0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 161k * Connection #0 to host mc.qcloudimg.com left intact 带gzip 测试...15634 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 15714 * Connection #0 to host 61.156.15.28 left intact 带分片range测试
结合程序的部署结构,本文分单体和微服务聊一聊AspNetCore中追踪日志流的方法。...tab=layout-renderers 下面的Nlog配置文件呈现了TraceId & User_Id(业务上的UserId能帮助我们在茫茫日志中快速缩小日志) 在微服务中,各服务独立形成TraceId,在初始阶段生成 TraceId 并在各微服务中保持该Traceid即可追踪微服务的请求流。...这样在集中日志中,能通过某TraceID追踪微服务/分布式 全链路请求处理日志。...Ok,本文由浅入深 TraceID在单体程序和分布式程序中的应用,希望对大家在日志排障时有所帮助。
虽然在精排阶段我们可以使用复杂模型,但是复杂模型的在线服务相应必然变慢(例如xDeepFM在CPU上推理耗时为WDL的2.5~3.5倍,在使用GPU时只有在大batch下,推理性能才符合要求)。...和传统的logits蒸馏一样,在训练阶段,Light Net学习Booster Net的soft-target来模仿Booster Net的学习过程;在测试阶段,只使用Light Net来上线预测。...在训练阶段,Booster Net和Light Net一起前行;在测试阶段,Booster Net剥离,Light Net独自前行 -- 这就是题目中"Rocket Launching"的由来。...(3)梯度屏蔽 (gradient block) 在训练过程中,hint loss只能用于Light Net的梯度更新、不能用于Booster Net的梯度更新。...我们知道,模型ensemble在机器学习中经常能取得更好的效果。但是如果在线上使用多个精排模型同时预测并不太现实,因为这样的话训练和推理所耗费的资源就要翻倍了。
我们手动在 Excel 表格中画柱状图是很简单的事情,但是一旦这种简单的工作需要每天都做,那么最好的办法就是用 Python 来自动完成。...今天分享一招,如何用 Python 在 Excel 中画柱状图。 这里借助于工具 openpyxl,如果有更好的工具,欢迎留言分享。
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,这个有点类似Redis,通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。...LevelDB可以完美解决我们这种问题,存储在本地的文件当中,如果数据量不多的话,可以直接提交在代码中提交文件,然后就可以把数据放在这个数据库中。...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 在日常的工作中...,我们会遇到很多需要用到的账号和密码,但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中,最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务,比如这个服务需要执行大量的耗时的任务,这些任务都是在内存中的,会分多个阶段,在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。
据我了解,得力好像是一款常见的打印机品牌,在打印机中设置双排标签的话需要一个专业的标签设计软件,然后在标签设计软件中进行排版及添加内容。...具体设置双排标签纸的操作方法如下: 1.打开标签设计软件,点击”新建”,在文档设置-打印机及纸张类型中,选择你需要的打印机,然后根据你的纸张类型,在纸张中自定义设置一下纸张的尺寸。...2.点击”下一步”,在行列中,设置标签的行列为1行2列(或者1行3列)。...3.点击”下一步”,在页面边距中,设置一下左右边距各为1(根据标签纸的实际尺寸进行设置), 4.点击”下一步”,设置一下标签的尺寸及间距。...以上就是在标签设计软件中设置双排的操作步骤,如果你使用的条码打印软件也是你的打印机(得力条码软件)自带,无法设置双排的话,可以考虑下载条码标签打印软件,进行试用。
如果想找到的功能SNPs在染色体上的展现出来分布,可以用ggplot2用一下的方式画出来(如果SNPs很少的话估计没效果): as 在图中展现出来。
而Phaser可同时解决这两个问题,可以随时在任务过程中增加、删除需要等待的个数。...等下下一次循环开始重新注册加入,然后继续测试。...这个场景使用CyclicBarrier也是可以实现的,就是略微麻烦,而且进入支线业务逻辑的线程很大可能会干扰到其他正常测试的线程,会把异常线程的测试数据记录到结果中,导致测试结果不够准确。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的,相当于任务分成了很多阶段,一旦某一个线程的某一个任务阶段报错,会导致其他线程同样的任务阶段都报错,进而可能导致所有现成任务报错失败...在创建Phaser对象的时候,可以重写onAdvance(),这个方法主要是线程都到达等待节点的方法,重写可以增加日志记录。
Nmap这个神器在渗透测试中是必不可少的。从信息收集到拿shell。有时候还真少不了它!本文将要介绍nmap在渗透测试中,都有那些运用和攻击手段。...在第一步中,我们扫描到了3306端口,这也意味着目标可以远程登录数据库。...一次完整的渗透测试就完成了。
CheckList策略应该由项目还是测试主导?这篇文章基于上述三个问题,就CheckList在测试过程中的落地实践,谈谈我的一些经验和理解,供大家参考。谁来主导CheckList执行?...从测试同学的角度来说,我们的岗位职责就是质量保障,所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法,也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中,绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的,因此只要有相同的目标,保持大体一致的迭代节奏,遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法,见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例给大家列举一个我以前工作中的案例。当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作,具体负责人是一个测试小姑娘。...后续这个方法我推动到了整个测试团队,并将相关的CheckList进行了统一维护,通过自动化的验证方式融入到发布流水线中,这样也能提高发版和验证效率。
如果把这个过程灵活的嵌入到 PTS 性能测试中,便可以解决前言提到的各种问题。...JDBC 在性能测试中的应用 数据库性能测试 背景 大多数对数据库的操作都是通过 HTTP、FTP 或其他协议执行的,但是在某些情况下,绕开中间协议直接测试数据库也很有意义。...例如我们希望不触发所有相关查询,而只测试特定 high-value 查询的性能;验证新数据库在高负载下的性能。2.验证某些数据库连接池参数,例如最大连接数 3.节省时间和资源。...同时,PTS 还支持提取 ResultSet 中的数据作为出参,给下游 API 使用;对响应进行断言。 3、压测中监控和压测报告。在压测过程中观察 RDS 实时性能指标。...压测数据构造 背景 在模拟不同用户登录、压测业务参数传递等场景中,需要使用参数功能来实现压测的请求中各种动态操作。如果使用传统的 CSV 文件参数,会受到文件大小的限制,且手动创建耗费精力。
介绍 接口测试的方式有很多,可以使用的工具有jmeter,postman,soapUI等,也可以自己写代码进行接口测试(Python,java,go等等),工具的使用相对来说都比较简单,开箱即用。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求中city的一致性进行校验,header中需要传入Authorization,为city值的md5 import.../avatar.proto最终生成avatar_pb2.py和avatar_pb2_grpc.py两个文件 4.3 grpc请求示例 将上述两个文件,引入到项目代码中 import sys import...打造自己的测试工具 在编辑器中执行测试,有时候交互性不太友好,因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合,它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...pip install PyQt5-tools 5.2 打造websocket测试工具 下面以websocket接口为例,实现一个nlp的测试工具 # -*- coding: utf-8 -*- import
在执行很多个任务,但是这些任务中间某个节点需要等到其他任务都执行到固定的节点才能继续进行,先到达的线程会一直等待所有线程到达这个节点。...在性能测试中,经常会遇到N多个用户同时在线的场景,一般处理起来都是先让这N多个用户登录,然后保持登录状态,然后去并发请求。这个场景下CyclicBarrier就能完美解决我们的需求。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的,相当于任务分成了很多阶段,一旦某一个线程的某一个任务阶段报错,会导致其他线程同样的任务阶段都报错,进而可能导致所有现成任务报错失败...当前线程被中断,则抛出InterruptedException;如果等待过程中,其它等待的线程被中断,或者其它线程等待超时,或者该barrier被reset,或者当前线程在执行barrier构造时注册的...start a new generation } finally { lock.unlock(); } } 实践 下面是我写的一个测试
性能测试中常用的也就这三个。
CheckList策略应该由项目还是测试主导? 这篇文章基于上述三个问题,就CheckList在测试过程中的落地实践,谈谈我的一些经验和理解,供大家参考。 谁来主导CheckList执行?...从测试同学的角度来说,我们的岗位职责就是质量保障,所有可能导致风险的点都需要评估且进行充分验证。CheckList作为一种风险预防机制和验证方法,也是我很推荐测试同学在日常工作中去实践应用的。...在真实的项目实践和工作场景中,绝大多数工作都是需要多方协作配合才能完成的,因此只要有相同的目标,保持大体一致的迭代节奏,遵循一致的工作规范即可。至于采用哪种方法,见仁见智吧。...CheckList的落地执行案例 给大家列举一个我以前工作中的案例。 当时我管理的团队有一块内容是负责用户业务的质量保障工作,具体负责人是一个测试小姑娘。...后续这个方法我推动到了整个测试团队,并将相关的CheckList进行了统一维护,通过自动化的验证方式融入到发布流水线中,这样也能提高发版和验证效率。
1.2.DevOps中沉默的脊柱 对于DevOps测试,我个人认为是沉默的脊柱。...我们在测试的过程中,很多时候都停留在一种等待的状态。比如:测试卖食品的网站需要等待商户提供可用可测的接口,然后才开始跑测试。这个时候测试处于一种被动等待的尴尬处境。 另外,测试人员的流动。...无论是传统的瀑布,还是现在流行的敏捷,都会有工作进度排期。我们可以把最开始的计划(就是给测试排任务的时间表)和在执行测试整个过程中的时间表进行对比。...Google测试之道里面有提到:有一个比例是单元测试、接口测试,还有UI的测试是7:2:1。 但是,真正的执行测试过程中我们应该因地制宜。...当测试环境在云上或者假设部署在云上,以及当云平台做一些迁移的时候,也许不需要让整个测试团队在深更半夜都留下来值班。
在单个事件或事务中交互的创新,应用程序组件和协议的组合越来越多。随着时间的推移,我意识到需要更多的东西。...完全自主的测试创建,可从实时用户数据中分析和生成测试用例。 AI如何影响测试创建 在测试自动化中,围绕AI的市场存在很多噪音。下面是一些例子,作为判断AI在测试创建中的存在程度的试金石。...我们为自己设定了以下验收标准: 测试应该可以在云中大规模执行,因此每次后续运行和发布都会变得更加高效和可靠。 测试应该可以在全球任何地方,任何设备,任何带宽以及所有类型的环境中执行。...开发人员正在重新协商他们在敏捷和DevOps策略中的参与,因为智能算法现在能够解决测试自动化中出现的最重复的问题。...在CI / CD管道中测试自动化从瓶颈到催化剂的变化时,不仅产品开发得到了显着简化,而且,管理人员还获得了以前无法直接影响底线的商业智能。
最近自己用vue造轮子开发UI框架 https://zyqq.github.io/wheel/,为了使代码更健壮,采用了Karma做单元测试,并尝试测试覆盖率以检测测试质量。以下是测试覆盖率过程。...{ type: 'lcov', subdir: '.' }, { type: 'text-summary' } ] } 修改 package.json 的测试命令...single-run" 之后运行`yarn test就可以看到覆盖率概览啦 也可以网页预览,打开coverage/lcov-report/index.html 可以点击具体组件查看组件代码是否被测试过...有数字表示被测过几次,标红表示没被测过 参考文档:用karma测试单文件组件
软件测试人员 在软件测试中,developer(开发人员)和independent tester(独立测试人员)之间存在一些区别: 1.角色: Developer:是编写软件代码的人员,他们负责实现软件功能并进行单元测试...Testing in SDLC (在SDLC中测试) Throughout SDLC: Testing should begin as early as the Requirements Gathering...Testing in Incremental Model (在增量模型中测试) Incremental Model: Testing is done at the end of each increment...(增量模型:在每个增量/迭代的末尾进行测试,并在最后对整个应用程序进行最终测试。) 在这个生命周期模型中,系统根据功能区域进行划分。每个主要功能区域都是独立开发并交付给客户的。...例如,在自行车租赁系统中,可能会开发和交付与发放自行车相关的任务,然后归还自行车,然后维护客户记录。
在前面的时间,我分享两篇关于ThreadLocal类的文章:利用ThreadLocal解决线程同步问题和Java中的ThreadLocal功能演示,今天以之前做过的一个链路性能测试,分享一下在ThreadLocal...在测试中的简单应用。...业务判断依据为相应结构中在外层JSON对象的key=meta的value为JSON对象,且value中的key=ecode必需为0。 逻辑 先进行收藏,然后取消收藏,以此作为一个链路进行性能测试。...这个例子我在链路压测中如何记录每一个耗时的请求中用到过,感兴趣的可以去看一下。...思路 根据ThreadLocal类的功能和使用场景,我在功能类OKClass中初始化了一个超长的minisource_id的List对象,用来存储测试可能需要的ids。
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