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Linux 使用 NTP 保持精确的时间

如何保持正确的时间,如何使用 NTP 和 systemd 让你的计算机不滥用时间服务器的前提下保持同步。 它的时间是多少? 让 Linux 来告诉你时间的时候,它是很奇怪的。...1.fedora.pool.ntp.org 你可以输入你希望使用的其它时间服务器,比如你自己的本地 NTP 服务器, NTP= 行输入一个以空格分隔的服务器列表。...大多数 Linux 的 NTP 都来自 ntp 包,它们大多都提供 /etc/ntp.conf 文件去配置时间服务器。查阅 NTP 时间服务器池 去找到你所在的区域的合适的 NTP 服务器池。...然后在你的 /etc/ntp.conf 中输入 4 - 5 个服务器,每个服务器用单独的一行: driftfile /var/ntp.driftlogfile /var/log/ntp.logserver...现在,你可以在你的局域网中的其它计算机上设置 systemd-timesyncd,这样它们就可以使用你的本地 NTP 服务器了,或者,它们上面安装 NTP,然后它们的 /etc/ntp.conf 输入你的本地

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    centos 使用 NTP 保持精确的时间

    我们甚至还没有了解到它的皮毛;阅读 man 8 hwclock 去了解你的计算机如何保持时间的详细内容。...1.fedora.pool.ntp.org 你可以输入你希望使用的其它时间服务器,比如你自己的本地 NTP 服务器, NTP= 行输入一个以空格分隔的服务器列表。...大多数 Linux 的 NTP 都来自 ntp 包,它们大多都提供 /etc/ntp.conf 文件去配置时间服务器。查阅 NTP 时间服务器池 去找到你所在的区域的合适的 NTP 服务器池。...然后在你的 /etc/ntp.conf 中输入 4 - 5 个服务器,每个服务器用单独的一行: driftfile /var/ntp.driftlogfile /var/log/ntp.logserver...现在,你可以在你的局域网中的其它计算机上设置 systemd-timesyncd,这样它们就可以使用你的本地 NTP 服务器了,或者,它们上面安装 NTP,然后它们的 /etc/ntp.conf 输入你的本地

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    JAVA-为什么equals和hashcode重写时要保持一致

    参考链接: Java重写equals方法 java中equals方法是写在Object类中的,这个方法是用来检测一个对象是否等于另一个对象。...Object类中这个方法判断两个对象是否具有相同的引用。  关键点: equals比较的是两个对象的地址,重写之后目的是为了比较两个对象的value值是否相等。...4.一致性:如果x和引用的对象没有发生变化,反复调用x.equals(y)应该得到相同的结果。 5.对于任意非空引用x,x.equals(null)应该返回false。 ...散列码是没有规律的,如果x和y是两个不同的对象 ,x.hashCode()和y.hashCode()基本不会 相同。...由于hashCode方法定义Object类中,因此每个对象都有一个默认的散列码,其值为对象的存储地址。

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    OpenCV Android 应用

    OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统。...移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV Android 的配置 我项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...下面的代码,展示了应用层拍完照之后,将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象,再转换成灰度图像,然后找出二维码的位置,要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...OpenCV 进行二维码识别 val result = DetectUtils.qrDetect(filePath) L.d("opencvs识别二维码: $result") 3.2 比对图像的差异 我们的实际开发中遇到一个应用场景...下面的代码,展示了应用层拍完照之后,跟基准图片进行比对,并返回结果

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    AI marketing 应用

    AI marketing 中有很多应用,例如 搜索,推荐系统,程序化广告,市场预测,语音/文本识别(会话商务),防欺诈,网页设计,商品定价,聊天机器人等。...另一个应用是内容生成,输入一个关键词,从大量的数据里,找到和这个关键词相关的段落文章等,融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑,手机,平板等不同的设备,AI 还可以被用来预测用户什么时间会使用什么设备,帮助公司特定的设备上进行有效的推送。 1....,另一个矩阵表示这些广告在这些特征的得分。...内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成, 当推荐系统建立之后,要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?

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    OpenCV地图测试应用

    前言 我们以往的UI自动化测试中,可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作,来完成UI方面的自动化测试,但是地图业务测试中,这种方式是无法完成的,地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...,比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度,但通过图像识别也是一个不错的思路,今天我们介绍一下利用图像识别的方式,地图测试做一些应用。...OpenCV 的应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...注意安装以下模块和工具 GTK+ 2.x 或者更高的版本; GCC 编译器; cmake 构建工具; libtbb(英特尔线程构建模块) Python3 二、图像写入和读取 图像处理依赖于得到一幅图像、视频,并通过应用信号处理技术的...“播放”来得到预期的结果,我们写入两张路线规划图片。

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    Windows 系统启用远程应用

    Windows 系统启用远程应用 需要一个远程桌面 App 进行演示, 安装 Windows 远程桌面服务太折腾, 需要安装域控制器, 再部署一整套的远程服务, 太折腾了, 如果只是演示的话, 没必要那么折腾...本文介绍一种通过修改注册表来启用远程应用的方法, 可以用于远程应用演示。 Windows 允许远程桌面访问 这个没什么好说的, 非常简单, 系统属性中设置允许远程连接到此计算机即可。...; 可以 Applications 节点下创建任意多的节点, 理论如果程序没有限制, 都可以作为远程应用; 编辑 RDP 文件, 使用远程应用 打开 Windows 附件中的 远程桌面连接...现在, 双击打开 rdp 文件, 就可以自动打开服务器的记事本程序了。...设置 RDP 超时时间 当关闭远程应用时, 服务器并不会立刻终止远程会话, 因此需要在服务器设置远程会话超时时间 搜索 gpedit.msc , 打开组策略编辑器; 依次找到 计算机配置 -> 管理模板

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    FPGA 运行 eBPF XDP 应用

    面临的挑战 理论看只要在 FPGA 实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...FPGA 较低的主频会导致顺序处理复杂 XDP 应用的延迟大幅上升 由于 FPGA 资源有限,如果单个 IP Core 性能太差会导致整体吞吐量大幅低于使用 CPU 进行处理。...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令 FPGA 运行进行优化。...例如 r0=1;exit; 这可以优化成一条 exit_drop 测试结果 作者选取了几个 Linux 代码库中的 XDP example ,一个简单的 XDP 防火墙和 Facebook 开源的...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 的性能对比。

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    用 Flatpak Linux 安装应用

    某种程度上,这样想是令人欣慰的,因为它们感觉是可以管理的。如果一个应用实际是散落在你的计算机上的数百个小库和资源文件的组合,那么应用在哪里?... Linux 安装 Flatpak 你的 Linux 系统可能已经安装了 Flatpak。...如果没有,你可以从你的包管理器中安装它: Fedora、Mageia 和类似的发行版: $ sudo dnf install flatpak Elementary、Mint 和其他基于 Debian...的发行版: $ sudo apt install flatpak 选择一个 Flatpak 仓库 Software Repositories 如果你喜欢终端工作,你可以用 flatpak 命令直接添加到仓库...我 Fedora Silverblue、CentOS 和 Slackware 使用 Flatpak,我无法想象现在没有它的生活。在你的下一个应用安装中试试 Flatpak 吧!

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    深度学习推荐系统应用

    深度推荐系统 实际深度学习自然语言处理,图像处理,图像识别等领域迅猛发展的近4年来,深度学习在其他领域,例如强化学习,推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习推荐系统当中的一些应用,其主要分为5大类别,下面我们会重点介绍4个类别,分别是: Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...YouTube Recommender,今年的推荐系统顶级会议RecSys,Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...通过对用户观看的视频,搜索的关键字做embedding,然后串联用户的side information等信息,作为DNN的输入,利用一个多层的DNN学习出用户的隐向量,然后在其上面加上一层softmax...总结 本文介绍了一些深度学习推荐领域的应用,我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中,但是针对不同领域的推荐,我们需要更多的高效的模型。

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    深度学习推荐系统应用

    深度推荐系统 实际深度学习自然语言处理,图像处理,图像识别等领域迅猛发展的近4年来,深度学习在其他领域,例如强化学习,推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习推荐系统当中的一些应用,其主要分为5大类别,下面我们会重点介绍4个类别,分别是: Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...YouTube Recommender,今年的推荐系统顶级会议RecSys,Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...通过对用户观看的视频,搜索的关键字做embedding,然后串联用户的side information等信息,作为DNN的输入,利用一个多层的DNN学习出用户的隐向量,然后在其上面加上一层softmax...5.总结 本文介绍了一些深度学习推荐领域的应用,我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中,但是针对不同领域的推荐,我们需要更多的高效的模型。

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    小技巧 | Android Studio 调试应用 ()

    条件断点 您可能需要找到应用或游戏中与特定类型事件有关的 Bug。举例来说,一个正在开发的游戏中,您可能希望玩家的角色与物体碰撞而耗尽其最后的生命值时停止运行。...这里的条件可以是任何结果为 Boolean 的代码表达式。当代码运行到这一行时,如果表达式执行结果为 True,断点就会被激活。...这里,玩家碰撞到一个物体的逻辑基础,设置一个 player.health == 1 的条件,从而使您可以捕捉到玩家生命值降为 0 前的最后一次物体的碰撞事件。...挂起线程 如果您在调试一个多线程应用,您将会注意到,默认情况下断点将会挂起所有线程,但有时您可能不希望它这样做。...您也可以通过按住 Alt ( Mac 是 Option) 并点击断点,从而更快速地禁用断点。

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    PaaS开发Web、移动应用(2)

    PaaS开发Web、移动应用(2) PaaS学习笔记目录 PaaS基础学习(1) PaaS开发Web、移动应用(2) PaaS优点与限制(3) 6....巨型代码,是指持续不断地向一个应用程序添加功能,不停地增加新的特性如搜索功能、账户管理、博客发布等。 开发速度以及适应扩展需求的总体架构之间进行权衡。...新技术的面向服务架构(SOA)Web应用的复兴 标准技术(例如REST)也让服务更统一和易维护。 7....这些应用无论Web还是移动客户端都让人感觉到类似桌面应用的效果。 12....将结果处理为Java对象 Java实例代码: //通过新的GetRESTData().excute()一个服务中执行; private class GetRESTData extends AsyncTask

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