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Python中字典和列表的相互嵌套问题

在学习过程中遇到了很多小麻烦,所以将字典列表的循环嵌套问题,进行了个浅浅的总结分类。...外层嵌套访问列表中的每个字典,内层嵌套访问每个字典元素的键值对。...for person in people: #在每个遍历的字典里再进行嵌套(内层循环) for k,v in person.items(): print(f"{k}:{v}") 输出结果: name...②访问字典中的值(字典中的值为列表) 注意:直接访问字典中的值,会以列表的形式呈现。...但是要注意哪个在外,哪个在内,先访问外层,再访问内层,直接访问内层的会出错。 ②字典的值为列表,访问的结果是输出整个列表 需要嵌套循环遍历里面的键值对。 ③字典中不能全部由字典元素组成

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typescript编写的node应用部署在docker中遇到的问题

问题 无法使用pm2,因为pm2会后台运行,docker作为容器时,如果无前台运行的进程,将关闭容器。 无法使用pm2-runtime,因为pm2-runtime尚不支持ts-node。...解决方案 方案1:使用 ts-node 跳过pm2直接运行项目 方案2:使用 tsc 把ts编译为js,再使用pm2运行项目 方案3:重新编译pm2-runtime,增加其支持ts的能力 方案1的做法,...是比较可取的,因为我们使用docker作为容器,其本身就具有自动重启等特点,所以再增加pm2对进程进行保护是多余的,且存在性能损耗。...方案2需要改动项目的配置,在测试环境和本地开发环境不使用docker,则需要做兼容,改动较大,且由于方案1的存在,该方案性价比较低。 方案3,性价比更低。

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    requests库中解决字典值中列表在URL编码时的问题

    本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中,列表值会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数中,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出的技术问题,即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。

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    在 Nest.js 中编写 SQL 的另一种方式(MyBatisMapper)

    在 Nest.js 开发中我们通常会选择 TypeORM 框架操作数据库,这对前端 SQL 弱的来说确实是有很大的帮助。但对于一些复杂的查询显得有点麻烦,甚至比直接写 SQL 更复杂。...需求 如现在有以下表结构,学生表、学科表、分数表。来表示学生的学科考了多少分这个需求。...但是你必须使用内置的各种方法,以至于当你去调试这个 SQL 的时候,你不得不按照各个方法的作用转化一遍,调试修改完后再转化回来。...MyBatisMapper 在 Java 中都会使用 MyBatis 插件提供的语法在 XML 文件里写 SQL 语句。...对于小项目也没必要引入额外的概念,项目复杂点的是需要考虑一种更统一的管理方式,对于本就复杂的功能还写那么复杂的构建查询,如果都使用原生 SQL 去实现功能了,不如试试在 XML 写。

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    在 Swift 中实现字符串分割问题:以字典中的单词构造句子

    如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。难度水平:困难摘要本篇文章将探讨如何在 Swift 中解决字符串分割问题,即将给定字符串根据字典中的单词构造出所有可能的句子。...描述给定一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict(作为字典),我们需要将字符串 s 划分为多个子串,使每个子串均在 wordDict 中,并返回所有可能的句子。字典中的单词可以重复使用。...我们使用递归的方式遍历所有可能的分割点,并将中间结果缓存以避免重复计算。核心思路:遍历字符串的前缀部分,检查它是否在字典中。如果是,则递归处理剩余部分。将递归结果与当前前缀拼接成完整的句子。...利用字典存储每个子问题的结果,避免重复计算。...如果前缀在字典中,则递归处理后缀。最终将前缀和后缀的结果拼接成句子。拼接结果 对于每种可能的分割,将前缀与后缀的句子组合成完整句子。返回所有可能的句子。

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    在Dataworks中SQL拼接json字符串问题的补遗

    1.0 背景在之前的文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》中我提到,在dataworks有一个拼接字符串的函数 to_json 搭配 named_struct 函数,可以适配几乎各种复杂的...:named_struct函数中的key应该是一个常数,而不能是列值。...其实这是我在上一篇文章《在Dataworks中使用SQL拼接Json字符串的问题》 所遗漏的。那么这种情况如何来解决呢?...指定STRING类型的Field名称。此参数为常量。结合报错以及函数中的name字段的说明(黑体部分),其实我们可以找到被遗漏的原因了。...3.0 文章小结其实所有的技术都是处在螺旋中前进,一开始,我们使用最基本的concat来实现拼接json的功能,它的优点在于通用性强,缺点需要对json的所有{}或者""来手工处理,增加了脚本的复杂程度和易错程度

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    requests技术问题与解决方案:解决字典值中列表在URL编码时的问题

    本文将探讨 issue 80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中,列表值 [](空括号)会被视为字符串,并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在该函数中,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue 80 中提出的技术问题,即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。

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    在ClickHouse中添加或删除副本或分片时可能会面临的挑战和潜在问题

    图片添加副本时可能面临的挑战和潜在问题:数据复制延迟:在ClickHouse中,副本之间的数据复制是通过异步传输完成的。...因此,在添加副本后,新副本可能会有一段时间的数据复制延迟,导致新副本的数据不是最新的。网络带宽和延迟:副本之间的数据复制依赖于网络带宽和延迟。...删除副本时可能面临的挑战和潜在问题:数据丢失风险:删除副本可能导致数据的不可恢复性丢失。在删除副本之前,需要确保副本中的数据已经完全复制到其他副本。否则,副本删除后,可能无法恢复丢失的数据。...请注意,上述挑战和问题是基于ClickHouse的常见情况和一般性原则,具体情况可能因环境配置、硬件性能和数据规模等因素而有所不同。...因此,在实际操作中,需要综合考虑系统的整体架构和要求,以确定适合的添加或删除副本的策略和步骤。

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    EasyGBS级联通道表在mysql中无法生成的问题排查及调整

    用过国标协议平台EasyGBS的朋友们应该都知道,GB28181协议是公安部提出来的,能够对接公安部的网络系统,给安防带来了很大的便利性,EasyGBS就支持集成接入自己的平台,也能够对视频进行录像,同时...,EasyGBS有很多二次开发的可能,因为我们会提供丰富的二次开发接口,是一种十分实用的视频监控网页直播方案。...作为上级平台,EasyGBS可能遇到很多平台或设备同时接入的情况,这时我们可能会遇到EasyGBS级联通道表在mysql中无法生成的问题,查看数据库发现在程序生成通道级联表时卡住了。...经过查验代码后我们发现是编译级联表的struct结构体的编译存在失误,多了一个分号,因此尝试将该符号去除。...添加如下代码,在创建级联表的struct结构体中id字段设置主键和类型之间的type在mysql中不能用分号隔开,去除后在mysql和sqlite中均正常。

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    临时工说: SQL编写和表设计中容易出现的7个(罪)问题 与 很小一部分人对我提出的“善意”

    1 在近似的业务逻辑中,盲目的重用SQL语句 2 嵌套视图 3 在单个事务中进行大型的超多表的操作 4 选择错误的列产生主键 5 通过判断行数来检查数据是否存在 6 使用触发器...SQL,进行添加和改变后,再次使用,这里有一些问题, 原有的SQL 本身有一些表并不是现有的表需要的,或者一些条件的过滤并不细致,等等,或查询的中一开始并未过滤有效数据,而是到了后面在进行过滤的情况等等...,这些都会导致重用SQL 浪费资源的问题,并且这样的SQL还带有由于SQL中存在不需要的条件,不需要的表导致的SQL 的逻辑与原有定义的逻辑不符导致的查询逻辑错误的问题等。...2 嵌套视图 在应用程序查询中,为了便于将一些固定的查询语句成为一个基板,方便调用,很多应用程序中就使用了大量的视图VIEW来解决问题,这固然是好的,但是在查询中,大量使用视图调用,这样的方式并不可取...3 多表JOIN条件过滤在最外部的语句 在SQL的语句撰写中,基于以下的一些原因,导致在查询中语句撰写需要多个表来参与,最终导致一些7-8个表 10 -15个表在一起进行数据联合查询的方式,并且这些查询中还只是

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    在Sql Server 2005中将主子表关系的XML文档转换成主子表“Join”形式的表

    本文转载:http://www.cnblogs.com/Ricky81317/archive/2010/01/06/1640434.html 最近这段时间在Sql Server 2005下做了很多根据复杂...XML文档导入数据表,以及根据数据表生成复杂XML文档的事情(并非 For XML Auto了事),所有的操作都是利用Sql语句,发现Sql Server 2005的XML文档处理能力真的已经很强了,自己也终于开始体会到...Sql Server 2005真正的实力了。...,包括name, taxid等内容,子表信息包含在每个basevendor节点下的basevendoraddress节点的属性中,包括addressline1, city等信息。...Sql Server 2005太强大了(各位高手请勿蔑视小生这种“没见过世面”的夸张),以下是处理方法: DECLARE @XML XML SET @XML= '     .

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    【DB笔试面试645】在Oracle中,当收集表的统计信息时应该注意哪些问题?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,当收集表的统计信息时应该注意哪些问题?...⑧ 内部对象统计信息:在明确诊断出系统已有的性能问题是因为X$表的内部对象统计信息不准引起的,这个时候就应该收集X$表的内部对象统计信息,其它情形就不要收集了。...如果表中的数据倾斜度较大,那么收集直方图能最大程度的帮助优化器计算出准确的Cardinality,从而避免产生差的执行计划;再进一步,如果存在倾斜的多个列共同构成了Predicate里的等值连接且这些列间存在较强的列相关性的话...”决定)则对SQL重新做硬解析。...在收集SH.SALES表上的统计信息时,让所有依赖于该表的游标不失效 ⑲ 对于OLTP类型的数据库,需要特别关注DML比较频繁的以及数据加载比较大的表及分区表。

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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    在当今数字化商业的浪潮中,数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析,能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中,对销售数据按照销售额进行降序排序,是一项基础但极其重要的操作。...想象一下,您面前有一张庞大的销售数据表,其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...假设我们有一个名为“sales_data”的表,其中包含“product_name”(产品名称)、“sales_amount”(销售额)等列。...在实际应用中,可能会有更复杂的需求。...无论是为了制定销售策略、评估市场表现,还是优化库存管理,都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之,SQL 中的排序操作虽然看似简单,但却蕴含着巨大的能量。

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    【DB笔试面试602】在Oracle中,如何从执行计划初步判断SQL的性能问题?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何从执行计划初步判断SQL的性能问题?...l 递归调用(recursive calls)值是否过大 l 表的访问次数是否过大 l 注意表真实访问行数 l 查看是否在磁盘排序 l 注意A-Time时间列 l 注意Pstart、Pstop、PARTITION...RANGE ALL l 注意MERGE JOIN CARTESIAN l 注意REMOTE分布式查询 l 注意动态采样 l 是否使用了某种固定执行计划的策略 详情可以从下表所示的几个方面去考虑: ?...此外,还有一些其它需要注意的地方,例如COST花费特别大的步骤、全表扫描的步骤、FILTER的操作等等,都是需要特别关注的地方,这里就不详细列举了,总之,看执行计划和看AWR报告一样,需要具有一双敏锐的鹰眼...,最主要的是找出SQL的性能瓶颈。

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    hhdb客户端介绍(65)

    例如,点击表节点时,前端请求后端获取表的结构信息(如列名、数据类型、主键等),然后在右侧的详细信息面板中显示这些信息。...在执行过程中,后端同样需要处理各种可能出现的错误情况,如 SQL 语法错误、权限不足等,并将错误信息反馈给前端。...后端将查询到的数据库对象信息按照树形结构的层次关系进行组织,构建成一个数据结构(如嵌套的对象数组或字典),并返回给前端。...用户在对话框中填写表名和列定义信息后,点击 “确定” 按钮。前端根据用户输入的信息构建创建表的 SQL 语句(如CREATE TABLE语句),并发送到后端。...如果执行成功,后端返回成功信息给前端,前端刷新数据库对象管理窗口中的树形结构,显示新创建的表节点;如果执行失败,后端返回错误信息(如 SQL 语法错误、表名已存在等)给前端,前端在创建表对话框中显示错误消息

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    【python】不可变对象与可变对象 || 运算符 == 与 is 的区别 || 浅拷贝和深拷贝

    问题一:不可变对象与可变对象 含义: 不可变对象:是指创建后,内容不可修改的对象。我们只能通过重新创建这个对象的方式来实现修改它的内容。 可变对象:是指创建后,内容可修改的对象。...3:对于可变对象内部嵌套的不可变对象,比如列表中嵌套的列表的元素为整数时,字典中嵌套的字典的值为字符串时,它们也会重复使用已有对象的内存地址。...问题三:浅拷贝和深拷贝 含义: 浅拷贝:只复制对象的结构(顶层属性,即列表和字典,以及列表中元素和字典的值),不复制其内部的嵌套对象(比如列表中的列表,字典中的字典)。...和原表无论顶层内容还是内部嵌套的修改,都是完全同步的,因为表1不是浅拷贝也不是深拷贝,而是直接引用了原表。...表2、表3、表4和原表顶层内容的修改互不影响,对于内部嵌套的修改是互相同步的,这就是浅拷贝。 表4和原表无论顶层内容还是内部嵌套的修改,都是互不影响的,是两个完全彼此独立的对象,这就是深拷贝。

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    转载数据仓库建设规范2 数据库对象命名规范3   主机目录及文件命名规范4   数据保存周期规范5   数据库编程规范6   JAVA编码规范7   shell编码规范8   完整的规范文档结构

    ,因此在实际命名中如果按照规范约定的命名方式存在超长的现象,需要开发人员灵活控制。...当一个SQL 语句中涉及到多个表时,必须使用别名来限定字段名,这使其它人阅读起来更方便,避免了含议模糊的引用,其中能够别名中清晰地判断出表名。...避免在一行代码或表达式的中间插入注释。 所有硬编码必须加注释,如 id='0' 则需要优先注释 '0'的含义, 或者在注释中说明对应的字典表。...5.4 语法规范 所有DDL和DML语句尽量遵循标准SQL,以SQL99为基准。 说明:采用标准SQL编写,方便移植时各种数据库之间做对应修改。...l对于特别复杂的sql(特别是多层嵌套,带字句或相关的查询),应先考虑是否设计不当引起,对复杂的sql可以通过程序实现,原则上遵循一句话只做一件事情,避免多重嵌套SQL的使用。

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    1、爬取数据通过数据库存储

    串,其中 得到的数据不是正式的json数据,需要用切片切出我们需要的部分 data = json.loads(response.text[43:-1]) # data 中的目标数据,并非是一个字典,而是一个长得像字典的字符串...,而是一个长得像字典的字符串---JSON串 相当于JSON中嵌套了一个JSON data = json.loads(data['data']) # print(data)...,而是一个长得像字典的字符串---JSON串 相当于JSON中嵌套了一个JSON data = json.loads(data['data']) # print(data)...,而是一个长得像字典的字符串---JSON串 相当于JSON中嵌套了一个JSON data = json.loads(data['data']) # print(data)...,而是一个长得像字典的字符串---JSON串 相当于JSON中嵌套了一个JSON data=json.loads(data['data']) # print(data) for

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