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在本地环境中开发微信公众号网页

一个生产环境的https域名，根目录访问403。后端技术栈.Net，后端人员做好接口后直接放置到服务器以供调用，前端开发页面后也放置在同样的目录下进行访问。...解决思路 在本地开发中，使用webpack-dev-server，一般在localhost:port进行访问。在开发者工具中亦然。...那么，我们如果通过某种方式，访问一个安全域名，同时操作该访问指向本地开发环境，那么在开发者工具中是否能够通过配置呢？...这里想到了反向代理，通过在本地建立一个代理机制，当我们在访问域名的时候，将该域名的访问代理到我们本地，而不是放出去到真实的网络环境里。...后记 此方法适合后端环境比较固定且不易修改的情况，可以顺利的进行微信环境的前端本地开发，开发流程代码的修改直接通过热更新反映在开发者工具中，节省了在服务器之间频繁传输文件的时间，提高了开发效率。

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基于 WSL 在 Windows 中搭建 PHP 本地开发环境

，那就一直用不上这个扩展，比如之前的 Redis 扩展就是；另外，Windows 系统自身的限制会导致某些 PHP 库函数无法调用，也从某种意义上削弱了 Windows 版 PHP 的功能，比如邮件发送相关的库函数就是如此...所以这些年来，无数前浪相继在原生虚拟机、Vagrant、Docker 等本地开发环境与线上生产环境一致性的解决方案上不断做出努力和迭代，如果到了 2020 年这个时间点上，还在为了不想改变、为了所谓的简单抱守...我们可以通过 Visual Studio Code 在 D 盘的 scripts 目录下新建一个 test.php： ? 然后在 Ubuntu 虚拟机中执行这个 PHP 脚本： ?...当然，你还可以在 WSL 中安装 Nginx、MySQL、Apache 等软件，然后启动一个完整的 PHP Web 项目，通过宿主机的浏览器访问，就像这个项目运行在本地 Windows 系统一样。...下篇教程，学院君将给大家演示如何在本地 PhpStorm 中集成安装在 WSL 虚拟机中的 PHP CLI，然后在 PhpStorm 中通过 WSL 中的 PHP 执行代码调试、单元测试等工作。

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    聊聊在集群环境中本地缓存如何进行同步

    他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步前置知识kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...此时Spring EL 表达式就派上用场了，我们通过 Spring EL 表达式，在每个消费者分组的名字上配合 UUID 生成其后缀。...最后读者选择该方案总结本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？...以前我可能会从技术角度来回答，比如你可以延迟双删，或者如果你是mysql，你可以使用canal+mq，更甚者你可以使用分布式锁来保证。

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    聊聊在集群环境中本地缓存如何进行同步

    他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步 02 前置知识 kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...此时Spring EL 表达式就派上用场了，我们通过 Spring EL 表达式，在每个消费者分组的名字上配合 UUID 生成其后缀。...最后读者选择该方案 04 总结 本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？...以前我可能会从技术角度来回答，比如你可以延迟双删，或者如果你是mysql，你可以使用canal+mq，更甚者你可以使用分布式锁来保证。

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    本地服务调用K8S环境中的SpringCloud微服务实战

    在开发阶段，如果服务B还在开发中，部署情况如下图所示： ? 此时的服务B如何才能访问到注册中心和服务A呢？...理论分析就到此吧，接下来一起实战本地服务调用K8S环境中的微服务。...实战 本次实战的步骤是将注册中心和服务A部署到kubernetes环境，然后在本地运行服务B，看服务B能否正常注册和调用服务A。...同样的困惑 这里有一篇文章，文中作者也是在本地调用kubernetes服务时，同样是用kubectl port-forward解决了问题：https://imti.co/kubernetes-port-forwarding...至此，本地服务调用K8S环境中的SpringCloud微服务实战已完成，当您开发微服务时如遇到类似场景，希望本文能够给您一些参考。

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    数据不够，Waymo用GAN来凑：生成逼真相机图像，在仿真环境中训练无人车模型

    不过，工程师们还可以在GTA，啊不，在仿真环境里接着跑车。 ? 模拟环境里的场景、对象、传感器反馈通常是用虚幻引擎或者Unity这样的游戏引擎来创建的。...主要有两个步骤： 首先，扫描目标环境，重建一个由大量有纹理的表面元素（Surfel）构成的场景。 然后，用相机轨迹对表面元素进行渲染，同时进行语义和实例分割。接着，通过GAN生成逼真的相机图像。...来自目标对象的激光雷达扫描的数据会被积累下来，这样，在模拟环境中，就可以在任意位置完成车辆、行人的重建。 通过SurfelGAN合成图像 完成上面的步骤，模拟场景仍存在几何形状和纹理不完美的问题。...具体而言，在数据预处理过程中，先生成一个距离图，然后利用距离信息作为加权稀疏，对重构损失进行调节。 实验结果 最后，效果如何，还是要看看实验结果。...可以看到，在检测器的鉴定下，SurfelGAN生成的最高质量图像将AP@50从52.1%拉升到了62.0%，与真实图像的61.9%持平。 ?

    1.2K20

    调用企业微信API发送文本,图片,文件消息

    (已在企业微信的通讯录中添加，添加后微信后台会自动分配标识),多个用户使用 “|” 隔开(如”zhdb|zhj|wqq”),所有人(“@all”); (2) corp_id–>str,企业ID,申请企业微信时获得...(msg_type='file', file_obj=open(file_path, 'rb')) 另外也经常有这种情况，调用其它图片生成库在线绘制的图形可先存入到二进制缓存文件中,再将该对象作为file_obj...buffer.getvalue() # 读取成可以传入file_obj的数据格式 chat.send_message(msg_type='image', file_obj=data) 再有就是发送调用其它文件生成库生成的文件的话...c.save() # 生成文件到本地 chat.send_message(msg_type='file', file_obj=open(pdf_path, 'rb')) CorpWechat类创建脚本如下...: # 成功返回后就会获得'access_token'字段,否则报错KeyError raise KeyError("Get access-token failed.") def _get_media_id

    3.5K10

    flask 教程_python flask快速入门与进阶

    接着是函数主体，可以写方法也可以调用其他方法的返回值，最后返回到浏览器上显示的信息 最后我们用 run() 函数来让应用运行在本地服务器上。...你可能会问这有什么用，当然这是有原因的。考虑到传输中连接可能会丢失，在 这种 情况下浏览器和服务器之间的系统可能安全地第二次接收请求，而不破坏其它东西。...在 Flask 中由全局的 request 对象来提供这些信息。如果你有一定的 Python 经验，你会好奇，为什么这个对象是全局的，为什么 Flask 还能保证线程安全。答案是本地环境。...本地环境 Flask 中的某些对象是全局对象，但却不是通常的那种。这些对象实际上是特定环境的局部对象的代理。虽然很拗口，但实际上很容易理解。 想象一下处理线程的环境。...会引发一个 KeyError 。 如果你不像捕捉一个标准错误一样捕捉 KeyError ，那么会显示一个 HTTP 400 Bad Request 错误页面。因此，多数情况下你不必处理这个问题。

    2K40

    Python 异常处理#学习猿地

    > 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。 异常分两种：     1. 语法错误导致的异常     2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？...可以在文件读取前先判断当前的文件是否存在 # 2。也可以使用try 。。。 except。。在错误发生时进行处理 try:     with open('....如果引发了非指定的异常，则无法处理 try:     s1 = 'hello'     int(s1) # 会引发 ValueError except ValueError as e: # except...traceback.format_exc()) # 使用自定义异常处理类 try:     int('bb') except:     print('在此处进行异常的处理')     Myexception() # 在异常处理的代码块中去调用自定义异常类...NameError        |            未声明/初始化对象 (没有属性)            | |    UnboundLocalError    |              访问未初始化的本地变量

    1.1K10

    - Better Exceptions

    无论在什么语言里遇到异常是很正常的，遇到线上异常也是常有的。...to unpack 或者是 KeyError: 'a'，遇到这种问题，一般的做法是本地启动项目，尝试重现，这样你才能知道上下文是什么。...在生产环境这么做吗？(当然，最好的方法还是使用Sentry) 好了，这就是Better Exceptions出现的场景了。...大概意思就是，如果系统抛出一个未捕获的异常，那么解释器就会调用sys.excepthook方法，同时传递三个参数：异常类（ValueError或者KeyError之类的），异常实例，和traceback...但，在框架中（我只看了Django代码，测试了Tornado）会自己处理异常，所以这种hook的方式不会被触发。 看到这里，可能会觉得，那这玩意有啥用呢？

    1.7K20

    有史以来最全的异常类讲解没有之一！爆肝3万字，终于把Python的异常类写完了！最全Python异常类合集和案例演示，第一部分

    当生成器被其外部控制（如通过调用.close()方法）请求关闭时，或者当生成器所在的上下文（如一个with语句块）结束时，Python会向生成器发送一个GeneratorExit异常。...尽管如此，FloatingPointError 仍然可能在某些特定情况下被引发，比如当使用Python的C API进行底层浮点运算时，或者在使用某些特定的数学库函数时（这些函数可能会以某种方式调用到底层的浮点运算...但请记住，在正常的Python代码中，你不会遇到这样的情况，除非你正在使用底层的C API或特定的数学库，并且这些库可能会以某种方式调用到底层的浮点运算错误。...由于上述代码示例尝试访问受保护的Windows系统文件，因此在实际环境中运行它可能会导致不可预测的行为。不要在生产环境中运行这样的代码。...在实际开发中，我们更可能直接捕获 KeyError 或 IndexError。

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    Python中的内置异常你知道那些，欢迎留言评论~~~

    Python中的所有实例必须是从BaseException派生的类的实例。通过子类不相关的两个异常类，即使它们具有相同的名称，也永远不会等效。内置异常可以由解释器或内置函数生成。...在sys.modules中找不到None时，也会引发此错误。 exception IndexError 当引用的序列超出范围时，引发IndexError。...当在一组现有键中找不到映射键时，引发KeyError。...在import语句中或在调用内置函数exec（）或eval（）时，或在读取初始脚本或标准输入时，可能会发生语法错误。...调用sys.exit（）会转换为异常，以执行清理处理程序（try语句的最终子句）并调试脚本，而不会冒失去控制权的风险。

    2.9K10

    python高阶教程-上下文管理器

    关闭这些资源其实就是为了给后续代码一个“未曾破坏”的运行环境，即在使用这些资源的前后，应保证上下文环境是相同的。与嵌入式编程中的中断需要保存现场、恢复现场有些相似。...在python中是用with语句来实现上下文管理的。...enter()方法 如果with语句设置了目标对象，则将enter()方法的返回值赋给目标对象 执行with中的代码块 如果5中的代码正常结束，调用上下文管理器对象的exit()方法，其返回值直接忽略。...如果5中的代码发生异常，调用上下文管理器对象的exit()方法，并将异常类型、异常值和traceback传递给exit()方法。...) KeyError 可以看到，如果在执行with代码块的时候发生了异常，可以在__exit__()方法中进行处理。

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    Python 6.3 文档测试

    <=abc)def','abcdef') >>>m.group(0) 'def' 这些文档和其他说明可以写在注释中，然后，由一些工具来自动生成文档。...Example: >>>abs(1) 1 >>>abs(-1) 1 >>>abs(0) 0 ''' return n if n >=0 else(-n) 无疑更明确的告诉函数调用者该函数期望的输入和输出...并且，Python内置的‘文档测试(doctest)’模块会直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出判断测试结果是否正确。...只有在命令直接运行时，才执行doctest。所以，不必担心doctest会在非测试环境下被运行。 小结： doctest非常有用，不但可以用来测试，还可以直接作为示例代码。...通过某些文档生成工具，就可以自动把包含doctest的注释提取出来。同时也看到了doctest。

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    python基础学习15----异常处理

    KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器...ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键...MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量...#没有捕获到相应的异常后进行的代码 pass finally: #不论有没有异常捕获最后都要执行的代码 pass 这里的except就像是java里的catch 也可以在代码中添加多个...执行相应不同的操作 3.主动抛出异常 异常的抛出可以手动添加 try: raise Exception("我自己抛的") except Exception as e: print(e)#这里会输出

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