首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【1】GAN在医学图像上的生成,今如何?

Frid-Adar(2018)也使用DCGAN合成肝脏CT不同类别的病变斑块:对于每个类别,即囊肿,转移灶和血管瘤,训练独立的生成模型。出于训练数据集太小,他们使用大量增强的数据来训练GAN。...在训练了1500个epoch之后,作者的实验获得了很棒的生成效果(人眼无法判断真假图像)。 ? Baur (2018b)比较了DCGAN,LAPGAN对皮肤病变图像合成的影响。...Cohen(2018)指出,在图像到图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此,Jiang(2018)提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数,以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...通过混合来自条件GAN和FCN的相应合成PET图像,它们可以实现很高的肿瘤检测性能。 ? 同样,Bi(2017)从成对的CT图像和二进制标签图合成高分辨率的PET图像。...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。

3.1K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    实时Transformer:美团在单图像深度估计上的研究

    1 引言 单图像深度估计(SIDE)在三维几何图形绘制中起着关键作用,三维几何图形具有广泛的实际应用,包括自动驾驶、机器人导航和增强现实。...此外,SideRT在KITTI上可以达到0.060 AbsRel,以较小的主干Swin-T在NYU上可以达到0.124 AbsRel,速度分别为83.1 FPS和84.4 FPS。...来自更高MSR金字塔级别的更粗分辨率特征图和来自更低CSA金字塔级别的更精细分辨率特征图被送入MSR模块。MSR模块在低层语义的帮助下输出了一个细化的特征图,更准确地定位了CSA金字塔中的特征图。...特别是,与其他MSR模块不同,它们不接收来自CSA模块的输出。 与CSA模块根据语义相似性融合特征的融合方式不同,MSR模块利用上采样将特征与相应的空间位置融合。...我们还按照Eigen等人设置训练/测试分割,其中包括249个训练场景和654张来自其余215个场景的图像用于测试。在评估性能时,深度图被中心裁剪为561×427。

    1.2K30

    突破行业常规,超越同类图形引擎10倍以上!

    而 LeaferJS 是一个基于 HTML5 Canvas 开发的 2D 绘图渲染引擎,在 web 上绘图性能非常出众。...核心优势 正是基于 LeaferJs,Leafer UI才有了实现百万级图形的运行能力,且创建速度极快。和同类图形引擎相比,它的渲染耗时少、占用内存超低。...以下是各个图形引擎创建出 100 万个可交互矩形的首屏渲染时长对比。 PS:以上对比数据来自官方,了不起没实验过~ 以下是各个图形引擎创建出 100 万个可交互矩形的资源占用对比。...(其实就是创建一个实例,或者说是画布,创建好画布之后,可以在画布上进行绘制元素。) 创建画布时可以传入 width 和 height 规定大小,如果不传则会自动计算容器的大小。...start: false }) 下一步就是创建交互图形啦~ Leafer UI内置了一些绘图的 api,可以绘制各种容器、图形、路径、图像、文字等;还可以自定义图形。

    63530

    入门 | 半监督学习在图像分类上的基本工作方式

    幸运的是,在今年,半监督图像分类方法已经改进,从而使用未标记的数据变得实际可行。另外,其中最好的方法出乎意料地简单。 今年,半监督图像分类的准确率有了飞跃性的提高。.../abs/1703.01780 (测试误差:2.9)In 2017:All labels, state of the art :https://arxiv.org/abs/1705.07485 实际上,...让我们看看它是如何工作的。 举个例子,我们的任务是识别猫、狗和马的图像。因此,输入如下图像: ? 输出则是一个预测,表示为本图像从属于每个类别的概率。...但是,如果我们的训练集只包含少数标签呢?我们不希望再标记更多的图像(或者,在添加标签后,我们可能还留下了很多无标签的图片,而我们想要使用这些图片)。如果不知道图像的真实标签,我们要如何训练分类器呢?...单个训练中的具体模型会对许多图像做出不准确的预测。如果我们有很多模型,我们可以结合它们的预测,并得到一个更好的预测。但是事实上,我们并不想训练很多模型,那样会让训练变慢。那么,应该怎么办?

    1.7K100

    Python+Tkinter 图形化界面基础篇:添加图形和图像

    Python+Tkinter 图形化界面基础篇:添加图形和图像 引言 在 Python 图形化界面开发中,添加图形和图像可以使你的应用程序更具吸引力和可交互性。...添加图形元素 在 Tkinter 中,可以使用 Canvas 小部件来添加和操作图形元素。 Canvas 是一个可绘制图形的矩形区域,你可以在其中创建和操作线条、矩形、椭圆、多边形等图形。...方法用于绘制矩形,参数包括左上角和右下角的坐标,以及矩形的填充颜色。...步骤5:启动主事件循环 最后,启动 Tkinter 的主事件循环以显示主窗口和 Canvas : root.mainloop() 现在,当你运行这个应用程序时,你将看到一个主窗口中包含不同类型的图形元素...显示图像 在 GUI 应用程序中,常常需要显示图像,例如图标、图片等。你可以使用 Pillow 库(也称为 PIL )来处理和显示图像。

    1.5K10

    View编程指南

    绘图涉及使用图形技术,例如Core Graphics,OpenGL ES或UIKit在view的矩形区域内绘制形状,图像和文本。...如果子View是部分透明的,则来自两个view的内容在被显示在屏幕上之前被混合在一起。每个superview将其子view存储在有序数组中,并且该数组中的顺序也会影响每个子View的可见性。...如果更改bounds矩形的原点,则在新矩形内绘制的内容将成为view可见内容的一部分。 图显示了图像View的frame和bounds之间的关系。...在图中,图像view的左上角位于其superivew坐标系中的点(40,40),矩形的大小是240×380点。对于bounds矩形,原点为(0,0),矩形的大小为240乘380点。...您还可以在绘图代码中使用affine transform对各个渲染内容进行相同类型的操作。

    2.3K20

    你的自动化测试在win10上跑不起来了吗?

    【问题描述】 你有没有遇到这样的问题呢:自动化测试在win7、xp系统上运行好好的,到win10系统上却一直失败呢? 仔细观察运行失败的原因,发现自动化测试中有些操作被拒绝了,权限不够。...【问题定位】 自动化测试失败的本质原因是自动化运行环境权限不够,也许你在疑问:当前登录的帐号已经是属于管理员组呀,怎么还没有管理员权限呢?...【解决方案】 若是想让自动化在win10系统上正常运行该如何处理呢?解决方案有多种 设置可执行程序属性,使其始终以管理员权限运行 ----可以,但不通用 这种方式麻烦也不太明智。...,哪里还需要担心权限不够的问题!...HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System] "EnableLUA"=dword:00000000 这里需注意:在win10

    1.3K100

    年度实用技巧 | 容器上的折角边框是图形吗?

    一般容器四个边框,如果都设置,会展示为矩形,如果只设置相邻的两条边就会形成折角的效果。容器上两个相对的角上,分别添加一个矩形,只设置相邻的两条边就会形成折角的效果。...折角边框单侧边框虚线边框圆角内凹边框别具一格的按钮实现方案类型实现方案折角边框容器上两个相对的角上,分别添加一个矩形,只设置相邻的两条边就会形成折角的效果,比如左上角的折角,使用border-top设置上边框...别具一格的按钮通过设置border的不同类型值为按钮添加边框样式;通过设置border-radius属性四个角的值,展示不同的边框圆角样式。...知识点边框以下知识内容来自于菜鸟教程属性名作用属性值border简写属性在一个声明设置所有的边框属性。...length:定义弯道的形状。%:使用%定义角落的形状。border-image用于绘制边框的图像border-image-source:用于指定要用于绘制边框的图像的位置。

    11610

    图像处理库Pillow(PIL)的使用-3(实例+详细注释+图片脚本)

    @TOC 前言 在Python中,Pillow是一个强大的图像处理库,它是PIL(Python Imaging Library)的一个分支,支持"jpeg","png","bmp","gif","ppm...ImageDraw PIL.ImageDraw 模块提供了一系列的绘图方法,通过该模块可以创建一个新的图形,或者在现有的图像上再绘制一个图形,从而起到对原图注释和修饰的作用,也可以理解为获取一个画布。...语法如下: draw = ImageDraw.Draw(im) 上述方法会返回一个 ImageDraw 对象,参数 im 表示 Image 对象,通过调用 ImageDraw 对象的一些方法,实现了在画布上绘制出新的图形目的...ImageDraw常用方法 text():在图像上绘制文字,需要结合ImageFont模块使用 line():绘制直线 eclipse():绘制椭圆形 rectangle():绘制矩形 polygon(...,从而在图像上绘制出不同类型的文字。

    18510

    【愚公系列】2023年12月 GDI+绘图专题 Brush

    欢迎 点赞✍评论⭐收藏 前言 在WinForm中,Brush是用于填充绘制图形的对象,它们提供了不同的填充方式和样式。在绘制图形时,可以通过Graphics对象的Fill方法使用Brush进行填充。...static void Main() { Application.Run(new HatchBrushExample()); } } 上面的示例创建了一个窗体,并在窗体上绘制了一个填充交叉线的矩形...static void Main() { Application.Run(new SolidBrushExample()); } } 上面的示例创建了一个窗体,并在窗体上绘制了一个红色的实心矩形...这意味着您可以在绘制图形时使用图像作为填充模式,从而创建有趣的视觉效果。...static void Main() { Application.Run(new TextureBrushExample()); } } 上面的示例创建了一个窗体,并在窗体上绘制了一个使用纹理图像填充的矩形

    29412

    HiPrompt 在更高分辨率图像生成上的表现,超越 SOTA !

    作者发现目标重复问题是由于输入提示与局部块在其基于块的去噪过程中不匹配的语义之间的影响:输入提示倾向于描述整体内容,而块生成在更高的尺度上只包含局部目标。...在这些进展的基础上,高分辨率图像生成的领域出现了几种创新方法。...给定向扩散模型 和部分去噪的图像 ,来自不同提示的噪声通过求和得到单一估计: 这里, 表示每个层次化提示 上估计的噪声条件。每个滤波器将噪声图像 转换,提供转换图像的噪声估计。...N-grams微调的影响。作者然后在2048^2的分辨率的图像生成上评估提出的N-grams微调策略的影响。...为了解决对象重复和结构扭曲问题,首先引入了一个基于分层提示的扩散模型,该模型利用来自MLLMs的逐块密集描述来精心指导局部结构和纹理生成,从根本上避免模式重复。

    13010

    生成对抗网络在图像翻译上的应用【附PPT与视频资料】

    在本文中,我们依次介绍了pixel2pixel、cycleGAN、StarGAN、ModularGAN一系列文章,目的是探索GAN在图像翻译任务中的应用。...目前主要的研究兴趣在基于GAN模型处理生物特征识别中的图像拼接问题。 ? 1.背景 ---- 图像翻译是指图像内容从一个域 ? 迁移到另一个域 ? ,可以看成是图像移除一个域的属性 ?...目前,图像翻译任务在图像风格化、超分辨率图像生成、颜色填充、白天黑夜的转换、四季变换等视觉领域都有着广泛的应用。...当然这离不开GAN算法自身的优越性,但GAN在训练上还需要大量的trick,且存在训练不稳定的弊端。...SFFAI招募 现代科学技术高度社会化,在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一,为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求,我们发起了SFFAI这个公益活动。

    1.3K30

    H5的canvas绘图技术

    ,基本上随便使用  2d的支持的都非常好,3d(webgl)ie11才支持,其他都支持  如果浏览器不兼容,最好进行友好提示,提示内容只有在浏览器不支持时才显示。...重新设置canvas标签的宽高属性会导致画布擦除所有的内容。 可以给canvas画布设置背景色 1.3 canvas坐标系 在开始绘制任何图像之前,我们先讲一下canvas的坐标系。...对象,使用该对象就可以在画布上绘图了。...(400,20,300,200); //快速创建一个填充的矩形 mcontext.fillRect(20,300,300,200); //在画布上创建一个矩形区域...2.在画布上绘制图像,并规定图像的宽度和高度 context.drawImage(img,x,y,width,height); 参数说明:width 绘制图片的宽度,  height:绘制图片的高度

    1.1K10

    简单的canvas绘图

    getContext() 方法可返回一个对象,该对象提供了用于在画布上绘图的方法和属性。可以绘制路径、字符、添加图像、绘制图形(矩形、圆形)、制作照片、创建动画、甚至可以进行实时视频处理或渲染等。...4.动画:游走的点 在 canvas 上绘制内容是用 canvas 提供的或者自定义的方法,而通常,我们仅仅在脚本执行结束后才能看见结果,比如说,在 for 循环里面做完成动画是不太可能的。...属性设置或返回如何将一个源(新的)图像绘制到目标(已有的)的图像上。...源图像 = 你打算放置到画布上的绘图。...目标图像 = 你已经放置在画布上的绘图 #### 下图是globalCompositeOperation 属性值的实例 蓝色为目标(已有到)图像 , 红色为源(新到)图像 ?

    2.4K20

    使用 OpenCV 和 Python 模糊和匿名化人脸

    方法 首先,我们使用内置的人脸检测算法,从实时视频或图像中检测人脸。在这里,我们将使用级联分类器方法从实时视频(使用网络摄像头)中检测人脸。 然后,读取来自实时视频的帧。...= cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=2.0, minNeighbors=4) 复制代码 步骤 4: 在检测到的人脸周围绘制一个彩色矩形...for x, y, w, h in face: # 在检测到的人脸周围绘制边框 # (此处边框颜色为绿色,粗细为3) image = cv2.rectangle(frame, (x, y),...= cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 在捕获的帧中检测多个人脸 # scaleFactor:参数指定在每个图像比例下图像尺寸减小多少...cascade.detectMultiScale( gray_image, scaleFactor=2.0, minNeighbors=4) for x, y, w, h in face: # 在检测到的人脸周围绘制边框

    1.1K20

    OpenCV-Python速查:从载入图片到人脸识别

    模糊/平滑:Blurring/Smoothing 绘制矩形/边界框 画线 在图片上写入文字 人脸识别 轮廓(Contours)——一种物体检测的方法 保存图像 安装方式有两种:Window用户,Linux...改变色域为RGB rgb_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 然后在你的rgb_image上继续编写代码,而不是在image上。...当保留为0时,他们将根据内核大小自动计算 更多的模糊函数,参看原文。 在图像上绘制矩形/边界框 ? ? 上方: 图像来自Pexels...., y1 ——对应左上角 第三个参数是x2, y2 ——对应右下角 第四个参数是矩形颜色(GBR/RGB,具体取决于你导入图像的方式) 第五个参数矩形线条的粗细 在图片上绘制线段 ?...在图片上输入文字 ? 上方: 图像来自Pexels.

    2.5K30

    OpenCV | 基于Android系统详析Mat与Bitmap对象(创建、初始化、使用与转换 | 附大量demo)

    基础形状绘制与填充 使用OpenCV做对象检测、对象识别程序开发,很多场景下,需要在输出图像上对处理结果加上醒目的轮廓或者以边框矩形绘制或者颜色填充,这个就需要学会图形绘制相关API的使用。...---- 3.0 首先是OpenCV是在Mat图像上绘制与填充 OpenCV2.xAndroid SDK图形绘制是在Core模块中, 到了OpenCV3.x中,图形绘制就已经移到Imgproc这个模块中了...---- 3.1 在Mat上绘制基本几何形状与文本 Mat上绘制的基本几何形状包括矩形、直线、圆、椭圆,还有文本文字。...前面的四个参数分别解释如下: img:传入一个Mat对象,表示绘制对象是在Mat图像上,后面几个API方法同理。 pt1:表示直线起始点的屏幕坐标。 pt2:表示直线终点的屏幕坐标。...---- 3.2 在Canvas上绘制基本几何形状与文本 Android中在Bitmap上绘制几何形状与文本对象,要借助Canvas相关API实现; 首先准备好一个Bitmap对象; 再用准备好的Bitmap

    7.2K63
    领券