在数据框中创建空列时出现非数字错误

是由于在创建空列时输入了非数字数据而导致的错误。数据框是一种二维表格的数据结构，用于存储和处理数据。创建空列通常是为了在数据框中添加新的数据列。

要解决这个错误，首先需要确保在创建空列时输入的数据是数字类型的。如果输入的数据不是数字，可以尝试将其转换为数字类型。在不同的编程语言和工具中，可以使用不同的方法来进行类型转换，例如使用转换函数或者将非数字数据设置为缺失值。

在数据框中创建空列的步骤通常包括以下几个方面：

1. 确定要添加空列的位置和名称。
2. 检查输入的数据是否为数字类型，如果不是数字类型，则进行类型转换。
3. 创建空列，并将其命名为指定的名称。
4. 将转换后的数据填充到空列中。

以下是一个示例代码，演示如何在Python的pandas库中创建空列并填充数据：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 创建空列并命名为C
df['C'] = ''

# 填充数据到空列中
df['C'] = [5, 6, 7, 8]

print(df)

以上示例中，首先创建了一个包含'A'和'B'两列的数据框。然后使用df['C'] = ''创建了一个空列，并命名为'C'。最后使用df['C'] = [5, 6, 7, 8]将转换后的数字数据填充到'C'列中。

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参考链接：

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