覆盖范围越来越广，“互联网+医疗”是互联网在医疗行业的新应用，其包括了以互联网为载体和技术手段的健康管理、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、在线医学设备管理、远程会诊、专家诊疗等多种形式的健康医疗服务，这是目前“互联网+医疗”最有竞争力的发展方向。 但在互联网+医疗发展的上
EasyNVR视频边缘计算网关是由TSINGSEE青犀视频研发的视频流媒体软硬一体产品。只要设备支持标准的RTSP/Onvif协议，都可以接入至EasyNVR进行直播、录像、检索与回放服务，并且EasyNVR支持多协议分发，包括RTSP、HTTP-FLV、RTMP、WS-FLV、HLS等格式的视频流，能满足用户的多样化场景需求。
监控品牌知名度和衡量投资回报率在营销活动是重要的商业挑战,尤其是在广告驱动产业。品牌经常不得不在广告牌,包括户外或网站上,利用有限的时间曝光自己。在这篇文章里,我们会利用深度学习做一个商标检测和知名度
李根 发自 硅谷 Rokid宣布了新一轮融资。 淡马锡领投，瑞士信贷、CDIB、IDG等机构跟投。虽然官方未宣布金额，但坊间已纷纷传出1亿美元的融资总额。 量子位打听到的金额规模有小出入，但重点不
AiTechYun 编辑：Yining 在矩阵中，如果数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布无规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵
这个问题来自于群里，实际数据量没有这么大，但为了测试PQ的适应性，我直接生成了50多万行大约1000组的随机数据，按组分类后给每个组增加汇总项，这在Excel中用分类汇总功能卡出翔（有兴趣的朋友可以试试）……PQ里会怎样？
很多人会以为程序员“脱发、加班、压力大、上班摸鱼”等标签是悲哀，而实际上这只是大众对此的刻板映像，并不是程序员真正的悲哀
作者简介：Jesse Hausler，Salesfoce无障碍设计专家。旨在通过教育大家「通用设计」来实现为所有用户而设计。
GitUI 是一个用 Rust 编写的用于 git 的终端 UI，我们的目标是在不离开你心爱的命令行终端窗口的情况下，以快速、只需键盘和跨平台的方式简化常见的 git 任务。
通过对六西格玛应用于汽车助力器安装缺陷的分析，尝试采用六西格玛质量分析法提高其安装不良率。
不知道大家注意到没？现在很多实体商店在线下开体验的，而真正的交易放在网站上进行的，这就是网站技术带来变革，然而，还有很多企业由于不了解网站这块，迟迟未建立网站，这确实可惜了。所以，企业如果想要获得更多效益，不妨建个网站试一试，不过在此之前，先要了解下和网站相关的域名，那么接下来一起了解下如何买域名？买域名时候要注意什么？
李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 上周，Ben Hamner很忙。 作为全球最大数据科学和机器学习竞赛平台Kaggle的联合创始人&CTO，他在Quora上参加了一场AMA，还参加了一场机器学习会议。会议我们最后再说，先说AMA：它是ask me anything的首字母缩写，美国reddit、Quora等社区经常邀请名人参加这种在线问答活动，比如说盖茨就每年都会在reddit上搞AMA。 AMA中得票最高的答案是“研究机器学习和人工智能最好的资源是什么？”Hamner在答案中把机
Facebook在日前发布了最新季度财报，显示其正处于“内外交困”的关键时期。据财报数据，Facebook该季度营收超过168亿美元，同比增长28%，但净利润却同比下滑49%，近乎腰斩。
有些时候我们希望减少对数据库的查询来提高程序的性能，因为这些数据不是经常变更的，而是会在很长一段时间内都不会变化，因此，我们每连接一次数据库，都会把相应的结果用文件的形式....
想要提高跨境电商销售额，但不知道下一次应该将营销预算投入到哪？ 你需要了解的是：64％的公司认为跨境电商中电子邮件营销是最有效的营销渠道。 即使有许多新的营销渠道，如社交媒体，短消息，移动应用广告等 - 但电子邮件营销是一个非常有效的解决方案。 此外电子邮件营销成本相对较低，可以获得不错的高投资回报; 电子邮件营销的平均回报是每投资1美元能够获得38美元，或3800％的投资回报率。
2月23日消息，亚马逊公司发布了内部指导方针，建议员工不要使用第三方生成式AI工具来完成与工作相关的任务。亚马逊担心，提供生成式AI服务的公司可能会声称对其工具中输入的任何数据拥有所有权，特别是考虑到微软对OpenAI的重大投资。该公司在一封电邮中警告员工：“我们应该确保不要把它用于亚马逊的机密工作。当你使用第三方生成式AI时，不要分享任何机密的亚马逊、客户或员工数据。”
ANDON安灯异常系统实现了对企业生产进度的实时监控、现场拉动生产、生产周期的平衡以及异常情况的反馈，能够将产品数据、产品标准、工艺流程或相关信息，连同工作指导书SOP看板，按照规定的要求，收集和记录有关活动的工艺、结果和环境的信息。
但是从实践结果来看，完全的零代码开发应用是不可能的，机器替代人类智慧还需要很长的路要走。但是介于两者之间的低代码模式开发应用是值得尝试的，现在很多企业级应用都是低代码，甚至很多定制场景也不需要太多高深的代码就能搞定。
原文：They also disallow a number of once-popular properties like a link's target property, which let you make a link open in a new window.
距离FreeBuf网站改版一月有余，这个期间，我们持续倾听用户的声音，从各个渠道收集相应的优化意见。尽管产品优化列表还很长，但产品小姐姐和技术团队依然以用户优先，完成了一波更新，势必让FreeBuf网站使用起来更“丝滑”。
现在有很多商家懂得先申请域名再建立网站，但是，他们有些可能不了解一个域名对网站的影响，忽略了一些细节上的处理，比如，只知道申请域名，不知道去查该域名的是否有“前科”，所以，我们一起学习下怎么看网站域名？选择域名时要注意什么？
据英国《每日邮报》12月14日报道，微软公司近日运用人工智能技术更新了旗下的必应(Bing)搜索引擎，新功能能够显示可信的搜索结果，甚至能够总结有关问题的正反两方观点。微软公司希望通过这一举措，迎接来自谷歌搜索的挑战。 当算法被虚假新闻的煽动性文章和其传播者欺骗时，微软已经厌倦了传递误导性信息。微软和与其竞争的科技公司一直在想方设法证明自己可以成为良好的信息提供者——要么使用更好的算法，要么雇佣更多的人工审核人员。 微软希望新功能可以使该搜索引擎比它的竞争对手更为可靠。新功能包括总结争议性问题的两个相反
“最近发际线又后退一大节” …… “最近很焦虑，鸭梨山大啊”…… 基本上，我们都有类似这样的经历：某一次重要考试马上可以查分数了，我们心里就不自觉地焦虑不安。 为什么会焦虑不安呢？ 有人说，是担心自己的结果不好。 这样说，对，也不对。 为什么说不对呢？因为你想想，当你真的看到结果是没考过、没录取时，你反而不会焦虑了，不会不安了。 已经是既成事实了，剩下的就是面对。可能还会难过一阵子，但是我们不会焦虑不安了。 所以，我们真正焦虑的是什么呢？ 其实是结果的“不确定性”。 当自己将要面对一个重要事情的两种结
软件行业有任何风吹草动，OA厂商一定是率先感知，因为他是有敏锐的触角，其实在很早的时候T哥就说过，互联网+这个话题会被很多厂商引用，而致远算是其中之一，但绝对不是最后一个，今年互联网+火热程度将注定在软件业遍地开花。 上周我们解读了各家OA公司厂商2015年的战略，今天我们分析一下致远软件该走向何方？ 加强移动端致远迫在眉睫 蓝凌今年主要大连接已来，强调自已的BAT的整合解决方案，泛微主打移动办公未来已来，当各大OA厂商都在四处布局时候，T哥一直认为致远应该在移动端有更突出的表现，可是在今年的致远的主
选自arXiv 机器之心编译 参与：李泽南、路雪 南京大学机器学习与数据挖掘研究所张腾与周志华的新研究提出了在多类分类问题上的全新解决方法——mcODM，并在诸多数据集的对比中证明了它的表现优于其他四种多类 SVM 方式。在即将于 8 月开始的 ICML2017 大会上，张腾与周志华会对该研究进行现场讲解（8 月 7 日，11:24-11:42 @ C 4.6 & C 4.7）。 支持向量机（SVM）和提升方法（Boosting）一直是近十多年来的主流学习方式。前者源自于统计学习理论（Cortes & Va
市场人员创建高质量的内容，吸引目标客户到你的网站注册并将它们转化为销售线索，最终赢得机会。
毫无疑问，新能源仍是风口赛道，但新能源市场格局正在发生变化，随时市场竞争进入下半段，行业玩家的经营韧性，正成为赛道突围的核心。
设置130为临界值，是试了3行基本不超过120rpx，4行基本大于140rpx，取了个中间值
从工业革命以来，机械就在逐步取代人类，从一开始辅助流水线生产，到完全自动化生产车间，人逐渐从工作者变成了监控者。由一开始的失业浪潮，到后来每一次的技术革新，人类不得不不断提高自己的技术水准，以适应更高
声明中指出，特朗普于8月6日发布的行政命令有可能剥夺TikTok社区用户的权利，没有任何证据证明采取这种极端行动是正当，也不符合任何正当程序。
近日，一位网友在 Reddit 上发帖提问：「那些高效的机器学习研究者，都有什么样的习惯？」
郑泽宇，现才云科技首席大数据科学家，曾任谷歌高级工程师。2013 年加入谷歌后，作为主要技术人员参与并领导多个大数据项目，拥有丰富机器学习、数据挖掘工业界及科研项目经验。2014 年，他提出将产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（Knowledge Graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位, 其间在顶级国际学术会议上发表数篇学术论
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