首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在更新或插入之后,mysql什么时候更新它的索引树?

在更新或插入数据后,MySQL会在事务提交时更新其索引树。MySQL使用了一种称为“写后日志”(Write-Ahead Logging)的机制来确保数据的持久性和一致性。具体流程如下:

  1. 当执行更新或插入操作时,MySQL会将相应的日志记录写入到事务日志(redo log)中,而不是立即更新索引树。
  2. 在事务提交之前,MySQL会将事务日志持久化到磁盘,以确保数据的持久性。
  3. 在事务提交后,MySQL会根据事务日志中的记录,将更新或插入的数据同步到磁盘上的数据文件中,并更新索引树。

通过这种方式,MySQL可以在事务提交时批量更新索引树,提高了写入性能和数据一致性。这也是MySQL的一种优化策略,可以减少频繁的磁盘写入操作。

对于查询操作,MySQL会根据需要在内存中的索引树中查找数据,以提高查询性能。如果索引树中不存在所需的数据,则会通过磁盘读取相应的数据页,并将其加载到内存中进行查询。

总结:

  • MySQL在事务提交时更新索引树,通过“写后日志”机制确保数据的持久性和一致性。
  • 查询操作时,MySQL会在内存中的索引树中查找数据,提高查询性能。
  • 了解更多关于MySQL的信息,可以参考腾讯云的云数据库MySQL产品:腾讯云数据库MySQL
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【数据库】

事务对行记录更新过程)** 锁模块之RR如何避免幻读 对主键索引唯一键索引会用Gap锁吗 普通加锁 测试-不会加gap锁(删9,不锁10) 测试-会加gap锁(删掉不存在记录78-全都不命中)...优化你索引-运用二叉查找 左<根<右 平衡二叉(根部左子树和右子树比不超过1) 二分查找 缺点:如果圈中节点删除复杂度变成Log(N ) 利用旋转特性维持O(N),但是会增加频繁...gap锁(间隙锁): gap索引插入新数据间隙 锁,锁定一个范围,但不包括记录本身 作用:防止同一事务两次当前读,出现幻读情况 什么时候不存在:rc 及更低事务级别(ru)是没有的,因此...rc,ru无法避免幻读原因 什么时候存在:rr,Serializable序列化,避免幻读 对主键索引唯一键索引会用Gap锁吗 rr下gap锁出现场景 ?...2 成功插入7,8 ? ? Gap锁会用在非唯一索引不走索引的当前读中 简单理解 如果锁住当前只有两行,另外一个事务b插入同样为9再提交,事务a再查就出现3个9。

61510
  • Python后端技术栈(六)--数据库

    那些让你与众不同怪异,就是你力量所在。 小闫语录: 有些人也许一生都在追随寻找自我脚步,最后却迷失寻找过程中。那么怎么去发现你特质,让你亮点闪光?...1.6.2.3什么是 B - Tree 也许大家看到教程或者是资料,介绍时候都是先介绍一下结构,再介绍一下特性,然后就结束了。...2.二分查找:要求数组有序,同样实现也比较简单。但是因为要求是有序插入特别慢,往前面插入一个数据,为了保持有序,后面的都需要调整,我们认为时间复杂度是O(n)。...4.二叉查找插入和查询很快(时间复杂度是log(n)),同样它也无法存储大规模数据,而且它还有个致命缺点,就是复杂度退化(极端情况,比如插入一个有序数列,二叉就退化为线性结构)。...1.6.2.8什么时候索引会失效 在编写代码过程中会出现一些慢查询问题,这时候就是索引没有使用对。那么索引什么时候可能会失效呢?那就是模糊匹配、类型隐转和最左匹配时候。

    82520

    Mysql 索引原理及优化

    索引是数据表种一个或者多个列进行排序数据结构 索引能够大幅提升检索速度 创建、更新索引本身也会耗费空间和时间 查找结构进化史 线性查找:一个个找;实现简单;太慢 二分查找:有序;简单;要求是有序插入特别慢...HASH查找:查询快;占用空间;不太适合存储大规模数据 二叉查找插入和查询很快(log(n));无法存大规模数据,复杂度退化 平衡:解决 BST 退化问题,是平衡;节点非常多时候,依然高很高...B+Tree Mysql 实际使用 B+Tree 作为索引数据结构 只叶子节点带有指向记录指针(For what?可以增加度) 叶子节点通过指针相连(For what?实现范围查询) ?...(FULLTEXT INDEX),InnoDB 不支持 什么时候创建索引 经常用作查询条件字段 经常用作表连接字段 经常出现在 order by,group by 之后字段 创建索引有哪些需要注意...最佳实践 非空字段 NOT NULL,Mysql 很难对空值作查询优化 区分度高,离散度大,作为索引字段值尽量不要有大量相同值 索引长度不要太长(比较耗费时间) 索引什么时候失效?

    90130

    MySQL进阶 1:存储引擎、索引

    它们InnoDB存储引擎中是如何工作2.5 复合索引和单列索引有何区别?2.6 Hash 索引和 B+ 索引区别是什么?如何选择2.7 索引是否越多越好?为什么?2.8 索引什么时候会失效?...1.3.1 InnoDB1)介绍InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能通用存储引擎, MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认 MySQL 存储引擎。...索引维护成本:索引不仅占用存储空间,还会增加数据插入、删除和更新操作维护成本。查询类型:需要分析查询类型,确保索引能够被有效利用。例如,对于只读几乎只读表,建立索引可能没有太大必要。...更新操作效率: 由于B+高度通常较低,更新操作(插入、删除)时需要遍历节点数量较少,从而提高了更新操作效率。...(CMS),问答社区等检索场景,然而,全文索引也有一些限制,比如只能用于MyISAMInnoDB存储引擎(MySQL 5.6及以上版本中),并且全文索引列不能是NULL值。

    10200

    阿里二面凉了,难蹦。。。

    所以,索引不是万能钥匙,它也是根据场景来使用什么时候适用索引?...经常用于 GROUP BY 和 ORDER BY 字段,这样查询时候就不需要再去做一次排序了,因为我们都已经知道了建立索引之后 B+Tree 中记录都是排序好什么时候不需要创建索引?...在这些情况下,还不如不要索引,因为 MySQL 还有一个查询优化器,查询优化器发现某个值出现在表数据行中百分比很高时候,一般会忽略索引,进行全表扫描。...订阅 MySQL binlog,再操作缓存 「先更新数据库,再删缓存」策略第一步是更新数据库,那么更新数据库成功,就会产生一条变更日志,记录在 binlog 里。...从任一节点到其每个叶子节点所有路径都包含相同数目的黑色节点。 红黑自平衡性质可以保证进行插入、删除等操作后,高度保持O(log n)内,从而保持了较高查找、插入和删除效率。

    14210

    MySQL三:存储引擎

    转载~ 一、MySQL存储引擎概述 「数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据」。不同存储引擎提供不同存储机制、索引、锁等功能。...「MySQL存储引擎」 「MySQL存储引擎体系架构中位于第三层,负责MySQL数据存储和提取,是与文件打交道子系统,它是根据MySQL提供文件访问层抽象接口定制一种文件访问机制。」...「MySQL默认存储引擎」 「Mysql5.5之前默认存储引擎是MyISAM,5.5之后改为InnoDB」。...因此我们提到存储引擎时候也都是默认描述这两种,那么到底什么时候使用InnoDB?什么时候使用MyISAM呢?...3.1 事务和外键 InnoDB支持事务和外键,具有安全性和完整性,适合大量insertupdate操作 MyISAM不支持事务和外键,提供高速存储和检索,适合大量select查询操作 3.2 锁机制

    63320

    MySQL索引18连问,谁能顶住

    InnoDB 引擎 逻辑维度 主键索引: 主键索引是一种特殊唯一索引,不允许值重复或者值为空。 普通索引: 普通索引MySQL 中最基本索引类型,允许定义索引列中插入重复值和空值。...插入和删除操作:B+索引删除和插入操作时,需要维护树平衡,可能进行节点拆分和合并,相对哈希索引来说操作更复杂。...索引维护成本:索引不仅占用存储空间,还会增加数据插入、删除和更新操作维护成本。 查询类型:需要分析查询类型,确保索引能够被有效利用。例如,对于只读几乎只读表,建立索引可能没有太大必要。...更新操作效率: 由于B+高度通常较低,更新操作(插入、删除)时需要遍历节点数量较少,从而提高了更新操作效率。...(CMS),问答社区等检索场景,然而,全文索引也有一些限制,比如只能用于MyISAMInnoDB存储引擎(MySQL 5.6及以上版本中),并且全文索引列不能是NULL值。

    13500

    你可能不知道mysql

    索引基础 常见索引类型有:哈希、数组、搜索 哈希用于等值查询,不适合范围查询;数组查询很快,但是更新效率低 数据库使用N叉降低层级,innodb使用是B+ InnoDb中,主键索引又叫聚簇索引...所以在建立联合索引时候需要考虑字段排序,这样就可以减少维护索引个数。 索引下堆优化:mysql5.6之后,当查询条件中包含索引字段,会优先对索引字段做判断,而非直接回表查询。...唯一索引和普通索引插入上面性能几乎没有区别,更新上面普通索引可以使用change buffer所以更加快一些,而唯一索引需要判断所以慢一些。选择还是需要根据业务出发去考虑。...自适应哈希索引:当二级索引访问频繁时候,会自动建立哈希索引来加速 预读 mysql索引方法有哪些 B-Tree索引:利用二叉特性,同时优化磁盘io,然后查询更快,同时优化索引查询和排序 Hash索引...:基于hash实现,hash冲突不高情况下,速度快,但是对于范围查询和排序都不支持 mysql索引类型有哪些 主键索引,普通索引(组合索引),唯一索引,全文索引,空间索引

    56510

    MySQL 系列】MySQL 架构篇

    表里存在多个索引时候,决定使用哪个索引一个语句有多表关联(join)时候,决定各个表连接顺序。 执行器:判断用户权限,然后根据执行计划执行 SQL 语句。...3、UPDATE 语句执行原理 在数据库里面,我们说 update 操作其实包括了更新插入和删除。...5.5 之前叫 InsertBuffer 插入缓冲,现在也能支持 Delete 和 Update。 最后把 ChangeBuffer 记录到数据页操作叫做 merge。什么时候发生 merge?...那么,Log Buffer 什么时候写入 log file?我们写入数据到磁盘时候,操作系统本身是有缓存。flush 就是把操作系统缓冲区写入到磁盘。...UPDATE user set name = 'lizhengi' where id=1; 执行前需要:① 连接器连接数据库;② 分析器通过词法分析和语法分析知道这是一条更新语句;③ 优化器决定要使用索引

    1.4K20

    MySQL相关问题整理

    三、MySQL常见索引有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引 6.索引B+叶子节点都可以存哪些东西(问聚簇索引与非聚簇索引区别?)...MyisAM索引与InnoDB索引相比较 7.查询什么时候不走(预期中索引(必考) 8.sql如何优化 补充问题: SQL执行顺序是什么样?...可以确保事务读取行,要么是事务开始前就已存在,或者事务自身插入修改记录。 行删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本号。可以确保事务读取行,事务开始之前未删除。...B+B基础上,将非叶节点改造为不存储数据纯索引节点,进一步降低了高度;此外将叶节点使用指针连接成链表,范围查询更加高效。 补充问题: 为什么平衡二叉红黑)不适合作为索引?...保存了事务发生之前数据一个版本,用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下读(MVCC),也即非锁定读。 redoLog 是重做日志文件是记录数据修改之后值,用于持久化到磁盘中。

    57840

    1w字MySQL索引面试题(附md文档)

    具有以下特点: 它是一棵空左右两个子树高度差绝对值不超过1 并且左右两个子树都是一棵平衡二叉。...当再次插入7时候,这棵就会发生旋转 B+ 和 B 差异: B+中非叶子节点关键字也会同时存在在子节点中,并且是子节点中所有关键字最大值(最小)。...不一定 少量数据全表扫描也很快,可以直接获取到全量数据 唯一索引会影响插入速度,但建议使用 索引过多会影响更新插入,删除数据速度 17、如果是大段文本内容,如何创建(优化)索引?...是 对于读操作而言,跟普通索引没区别 对于写操作来说,唯一索引需要将数据页读入内存,判断到没有冲突,插入这个值,语句执行结束;而普通索引更新记录在 change buffer,语句执行就结束 32、什么时候使用唯一索引...Ø 取一批数据,要对磁盘进行两次扫描,众所周知,I\O是很耗时,所以mysql4.1之后,出现了第二种改进算法,就是单路排序。

    32120

    MySQL如何评估索引合理性?

    我们都知道,关系型数据库中,索引存在是非常重要,但是不合理索引反而会影响到业务性能,那怎么才能合理设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑?如何才能评估索引创建合理呢?...今天我们给出其中一个评估指标:Cardinality MySQL数据库中,如何查看表索引情况呢?...并不是在所有的查询条件中出现列都需要添加索引。 对于什么时候添加B+索引,一般经验是,访问表中很少一部分数据时使用B+索引才有意义。...MySQL数据库中有各种不同存储引擎,而每种存储引擎对于B+实现方式各不相同,所以对于Cardinality统计是放在存储引擎层进行。...我们需要知道,在生产环境中,索引更新操作可能是非常频繁。如果每次索引发生更新操作时,就对其进行Cardinality值统计,那么将会给数据库带来很大负担。

    53960

    MySQL如何评估索引合理性?

    我们都知道,关系型数据库中,索引存在是非常重要,但是不合理索引反而会影响到业务性能,那怎么才能合理设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑?如何才能评估索引创建合理呢?...今天我们给出其中一个评估指标:Cardinality MySQL数据库中,如何查看表索引情况呢?...并不是在所有的查询条件中出现列都需要添加索引。 对于什么时候添加B+索引,一般经验是,访问表中很少一部分数据时使用B+索引才有意义。...MySQL数据库中有各种不同存储引擎,而每种存储引擎对于B+实现方式各不相同,所以对于Cardinality统计是放在存储引擎层进行。...我们需要知道,在生产环境中,索引更新操作可能是非常频繁。如果每次索引发生更新操作时,就对其进行Cardinality值统计,那么将会给数据库带来很大负担。

    48220

    拜托,别再问我什么是B+

    但是哈希索引也有劣势,如下: 针对哈希索引,只有精确匹配索引所有列查询才有效,比如我列(A,B)上建立了哈希索引,如果只查询数据列 A,则无法使用该索引。...但显然不支持我们说按某个值区间快速查找,另外我们知道表中数据是要不断增加索引也是要及时插入更新,链表显然也不支持数据快速插入,所以能否链表基础上改造一下,让支持快速查找,更新,删除...先来看看什么是平衡二叉查找,平衡二叉查找具有如下性质: 若左子树不空,则左子树上所有节点值均小于根节点值; 若右子树不空,则右子树上所有节点值均大于等于根节点值; 每个非叶子节点左右子树高度之差绝对值...B+ 为了维护索引有序性,每插入更新一条记录时候,会对索引进行更新。假设原来基于身份证作索引 B+ 如下(假设为二叉 ,图中只列出了身份证前四位) ?...现在有一个开头是 3604 身份证对应记录插入 db ,此时要更新索引,按排序来更新的话,显然这个 3604 身份证号应该插到左边节点 3504 后面(如下图示,假设为二叉) ?

    54620

    MySQL索引

    文章目录 MySQL 索引是什么? 索引优势 索引劣势 什么时候适合建立索引什么时候不适合建立索引? 一般性建议 MySQL索引分类 如何避免索引失效? 链接 MySQL 索引是什么?...我们平常所说索引,如果没有特别指明,都是指B+(多路搜索,并不一定是二叉)结构组织索引。其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+索引,统称索引。...因为更新表时,MYSQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引字段,都会调整因为更新所带来键值变化后索引信息。 综上可知: 什么时候适合建立索引?...(注意如果某个数据列包含许多重复内容,为建立索引就没有太大实际效果) 一般性建议 1、对于单键索引,尽量选择针对当前query过滤性更好索引 2、选择组合索引时候,当前query中过滤性最好字段索引字段顺序中...3、选择组合索引时候,尽量选择可以能够包含当前query中where字句中更多字段索引 4、尽可能通过分析统计信息和调整query写法来达到选择合适索引目的 MySQL索引分类 主键索引

    1.2K10

    【精华】洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间

    缓存:脏页写盘一般发生在什么时候(3.10.2、如何保证数据不丢失 - 其中第五步:脏页刷新到磁盘时机为) 缓存:为什么唯一索引更新不可以借助change buffer(3.2、Change Buffer...而普通索引是非唯一插入时候以相对随机顺序发生,删除和更新也会影响索引中不相邻二级索引,通过使用合并缓冲,避免了磁盘产生大量随机IO访问获取普通索引页。...问题 当有许多受影响行和许多辅助索引更新时,change buffer合并可能需要几个小时,在此期间,I/O会增加,可能会导致查询效率大大降低,即使事务提交之后,或者服务器重启之后,change...,叶子节点通过指针相互连接,可以减少顺序遍历时产生额外随机I/O 更新详细解释: 为什么 MySQL 使用 B+ [29] 3.7.1、聚集索引 了解到上面的底层逻辑存储结构之后,我们进一步来看看InnoDB...聚集索引注意事项 当在表上面定义了PRIMARY KEY之后,InnoDB会把作为聚集索引。为此,为你每个表定义一个PRIMARY KEY。

    1.8K61

    从另外一个角度看什么是数据库

    于是 Mysql 再弄了个 B+ 来存储数据,让这些数据有序,也就是「聚簇索引」。...「索引」仅仅帮助你快速找到数据标识,辅之以「数据规律存储」,才能「减少磁盘 IO」,才能「加速查询」: 索引 + 规律存储 = 快速查询 不过对于 Mysql 来说,规律存储,是通过「聚簇索引」...不,数据更新时,更新是缓存数据,同时记录日志,然后再去刷磁盘,Mysql 和 Elasticsearch 都这么做。 …… 所以数据库到底是什么?...如何往 ZK 里插入数据、查找数据、更新数据 …… ZK 是如何存储数据、如何查找数据?ZK 集群中各个节点如何配合? ?...Redis: Redis是做缓存,这个基本都知道,于是你可以了解下什么时候要用到缓存,相比其他缓存中间件具有的优势 如何往 Redis 插入数据、更新数据、查询数据 …… Redis 各种数据类型数据都是怎么存储

    45610

    关于MySQL索引

    文章目录 MySQL 索引是什么? 索引优势 索引劣势 什么时候适合建立索引什么时候不适合建立索引? 一般性建议 MySQL索引分类 如何避免索引失效? MySQL 索引是什么?...我们平常所说索引,如果没有特别指明,都是指B+(多路搜索,并不一定是二叉)结构组织索引。其中聚集索引,次要索引,覆盖索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+索引,统称索引。...因为更新表时,MYSQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引字段,都会调整因为更新所带来键值变化后索引信息。 综上可知: ---- 什么时候适合建立索引?...(注意如果某个数据列包含许多重复内容,为建立索引就没有太大实际效果) ---- 一般性建议 1、对于单键索引,尽量选择针对当前query过滤性更好索引 2、选择组合索引时候,当前query...3、选择组合索引时候,尽量选择可以能够包含当前query中where字句中更多字段索引 4、尽可能通过分析统计信息和调整query写法来达到选择合适索引目的 ---- MySQL索引分类

    63520

    别再说不懂索引

    为什么 MySQL InnoDB 选择 B+tree 作为索引数据结构? 什么时候适用索引什么时候不需要创建索引? 什么情况下索引会失效? 有什么优化索引方法? ........MySQL 存储引擎有 MyISAM 、InnoDB、Memory,其中 InnoDB 是 MySQL 5.5 之后成为默认存储引擎。...InnoDB 是 MySQL 5.5 之后成为默认 MySQL 存储引擎,B+Tree 索引类型也是 MySQL 存储引擎采用最多索引类型。...前面已经讲了 B+Tree 索引原理,现在就来回答一下 B+Tree 相比于 B 、二叉 Hash 索引结构优势在哪儿?...但是 Hash 表不适合做范围查询,更适合做等值查询,这也是 B+Tree 索引要比 Hash 表索引有着更广泛适用场景原因。

    57620
    领券