是一种用于确定数组中是否存在重复元素的方法。以下是一个常见的算法实现:
以上是常见的几种查找重复元素的算法,选择适合场景的算法可以提高效率和性能。
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3:找出数组中重复的数字。 // 题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了, // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length的数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效,并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效,或者数组中没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组中存在多个重复的数字
我想将其拉出,以使其显示重复的每一行。...我试图避免做第一个,然后在代码中用第二个查询查找重复项。...---- #1楼 参考:https://stackoom.com/question/3aCG/在MySQL中查找重复记录 ---- #2楼 Another solution would be to...在这种情况下,您真正要做的就是获取原始列表表,从中创建两个p后端表-p 1和p 2 ,然后在address列上执行联接(第3行)。...第四行确保同一条记录不会在您的结果集中多次出现(“重复重复”)。
在之前ARTS打卡中,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。...所以,后续的ARTS打卡,会尝试先将算法以及英文文档拆分开,11月,收获的季节,让我们继续前行,在秋天收获更多,学习更多。小编与你同行!...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。
背景 前段时间遇到一个问题,服务器下面一个文件夹下面的图片越来越多,由原来的5G,达到了现在的94G,其中这个文件夹下面有好多重复的图片,文件多了之后造成图片备份困难,图片迁移困难,浪费了大量的空间和IO...在本文中将介绍rdfind命令工具在linux中查找和删除重复的文件,使用之前请先在测试环境跑通并对测试环境进行严格的测试,测试通过之后再在生产环境进行操作,以免造成重要文件的丢失,数据是无价的。...Rdfind来自冗余数据查找,用于在多个目录或者多个文件中查找重复的文件,它使用校对和并根据文件查找重复项不仅包含名称。 Rdfind使用算法对文件进行分类,并检测那些是重复文件,那些是文件副本。...root@ds Image]# drfind /Image/ [root@ds Image]# Rdfind 命令将扫描 /Image 目录,并将结果存储到当前工作目录下一个名为 results.txt 的文件中...你可以在 results.txt 文件中看到可能是重复文件的名字。 通过检查 results.txt 文件,你可以很容易的找到那些重复文件。如果愿意你可以手动的删除它们。
问题: 在一个二维数组中,每一行元素都按照从左到右递增的顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增的顺序排序。实现一个查找功能的函数,函数的输入为二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来的规律,我们可以这样做: 选择从数组的右上角的点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小的数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键的地方在于右上角点的选取,因为这个点的值是所在列的最小值和所在行的最大值,这就意味着: 要查找的数值如果比右上角的值大,那么它将大于整个行; 要查找的数值比如果右上角的值小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较的那个值就是删除后的二维数组的右上角的值,总之永远在用右上角的值在比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组中的第row行,第column列的那个数么。
在排序数组中查找数字 题目1:数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组中的第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组中开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组中的那个数字记为m,那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组中,m+1的下标正好是m。...如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值正好相等,则这个下标就是数组中缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等,并且前面一个元素的下标与值也不相等,怎查找左边。
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速在数组A中查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率的下界,也就是无论任何算法,它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大,看到排序数组时,我们就应该本能的考虑到使用二分查找。...2,由于矩阵元素按照列进行升序排列,因此我们可以在第j列元素中进行折半查找,直到找到给定数值元素,或是大于给定元素的最小元素为止,假设该元素位于第i行 3,在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...例如给定数值10,我们在上面二维矩阵中查找,首先我们在第一行折半查找,找到第一行最后一个元素4,然后在4所在列折半查找,找到比10大的最小元素时12,然后我们在12所在的行内折半查找,于是就能找到元素10...因为假设存在一个算法,它不访问这些元素中的某一个,那么我们可以把不访问的那个元素换成x,同时矩阵的行和列递增性都不会变,而且该x在矩阵中是唯一的,因此该算法在找到给定x前就会退出,因此它会返回错误结果,
,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...,比如说判断一个重复项,则继续增大,直至重复的数组元素这段代码 我们可以这样考虑:实际上第一段代码无论是否数组有所重复,都要将数组遍历的下标向前推,所以不妨就将其放在for循环中,因为下标 j 其自增只要不越界...只有不重复,在赋值并自增; 可见一点:逻辑化简后,代码段更加精炼,并且更加清晰明了 2.我们对于这种判断是需要设计两个快、慢指针;快指针始终在增加,慢指针满足一定条件才增加;这样一来就起到了删除数组元素
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 你可以想象内部操作如下: // nums 是以“引用”方式传递的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...左指针不动 # 最终数组的长度就是左指针的位置+1 return i+1 解题思路:双指针 首先注意数组是有序的,那么重复的元素一定会相邻 要求删除重复元素,实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧
题目描述: 在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的,也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...因此不能使用排序的方法,也不能使用额外的标记数组。 对于这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题,可以将值为 i 的元素调整到第 i 个位置上进行求解。...在调整过程中,如果第 i 位置上已经有一个值为 i 的元素,就可以知道 i 值重复。...以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例,遍历到位置 4 时,该位置上的数为 2,但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了,因此可以知道 2 重复: public int duplicate(
题目 给定一个目录信息列表,包括目录路径,以及该目录中的所有包含内容的文件,您需要找到文件系统中的所有重复文件组的路径。 一组重复的文件至少包括二个具有完全相同内容的文件。...输入列表中的单个目录信息字符串的格式如下: "root/d1/d2/......该输出是重复文件路径组的列表。 对于每个组,它包含具有相同内容的文件的所有文件路径。...您可以假设目录名、文件名和文件内容只有字母和数字,并且文件内容的长度在 [1,50] 的范围内。 给定的文件数量在 [1,20000] 个范围内。...您可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。 您可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用一个空格分隔。
题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。 解题思路 最简单的就是用一个数组或者哈希表来存储已经遍历过的数字,但是这样需要开辟额外的空间。...如果题目要求不能开辟额外的空间,那我们可以用如下的方法: 因为数组中的数字都在0~n-1的范围内,所以,如果数组中没有重复的数,那当数组排序后,数字i将出现在下标为i的位置。...现在我们重排这个数组,从头到尾扫描每个数字,当扫描到下标为i的数字时,首先比较这个数字(记为m)是不是等于i。...如果是,则接着扫描下一个数字;如果不是,则再拿它和m 位置上的数字进行比较,如果它们相等,就找到了一个重复的数字(该数字在下标为i和m的位置都出现了),返回true;如果它和m位置上的数字不相等,就把第
之前有写过 找出数组中只出现一次的数,今天再来看下怎么找出数组中重复出现的数。 有一个长度为 n 的数组,所有的数字都在 0~n-1 的范围,现在要求找出数组中任意一个重复的数字。...思路一: 先给数组排序,然后再遍历一遍有序数组,依次比较相邻元素,就很容易能找出数组中重复的值。使用快排排序的话时间复杂度为 O(nlogn) 。...思路二: 利用空间换时间的思想,新建一个哈希表,然后遍历数组,每扫描一个元素都去哈希表里查找是否也存在该元素,如果存在,即找到一个重复的数,如果不存在,则将该元素保存到哈希表。...#arr数组中没有重复元素的情况 #数组长度为7,元素范围为0-6 arr = [0,1,2,3,4,5,6] arr[0] == 0 arr[1] == 1 arr[2] == 2 我们通过一个具体的例子来捋一捋思路...如果 arr[i] 不等于 i,则继续拿 arr[i] 和 arr[arr[i]] 比较,如果 arr[i] 和 arr[arr[i]] 相等,则找到一个重复的数,因为该数字在 i 下标和 arr[i]
我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值(第二个参数)插入到数组(第一个参数)中,并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...解决方案#1:`.sort()`,. indexOf`()` PEDAC 理解问题:有两个输入:一个数组和一个数字。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后,再返回它的索引。...示例/测试用例:我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的,但是提供的测试用例清楚地表明,输入的数组应该从小到大进行排序。 请注意,在最后一个测试用例中存在边界问题,其中输入数组是一个空数组。...我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后,再返回它的索引。 示例/测试用例:我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的,但是提供的测试用例清楚地表明,输入的数组应该从小到大进行排序。...算法: 如果 arr 是一个空数组,则返回 0。 如果 num 处于排序后数组的末尾,则返回 arr 的长度。 否则,返回索引 num。
「这是我参与2022首次更文挑战的第9天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 ---- 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度...请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 你可以想象内部操作如下: // nums 是以“引用”方式传递的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。...数组,不能创建新的数组空间来存储删除重复出现的元素后的结果。...我们需要一边遍历数组查找相同元素,一边在对比发现不同元素时修改数组元素,那么我们可以考虑双指针法的快慢指针了,定义slow和fast作为指针; 初始化时指针slow指向数组的起始位置(nums[0]),
,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...也就是说,不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); } ? ? ? ?
思路://如果第一个与后面的所有比有重复就push。...var arr2=[]; var d=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) { //如果第一个与后面的所有比有重复就
我们看一道难度很高的查找类算法题,如果你真能在一小时内给出正确的算法和编码,那么你随便在BAT开口年薪一百万都不算过分。...我们先看题目:给定一个数组,它里面除了一个元素外,其他元素都重复了三次,要求在空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n)的约束下,查找到只重复了一次的元素。...在一个小时内设计出满足条件的算法并编写正确的代码,难度相当大。...普通的查找算法在给定条件约束下都无法适用,此时我们必须考虑复杂抽象的位操作。...我们遍历数组所有元素,执行上面算法后就可以得到只重复1次的元素值,由于算法只需遍历一次数组,同时没有分配任何新内存,因此时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
"""描述在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如,如果输入长度为7的数组[2,3,1,0,2,5,3],那么对应的输出是2或者3。...存在不合法的输入的话输出-1数据范围:0\le n \le 10000 \0≤n≤10000进阶:时间复杂度O(n)\O(n) ,空间复杂度O(n)\O(n)示例1输入:[2,3,1,0,2,5,3]复制返回值...:2复制说明:2或3都是对的数据范围:0\le n \le 10000 \0≤n≤10000进阶:时间复杂度O(n)\O(n) ,空间复杂度O(n)\O(n)"""# @param numbers int...整型一维数组# @return int整型#from typing import Listclass Solution: def duplicate(self , numbers: List[int
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