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Docker在Uber服务部署中的应用

在Docker欧洲会议的第一天,Jensen开始他的演讲即是关于UBER如何保持简单友好的用户交互界面的同时,在背后支撑的是实际上是一个非常巨大的体系,用户程序仅仅是冰山一角,底下是无数的功能在支撑它。...他描述的步骤五到7年为:“真的,真的很痛苦的一部分。这些步骤可以很容易地耗费数天时间,在某些情况下,甚至几个星期。”。“这是为什么?...他说Docker对于开发者社区而言是非常容易推销的概念,每个人都迫切期望在其中找到自己喜爱的容器。 克服容器成长中的阵痛 他们对自己说“我们都能编写代码,这应该很容易吧?过两天,我们就大功告成了。...Docker的服务。...“这也意味着,我花了很多时间去仔细检查我们已经实现的所有功能,并为之增加对于Docker服务的支持”,Jensen说道。

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    BAT面试14: 谈谈 docker 在深度学习任务中的应用

    1 软件安装之痛 Docker是一种容器技术,它就像一个沙盒把应用程序隔离开来,不管有没有遇到过你至少听到某些应用程序不能兼容,最常见的就是升级某个系统,老版本跟新版本不能兼容,必须把老版本完全卸载掉...但是办法总比困难多,docker又发布出一个插件nvidia-docker,nvidia-docker是基于docker安装的,可以使得深度学习任务也能隔离开,这就意味着,我可以在一台物理主机上跑各种框架的深度学习任务...唯一的限制就是物理机上的cuda版本号要与docker容器中的cuda版本号一致,我觉得这个要求不过分。 下图是nvidia-docker的运行机制,我们可以看到他们直接的层次结构。...在docker hub里面查询cuda9.2,找到星星最多的一个镜像 ? ? 里面很多镜像,我找到一个符合我自己要求的。 ?...好了,docker在深度学习中的应用就介绍到这,安装配置细节网络一大堆,笔者已经在使用docker解放劳动力的兴奋状态中无法自拔,顺便对windows用户用安慰一句,nvidia-docker不支持windows

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    如何在国标协议视频云服务EasyGBS当中检查某个设备在一段时间内的流量消耗?

    对于涉及到视频传输的项目团队,很多用户都会关心视频平台带宽消耗的问题。我们经常接到用户关于EasyGBS的带宽消耗问题。...而由于现在越来越多的用户使用4G流量摄像头进行数据传输,所以流量的消耗也是用户比较关心的内容之一。为了便于用户观测流量消耗,本文我们介绍下如何在EasyGBS服务器上观测设备一段时间内的流量消耗。...image.png 2、右击追踪流,选择udp,如图: image.png 3、看到这个设备所有的交互流过程,如图: image.png 4、选中摄像头向服务器发送过来的数据,可以看到这一个小时设备向...EasyGBS平台发送了55MB的流,因此可以判定这个设备在一个小时内的流量消耗为55MB。...image.png EasyGBS是一个开放性的平台,平台提供了丰富的二次开发接口,用户可以自由选择不同的接口调用并集成到自己的平台上,操作简单方便。

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    卫星时钟(时间同步服务器)在DCS系统中的重要性

    卫星时钟(时间同步服务器)在DCS系统中的重要性 卫星时钟(时间同步服务器)在DCS系统中的重要性 摘要:控制系统时钟同步是生产装置停车原因分析的关键。...,通过硬接线连接发送给装置内的其他控制系统,其他控制系统在接收到脉冲信号后,把系统时间修改为该时间点,完成整个装置时钟同步。...在PKS系统中的实现如图2所示: 图2 时钟同步组态实现   DCS发出时间脉冲信号通过硬接线连接送到TRICON系统DI卡端子上,首先检查TRICON系统具备有DI输入空余点,经检查发现TRICON...当DI通道检测到高电平信号时,使用脉冲模块TP锁定高电平信号,输出1秒钟脉冲到时钟设置模块TIMESET,把控制器的时钟设置为时间同步模块TIME_SYN的预设时间(23:00:00)   ESD系统软件组态完毕后...,ESD系统时间已经与DCS时间同步,这样SOE记录时间也会与DCS系统时间一致,但在上位机显示软件也需要同步,需要在INTOUCH软件应用程序中编写脚本程序。

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    Docker入门

    最后,我们告诉 Docker 在新容器内要运行什么命令,我们在容器中运用 /bin/bash 创建了一个 Bash Shell。 使用容器 现在,我们已经切换到了新的容器中 ?...附着容器 Docker 容器重新启动的时候,会沿用docker run 命令时指定的参数来运行,因此我们容器重新启动后会运行一个交互式会话shell。...其实可以看到,日志一直在循环输出,没有显示之前的日志信息。 为了让调试更加简单,我们可以使用 -t 来为每条日志加上时间戳,如下 ?...执行命令后,我们看到容器内的所有进程,运行进程的用户,时间,执行指令 容器内部运行进程 在 Docker 1.3 之后,我们可以通过 docker exec 命令在容器内部额外启动新进程。...可以在容器内部运行的进程有两种类型:后台任务和交互式任务。后台任务在容器内部运行并且没有交互需求,而交互式任务保持在前台运行。

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    附005.Docker Compose文件详解

    对于在文件中指定的相同变量a.env并在文件中 分配不同的值b.env,如果b.env列在下面(后),则来自b.envstand 的值。...delay:重新启动尝试之间等待的时间,指定为持续时间(默认值:0)。 max_attempts:在放弃之前尝试重新启动容器的次数(默认值:永不放弃)。...例如,如果max_attempts设置为“2”,并且第一次尝试时重新启动失败,则可能会尝试重新启动两次以上。 window:在决定重启是否成功之前等待多长时间,指定为持续时间(默认值:立即决定)。...一个continue或pause(默认pause) monitor:每次更新任务后的持续时间以监视失败(ns|us|ms|s|m|h)(默认为0)。...monitor:每次更新任务后的持续时间以监视失败(ns|us|ms|s|m|h)(默认为0)。 max_failure_ratio:更新期间容忍的故障率。 order:更新期间的操作顺序。

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    Docker入门

    最后,我们告诉 Docker 在新容器内要运行什么命令,我们在容器中运用 /bin/bash 创建了一个 Bash Shell。 使用容器 现在,我们已经切换到了新的容器中 ?...附着容器 Docker 容器重新启动的时候,会沿用docker run 命令时指定的参数来运行,因此我们容器重新启动后会运行一个交互式会话shell。...其实可以看到,日志一直在循环输出,没有显示之前的日志信息。 为了让调试更加简单,我们可以使用 -t 来为每条日志加上时间戳,如下 ?...执行命令后,我们看到容器内的所有进程,运行进程的用户,时间,执行指令 容器内部运行进程 在 Docker 1.3 之后,我们可以通过 docker exec 命令在容器内部额外启动新进程。...可以在容器内部运行的进程有两种类型:后台任务和交互式任务。后台任务在容器内部运行并且没有交互需求,而交互式任务保持在前台运行。

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    Docker入门

    最后,我们告诉 Docker 在新容器内要运行什么命令,我们在容器中运用 /bin/bash 创建了一个 Bash Shell。 使用容器 现在,我们已经切换到了新的容器中 ?...附着容器 Docker 容器重新启动的时候,会沿用docker run 命令时指定的参数来运行,因此我们容器重新启动后会运行一个交互式会话shell。...其实可以看到,日志一直在循环输出,没有显示之前的日志信息。 为了让调试更加简单,我们可以使用 -t 来为每条日志加上时间戳,如下 ?...执行命令后,我们看到容器内的所有进程,运行进程的用户,时间,执行指令 容器内部运行进程 在 Docker 1.3 之后,我们可以通过 docker exec 命令在容器内部额外启动新进程。...可以在容器内部运行的进程有两种类型:后台任务和交互式任务。后台任务在容器内部运行并且没有交互需求,而交互式任务保持在前台运行。

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    Docker入门

    最后,我们告诉 Docker 在新容器内要运行什么命令,我们在容器中运用 /bin/bash 创建了一个 Bash Shell。 使用容器 现在,我们已经切换到了新的容器中 ?...附着容器 Docker 容器重新启动的时候,会沿用docker run 命令时指定的参数来运行,因此我们容器重新启动后会运行一个交互式会话shell。...其实可以看到,日志一直在循环输出,没有显示之前的日志信息。 为了让调试更加简单,我们可以使用 -t 来为每条日志加上时间戳,如下 ?...执行命令后,我们看到容器内的所有进程,运行进程的用户,时间,执行指令 容器内部运行进程 在 Docker 1.3 之后,我们可以通过 docker exec 命令在容器内部额外启动新进程。...可以在容器内部运行的进程有两种类型:后台任务和交互式任务。后台任务在容器内部运行并且没有交互需求,而交互式任务保持在前台运行。

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    K8S学习笔记之Kubernetes核心概念

    K8S在Docker容器技术的基础之上,大大地提高了容器化部署应用简单高效。经过几年的快速发展,K8S已经成为建设容器云平台的首选方案。...官方网站地址:http://www.kubernetes.io 0x01 Kubernetes主要功能 自我修复 在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署容器,保证预期的副本数量;杀死健康检查失败的容器...Pod Docker最小部署单元是容器,而Kubernetes最小部署单元是Pod,一个Pod有一个或多个容器组成,Pod中容器共享存储和网络,一个Pod在同一台Node上运行。...典型场景:在每个节点部署日志收集程序(如filebeat),监控程序(agent) Job 一次性任务,运行完成后Pod销毁,不再重新启动新容器。还可以任务定时运行。...Cron Job 定时任务,一个CronJob对象就像一个crontab文件的一行。给定时间定期运行,以Cron格式编写。 典型场景:数据库备份,发送邮件 0x03 系统架构及组件功能 ?

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    kubernetes脑图下载与学习笔记总结

    :提供一个实现七层代理的前端代理,例如Ingress-Nginx 、 Ingress-traefik; Dashboard :提供了 Web UI 方式访问 k8s 集群,并能管理在集群中运行的应用程序...Raft : 实时读写的信息 WAL : 预写日志 Entry : 实体信息 Snapshot : 快照信息(按照一定的时间将某个时间节点的大版本与其后的增量子版本进行整合备份便于后期数据恢复...; Node :集群的工作(负载)节点负责完成Master分配的工作负载; Pod 简单介绍 定义:Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元...Job :负责批处理任务即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的在一个或者多个Pod成功结束 Cronjob :管理基于时间的Job即在给定的时间点只运行一次,周期性地在给定时间点运行...,动检测到该问题将会重新启动该Pod(即重启Pod里的所有容器); 工作节点宕机的情况下,则会将该Node上的所有Pod重新调度到其它节点之上。

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    kubernetes脑图下载与学习笔记总结

    :提供一个实现七层代理的前端代理,例如Ingress-Nginx 、 Ingress-traefik; Dashboard :提供了 Web UI 方式访问 k8s 集群,并能管理在集群中运行的应用程序...Raft : 实时读写的信息 WAL : 预写日志 Entry : 实体信息 Snapshot : 快照信息(按照一定的时间将某个时间节点的大版本与其后的增量子版本进行整合备份便于后期数据恢复...; Node :集群的工作(负载)节点负责完成Master分配的工作负载; Pod 简单介绍 定义:Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元...Job :负责批处理任务即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的在一个或者多个Pod成功结束 Cronjob :管理基于时间的Job即在给定的时间点只运行一次,周期性地在给定时间点运行...,动检测到该问题将会重新启动该Pod(即重启Pod里的所有容器); 工作节点宕机的情况下,则会将该Node上的所有Pod重新调度到其它节点之上。

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    Kubernetes应用健康检查

    在实际生产环境中,想要使得开发的应用程序完全没有bug,在任何时候都运行正常,几乎 是不可能的任务。因此,我们需要一套管理系统,来对用户的应用程序执行周期性的健康检查和修复操作。...Kubelet会定期通过Docker Daemon获取所有Docker进程的运行情况,如果发现某个Docker容器未正常运行,则重新启动该容器进程。目前,进程级的健康检查都是默认启用的。...个人感觉exec的方式还是最通用的,因为不是每个服务都有http服务,但每个服务都可以在自己内部定义健康检查的job,定期执行,然后将检查结果保存到一个特定的文件中,外部探针就不断的查看这个健康文件就OK...大概需要四五分钟的时间,pod一直处于CrashLoopBackOff的状态,之后才正常提供服务。...不论哪种检查类型,一旦Kubelet发现容器运转不正常,就会重新启动该容器。容器的健康检查行为在容器配置文件的livenessprobe字段下配置。

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    Docker 容器生命周期:创建、启动、暂停与停止

    容器的运行状态可以持续一段时间,直到应用程序完成其任务或遇到故障。 四,暂停 在某些情况下,我们可能需要暂停容器的运行,而不是完全停止它。暂停容器会冻结其状态,包括应用程序的进程。...确保容器可以访问所需的资源和服务,以确保应用程序正常运行。在容器网络设置中配置适当的网络连接和 DNS 解析可以有助于容器间的通信。...在容器运行过程中,合理地使用停止和重启操作可以确保应用程序的正常关闭和重新启动,避免数据丢失和不稳定的状态。通过这些操作,我们可以更好地管理容器的生命周期。 7....创建 Deployment 资源来定义每个微服务的副本数和资源限制,确保每个微服务的运行状态。 健康检查和自愈: 在 Kubernetes 中设置健康检查,定期监测每个容器的健康状态。...如果某个微服务出现故障,Kubernetes 会自动重启该容器,保持应用的可用性。

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    Kubernetes揭秘:解决服务依赖问题

    在应用程序中,组件依赖性指的是中间件服务和业务服务。在传统的软件部署方法中,必须按特定顺序完成应用程序启动和停止任务。...当使用Kubernetes,Docker Swarm和其他容器编排技术在分布式环境中部署应用程序时,不同的组件会同时启动,因此无法确保某个启动顺序。...如果无法访问应用程序所需的服务,则会重试该服务。如果在经过一定次数的重试后服务仍然无法访问,则应用程序会自动放弃。根据容器的重启策略,Kubernetes和Docker等待一段时间后再自动放弃。...此外,K8S和Docker容器重新启动回滚功能可确保系统资源不会因重复尝试访问应用程序依赖项而失败。 方法2:独立服务依赖检查逻辑 在现实世界中,一些遗留应用程序和框架无法调整。...一种常见方法是在容器的Dockerfile启动脚本中添加相关的服务依赖性检查逻辑。有关此方法的详细信息,请参阅此Docker文档。

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    Kubernetes应用健康检查

    在实际生产环境中,想要使得开发的应用程序完全没有bug,在任何时候都运行正常,几乎 是不可能的任务。因此,我们需要一套管理系统,来对用户的应用程序执行周期性的健康检查和修复操作。...Kubelet会定期通过Docker Daemon获取所有Docker进程的运行情况,如果发现某个Docker容器未正常运行,则重新启动该容器进程。目前,进程级的健康检查都是默认启用的。...个人感觉exec的方式还是最通用的,因为不是每个服务都有http服务,但每个服务都可以在自己内部定义健康检查的job,定期执行,然后将检查结果保存到一个特定的文件中,外部探针就不断的查看这个健康文件就OK...其中执行命令的默认目录是容器文件系统的根目录/,要执行的命令在Pod配置文件中定义。...大概需要四五分钟的时间,pod一直处于CrashLoopBackOff的状态,之后才正常提供服务。

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    IT运维面试问题总结-运维工具、开源应用(Ansible、Ceph、Docker、Apache、Nginx等)

    然而,有时当一个任务对系统进行了更改后同时需要运行另一个任务。例如,对服务的配置文件的更改可能需要重新加载服务,以便更改后的配置生效。此时就需要使用hanlder程序。...如果一个或多个任务都调用handler程序,它将在剧中的所有其他任务完成后仅运行一次。 因为handler程序是任务,所以可以在handler程序中使用与处理任何其他任务相同的模块。...通常,handler程序用于重新启动主机和重新启动服务。 handler程序可以视为非活动任务,只有在使用notify语句显式调用时才会触发这些任务。 12、简述Ansible Block?...数据中心有各种不同类型的主机。如web服务器、数据库服务器,基于开发环境的服务器。随着时间的推移,具有处理所有这些情况的任务和人员的Ansible playbook将变得庞大而复杂。...如果后端某台服务器响应失败,nginx会标记该台服务器失效,在特定时间内,请求不分发到该台上。 fail_timeout:该指令定义了多长时间服务器将被标记为失败。

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    【Docker管理工具】安装Docker容器自动更新工具Watchtower

    Watchtower 将拉下您的新映像,优雅地关闭现有容器,然后使用最初部署时使用的相同选项重新启动它。...1.3 Watchtower使用场景Watchtower主要用于个人环境下自动更新家庭个人服务器中的容器应用。但在生产环境中不适合使用该工具,而是应该使用像Kubernetes这样的容器管理工具。...Kubernetes提供了自动更新容器的功能,通过设置滚动更新策略,可以在容器更新时保证应用的高可用性。因此,在生产环境中应考虑使用Kubernetes来进行容器管理和自动更新的功能。...1.4 Docker容器介绍Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术,用于将应用程序和其依赖项打包在一个可移植的容器中。容器通过隔离应用程序的运行环境,使其可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。.../watchtower \ --interval 6可以使用--schedule选项, 设定定时更新任务,定时任务为6 字段来表示执行时间,第一个字段表示秒。

    4.7K21

    Docker Swarm集群部署lnmp+redis

    将单节点的负载转移到多节点身上, 但是多节点中存在很多问题, 例如节点的状态、通信、调度、任务分配等等, 我们自己来弄的话十分麻烦、相当复杂, 但是使用了docker集群, 它已经帮我们做好了这些工作,...它就像一个描述了下面物品的清单列表一样: 服务名称 使用哪个镜像来创建容器 要运行多少个副本 服务的容器要连接到哪个网络上 应该映射哪些端口 task 在Docker Swarm中,task是一个部署的最小单元...stack stack是描述一系列相关services的集合。我们通过在一个YAML文件中来定义一个stack。...# 条件 delay: 1s # 延时 max_attempts: 3 # 重新启动次数 window: 120s # 决定重新启动是否成功之前要等待的时间...在 Swarm 集群管理节点新建该文件,其中的 visualizer 服务提供一个可视化页面(就是yml里面声明的那个visualizer),我们可以从浏览器中很直观的查看集群中各个服务的运行节点。

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