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在普通字典中设置有序字典

，可以通过使用collections模块中的OrderedDict类来实现。OrderedDict是Python中的一个数据结构，它继承自字典(dict)类，但是保持了元素的插入顺序。

有序字典与普通字典的区别在于，普通字典在迭代时并不保持元素的插入顺序，而有序字典则会按照元素插入的顺序进行迭代。

优势：

保持插入顺序：有序字典可以按照元素插入的顺序进行迭代，这在某些场景下非常有用，例如需要按照插入顺序记录日志或者维护一个有序的任务列表。
可替代列表：有序字典可以作为列表的替代品，它既可以通过键进行索引，也可以通过位置进行索引，同时还支持字典的常见操作，如添加、删除、更新等。

应用场景：

记录日志：有序字典可以用于记录日志，按照日志的产生顺序进行存储和展示。
维护任务列表：有序字典可以用于维护一个有序的任务列表，按照任务的添加顺序进行执行。
缓存管理：有序字典可以用于实现一个简单的缓存管理系统，按照缓存的使用顺序进行淘汰。

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腾讯云提供了多种云计算相关的产品，以下是一些与有序字典相关的产品和产品介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库产品，提供高性能、可扩展的数据库服务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器 CVM：腾讯云的云服务器产品，提供弹性计算能力，适用于各种应用场景。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

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python3.7的字典是有序的旧结构 python3.7之前的字典结构，经典粗暴的hash表实现方式，这样的话每次hash表的扩容和缩容都可能导致hash值的改变。...hash表容量更新的前后，它的键之间的相对顺序是会变化的，因此字典的元素是无序的。...这种方法，字典增删改查的时间复杂度会有以前的O(1) 变为O(2)，因为多了一步查找的过程。而且字典扩容和缩容时要按照Indices的顺序来保持字典始终有序。但是至少有两个优化。...字典占用的内存变小了。旧的字典总会预留大于 1/3的容量的hash位置，防止hash碰撞过多影响效率。现在则不必预留。字典有序了。

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二字典的排序方式1: 里面三个参数 dict1.items() #可迭代元素。 key= lambda dict1:dict1[0] #dict1[0]表示按键，dict1[1]表示按值。...gender": "true"} # 升序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[0], reverse=False) print("开始的字典数据...gender": "true"} # 降序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[0], reverse=True) print("开始的字典数据...gender": "true"} # 降序 dict2 = sorted(dict1.items(), key=lambda dict1: dict1[1], reverse=True) print("开始的字典数据...三包含字典dict的列表list的排序方法方法1：使用 operator进行排序 import operator list1 = [{'name': 'Kevin', 'age': 27}, {'

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