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绘制统计图形(一)

1 堆积图 主要结合柱状图和条形图的绘制方法来说明堆积柱状图和堆积条形图的实现方法。 1.1 堆积柱状图 仅在第二个柱状图中添加bottom参数即可。...() 1.2 堆积条形图 仅在第二个柱状图中添加left参数即可。...结合柱状图和条形图来绘制多数据并列柱状图和多数据平行条形图。...设置x轴标签放置位置,并指定x轴标签 plt.yticks(x+bar_width/2, tick_label) plt.legend() plt.show() 3 堆积折线图、间断条形图和阶梯图 3.1...() 3.2 间断条形图 间断条形图是在条形图的基础上绘制而成,主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况,实现定性数据的相同指标的变化情况的有效直观比较。

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    「R」传统图形绘制

    图例 legend() 函数用于在图像中添加图例或关键字。 第一个例子展示在散点图中添加图例的方法,图例将不同的组名和对应的符号关联起来。前 2 个参数给定对于用户坐标系统, 图例左上角的为止。...下一个例子展示条形图添加图例,图例中组名对应不同的填充模式。...# 先生成数据并绘制没有数据符号和坐标轴的空图 x = 1:2 y = runif(2, 0, 100) par(mar=c(4, 4, 2, 4)) plot(x, y, type = "n", xlim...覆盖输出 有时在同一图中绘制 2 个数据集非常有用,此时数据集共享一个 x 变量,但拥有不同的 y 尺度。...特殊情况 隐藏的坐标轴尺度 因为这个原因,在条形图和箱线图中添加图形输出会比较麻烦。为何做到这点,我们需要获取函数的返回值。这个值会给出函数绘制的每一个条形的中点 x 位置。

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    matplotlib

    matplotlib的图中,默认有四个轴,两个横轴和两个竖轴,通过ax.plt.gca()方法获取,gca是get current axes的缩写(axes是轴的意思) 总共有四个轴:top,bottom...,y轴坐标 plot绘制曲线 设置横轴上下限xlim 设置横轴记号和纵轴记号 保存图片savefig 在屏幕上显示show 正弦函数图像 from pylab import * figure(figsize...plot(x,y,'yd:') show() plot中的线条的线性,标记的符号和线条的颜色参数的前后位置没有要求 条形图 特点: 在条形图中可以非常直观地通过位置比较比较数值大小,因为在条形图中条的高度就是数值...,matplotlib库中的xlim和ylim函数,x-limit和y-limit ```python plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) 9....plt.xlim((-1,2)) plt.ylim((-2,3)) # 设置x轴和y轴的名字 plt.xlabel('i am x') plt.ylabel

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    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...比如对于x轴,我们想要标上0、10、15和20几个值;对于y轴,我们想要标上0、50、70、100几个值,可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...如果我们只想设置x轴为对数坐标,y轴仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

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    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...比如对于x轴,我们想要标上0、10、15和20几个值;对于y轴,我们想要标上0、50、70、100几个值,可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...如果我们只想设置x轴为对数坐标,y轴仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

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    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...比如对于x轴,我们想要标上0、10、15和20几个值;对于y轴,我们想要标上0、50、70、100几个值,可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...如果我们只想设置x轴为对数坐标,y轴仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

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    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...比如对于x轴,我们想要标上0、10、15和20几个值;对于y轴,我们想要标上0、50、70、100几个值,可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...如果我们只想设置x轴为对数坐标,y轴仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

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    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...比如对于x轴,我们想要标上0、10、15和20几个值;对于y轴,我们想要标上0、50、70、100几个值,可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...如果我们只想设置x轴为对数坐标,y轴仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

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    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    每个geom只能显示特定的几何图形(例如,条形图、线和点等),每个geom都有默认统计,并且每个统计都有默认的geom 位置调整:用于调整图形上几何元素的位置以避免相互遮挡,例如在条形图中,堆叠或回避(...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...我们可以使用这些函数及其相应的参数来调整要在绘图中显示的属性。这里我们说明如何使用coord_cartesian()的参数xlim和ylim分别调整X轴和Y轴的极限。...4.3.3.4 添加标签图层以更改标题和轴标签 默认情况下,由ggplot2创建的绘图没有任何标题,并且带有与绘图中使用的变量名相对应的轴标签。...但是,在某些情况下,例如出版物,我们可能希望将标题添加到绘图中,也可能希望更改X轴和Y轴标签。

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    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...比如对于x轴,我们想要标上0、10、15和20几个值;对于y轴,我们想要标上0、50、70、100几个值,可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...如果我们只想设置x轴为对数坐标,y轴仍保持线性坐标,那么 df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

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    R语言系列第六期:②R语言基本绘图(下)

    条形图 条形图普遍应用于商学和管理学中,而在自然科学中并不经常用到。在R中,条形图很容易绘制。在最简单情况下,这些绘制图形的命令仅需要一个数值型向量作为参数。...我们用条形图并列展示民主党和共和党预算年的失业率均值。在R中,条形图命令barplot()需要一个数值型变量来对其绘制条形图。...#Tips:xlim规定了x轴的起止点。当然,这里的x轴中没有标注数值。只是用来区分两组。Width设定条形宽度,使得条形的宽度为默认设置的0.1倍,参数ylim设定y轴的范围。...饼图 饼图与条形图不同的是它重点展示的是组内的构成比,绘制饼图的pie()以向量为参数,其中向量中包含需要比较的数字。数字的相对大小由图中的扇形表示。饼图将总值作为整体,对各部分的百分比进行比较。...小结 上一部分和这个部分是给大家介绍了简单的画图操作,包括各种常用的图形的展示,在本章基本的绘图中,没有讲解色彩的使用。只有在饼图中扇形会自动添加默认颜色,除此之外,其他的颜色大多都是黑白的。

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    Pandas可视化综合指南:手把手从零教你绘制数据图表

    03 坐标轴的设置 1. 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中,我们要将x轴设置为0到20,y限制为从0到100。...比如对于x轴,我们想要标上0、10、15和20几个值;对于y轴,我们想要标上0、50、70、100几个值,可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字,而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。...如果我们只想设置x轴为对数坐标,y轴仍保持线性坐标,那么 df[:20]['Freedom'].plot(kind='line',xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color='red...有了subplot参数还可以绘制子图,根据需要指定行数和列数以及绘图的数量。 4行3列 ? 3行4列 ? 在上面的子图中,我们没有给子图添加标题。

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    matplotlib简介

    ,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。...下面是一些示例 image.png 条形图 image.png 直方图 image.png 散点图 image.png 扇形图 image.png 其他 image.png 了解更多点击这里...Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值...绘图区域 实际绘图的区域 2.hold属性 hold属性默认为True,允许在一幅图中绘制多个曲线;将hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。...5.xlim方法和ylim方法 除了plt.axis方法,还可以通过xlim,ylim方法设置坐标轴范围 6.legend方法 两种传参方法: 【推荐使用】在plot函数中增加label参数 在legend

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    CAS操作在ARM和x86下的不同实现

    cmpxchg是X86比较交换指令,这个指令在各大底层系统实现的原子操作和各种同步原语中都有广泛的使用,比如linux内核,JVM,GCC编译器等,cmpxchg就是比较交换指令,了解cmpxchg...对于Intel386,Intel486和Pentium处理器,明确锁定的指令将导致LOCK#信号的置位。硬件设计人员有责任在系统硬件中使用LOCK#信号来控制处理器之间的存储器访问。...对于P6和更新的处理器系列,如果被访问的存储区域在处理器内部高速缓存,则LOCK#信号通常不被断言;相反,锁定仅应用于处理器的缓存。...对于Intel486和Pentium处理器,LOCK#信号在LOCK操作期间始终在总线上置位,即使被锁定的存储器区域缓存在处理器中也是如此。所以这个性能会降低很多,导致其它cpu不能访问内存。...为了更清楚理解cmxchg,需要同时看ARM和x86两种架构下的实现一个RISC,一个CISC,linux内核提供了两种架构下的实现。

    1.2K30

    Python数据分析Matplotlib

    plt.text(4, 1, t, ha='left', rotation=15, wrap=True) #ha为水平对齐方式,rotation为逆时针旋转角度,wrap:是否在图中显示文字说明 plt.text...1.9.2 设置x,y轴刻度标签 使用 plt.axis() 调整坐标范围,使用 plt.xlim() 和 plt.ylim() 调整 x,y 轴范围,使用 plt.xticks,plt.yticks...1.9.4 为X轴或Y轴分别添加“X”、“Y”标签 通过 plt.xlabe l函数和 plt.ylabel 函数为 X 轴或 Y 轴分别添加 “X”、“Y” 标签。...('current (nA)') plt.title('Gaussian colored noise') # 内嵌图(使用plt.axis画出绘图区域,并标记该区域的颜色为红色,用于内嵌一个图,然后在该内嵌图中使用...plt.title('Probability') plt.xticks([]) plt.yticks([]) # 另外一个内嵌图(使用plt.axis画出绘图区域,并标记该区域的颜色为红色,用于内嵌另外一个图,然后在该内嵌图中使用

    3.5K20

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    我们还可以映射不同参数的颜色和宽度,例如速度、时间等。 条形图 我们可以使用bar()函数制作具有很多自定义功能的条形图。...上面的输出看起来并不吸引人,我们也可以为图中的每行使用不同的颜色。...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办? 您可以借助Python pyplot的subplot()函数在同一图中生成多个图。...轴范围 ? 可以分别使用pyplot的xlim()和ylim()函数来设置x和y轴的范围或限制。...同样,要限制y轴坐标,可以用下面这个代码行: plt.ylim([0,160]) 输出将是: ? ? 标签轴 ? 可以使用pyplot的xlabel()和ylabel()函数创建x和y轴的标签。

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    python matplotlib各种绘图类型完整总结

    行或列向量 : 使每个标记具有不同的大小。x、y 和 sz 中的相应元素确定每个标记的位置和面积。sz 的长度必须等于 x 和 y 的长度。 [] : 使用 36 平方磅的默认面积。...行数必须等于 x 和 y 的长度 向量 - 对每个标记使用不同的颜色,并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。c 的长度必须等于 x 和 y 的长度。...直方图 ---- 直方图和条形图外观上看上去差不多,但概念和实现上完全不同,需要加以区分: 条形图: 每个条形表示一个类别,条形的高度表示类别的频数。...条形图 5.1 一个数据样本的条形图 ---- bar() 参数: x: 长条形中的横坐标点list left: 长条形左边沿x轴坐标list height: 长条形对应每个横坐标的高度值 width:...width: 每个y轴坐标值对应的条形的宽度list height: 条形的高度,在水平条形图中,条形的高度都是固定的。

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