我正在构建一个带有自定义关注层的模型，就像在Tensorflow's nmt tutorial中实现的那样。为了解决我的问题，我使用了相同的层代码，并做了一些修改。问题是，当我有这个自定义层时，我无法在保存模型后从文件中加载模型。}) 这是我收到的错误消息： raise TypeError(error_message, kwarg)
TypeError: ('Ke
浏览 292提问于2020-09-19得票数 1
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我通读了文档，但有些东西对我来说并不清楚:如果我编写了一个定制层，然后在模型中使用它，我可以只将模型另存为SavedModel，然后自定义层自动放入其中，还是必须也保存自定义层？我尝试只将模型保存为H5格式，而不保存自定义层。当我试图加载模型时，我在自定义层上出现了一个无法识别的错误，或者类似这样的错误。通读文档时，我发现将自定义对象保存为H5格
浏览 29提问于2020-11-07得票数 0
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我已经在keras上搜索了几个关于load_model的答案，但我仍然有一个问题。model = load_
浏览 6提问于2020-01-08得票数 0
我已经定义了一个名为CapsuleLayer的自定义层。实际模型已在单独的类中定义。我已经将权重加载到实际模型中，并将模型保存在一个.h5文件中。但是，当我尝试使用load_model(filepath)加载模型时，我会得到错误
如何在加载保存的模型时将自定义层合并到我的模
浏览 2提问于2018-06-13得票数 15
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目前，我正在使用tensorflow和keras构建我的第一个神经网络。我想要为输入的标准化写一个图层，因为在预处理过程中这样做可能会导致在训练后使用模型时的错误。问题是我也想在训练后保存和加载模型。但是，如果我调用load_model(模型名)，我会得到一个错误，因为init函数期望训练数据作为参数。此外，我不确定将平均值和s
浏览 0提问于2020-01-29得票数 0
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在Keras中，如果您需要使用附加参数的自定义丢失，我们可以像在上提到的那样使用它 def loss(y_true, y_pred):然而，一旦模型被训练，我在加载模型上有困难。当我尝试在custom_objects中使用load_model参数时，如下所示
mode
浏览 0提问于2018-01-22得票数 37
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我在我保存的模型中有一个自定义的Keras层。我想重新加载这个模型。这是我用来做这个的代码：这是我在模型中使用的自定义层：
class MyLayer(tf.keras
浏览 0提问于2020-09-18得票数 0
在我的keras中添加自定义丢失函数@tf.function后，keras模型停止加载(似乎保存模型，但不能重新加载模型)。文件显示这很简单但是..。各种这样的答案表明，使用一个Keras版本训练的模型不能加载到其他Keras版本中。有什么解决方案可以简单地保存模型，然后在tf 2.2.0中重新加载模型
浏览 4提问于2020-11-26得票数 2
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现在的问题是，我可以通过google成功地预测我的输出，但是当我下载经过.h5训练的模型文件并尝试在我的笔记本电脑上预测输出时，我在加载模型时会出现错误。以下是代码：from tensorflow import keras
loaded_model= keras.models.load_model('.
浏览 6提问于2018-11-07得票数 37
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在Keras中加载自定义正则化器
、、、、
我想使用load_model('path/to/model.h5')加载一个经过训练的模型。然后，当我想使用load_model('path/to/model.h5')加载model.h5时，它显示错误消息： model =load_model(model_path)
File "/
浏览 7提问于2019-07-22得票数 1
我构建了一个带有自定义层的Keras模型，并通过回调.h5将其保存到一个ModelCheckPoint文件中。当我尝试在培训后加载此模型时，出现了以下错误消息：
class MyMeanPooling__init__(**kwargs)
这就是我如何将这个层添加到我的模型中</e
浏览 0提问于2019-08-15得票数 11
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在使用Google对模型进行培训之后，我使用以下命令(在Google中)下载了它：from google.colab import files我的问题是，当我尝试使用本地机器( Google之外)加载下载的model.h5时，我会得到以下错误：from keras.models imp
浏览 9提问于2020-08-07得票数 11
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在TensorFlow-Keras中训练CNN模型后，在使用以下函数打开模型文件时，我得到了标题中提到的这个错误： from tensorflow.keras import load_model# from tensorflow.compat.v1.keras.models import load_model
model = load_mo
浏览 178提问于2020-08-20得票数 1
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当我创建具有一个或多个自定义层的Keras模型时，可以使用model.save()方法以TensorFlow SavedModel格式持久化Keras模型。我可以使用tf.keras.models.load_model()函数从文件系统中加载此模型，然后再次将其保存到文件系统中。但当我第二次从文件系统加载SavedModel时，它失败了，并出现以下异常： TypeError
浏览 107提问于2021-10-29得票数 0
当我试图在我的本地机器(Mac OS X El Capitan)上加载模型时，我收到了以下错误消息:我使用google colaboratory中的Keras训练并下载了一个模型(一个CNN)。/models.py", line 243, in load_model File &q
浏览 0提问于2018-06-13得票数 9
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我在losses.py文件中的keras中定义了一个新的损失函数。我在windows10上使用python2.7和anaconda运行keras。
我通过在编译我的模型的python文件中添加损失函数暂时解决了这个问题。
浏览 1提问于2017-08-09得票数 14
我已经编写了一个tf.keras自定义层，其中使用了一些仅适用于numpy数组的函数，因此当我尝试在带有tf.keras.Input的模型中使用我的层时，这些函数会引发错误：input data must即使启用了紧急执行，tf.keras.backend.eval(x)和x.numpy()也都会导致错误：'Tensor' object has no attribute
浏览 1提问于2019-11-04得票数 0
Sequentialfrom tensorflow.keras.models import load_model追溯(最近一次调用)：loaded_model = tf.keras.models.load_model(hdf5_file)文件第206行、load_model返回hdf5_format.load_model_from_hdf5/site-packages/tensorflow/
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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在保存时，我使用检查点(ModelCheckpoint)保存模型(为了保存整个模型，参数save_weights_only设置为False )。但是，当我试图使用keras load_model函数恢复相同的模型时，我最初得到一个yolo_head函数未找到错误。然后，我尝试将函数作为参数添加到load函数中，如下所示：
{"yolo_head"
浏览 3提问于2020-07-04得票数 0
我试图使用测试版谷歌自定义预测程序在谷歌的人工智能平台运行我的模型的实时版本。我在包中包含了predictor.py，它包含这样一个Predictor类：import numpy as npimport keras
from keras.models特别是在加载模型时。但是，我能够在本地用predict.py中相
浏览 1提问于2020-11-11得票数 0
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