在排序数组中查找数字 题目1：数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....思路： 2分查找数组中的第一个k： 1. 如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...思路：因为数组有序，因此数组中开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组中的那个数字记为m，那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组中，m+1的下标正好是m。...如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值正好相等，则这个下标就是数组中缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值也不相等，怎查找左边。
题目 给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。...如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。..." 的子字符串。...["hero","as"] 也是有效的答案。...解题 先排序，按长度升序 每个单词在后序的单词中查找 class Solution { public: vector stringMatching(vector&
感谢朋友们的提醒，之前的按需转置案例文件有错，现已经更新。 今天我们来聊下如何在Power Query中进行类似Excel中通配符的查找。...例： 在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"a"开头的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符a*来查找。...在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"b"结尾的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符*a来查找。...List.Select(源,eachText.EndsWith(_,"b")) ={"b","ab"} 解释：在筛选条件的时候，以Text.EndsWith作为结尾关键词查找，类似于之前是"*"。...在{"a","b","ab","abc"}列表中查找以"b"为中间的数据。也就是类似我们在Excel中使用通配符*b*来查找。
对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。
文章目录 一、使用集合的 find 方法查找集合元素 1、闭包中使用 == 作为查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为查找匹配条件 3、闭包中使用 true 作为查找匹配条件 二、完整代码示例 一、...使用集合的 find 方法查找集合元素 ---- 集合的 find 方法 , 传入一个闭包 , 闭包中定义查找的匹配条件 ; 特别注意 , 查找匹配条件时 , Groovy 中的 " == " 符号 相当于...在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用 String 的 equals 方法 , 不是比较地址...在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算 , 不是比较值 ; 代码示例...在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : // III.
示例： 在源字符串“You may be out of my sight, but never out of my mind.”中查找“my”的个数。...方法1：通过String的indexOf方法 public int indexOf(int ch, int fromIndex) ：返回在此字符串中第一次出现指定字符处的索引，从指定的索引开始搜索。...执行匹配所涉及的所有状态都驻留在匹配器中，所以多个匹配器可以共享同一模式。...该方法的作用就像是使用给定的表达式和限制参数 0 来调用两参数 split 方法。因此，所得数组中不包括结尾空字符串。...完整代码： import java.util.Arrays; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 在字符串中查找匹配的子字符串
Suffix Array 介绍 在计算机科学里, 后缀数组（英语：suffix array）是一个通过对字符串的所有后缀经过排序后得到的数组。...在2016年，李志泽，李建和霍红卫提出了第一个时间复杂度（线性时间）和空间复杂度（常数空间）都是最优的后缀数组构造算法，解决了该领域长达10年的open problem。...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....* 目的: 为了在string中使用二分查找,以及满足我们的,相等就结束的策略. */ private static int compare1(String s1, String...需要强调的是, 这个”题目”是我在工作中真实碰到的, 使用暴力解法尝试之后, 由于效率太低, 在大佬指点下使用了SA. 30s解决问题.
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组中存在多个重复的数字
在之前ARTS打卡中，我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里，这样对我的帮助是挺大的，但是可能给读者来说，一下子有这么多的输入，还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，我们要在数组上进行查找，最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找，在这里我们叫他线性扫描。...因为给出的题目里描述了，我们传入的数组是已经排过序的，二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式，只不过这次我们查找的次数不会很多。
1，问题简述 一个整型数组 nums 里除两个数字之外，其他数字都出现了两次。 请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。...2，示例 输入：nums = [4,1,4,6] 输出：[1,6] 或 [6,1] 3，题解思路 集合和数组，键值对集合的使用，三种解法； 4，题解程序 import java.util.HashMap...6，总结 数组的使用
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用 String 的 equals 方法 , 不是比较地址...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算 , 不是比较值...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : // III.
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。...}else{ return true; } } return false; } } 此题的想法是
题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数 解题思路 ? 二维数组是有序的，从右上角来看，向左数字递减，向下数字递增。...因此从右上角开始查找， 当要查找数字比右上角数字大时，下移； 当要查找数字比右上角数字小时，左移； 如果出了边界，则说明二维数组中不存在该整数。
1，问题简述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...= [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 数组长度...<= 50000 3，题解思路 正常的逻辑思路，比对 4，题解程序 public class SearchTest3 { public static void main(String[] args...count++; } } return count; } } 5，题解程序图片版 6，总结 这道题之前的用法竟然是使用键值对集合...HashMap来做的，现在看有点大材小用吧，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)就可以了，这或许就是一点个人的思考吧，不同的时间做法就不一样了
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 热度指数：1946753 本题知识点： 查找 数组 # 来源：牛客网 # 题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同...），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
题目描述 给定一个二维数组，其每一行从左到右递增排序，从上到下也是递增排序。给定一个数，判断这个数是否在该二维数组中。...该二维数组中的一个数，小于它的数一定在其左边，大于它的数一定在其下边。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来快速地缩小查找区间，每次减少一行或者一列的元素。...当前元素的查找区间为左下角的所有元素。
题目：在一串有序数组中，给出一串随机数组查找其中不同的部分 数组A:｛2，3，5，8，9，11｝ 数组B:｛9，8，2，10，1｝ 结果：10，1 import java.util.ArrayList...java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; public class GetAllNotIncluded { // 利用二分查找查找与子串不同的部分...return false; } HashMap map=new HashMap(); for(Integer i : list1) { //如果没有A集合中的这个元素...return false; } } return true; } public static void main(String[] args) { int tests =50000; //有序的数组最大长度...int sortedArrayMaxSize = 300; //未排序的数组最大长度 int unsortedArrayMaxSize = 10; //变量范围 int maxValue
题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...题解 分析 本题是一个典型的查找问题。...根据题意可以提取两点信息： 数组本身是有序的 需要输出target出现的次数 因此，本题转换成查找边界问题： target第一次出现的位置 target最后一次出现的位置 时间复杂度：O(logN) 空间复杂度...target最后一次出现的位置的下一个位置 right = nums.size(); while (left < right) { int mid...if (nums[mid] <= target) { left = mid + 1; // 保证nums[left]最终是target最后一次出现的下一个位置或者数组的尾的下一个位置
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。...我们先看一个具体实例，假设有一个符合条件的二维数组如下： !...在第二行中，折半查找到7时，7比6.5大，此时根据行和列都升序排列的条件，我们可以忽略掉7开始的子矩阵，也就是[7,8,11,12,15,16]，由此一下子就排除掉无需考虑的一大堆元素。...2，由于矩阵元素按照列进行升序排列，因此我们可以在第j列元素中进行折半查找，直到找到给定数值元素，或是大于给定元素的最小元素为止，假设该元素位于第i行 3，在第i行中的[0,j-1]范围内的元素中折半查找...例如给定数值10，我们在上面二维矩阵中查找，首先我们在第一行折半查找，找到第一行最后一个元素4，然后在4所在列折半查找，找到比10大的最小元素时12，然后我们在12所在的行内折半查找，于是就能找到元素10
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