在构建中处理多个未来 - 腾讯云开发者社区

一般的做法就是在网页中，直接编写几个函数，有的在代码被加载的时候就被浏览器处理，或者使用类似下面的代码来触发实现函数的相关功能。...以前需要在 HTML 中加上一些触发事件来触发 JavaScript 的相关函数，而现在直接在 JavaScript 中对某个元素的使用监听器，监听这个元素的事件，如果这个元素被触发了某些事件，在监听器中又定义了这个事件对应的处理函数...页面中无法出现多个 window.onload 事件，如果出现了多个 onload 事件，那么后面的内容会覆盖前面的。...结合监听器和 window.onload 实现页面加载完处理多个函数这里需要特别提到监听器的一个优势：可以为一个元素上的同一个事件添加或者去除多个处理函数。...这样，就实现了页面加载完成之后处理多个函数了。 ----

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学习历史预测未来，国防科大新模型在多个数据集上实现未来事实预测SOTA

在多个公开时序知识图谱（TKG）基准数据集上，新模型 CyGNet 在未来事实（链接）预测任务上均实现了 SOTA 结果。知识图谱在知识驱动的信息检索、自然语言理解和推荐系统领域有着广泛的应用。...更具体地说，在整个 24 年的 ICEWS 数据集中（即 1995 年至 2019 年），超过 80% 的事件在过去已经发生过了。这些现象更进一步强调了利用已知事实预测未来事实的重要性。...最后，研究者在 ICEWS18、ICEWS14、GDELT、WIKI 和 YAGO 等 5 个公开 TKG 基准数据集上进行了广泛的实验，结果表明 CyGNet 在未来事实（链接）预测任务上优于以往 SOTA...在训练过程中，研究者按照时间顺序依次训练每个时间片的知识图谱。...CyGNet 模型在预测未来事实的链路预测任务上的表现超过所有 baseline 模型，这说明了 CyGNet 可以通过结合复制机制和生成机制有效地建模时序知识图谱数据。 ?

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Huggingface🤗NLP笔记5：attention_mask在处理多个序列时的作用

本系列笔记的GitHub：https://github.com/beyondguo/Learn_PyTorch/tree/master/HuggingfaceNLP ---- attention_mask在处理多个序列时的作用...处理单个序列我们首先加载一个在情感分类上微调过的模型，来进行我们的实验（注意，这里我们就不能能使用AutoModel，而应该使用AutoModelFor*这种带Head的model）。...但是当我们需要同时处理多个序列时，情况就有变了！ ss = ['Today is a nice day!', 'But what about tomorrow?...这是因为在padding之后，第一个句子的encoding变了，多了很多0，而self-attention会attend到所有的index的值，因此结果就变了。...因此，在处理多个序列的时候，正确的做法是直接把tokenizer处理好的结果，整个输入到模型中，即直接**inputs。

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展望未来：在【PyCharm】中结合【机器学习】实现高效的图形化处理

二、机器学习项目中的数据可视化 2.1 数据加载与预处理在进行图形化处理之前，首先需要加载并预处理数据。...当然可以，以下是对之前内容的进一步扩充，涵盖了更多关于在PyCharm中使用机器学习进行图形化处理的细节和高级话题。...4.3 多图组合与布局在复杂的数据可视化中，我们经常需要将多个图形组合在一起，以便同时展示多个视角或数据维度。...此外，seaborn的FacetGrid和PairGrid类进一步简化了多图组合的过程，特别是当需要对数据集的多个子集或变量对进行可视化时。...然而，如果你仍然希望在PyCharm中使用Python进行大数据可视化，并且数据集可以分批加载到内存中，你可以编写脚本来分批处理数据并动态更新图形。

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在pycharm中如何将django中多个app放到同个文件夹apps处理

新建apps文件夹后mark为source目录，然后在Setting中import方式为 from message import views 但这样run manage.py task时会报模块不存在的错误

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在 ASP.NET Core 中处理多个身份验证方案：使用 .NET 8 释放灵活安全性的强大功能

如果您认为在 ASP.NET Core 中管理身份验证意味着满足于一种方法，那么想象一下这样一个世界：您可以无缝处理多个身份验证方案，所有这些都在同一个应用程序中。...在 .NET 8 中设置多个身份验证方案在本教程中，我们将使用 ASP.NET Core 和 .NET 8 实现多个身份验证方案，包括针对不同标识服务器的 JWT 身份验证和自定义身份验证处理程序。...我们的目标是支持多个 JWT 令牌源，例如和，以及用于专用令牌处理的自定义身份验证方案。...通过使用 .NET 8 在 ASP.NET Core 中设置多个身份验证方案，可以轻松管理各种客户端方案的不同身份验证要求。...这种方法不仅提高了身份验证基础设施的灵活性，还使您的应用程序能够适应未来需求，以便根据需要集成其他身份验证方法。

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构建更好的Docker镜像的一些技巧

关于这个,我过往写过专门的文章,需要了解的可以参阅: 对Docker基础镜像的思考，该不该选择alpine 使用多平台构建虽然服务器主流都是X64架构的, 但这并不是完全....在构建你的镜像时,不要只考虑支持X64架构. 而应该考虑支持多平台, 构建一次,支持不同的架构是最佳实践....多阶段构建大致就是指把一个Docker镜像构建分为多个阶段....这个行为在docker镜像中也是存在的, 很多人构建Docker镜像, 完全没有意识到Docker镜像中也存在用户的概念. 没有对这个做任何处理, 这意味着你就是使用Root用户在运行这个镜像服务....当然,在一些复杂的镜像构建中,要考虑用户权限,及后续挂载Host Volume时可能会有权限上的问题. 这一点后续我有时间再单独聊一下.

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计算机科学：冯·诺依曼架构探讨

大多数现代计算机系统仍然基于这一架构，尽管在实现上进行了多种优化，例如使用缓存（Cache）来缓解冯·诺依曼瓶颈。...流水线技术：将指令的执行过程分为多个阶段，每个阶段并行处理不同的指令，提高指令执行效率。分支预测：通过预测程序的执行路径，减少分支指令带来的性能损失。...多核处理：通过集成多个处理器内核，提升计算能力和并行处理能力。冯·诺依曼架构的未来随着计算机技术的发展，冯·诺依曼架构也在不断演进。...未来的计算机设计将继续在这一架构的基础上进行优化和创新，以满足日益增长的计算需求。结论冯·诺依曼架构作为现代计算机的基础架构，具有重要的历史意义和现实价值。...通过理解这一架构的基本原理和工作方式，我们可以更好地掌握计算机的设计和运作，同时也为未来的计算机创新奠定坚实的基础。

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从技术到团队，即构为你呈现最好的“在线抓娃娃”SDK

第一、即构在实时通信的低延迟方面表现非常出色，通过对比实测发现，即构在极少数几个入选的方案中表现出类拔萃，支撑花椒实现了多个主播同框直播和K歌等业务创新，对用户的活跃度和产品的差异化都十分有帮助。...此外，因为微博的作用对一直播至关重要，因此我们的直播方案还要求必须能在微博上观看多个主播同框互通，而即构的云端混流方案很好地满足了这一要求，相对于在主播手机端混流，云端混流的用户体验更加优秀而且稳定。...酷狗直播的应用场景需要选取合适的音频编解码组合，智能地处理人声和音乐声，同时还要保证低延迟的体验，这个要求算法要比较智能地辨别不同的场景。”...未来，我们一定会看到更多“直播+”产品——直播技术在不同场景的应用，就如同今天在线抓娃娃作为直播的一种新的应用场景一样。...而即构作为全球领先的实时语音视频云服务商，凭借其强有力的技术和服务优势，以及在直播和在线抓娃娃两个风口的磨炼，在未来也一定能抓到一个又一个风口。

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std::ref函数

C++11 的std::ref函数就是为了解决在线程的创建中等过程的值拷贝问题，下面将会用一个线程的创建来展示ref函数的作用。...cout << "拷贝构造函数 " << this <<" Thread_id: "<< this_thread::get_id() << endl; } ~A() { cout 构函数...int main() { A a(10); thread t(fun, a); t.join(); return 0; } 简单的实现了一个类，并将其构造函数，拷贝构造函数，析构函数的内存地址以及线程...因为fun函数中的对象和主函数中的对象所在的内存地址不同，所以如果我们想在fun函数中对这个对象进行值的修改的时候在main中就不会起作用，这就失去了引用的一个作用。 ...cout << "拷贝构造函数 " << this <<" Thread_id: "<< this_thread::get_id() << endl; } ~A() { cout 构函数

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FATE开源社区年度首场线下Meetup在京成功举办（ppt和视频）

该版本借鉴了行业内的相关成果，如北京金融科技产业联盟隐私计算互联互通规范等，从多个角度解决联邦学习互联互通的问题。...他对FATE的发展情况做出了肯定，希望在未来可以凝聚政产学研共同建设和探索高质量流通的数据路径，在保护数据安全与合规的同时，助力各方的数据协作，为国家数字经济的发展打造“安全，可用，可靠”的数据底座。...嘉宾分享活动开场，LF AI & Data基金会OutReach委员会主席谭中意先生向大家介绍了LF AI & Data基金会及其在数据共建中的作用。...联邦学习作为分布式的机器学习系统，与泛在分布的通信网络连接和计算具有天然的结合性，可以内生赋能通信网络，提升网络智能化水平，发挥通信网络数据价值，实现AI4Net；通信网络也将以未来通感算一体化能力，支撑联邦学习的更优性能...基于开源FATE联邦学习框架，兼容主流ARM及X86架构国产处理器，扩充FATE框架的应用生态。通过异构硬件加速及高性能网络技术，加速密态计算的性能，提升单点计算及多点协同计算的整体效率。

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即构SDK重磅升级：支持小程序、APP、WebRTC等多平台音视频连麦互通

当前，即构的实时音视频能力已经广泛应用到视频直播、音视频通话、在线课堂、游戏音视频、视频会议、呼叫中心、在线医疗和视频物联网等多个场景之中。...新增能力让即构ZEGO更懂应用场景 2018年小半年来，即构ZEGO实时音视频SDK陆续增加了以下新的能力：（1）更强大的音视频处理引擎 l 支持本地混音本地混音是指将几种不同的声音在发送端混在一起...例如常见的K歌场景，就需要将人唱歌的声音和歌曲的背景音乐进行混音处理。酷狗音乐的在线直播K歌使用了即构的解决方案，其中就应用到本地混音技术。...即构的混响技术通过把一个原始的波形数据虚拟成多个类似的波形数据，然后让它们在相位产生差异，模拟波形在市内传播和多次反射后的效果，最后把多个波形叠加在一起来形成混音的效果。...即构ZEGO深耕视频直播、视频社交、游戏语音、线上抓娃娃和在线教育等领域，赢得了映客、花椒直播、一直播、喜马拉雅FM、陌陌游戏、自由之战2、和好未来等顶级厂商托付和信赖。

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美团数据库运维自动化系统构建之路

目录今天我主要分这几个部分讲：第一部分是美团在数据库自动化运维系统构建前的烦恼，DBA手动运维DB的时候遇到的各种问题；第二个是我们在构数据库运维自动化系统过程中的一些坎坷和思考，这里我会说我们的...构建中的坎坷和思考——2.0 版架构设计我刚才说的为什么任务是可以无限地增加，前提是在机器可以承载的情况下无限增加。...构建中的坎坷和思考——2.0 版架构设计最后的效果大家可以看到，就是右下角这样的，这个TaskControl，每次生成父子进程完成之后，它就回去从消息队列去拿新的任务，一台机器上，好多个父子进程，并发高的时候...构建中的坎坷和思考——2.0 版功能实现案例一：集群搭建第三步就是你去申请这个虚IP和域名了，这个虚IP层正常一个机房会有一个。一个虚IP上会挂多个atlas。 ?...我们在使用这个架构的过程中，很好用，非常好。但是也会存在一些问题，存在什么问题呢？首先这个API层，随着前端的功能越来越多，我们API会有200多个，很多很多，维护起来比较麻烦。

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ARM 公布全新 Armv9 架构：10 年最大更新、不受制于美国出口管理条例

在过去五年中，基于Arm的芯片出货量超过1000亿颗，Arm 推测其合作伙伴在未来十年的出货量将超过3000亿。无论是在终端、数据网络还是云端，未来绝大多数共享数据将在Arm上处理。...SVE2增强了5G系统、虚拟现实和增强现实以及在CPU上本地运行的ML工作负载的处理能力，例如图像处理和智能家居应用。...此前由于美国制裁的影响，一度盛传华为将被禁止使用Armv8架构，这无疑会对华为产生致命打击，因为海思芯片、鲲鹏处理器等产品均是基于Arm架构设计。...Arm对新型Arm v9架构的创新承诺将使业界在未来创造新的，更智能的，甚至更安全的体验。”...这些被Arm官方公开展示的「贺词」似乎也在暗示，未来Armv9将不会被受到美国「操控」，中国厂商不仅可以使用基于Armv9架构的芯片，更可以基于此架构设计更多芯片应用于各种产品上。

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破解数据孤岛难题，企业需要什么样的大数据平台？| Q推荐

总体而言，原生多模型大数据平台需要具备以下特点：满足一站式数据处理需求，能帮助用户完成一个数据处理的全链路；处理多种数据模型，包括关系型数据、图数据、文本数据等；具备强大的存储和计算能力，有能力帮助客户在海量数据中探索价值...第三条路径在多种独立数据库之上提供统一的用户界面，对底层多个数据库进行转发。缺点是由于底层多个数据库开发语言不一致，导致实际开发时的高难度，排除故障的成本也较高。...相比传统的开源多模型方案，星环科技自主研发的多模型统一架构则是更好的选择，它具备架构复杂度低、开发成本低、运维成本低、数据安全性高、数据处理效率高等优势。为什么星环多模型统一架构优于开源多模型方案？...等传统主流数据库在分析型场景中的应用，替代 ElasticSearch 在分布式搜索场景中的应用，并在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地。...未来，星环科技将持续自主研发与技术创新，强化大数据平台统一多模型处理能力，为大数据社区与人才培养提供领先的技术力量，挖掘大数据技术的更大潜力。

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摩尔线程造芯神速，张建中“黄”气逼人

（许多厂商已经达成共识，PCIe Gen5将会是未来消费级以及企业级存储设备的重点发展方向。）那么与半年前摩尔线程所发布的“苏堤”GPU相比，二者又有何区别？...GPU推陈出新，这个问题我们请教了下张健中：我们第一个全功能GPU苏堤，实际上属于中低端处理器，在GPU行业中可以满足国内国产化应用的需求。...从性能上来看，MTT S3000包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心，晶体管规模达到220亿。...在张建中看来，生态协作对于AI应用的推进至关重要。...这一点其实也不难理解，在我们与张建中交流的过程中，他也道出了缘由：软件生态是推动GPU计算普及的关键。

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.NET正式支持龙芯LoongArch64架构：信创领域优势明显

在本文中，我们将分析.NET支持龙芯LoongArch64架构的意义，并展望.NET未来的发展前景以及在信创领域的优势。...一、.NET支持龙芯LoongArch64架构的意义龙芯LoongArch64架构作为中国自主研发的一款处理器架构，它的推出与应用代表着我国在信息技术领域的突破和创新。...而.NET作为全球领先的开源跨平台开发框架，其对于龙芯LoongArch64架构的支持，无疑为国产处理器架构的发展注入了强大的动力。...NET凭借其强大的跨平台能力和高效的开发工具集，已经在全球范围内获得了广泛的应用和认可。在支持龙芯LoongArch64架构后，.NET有望在未来迎来更加广阔的发展前景。...良好的兼容性 .NET对于多种操作系统和处理器架构的支持，使其在信创领域具有良好的兼容性。这意味着.NET可以轻松地与国产操作系统和处理器架构相结合，为信创项目提供无缝的技术集成方案。 4.

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ARM十年磨一剑，v9新架构会重构CPU市场吗？

近日，ARM正式宣布推出ARMv9架构。据ARM官方称，这是10年来最重要的创新，是未来3000亿ARM芯片的基础。...ARMv9的三大亮点 2011年10月，ARM首次发布ARMv8架构，十年后的今天，ARMv9立足于ARMv8的成功基础，将成为担纲未来十年的主流计算架构。那么，它和ARMv8架构相比有哪些不同呢？...ARM在新一代架构ARMv9上将保持这个速度，预计未来两代移动和基础设施CPU的性能提升将超过30%。...这一系列的举动，都让业界看到了x86架构在PC市场的统治地位并非牢不可破。...在美国出台芯片禁令之时，华为方面表示，已经获得了ARMv8架构授权，可以自主设计处理器，并掌握到核心技术。虽然华为掌握着ARMv8架构，但没有最新构架的支持，华为也将陷入停滞不前的状态。

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对话ZEGO即构科技许明龙：聊聊元宇宙与实时互动RTI

本次，我们很荣幸地邀请到了 ZEGO 即构科技解决方案开发专家许明龙接受采访，一起聊一聊 ZEGO 即构科技在推进元宇宙建设过程中的策略和布局，以及在元宇宙引擎构建和实时互动RTI领域的探索与成果。...许明龙：即构科技打造“元宇宙智能互动引擎”秉持的初衷是要成为其中的技术实干家，让更多的行业先行者更快更简单地打造元宇宙场景，协助他们去挖掘元宇宙未来不可估量的实际价值。...LiveVideoStack：即构科技这么多年来一直在深耕探索音视频通信、实时互动，音视频处理、AI 算法等多方面的技术与能力。在此次构建元宇宙智能互动引擎的过程中，这些积累提供了哪些助力？...即构开始投入大量资源和人力，专门研究 AI、音效处理、视觉处理、大规模线上人机交互和数据同步等多种算法和技术，寻求线上互动的能力突破。...能否总结和展望下元宇宙应用或产品当前所面临的一些困境和挑战，以及未来的一些可能性？

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Google C++ 编程风格指南：头文件

如果 .h 文件声明了一个模板或内联函数，同时也在该文件加以定义。凡是有用到这些的 .cc 文件，就得统统包含该头文件，否则程序可能会在构建中链接失败。...优点：前置声明能够节省编译时间，多余的 #include 会迫使编译器展开更多的文件，处理更多的输入。前置声明能够节省不必要的重新编译的时间。...现代处理器由于更好的利用了指令缓存, 小巧的代码往往执行更快。结论: 一个较为合理的经验准则是, 不要内联超过 10 行的函数....谨慎对待析构函数, 析构函数往往比其表面看起来要更长, 因为有隐含的成员和基类析构函数被调用!...因此这一条规则保证维护这些文件的人们首先看到构建中止的消息而不是维护其他包的人们。

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使用原生 JavaScript 在页面加载完成后处理多个函数

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Huggingface🤗NLP笔记5：attention_mask在处理多个序列时的作用

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