更多好文请关注↑ 问： 我正在尝试将 find 的结果保存为数组。这是我的代码： #!...所以我期望 ${len} 的结果为 '2'。然而，它打印的是 '1'。原因是它将 find 命令的所有结果视为一个元素。我该如何修复这个问题？...语句 array=() 创建了一个空数组； 2. 每次执行 read 语句时，都会从标准输入中读取以 null 分隔的文件名。-r 选项告诉 read 不要处理反斜线字符。...最后一行结合了重定向和命令替换，将 find 的输出提供给 while 循环的标准输入。...如何将Bash数组的元素连接为分隔符分隔的字符串 如何在Bash中连接字符串变量 更多好文请关注↓
减少错误：由于存储过程在服务器端执行，可以避免客户端应用程序中的错误。 循环结构在存储过程中的作用 循环结构在存储过程中用于执行重复的任务，如遍历数据集、重复计算或生成重复的数据行。...在存储过程中，循环可以用于处理集合数据，执行重复的数据操作，或者在满足特定条件之前不断检查条件。 循环结构在存储过程中的作用 批量数据处理：循环可以用来处理数据库中的批量数据，如更新多个表中的记录。...迭代计算：在需要进行迭代计算的场景中，循环可以用来重复计算直到达到预期结果。 生成数据序列：循环可以用来生成连续的数据序列，如生成连续的数字或日期。...LOOP循环 LOOP循环提供了最大的灵活性，可以在循环体内部控制循环的退出。 适用场景：需要精细控制循环的执行流程，或者在循环体内部有多个退出点。 示例：遍历一个结果集，并对每一行执行不同的操作。...在实际应用中，选择合适的循环结构对于提高存储过程的性能和可读性至关重要。 2.
使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法，接收一个参数，并且返回计算的结果。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行，但是每次只允许一个线程执行calculate操作，其他调用calculate方法的线程将会被阻塞，在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...我们希望的是如果一个线程正在做计算，其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的，我们想到了之前讲到的FutureTask。...FutureTask表示一个计算过程，我们可以通过调用FutureTask的get方法来获取执行的结果，如果该执行正在进行中，则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。
Understanding Scalar Quantization in Lucene 自动字节量化在 Lucene 中的应用 HNSW 是一种功能强大且灵活的存储和搜索向量的方法，但它需要大量内存才能快速运行...Lucene 以及 Elasticsearch 早已支持字节向量的索引构建，但这些向量的构建一直是用户的责任。这种情况即将改变，因为我们在 Lucene 中引入了 int8 标量量化。...Lucene 中的分段量化 每个 Lucene 段存储以下内容：单个向量、HNSW 图索引、量化向量和计算的分位数。为了简洁，我们将重点介绍 Lucene 如何存储量化和原始向量。...这里跟踪量化和向量配置以及该段的计算分位数。 因此，对于每个段，我们不仅存储量化向量，还存储用于生成这些量化向量的分位数和原始向量。那么，为什么我们还要保留原始向量呢？...以下数据是在 GCP 的 c3-standard-8 实例上运行实验得出的。为了与 float32 进行公平比较，我们使用了足够大的实例来容纳内存中的原始向量。
向量是线性代数中的基本概念之一，它在机器学习、数据科学以及计算机科学的许多领域中都有广泛的应用。本文将深入讲解向量的分量，并介绍其在实际应用中的重要性。...四、向量分量在机器学习中的应用 特征向量表示： 在机器学习中，数据通常表示为特征向量，每个特征向量的分量对应一个特征。...例如，欧氏距离用于度量两个向量的相似性： 线性代数在机器学习中的应用： 线性回归： 线性回归模型中的参数和数据点都是向量，模型通过最小化预测误差来找到最优的参数向量。...五、案例分析 我们以一个简单的二维数据集为例，演示如何计算向量的分量及其在PCA中的应用。 六、总结 向量的分量是机器学习中不可或缺的概念。...从特征表示到模型训练，向量的分量在各种计算和应用中都起着至关重要的作用。通过掌握向量分量的基本概念和运算方法，我们可以更深入地理解机器学习算法的本质，提高模型的性能和效率。
问题描述： 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。...示例： 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 按照循环排序思想： class Solution: def findDuplicates(self, nums: List...= nums[i]: res.append(nums[i]) return res 结果： ?
一个长度为n的数组A,它是循环排序的，也就是说它的最小元素未必在数组的开头，而是在下标i，于是就有A[i]数组就是循环排序的： 378, 478, 550, 631, 103, 203, 220, 234, 279, 368, 370, 374 给定一个排序数组...解答这道题的关键是要找到数组中的最小值，由于最小值不一定在开头，如果它在数组中间的话，那么它一定具备这样的性质，假设第i个元素是最小值，那么有A[i-1]>A[i]在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后，我们就很容易查找第k小的元素，如果k比最小值之后的元素个数小的，那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。...从运行结果来看，我们代码对算法的实现是正确的。
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...}},{system_name:1,"_id":0} 而没有使用数组的设计的方式，则需要对每一个score1 score2 score3 分别进行查询，并将结果合并后去重后，才能得到相应的结果。...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...也就是说词向量是稀疏的。在实际应用中一般使用稀疏矩阵来存储。将文本做了词频统计后，我们一般会通过TF-IDF进行词特征值修订。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。
标签：VBA 这是一段非常好的代码，来自ozgrid.com，可以使用它来快速排序VBA中的数组。 代码如下： '对一维或二维数组排序....'二维数组可以通过传递适当的列编号作为sortKeys参数来指定其排序键. '函数传递一个引用，因此将对原始数组进行变异....- 二维数组, 单个排序键 ' sortArray myArray, Array(2,3,1) - 二维数组，多个排序键 Function sortArray(ByRef arr As Variant...sortCols Erase arr1 Erase arr2 Erase tmp On Error GoTo 0 sortArray = arr End Function 下面是一个如何处理包含数字的字符串排序的小演示...（可以使用自动筛选来查看默认排序与排序代码的结果对比）： Sub smartNumberSort() Dim a, i& ReDim a(1 To 500) a(1) = "Key" For i
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词，不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词，因此我们的词向量中会有大量的0。...也就是说词向量是稀疏的。在实际应用中一般使用稀疏矩阵来存储。将文本做了词频统计后，我们一般会通过TF-IDF进行词特征值修订。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。
翻译：疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中，我们将介绍两种提取循环内数据的方法：内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合（递归调用在 B 行）。 如果你发现循环内的某些数据（迭代文件）有用，但又不想记录它，那应该怎么办？...内部迭代 提取循环内数据的第一个方法是内部迭代： 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles...请注意，在生成器中，必须通过 yield* 进行递归调用（第A行）：如果只调用 logFiles() 那么它会返回一个iterable。...但我们想要的是在该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。
下面表格数据，自然是 拷贝后的数组 与 原数组 改变时的对比情况 ： 分类 指向同一对象 指向相同的存储空间 第一层为基本数据类型 原数据中包含子对象 = 赋值 YES YES 不会 一同改变（例：let...[深拷贝实现方式] 个人认为，在实际业务处理中，数组或对象的深拷贝需求是很重要的，可以避免原始数据的变化影响后续逻辑处理 ①....[splice() 在 for 循环中的使用注意] 首先，这个问题是鄙人在进行 SKU 数组 for 循环遍历 过程中使用splice剥离元素时发现的 因为注意到，剥离元素后，总会跳过一个元素 幸亏多加瞅了几眼数据结果才发现有问题...感觉这是一个很容易忽略的点 直接说解决方法吧，那就是： "在使用 splice 的下一句，改一下循环变量值 !"...鄙人借鉴文章 —— 【JS 的 splice() 方法在 for 循环中使用可能会遇到的坑】 [参考文章] 【JavaScript 之 对象/ JSON /数组】 【JS 中深拷贝数组、对象、对象数组方法
openGauss向量化引擎在排序过程中，需要通过UseMem函数统计其内存使用。...比如在Batchsortstate：：InitCommon函数中： 第732行m_storeColumns.Init会申请对m_storeColumns.m_memValues申请10240* sizeof...(MultiColumns));但是在第735行统计使用内存的时候，从m_storeColumns开始了，应该是从m_storeColumns.m_memValues这里开始才准确吧。...这两个地址获取的GetMemoryChunkSpace大小明显不一样，通过修改代码分别获取下图中大小： 得到的结果分别为： work_mem最小是64KB，在此情况下，光在第732行处就用掉了245816B...，大概240KB，超过了64KB，应该LackMem报错的。
最近有多位读者反应，3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。...这两天有空，为了看看到底是什么原因，我跑去查了查 VUE 的手册和教程，尝试在 @vue/cli 创建的 webpack 中，把我的 3D 饼图跑通。...，直接使用包管理器安装，具体搜索「Installing Node.js via package manager」吧，我之前用的好像是「yum」，安装后使用命令： node －v 查看安装结果。...后略（同上） 在标签中编写 Javascript 代码，先 import 所需的依赖，再定义一些函数（这几个函数基本都没有改动） 标签最后的 export default...此前的 3D 饼图文章 另外，有些读者在 Gallery 看到的例子可能是基于我这个改写的，增加了单独设置高度的功能： 回复评论：能单独调每一块内容的高度吗..有高有低的那种 你们都太有想法了~ 把
非阻塞则是当代码需要进行一项异步任务（无法立刻返回结果，需要花一定时间才能返回的任务，如I/O事件）的时候，主线程会挂起pending这个任务，然后在异步任务返回结果的时候再根据一定规则去执行相应的回调...每一个消息都关联着一个用以处理这个消息的回调函数。 在事件循环期间的某个时刻，运行时会从最先进入队列的消息开始处理队列中的消息。被处理的消息会被移出队列，并作为输入参数来调用与之关联的函数。...，甚至是自己，其结果不过是在执行栈中再添加一个执行环境。...在事件循环中，每进行一次循环操作称为tick，每一次tick的任务处理模型是比较复杂的，但关键步骤如下： 执行一个宏任务（栈中没有就从事件队列中获取） 执行过程中如果遇到微任务，就将它添加到微任务的任务队列中...以上就是对于在浏览器内核中对于js事件循环的处理，当然了对于nodejs来说又是另一种实现方式，这个下回分解
我在自己的Ionic 2项目中，使用卡片列出数据： 卡片中有一个导航按钮，根据每项的数据生成连接打开百度地图，我是这样绑定的...console.log(url); return this.sanitizer.bypassSecurityTrustResourceUrl(url); } 我查看console，发现一直在输出...console一直在输出 原来这是Angular2在change detection cycle中不停的调用绑定的方法nav(item)。
S君小故事：存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师，每当业务部门提出新的存储设备需求时，他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解，存储选型的关键大致有以下几点： ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。...大模型的推理和应用环节对存储的诉求与当前大数据/AI中台对存储的需求大致相同，需要注意的是，基于生成式AI产出的内容更需要关注数据治理，确保内容的合规性。
全文概览 文章探讨人工智能和机器学习（AI/ML）数据管道中的存储解决方案，强调了固态硬盘（SSD）尤其是NVMe SSD在不同阶段的应用价值。...在这张表中，基于 FIO 的性能分析是通过执行不同的读写操作类型来测量存储设备在 AI/ML 工作负载中的表现。...128KB 顺序读取 QD32在存储设备中顺序读取 128KB 的数据块，队列深度为 32。 FIO 会记录这些操作在不同 SSD 和硬盘上的吞吐量（GB/s）以及响应时间等性能指标。...这些数据帮助评估不同存储方案在 AI/ML 场景中的适用性。...在全闪存高性能层中，支持较低性能的 HDD在这个层次，SSD 主要作为高性能存储，与较低性能的硬盘（HDD）共同工作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
