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LeetCode动画 | 17.电话号码的字母组合

电话号码的字母组合 示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]....解题 此题涉及到回溯算法,回溯算法,顾名思义是一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现满足结束条件就“回溯”返回,寻找其它路径的选择。...回溯算法伪代码框架如下: 回溯算法伪代码框架 // 回溯算法伪代码 res = [] // 动态数组,数组长度可变 方法函数track(多叉树或图,选择列表) { if 满足结束条件 {...回到题目描述,输入示例“23”,“2”的选择列表有{“a”, “b”, “c”},“3”的选择列表有{"d", "e", "f"},生成多叉树,如下图: ?...画出的方框 在这个节点加上了类似机关的小方框,触发这个红色小方框则作选择,触发这个蓝色小方框则作撤销选择。选择是指将这个节点的值加入到某个组合中,撤销选择是指将这个节点的值从某组合中撤出。

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Java 正则表达式的灾难性回溯

(backtracking)来尝试正则表达式在评估输入时的所有可能执行路径,在某些情况下,这可能会导致性能问题,称为灾难性回溯(catastrophic backtracking)情况。...在最坏的情况下,正则表达式的复杂度与输入大小成指数关系,这意味着一个精心构造的小输入(如20个字符)可以触发灾难性回溯并导致应用程序的拒绝服务。...风险评估 要确定代码中是否存在此风险,可以尝试回答如下问题: 输入是用户控制的。 输入大小没有限制为少量的字符。 没有设置超时来限制正则表达式的评估时间。...如何避免 在所有下述情况中,灾难性回溯只有在正则表达式的有问题部分后面跟随一个可能失败的模式时才会发生,从而导致回溯实际发生。...一个例子是将 str.split("\\s*,\\s*") 替换为 str.split(","),然后在第二步中修剪字符串中的空格。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    常用算法之回溯法

    思路:在包含问题的解空间中,按照深度优先搜索的策略,从根节点出发深度探索解空间树,当探索到某一节点时,先判断该节点是否包含问题的解,如果包含,就从该节点触发继续探索下去,如果不包含该节点的解,则逐层向其祖先节点回溯...示例 组合总和:给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。...candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明: 所有数字(包括 target)都是正整数。 解集不能包含重复的组合。...,这里就是一直往深度探索 image.png 条件满足后,开始执行回溯 image.png 可以计算得到它不满足和为8这个条件,继续回溯 image.png 当前分支的和仍然小于8,可以继续往下探索 image.png...条件不满足,进行回溯 image.png 仍然不满足和为8的条件,继续回溯 image.png 和小于8可以继续沿着这个分支进行深度探索,发现一个满足条件的解 image.png 仅接着开始下一次的分支尝试

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    javascript的正则表达式常用方法replace、split、test、exec、match、matchAll、search、compile、RegExp.$1、RegExp.$9

    正则表达式匹配的基本过程 正则表达式匹配的流程可以分为以下几个阶段:编译、遍历与比较、回溯与尝试、以及结果确定。 1.1 编译 在使用正则表达式之前,它需要被编译成一种内部格式。...为什么需要编译? 正则表达式本质上是一个字符串形式的规则描述,计算机无法直接理解这些规则。...1.3 回溯与尝试 在某些情况下,正则表达式引擎可能会发现当前路径无法完成匹配。此时,引擎会回溯到之前的某个位置,尝试其他可能的匹配路径。 回溯的作用 回溯是正则表达式处理复杂模式的关键机制。...例如,在处理嵌套量词(如 (a+)+)或可选部分(如 a|b)时,引擎可能需要尝试多种不同的组合才能找到完整的匹配。 回溯的代价 虽然回溯能够帮助引擎找到正确的匹配路径,但它也可能导致性能问题。...不返回具体的匹配内容,只返回位置。 示例: const str = "Hello World!"

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    回溯算法的经典应用 - 排列与组合

    定义 引用自百度百科: 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。...回溯算法实际上是对所有结果的一种暴力枚举方法,以走迷宫为例,它尝试走每条路径,一旦路径不通则退回到最近的分岔点,继续尝试下一条路径,如此反复,直到找到一条正确的路径,或者走完所有路径。...我们可以先花费 nlog(n) 的时间复杂度对序列排序,进而就可以在此基础上进行剪枝操作。...所谓剪枝,就是减少回溯的路径,图像表示为从树中剪去枝干。...总结 对于有重复数的排列或者组合,我们需要先对数组进行排序,让相同的数排在一起,进而方便排重 排列涉及到顺序,每个位置都可以是所有数字,所以每次从头开始选取数字for j in range(n);组合不涉及顺序

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    一文学会「回溯搜索算法」解题技巧

    本文向大家介绍了回溯算法的基础知识,以帮助大家更好地理解回溯算法。 回溯搜索算法简介 维基百科中关于回溯算法的介绍是: 回溯算法(backtracking)是暴力搜索算法的一种。...以题目示例为例,如果让我们手动去写,相信大家一定都会。...这道题用广度优先遍历写是完全可以的,我尝试过,代码写出来非常不美观。 感兴趣的朋友也可以尝试写一下,尝试写广搜的目的是更好地体会为什么“深搜”能成为强大的“回溯搜索算法”,而广搜不是。...五分钟学算法:思维导图 回溯算法基础问题列表 题目 提示 47. 全排列 II 思考一下,为什么造成了重复,如何在搜索之前就判断这一支会产生重复,从而“剪枝”。...这道题广度优先遍历也很好写,可以通过这个问题理解一下为什么回溯算法都是深度优先遍历,并且都用递归来写。 39. 组合总和 使用题目给的示例,画图分析。 40. 组合总和 II 51.

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    Python股市数据分析教程(二):学会它,或可以实现半“智能”炒股

    在本篇文章中,我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题,并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。...此外,在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。 交易策略 我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。...但在这里我们不这样做。 回溯检验按如下方式进行: ? ? ? ? ? ? ? 我们的投资项目总值在六年间增长了10%。考虑到任何一笔交易仅涉及所有投资总额的10%,这样的表现并不差。...我曾介绍过一些关于赞成和不赞成止损指令的观点,但从现在起,我不会要求我们的回溯检验系统考虑止损指令。虽然不太现实(我确实相信在工业中实际应用的系统能够考虑止损规则),但这简化了回溯检验任务。...最后一点,假设你的交易系统确实在回溯检验中击败了所有的基准策略。回溯检验就能够预测系统在未来的表现了吗?不太可能。

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    10分钟复现一个线上 Bug:从数据裁剪到 Mock 技巧全解析

    最小化复现,指的是剥离一切无关因素,找出触发问题最小必需集(代码/数据/配置/环境)的过程。其目标是构造一个稳定、可控、可执行的测试用例,使得问题可以在本地持续重现,方便后续调试与验证。为什么重要?...常用的最小化复现策略数据裁剪法只保留触发问题的核心数据字段。例如日志中的某一条业务数据,只保留可能影响逻辑的字段,构造为测试用例。...事件重放通过日志记录、Kafka 消息回溯等方式还原线上触发路径。...') .reply(200, { id: 12345, name: 'BugTriggerUser' });在此基础上跑出稳定异常,即可进一步调试栈信息。...简化复现步骤收集可疑数据(包含特殊字符的密码);构造一个精简登录接口:使用条件断点打印触发条件。

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    面试必备:回溯算法详解

    什么是回溯算法 回溯算法,一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。 它采用试错的思想,它尝试分步的去解决一个问题。...在分步解决问题的过程中,当它通过尝试发现现有的分步答案不能得到有效的正确的解答的时候,它将取消上一步甚至是上几步的计算,再通过其它的可能的分步解答再次尝试寻找问题的答案。...回溯法通常用最简单的递归方法来实现,在反复重复上述的步骤后可能出现两种情况: 找到一个可能存在的正确的答案; 在尝试了所有可能的分步方法后宣告该问题没有答案。...backTrace(nums,path); //取消选择 path.remove(path.size() - 1); } } } 为什么要回溯呢...或者说为什么用到回溯算法呢?

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    你一定遇到过Python中的无效语法:SyntaxError---常见原因以及解决办法

    如果您在尝试运行Python代码时收到过SyntaxError错误,那么本指南可以帮助您。在本教程中,您将看到Python中常见的无效语法示例,并学习如何解决这个问题。...在下面的代码块中,您可以看到一些尝试这样做的示例和由此产生的SyntaxError回溯: >>> >>> len('hello') = 5 File "", line 1 SyntaxError...第二个和第三个示例尝试将字符串和整数分配给文字。同样的规则也适用于其他文字值。同样,回溯消息表明,当您试图将一个值赋给一个文字时,问题就会发生。...注意:上面的示例缺少重复的代码行和指向回溯中的问题的插入符号(^)。当您在REPL中尝试从文件中执行这段代码时,您看到的异常和回溯将是不同的。...在编写代码时,请尝试使用能够理解Python语法并提供反馈的IDE。如果您将本教程中的许多无效Python代码示例放到一个良好的IDE中,那么它们应该在您执行代码之前突出显示问题行。

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    正则表达式匹配的基本过程与 .test() 方法的工作原理

    为什么需要编译? 正则表达式本质上是一个字符串形式的规则描述,计算机无法直接理解这些规则。...1.3 回溯与尝试 在某些情况下,正则表达式引擎可能会发现当前路径无法完成匹配。此时,引擎会回溯到之前的某个位置,尝试其他可能的匹配路径。 回溯的作用 回溯是正则表达式处理复杂模式的关键机制。...例如,在处理嵌套量词(如 (a+)+)或可选部分(如 a|b)时,引擎可能需要尝试多种不同的组合才能找到完整的匹配。 回溯的代价 虽然回溯能够帮助引擎找到正确的匹配路径,但它也可能导致性能问题。...2.3 示例 以下是一些使用 .test() 方法的示例代码: // 示例 1:简单匹配 const regex1 = /abc/; const str1 = "xyzabc123"; console.log...遍历与比较:逐字符地尝试匹配目标字符串。 回溯与尝试:在匹配失败时回溯并尝试其他路径。 结果确定:判断是否找到匹配项。

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    网页字体排版的哲学:段首缩排或段间距

    逆行一下,上文是从排版样式回溯到表达需求,我们也可以尝试从表达需求回归到排版样式。正如需强调一个词时,就用粗体来表现,行文上有一个表达需求,排版上就要将这个表达需求表现,即排版样式。...表达需求 字体排版样式都是表达需求的表现形式,所以在讨论分段的排版样式之前,必须先回溯分段的表达需求。为什么有分段这个表达需求呢,或者说为什么要分段,什么情况就要分段呢?...印象中这应该是小学老师教授过的内容,大家应该都有所理解,个人理解: 内容不直接相关; 上下是并列关系; 逻辑有一定转折。 也许还有其它方面,但其根本是前后不连续,不管是内容、逻辑。...正如分辨人要靠不同的名字,英文就是标题与段落在 HTML 中的名字。为什么标题就是 h1,段落就是 p,还要用 包裹?如英语中的语法,这就是 HTML 的语法。...不过,这不属于本文的内容,但未来会在此系列一一说明,敬请期待。

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    笔记11 - Android touch事件分发时机

    触发这段逻辑的场景 当父ViewGroup的onInterceptTouchEvent返回false,然后在子View的dispatchTouchEvent中返回了true(表示子View捕获事件),在之后...MOVE的过程中,父ViewGroup的onInterceptTouchEvent又返回了true,intercepted重新置为true,此时上面的逻辑就会被触发,子View就会收到一个ACTION_CANCEL...要是最终的子View没有接收事件,那么事件会回溯到activity,回溯的流程中会调用到链路上的onTouchEvent。...ViewGroup2的dispatchTouchEvent返回true,事件的分发会终止在此,如上图中的红色箭头,蓝色箭头是事件后续的MOVE和UP的流向。...ViewGroup1的onTouchEvent返回true,这种情况下ViewGroup的dispathTouchEvent返回false,表示不拦截事件,事件一直向下分发,直到子View向上回溯事件,

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    Sebug 大牛支招之我是如何在Sebug中杀入前10的?

    ,也是多种手段融合才有可能达到危害最大化的过程.下面我给大家带来的是我在二进制漏洞分析中的一点点经验,结合我在sebug上冲榜的过程做分享,以下内容不涉及到exploit以及各种bypass,因此低危,...(这里主要针对的是逆向工程zhogn的破解注册码等过程),而漏洞分析主要只需要知道漏洞触发的原因,只需要定位到漏洞触发的前后即可;之所以相同,主要是漏洞分析和逆向工程都是回溯的过程,接下来会讲解。...,通过附加进程或者加载并运行漏洞应用,然后执行poc来快速定位到现场,再通过kb命令回溯堆栈调用,这样就能看到漏洞触发时的执行位置以及漏洞触发前都执行了哪些函数。...其次是回溯,简单的说我们定位 到了案发地点(我喜欢把漏洞触发的位置叫案发地点),那么我们要通过回溯的方法,来看看案发之前发生了什么,这就好像小区发生了盗窃,调用监控摄像头来看被盗之前的情况,就是这么个过程...那些年,漏洞分析中我遇到的麻烦, 在sebug中调试漏洞时,我也碰见过麻烦,比如一些seh指针覆盖的漏洞,经常因为大量字符串冲毁了栈空间,而导致我使用kb命令的时候没法正确回溯之前的堆栈调用,我找到一种笨方法

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    二叉树的简单实战 → 一起温故下二叉树的遍历

    LeeCode 113   给定二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径(叶子节点 是指没有子节点的节点)   示例...:   先序遍历,找出所有路径,过滤出路径上节点之和等于 targetSum 的路径   比较简单,直接看代码   有两个注意点:1、为什么不直接将 curPath 添加到 allPath,而是 copy...一份之后将新的添加到 allPath;2、为什么要回溯   第 1 点,正是由于回溯,导致 curPath 中的元素会变化,如果 allPath 直接添加 curPath(allPath.add(curPath...)),那么 allPath 中的元素也会随着递归的出栈而变化   所以这两个注意点可以归纳为一点:为什么要回溯   不理解为什么要回溯的小伙伴,可以先去查查回溯的相关资料   在这里,回溯的作用是还原现场...总结   1、二叉树的遍历是解二叉树题的基础,基础一定要打牢     相信大家已从上述几个案例中感觉到了     基础不牢,地动山摇,你们懂的   2、举的案例有限,目的也仅仅只是给大家找找感觉

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    一天一大 lee(全排列 II)难度:中等-Day20200918

    示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 抛砖引玉 ?...抛砖引玉 在全排列中,处理过对一个数组的元素重新进行排列,但是全排列中限制了没有重复的元素:全排列[2] 本题中包含重复的元素,则在枚举的过程中,即使从不同位置取元素组合,也可能形成相同的组合。...在某次枚举时被选中,第二个1不再参与选择-回溯 第二个1形成的组合在第一个1不再某次被选中是触发(第二个1的选择-回溯) 回溯-记录选择 /** * @param {number[]} nums *...-释放上面被在该位置选择的元素尝试在该位置选择其他元素 item.pop() inList.delete(i) } } if (nums.length 中两次拿相同的元素与其他元素交互最后形成的组合是相同的 那么在每次拿一个元素枚举其他位置与其交换时,记录已经交换过的元素,如果再次遇到已经交换过的元素则不再交互 注意: 上面交换重复的逻辑至少针对一轮交换

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    经典算法回顾:全排列问题的递归与回溯解法

    函数 仅需关心,某个节点在干什么 细节问题: 回溯,将最后一个节点从path中删除,check的状态改成false 剪枝、 递归出口 遇到叶子节点直接添加结果 class Solution...[[],[0] ] 提示: 1 <= nums.length <= 10 -10 <= nums[i] <= 10 nums 中的所有元素 互不相同 全局变量 dfs 细节问题:剪值、回溯、递归出口 某一个数选或者是不选...,下面的就是我们的决策树 我们得用一个path数组来记录我们选或者不选 一个ret来进行结果的返回 当我们dfs递归回来的时候,我们需要将此时path数组中的最后一个元素给删除,这个就是回溯 当我们的此时...回溯法:递归调用后,通过 pop_back 来移除路径中的元素,恢复到上一层状态,继续尝试其他选择。...每次递归结束时,都会回溯到上一步,移除元素继续尝试其他选择。

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