在MS SQLSERVER中一直有这样的问题,SQLSERVER的状态”置疑”,我们先来分析一下SQLSERVER数据库”置疑”的原因:
因为现在用的ngrinder系统，集成的是所有机房的Agent，所以当对服务器集群进行压测时，ngrinder系统的Controller会随机从集群中选取压力机，这样就有可能会出现压测其他机房的服务使用的是另一个服务群压力机，因为两个机房的带宽并不足以支撑压测，可能会导致压测结果失真。
一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据。一个DIALOG程序可以写多条数据到LOG TABLE。写进LOG TABLE里的条目属于同一个LUW，意思就是它们要么都被执行，要么都不被执行。 2，DIALOG程序关闭LUW（将LOG TABLE的条目打包），并通知系统基本程序有一个包的数据需要更新。 3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。 5，如果更新程序运行成功，系统基本程序删除这个LUW在LOG TABLE的所有数据；如果失败，保持LOG TABLE的这些数据，并标记不成功。触发更新程序的用户会收到系统发的关于这个错误的E-MAIL。可以用参数rdisp/vbmail（1发，0不发）来控制错误时是否发E-MAIL和rdisp/vb_mail_user_list（$ACTUSER代表创建更新数据的用户）来控制错误时发E-MAIL给谁。可以用事务SM13来监控更新请求。 二，技术实现 更新程序必须用一个特殊的FM（update module）来实现。UPDATE MODULE和其他的FM一样，有传输参数的接口，但是只能有IMPORTING和TABLES，并且类型只能用参考或者结构。EXPORTING和EXCEPTION参数在UPDATE MODULE里是被忽略的。UPDATE MODULE里包含实际的数据库更新语句。 在DIALOG程序中，通过一个特别的FM，使用IN UPDATE TASK。如： CALL FUNCTON 'F1' IN UPDATE TASK EXPORTING P1 = A P2 = B. 使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。 只有当程序执行到COMMIT WORK的时候，才会为这些请求创建一个抬头条目LOG HEADER，表示以上这些同样UPDATE KEY的属于同一个包，然后系统关闭这个LUW。当LOG HEADER创建以后，系统通知DISPATCHER有一个更新包已经准备好可以处理了。 有些时候，你可能需要丢弃当前SAP LUW的所有changes（比如结束TCODE），可以使用ROLLBACK WORK或者弹出一个A类型的MESSAGE，这两个语句都可以有以下的效果： -删除写到该点之前的所有的change requests -删除写到该点之前所有的锁 -丢弃当前DB LUW执行的changes -丢弃所有使用POC形式登记的subroutines ROLLBACK WORK语句不会影响程序上下文，意思就是，所有的数据对象保持不变。UPDATE MODULE里面不允许有显示的ROLLBACK WORK或者COMMIT WORK语句。 如果更新失败，属于这个SAP LUW的LOG条目会标记成不正确，同时错误消息也会保存到日志。可以用SM13来检查LOG条目。 如果在DIALOG程序里为更新技术设置了锁，并且锁的参数_scope = 2，那么使用COMMIT WORK之后锁会被传递到UPDATE TASK，这个时候在DIALOG程序中，锁不能被访问。 在UPDATE MODULE里不必显示的去释放锁，因为更新处理的最后阶段，系统会自动释放这些锁。当UPDATE TASK有错误发生的时候，也会自动释放锁。 如果UPDATE MODULE允许更新请求再次被处理，在处理的时候数据库中的数据表跟失败的时候可能不一样，而且也没有锁保护了，因为错误产生的时候，锁自动被释放了。 举个例子，如果一个凭证没有成功更新到数据库是因为数据库的表空间溢出，这个时候比较适合再次处理。 三，更新的模式 1，异步模式 在这个模式下，DIALOG程序和UPDATE程序各自运行。DIALOG程序写请求到LOG TABLE，用一个COMMIT WORK来关闭LUW。UPDATE程序被COMMIT触发并开始运行来处理这些请求，DIALOG程序继续运行，不会等待UPDATE程序结束。UPDATE程序在特殊的UPDATE WORK PROCESS中运行。 当数据库更新花费比较长的时间，用户DIALOG需要较少的响应时间，异步更新显得比较重要。在DIALOG处理中，异步更新是标准的技术
MongoDB是一个面向文档的数据库，是免费的开源软件。它被归类为NoSQL数据库，因为它不依赖于传统的基于表的关系数据库结构。相反，它使用类似JSON的文档和动态模式。与关系数据库不同，MongoDB在向数据库添加数据之前不需要预定义的模式。您可以随时根据需要随时更改架构，而无需使用更新的架构设置新数据库。
一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据。一个DIALOG程序可以写多条数据到LOG TABLE。写进LOG TABLE里的条目属于同一个LUW，意思就是它们要么都被执行，要么都不被执行。 2，DIALOG程序关闭LUW（将LOG TABLE的条目打包），并通知系统基本程序有一个包的数据需要更新。 3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。 5，如果更新程序运行成功，系统基本程序删除这个LUW在LOG TABLE的所有数据；如果失败，保持LOG TABLE的这些数据，并标记不成功。触发更新程序的用户会收到系统发的关于这个错误的E-MAIL。可以用参数rdisp/vbmail（1发，0不发）来控制错误时是否发E-MAIL和rdisp/vb_mail_user_list（$ACTUSER代表创建更新数据的用户）来控制错误时发E-MAIL给谁。可以用事务SM13来监控更新请求。 二，技术实现 更新程序必须用一个特殊的FM（update module）来实现。UPDATE MODULE和其他的FM一样，有传输参数的接口，但是只能有IMPORTING和TABLES，并且类型只能用参考或者结构。EXPORTING和EXCEPTION参数在UPDATE MODULE里是被忽略的。UPDATE MODULE里包含实际的数据库更新语句。 在DIALOG程序中，通过一个特别的FM，使用IN UPDATE TASK。如： CALL FUNCTON 'F1' IN UPDATE TASK EXPORTING P1 = A P2 = B. 使用这样写法的FM不会立即执行，而是写进LOG TABLE，作为一个执行请求，一个SAP LUW下的更新请求存储在同一个UPDATE KEY下。对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。 只有当程序执行到COMMIT WORK的时候，才会为这些请求创建一个抬头条目LOG HEADER，表示以上这些同样UPDATE KEY的属于同一个包，然后系统关闭这个LUW。当LOG HEADER创建以后，系统通知DISPATCHER有一个更新包已经准备好可以处理了。 有些时候，你可能需要丢弃当前SAP LUW的所有changes（比如结束TCODE），可以使用ROLLBACK WORK或者弹出一个A类型的MESSAGE，这两个语句都可以有以下的效果： -删除写到该点之前的所有的change requests -删除写到该点之前所有的锁 -丢弃当前DB LUW执行的changes -丢弃所有使用POC形式登记的subroutines ROLLBACK WORK语句不会影响程序上下文，意思就是，所有的数据对象保持不变。UPDATE MODULE里面不允许有显示的ROLLBACK WORK或者COMMIT WORK语句。 如果更新失败，属于这个SAP LUW的LOG条目会标记成不正确，同时错误消息也会保存到日志。可以用SM13来检查LOG条目。 如果在DIALOG程序里为更新技术设置了锁，并且锁的参数_scope = 2，那么使用COMMIT WORK之后锁会被传递到UPDATE TASK，这个时候在DIALOG程序中，锁不能被访问。 在UPDATE MODULE里不必显示的去释放锁，因为更新处理的最后阶段，系统会自动释放这些锁。当UPDATE TASK有错误发生的时候，也会自动释放锁。 如果UPDATE MODULE允许更新请求再次被处理，在处理的时候数据库中的数据表跟失败的时候可能不一样，而且也没有锁保护了，因为错误产生的时候，锁自动被释放了。 举个例子，如果一个凭证没有成功更新到数据库是因为数据库的表空间溢出，这个时候比较适合再次处理。 三，更新的模式 1，异步模式 在这个模式下，DIALOG程序和UPDATE程序各自运行。DIALOG程序写请求到LOG TABLE，用一个COMMIT WORK来关闭LUW。UPDATE程序被COMMIT触发并开始运行来处理这些请求，DIALOG程序继续运行，不会等待UPDATE程序结束。UPDATE程序在特殊的UPDATE WORK PROCESS中运行。 当数据库更新花费比较长的时间，用户DIALOG需要较少的响应时间，异步更新显得比较重要。在DIALOG处理中，异步更新是标准的技术，意思就是DIALOG程序一般会采取异步更新方式。 可
自动去创建数据库，借用Spring Data Jpa的注解，启动时自动创建内存数据库
经过抓包分析,压测使用的脚本中的事务都是带有begin,commit。在commit 之前的每个语句都要增加一个rtt 的延迟时间(机房之间的耗时在3ms 左右)。
用于指定当前compose文件语法遵循哪个版本，Compose文件版本支持特定的Docker版本列表如下：
Observium是一个免费的开源网络管理和监控工具，可用于监控所有的网络设备。 它是用PHP编写的，使用SNMP从连接的设备收集数据并使用Web界面监视它们。 Observium支持大量的网络硬件和操作系统，包括Linux，Windows，FreeBSD，思科，戴尔，NetApp等等。 Observium提供了一个功能强大，简单易用的界面来监视网络的健康和状态。
我们先说一下docker集群之一的swarm集群, 先说一下集群这个东西, 它并不适用于任何项目, 他是为了解决架构中高性能的。将单节点的负载转移到多节点身上, 但是多节点中存在很多问题, 例如节点的状态、通信、调度、任务分配等等, 我们自己来弄的话十分麻烦、相当复杂, 但是使用了docker集群, 它已经帮我们做好了这些工作, 甚至做的更多。
今天像往常一样打开电脑，启动plsql工具连接数据库，但是尽然连接不了，报了“oracle initialization or shutdown in progress”的提示信息，从操作系统的服务列表中查看，发现监听和oracle服务都是启动的，但是就是连接不上，并总报该错误。不管了，重新启动监听和服务试试看，但是结果是依然不行，还是报如上信息提示。于是从命令行用sysdba连接，发现可以连接的上oracle，接着用 select status from v$instance;查看启动状态，发现是mounted模式，难怪连接不上数据库，因为数据库根本还没打开嘛，手动尝试将数据库打开：alter database open; 结果又报错了：“ORA-16014: 日志 3 的序列号 286 未归档, 没有可用的目的地”；估计是闪回区的空间不足了，导致日志没法归档。命令操作如下：
今天某个项目突然登录不了，查看服务器发现是后端出现异常，停掉后端重新启动的时候失败，显示是数据库连接失败，然后接着查看数据库，发现数据库连接失败，原因是数据库挂掉了。
如果您的Docker应用程序包含多个容器（例如，在不同容器中运行的Web服务器和数据库），从单独的Dockerfiles构建，运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序，从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器，如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后，您可以运行单个命令来构建，运行和配置所有容器。
MySQL 8.0.17的克隆插件允许在本地或从远程 MySQL 实例在线克隆数据，从此搭建从库可以不再需要备份工具（PXB或mysqldump）来实现了。克隆数据是存储在 InnoDB 其中的数据的物理快照，其中包括库、表、表空间和数据字典元数据。克隆的数据包含一个功能齐全的数据目录，允许使用克隆插件进行 MySQL 服务器配置。
MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式，主从复制最大的问题就是无法自动故障转移，MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点，因此是复制的首选。
NSCD (Name Service Cache Daemon)是一个系统缓存服务，用于缓存常见的名称服务信息，例如用户、组、主机名和服务。它可以提高系统的性能，减少对名称服务的频繁查询和网络流量，从而加快系统的响应速度。
之前的解决办法参考：http://blog.happyjava.cn/articles/2e955c6794db474fa08b7bcde6e1dd2c/
A．我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager 里面建立。 B．停掉数据库服务器。 C．将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除，用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据 库数据文件test_data.mdf。 D．启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为”置疑”。这时候不能对此数据库进行任何*作。 E．设置数据库允许直接*作系统表。此*作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服 务器，按右键，选择”属性”，在”服务器设置”页面中将”允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以 使用如下语句来实现。 use master go sp_configure ‘allow updates’,1 go reconfigure with override go F．设置test为紧急修复模式 update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID(‘test’) 此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于”只读\置疑\脱机\紧急模式”可以 看到数据库里面的表，但是仅仅有系统表 G．下面执行真正的恢复*作，重建数据库日志文件 dbcc rebuild_log(‘test’,’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf’) 执行过程中，如果遇到下列提示信息：
[ERR] Node 172.168.63.202:7001 is not empty.
官网下载安装包安装 https://www.mongodb.com/download-center#community
参数文件也叫初始化参数文件，用于存放数据库和数据库实例的参数。这些参数用于指定控制文件的位置、联机日志文件的位置及控制内存分配。参数文件分为普通初始化参数文件(Initialization Parameter File 即PFILE)和服务器参数文件(Server Parameter File 即SPFILE)。初始化参数文件是数据库启动过程所必需的文件，记录了数据库显式参数的设置。数据库启动的第一步就是根据初始化参数文件中的设置，创建并启动实例，即分配内存空间、启动后台进程。
phpIPAM是一个专用的IP地址管理工具，超越低技术选项通过提供自动ping扫描，状态报告，让您可以看到哪些主机已启动，哪些已停机，通过电子邮件发送有关你正在监控的主机更改的通知以及其他使管理基础架构更容易的功能。
怎样才能在登录时选择自己需要的语言登录呢？虽然这个问题对很多人来说可能根本就算不上问题，但对很多新手来说可能却是很想尽快解决的问题。
在我们去阅读Nacos源码之前,我们得先了解Nacos是干嘛的,以及怎么用,这样有利于我们更容易去理解源码;
Q:仲裁盘 G:安装MSDTC M:安装MES-SQL 数据库R:安装RPT-SQL数据库
在实际项目开发中，我们通常会将一些敏感信息或者可变信息通过配置文件进行配置，然后在应用中读取这些配置文件来获取配置信息。
环境：Oracle 11.2.0.4 RAC 现象：sysaux空间满导致无法正常生成快照，清理空间后，手工生成快照可以成功，但是观察自动生成快照依然是不成功。 之前了解到awr对应的相关后台进程是mmon，那么如何重启这个mmon进程呢？ 起初我误以为是这种非核心进程是kill掉会自动启动，实际在实验环境中测试发现杀掉mmon进程并不会再自动起来。 那想启动mmon进程难道要重启数据库吗？当然，重启数据库自然是可以实现重启mmon的目的，但是这对于绝大多数的生产环境来说，如果为这样的需求去申请重启数据库都是几乎不可接受的。 下面我在实验环境做一个实际的演示：
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行，并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发，以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器（称为“容器化”）并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建，打包和交付方式发生重大变化。
使用root登录，编辑/etc/inittab文件，将d:5:initdefault:改为d:3:initdefault:
在编写go程序的时候我们加载配置有多中方式，比较常用的还是配置文件。我们需要配置文件能够热加载（当配置发生变化后）不用重新启动程序，就能够使配置生效。
根据前面所学的知识可知，想要使用Docker部署应用，就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样，在微服务项目中，我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后，就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器，这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中：涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目，但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成， 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数（如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等）。这种情况下，每次更新微服务后，都要手动运行指令来重新启动 容器，这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况，Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具，主要用来构建基于Docker的复杂应用，Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具，可以使用yml（或yaml）文件来配置应用程序服务，然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
解决办法2： a.先看服务启动没有，如果没有启动服务先启动服务:net stat MongoDB b.如果服务已经启动了，那有可能是上次不正常关闭mongo,导致存放数据的文件被占用了，被锁住了。只需将D:\MongoDB\db中的mongod.lock文件删除掉。重新启动服务net stat MongoDB即可
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
虽然通过DBCA（DataBase Configuration Assistant，数据库配置助手）创建的数据库会自动加入CRS中，但通过RMAN创建的数据库是不会被加入CRS中的，在这种情况下就需要手动添加，将数据库加入CRS中后就可以通过srvctl来管理数据库了。
mysql版本要求：5.6.5+ 数据库初始化脚本：~nacos/conf/nacos-mysql.sql 配置文件位置：~nacos/conf/application.properties
3、主库必须添加Standby Redo Log Files，其大小应该和Online Redo Log Files的大小一致。另外，Standby日志组的个数应满足以下条件：
在使用Java连接MySQL数据库时，你可能会遇到"com.mysql.cj.jdbc.exceptions.CommunicationsException: Communications link failure, The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server."的错误。这个错误通常意味着Java应用程序无法连接到MySQL服务器。 这个错误可能由多个原因引起，包括网络连接问题、MySQL服务器设置问题等。在解决这个问题之前，你可以尝试以下几个步骤。
WordPress 使用一个名为MySQL 的数据库程序来存储大部分数据，所以先确保运行WordPress 的容器是只读文件系统，是一个好主意。
JanusGraph数据库集群是由一个或多个JaunsGraph实例组成。获取JanusGraph必须提供一个配置信息告诉JanusGraph怎么建立连接。
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
OS : Windows Server 2008 32Bit DB : Oracle 11.2.0
问题产生原因: 如果更改为域名(例如未进行备案域名) 因域名无法直接访问, 模拟请求过程
在/etc/my.conf中修改host为127.0.0.1，无效 重新启动mysql，报错：
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，用于处理大量的非结构化数据。它可以快速访问和处理文档、图像、视频、音频等数据，并且非常适合分布式数据处理。在本文中，我们将介绍如何在Linux上安装和配置MongoDB。
内存数据库（Embedded database或in-momery database）具有配置简单、启动速度快、尤其是其可测试性等优点，使其成为开发过程中非常有用的轻量级数据库。在spring中支持HSQL、H2和Derby三种数据库。
Odoo是世界上最受欢迎的一体化商业软件，包含CRM，网站，电子商务，计费，会计，制造，仓库，项目管理，库存等多种商业应用程序，无缝地 集成。
JanusGraph区分本地和全局配置选项。本地配置选项适用于单个JanusGraph实例。全局配置选项适用于群集中的所有实例。更具体地说，JanusGraph区分了以下五个配置选项范围：
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