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分析openGauss包内集合类型的实现方法

前言 Oracle中集合类型覆盖了Postgresql数组的功能,在Oracle用户中时非常常用的。...尤其是包内定义的集合类型,在SPEC定义后即可直接使用,scope也只在包在生效,使用非常灵活。 开源PG因为有数组没有实现这部分语法,下面对openGauss的包内集合类型实现方法做一些分析。...从编译结果来看: 一层嵌套表类型,只需要自己的datatype是_float8数组类型就ok了,参考下图中变量"vc"。...两层嵌套表类型,var会创建nest_table变量指向内层数组类型,参考下图中变量"vd"。...三层嵌套表类型,var会创建nest_table变量→nest_table变量,两层变量记录内层数组类型,参考下图中变量"ve"。

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    在Salesforce中动手创建页面布局和记录类型

    这就是为什么今天我们将会一起在Salesforce中创建一个家务管理应用的原因! 确保我们已经拥有了一个免费的开发版本系统。我们将用来构建一个APP。 我们会构建什么东西?...在Account这个大盒子中,记录类型允许我们将不同类型的客户(例如客户,竞争对手以及潜在客户)划分开来。...我们使用的这些数据的类型是相似的,但是记录类型允许我们在不同的页面布局中可以有不同的字段及字段值。 在家庭管理应用中我们要构建几种类型的Account。例如,其中将包含维修店和定损单位。...好了现在,让我们完成这部分操作,下面创建一个记录类型! 创建一个记录类型 Salesforce没有标准的记录类型。让我们创建我们的第一个记录类型吧。...在页面的底部,打勾来选择的每个Profile应该获得这个记录类型的权限。   单击Next。   下一个页面,我们会将会把已有的页面布局分配给新创建的记录类型。 滑动到页面的底部,单击Save。

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    SQLite 在linux创建数据库的方法

    SQLite 创建数据库 SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...语法 sqlite3 命令的基本语法如下: $ sqlite3 DatabaseName.db 通常情况下,数据库名称在 RDBMS 内应该是唯一的。...如果您已经注意到 sqlite3 命令在成功创建数据库文件之后,将提供一个 sqlite> 提示符。.../home/sqlite/testDB.db 您可以使用 SQLite .quit 命令退出 sqlite 提示符,如下所示: sqlite>.quit $ .dump 命令 您可以在命令提示符中使用...SQLite .dump 点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中,如下所示: $sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql 上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    先看一个非常简单的例子: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将列转换为适当的类型...有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...解决方法 可以用的方法简单列举如下: 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame,可以直接通过dtype参数指定类型: df = pd.DataFrame(a, dtype='float...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。...例如,用两列对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数的字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1

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    windows操作系统在SQL Server 创建表的方法

    然后,我们可以创建另一个表名为 “Status” 。这样在后面的操作中,我们可以针对不同表进行查询操作,找出工作需要做什么和给定的状态等。 来吧,让我们先来创建第一个表。...在SQL Server 2014创建表 我们依旧选择使用 SQL Server 管理套件(SSMS) 在 SQL Server 2014 数据库中创建一个表。...当你打开了这样的界面,请执行以下操作: 在截图中的值,完成细节的列名列数据类型列,允许空列。...需要注意的是在底部窗格中设置的值,需要首先选择在顶部窗格中的列名。我们设置这个专栏是一个自动编号列 – 它会自动生成创建的每个记录一个新数值。...我们现在做的是创建的列名,指定可以输入数据类型,并设置默认值。限制每一列的数据类型是非常重要的,以帮助维护数据的完整性。例如,它可以防止我们意外输入任务名称到一个字段,用于存储当前日期。

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    在windows系统下的SQL Server 创建数据库方法

    SQL Server创建数据库的方法有两种:一种是通过运行 SQL 脚本;另一种是直接使用 SQL Server 管理套件即可创建数据库,在本节中我们使用的是后一种方法。...SQL Sever 系统数据库 在我们安装 SQL Server 的时候,会自动创建下面的四个数据库。...开始创建一个新的数据库 下述步骤将展示如何使用 SQL Server 管理套件在 SQL Server 2014 创建数据库。...其他选项 我们刚刚创建数据库的时候使用的是默认的选项。当创建的数据库,数据文件和一个事务日志中创建。他们在服务器的默认位置创建。...我们可以在创建数据库的时候给这些文件指定一个不同的位置,我们也可以改变其它的规范,比如是否允许将文件自动增长(如它存储越来越多的数据),如果是这样,增长应进行管理。

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    在Java中为什么不同的返回类型不算方法重载?

    从方法签名的组成规则我们可以看出,方法的返回类型不是方法签名的组成部分,所以当同一个类中出现了多个方法名和参数相同,但返回值类型不同的方法时,JVM 就没办法通过方法签名来判断到底要调用哪个方法了,如下图所示...,所以方法的返回类型不能作为方法签名的一部分。...方法重载的使用场景 方法重载的经典使用场景是 String 类型的 valueOf 方法,valueOf 方法重载有 9 种实现,如下图所示: 它可以将数组、对象和基础数据类型转换成字符串类型...匹配原则1:精准类型匹配 方法重载会优先调用和方法参数类型一模一样的方法,这是第一优先匹配原则:精准类型匹配。...总结 在同一个类中定义了多个同名方法,但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载。方法重载的典型使用场景是 String 中的 valueOf 方法,它有 9 种实现。

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    在RHEL CentOS 8中创建网桥的3种方法

    它创建单个网络接口,以从多个网络或网段中建立单个聚合网络。它根据主机的MAC地址(存储在MAC地址表中)转发流量。...网络桥接有几种用例,一个实际的应用是在虚拟化环境中创建虚拟网络交换机,该交换机用于将虚拟机(VM)连接到与主机相同的网络。...本指南介绍了可以在RHEL / CentOS 8中设置网桥多种方法,并使用它在Oracle VirtualBox和KVM下以桥接模式设置虚拟网络,以及将虚拟机连接到与主机相同的网络。...在弹出窗口中,从下拉列表中选择连接类型,这种情况为网桥,然后单击创建。 ? 接下来,设置网桥连接和接口名称,然后单击“添加”以添加网桥端口。选择以太网作为连接类型,然后单击创建。 ? ?...在KVM中使用网桥 要使用以上在KVM下创建的网桥,请在虚拟机通过命令行界面使用virt-install命令的同时使用--network = bridge = br0选项。

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    在C++中反射调用.NET(三) 使用非泛型集合的委托方法C++中的列表对象list C++传递集合数据给.NET创建泛型List实例反射静态方法反射调用索引器当委托遇到协变和逆变C++CLI

    对于 GetUsers方法,我们可以创建下面的委托方法来绑定: Func fun; 注意这里使用的是非泛型的 IEnumerable接口,在C++需要使用下面这个命名空间...,好在IEnumerable也是继承 IEnumerable 的,所以可以当做非泛型对象在C++中访问,因此创建上面的委托方法是可行的。...创建泛型List实例 我们使用List来做集合对象,在C#中,我们可以通过下面的方式得到List泛型的类型,然后进一步创建泛型对象实例: Type t= typeof(List); 但是,对应的C+...; 4,添加动态实体类到泛型List对象集合内; 5,反射调用.NET方法,提交数据。...我们知道,反射的时候,利用委托绑定要反射的方法,能够大大提高方法的调用效率,所以对于我们的方法参数,如果调用的时候无法获知具体的类型,从而无法正确构造合适的委托方法,不如退而求其次,让被调用的方法参数采用弱类型方式

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    在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

    在Python中,有很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...由于数据科学领域的大多数人都在使用Pandas来获取数据,因此这通常是检查数据相关性的最快、最简单的方法之一。...,在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数,我们可以直接调用,但是因为返回的是ndarray,所以看起来没有pandas那么清晰。...= sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result 总结 我们介绍了Python创建相关系数矩阵的各种方法...,这些方法可以随意选择(那个方便用哪个)。

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