【题目】 给定两个有序数组arr1和arr2，已知两个数组的长度都为N，求两个数组中所有数的上中位数。...【难度】 中 【解答】 这道题可以采用递归来解决，注意，这道题数组是有序的，所以它有如下特点： (1)、当 两个数组的长度为偶数时： 我来举个例子说明他拥有的特点吧。...则数组的长度为 n = 4。 ? 分别选出这两个数组的上中位数的下标，即 mid1 = (n-1)/2 = 1。 mid2 = (n - 1)/2 = 1。 ?...(2)、当两个数组的长度为奇数时： 假定 arr1 = [1, 2,3,4，5]，arr2 = [3,4,5,6，7]。则数组的长度为 n = 5。 mid1 = (n-1)/2 = 2。...，把两个数组中较小的数返回去 12 if (l1 >= r1) { 13 return Math.min(arr1[l1], arr2[l2]); 14
该阵列是按升序排列，通过循环数组后动。肯定是有左半或半或升序的一部分。...代码： public class SearchRotateArray { public static int search(int a[], int l, int u, int x) { while...(l<=u){ int m = (l+u)/2; if(x==a[m]){ return m; }else if(a[l]<=a[m]){ //左半部分升序排列 if(...x>a[m]){ l=m+1; }else if(x>=a[l]){ u=m-1; }else{// x<a[l] l=m+1; } }else...if(a[l]>a[m]){ //右半部分升序 if(x>a[u]){ u=m-1; }else if(x>=a[m]){ l=m+1; }else{ //
标签：VBA 这是一段非常好的代码，来自ozgrid.com，可以使用它来快速排序VBA中的数组。 代码如下： '对一维或二维数组排序....'二维数组可以通过传递适当的列编号作为sortKeys参数来指定其排序键. '函数传递一个引用，因此将对原始数组进行变异....- 二维数组, 单个排序键 ' sortArray myArray, Array(2,3,1) - 二维数组，多个排序键 Function sortArray(ByRef arr As Variant...sortCols Erase arr1 Erase arr2 Erase tmp On Error GoTo 0 sortArray = arr End Function 下面是一个如何处理包含数字的字符串排序的小演示...（可以使用自动筛选来查看默认排序与排序代码的结果对比）： Sub smartNumberSort() Dim a, i& ReDim a(1 To 500) a(1) = "Key" For i
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 解题思路 正常的思路就是二分查找了，我们用递归的方法实现了查找k第一次出现的下标，用循环的方法实现了查找k最后一次出现的下标。...除此之外，还有另一种奇妙的思路，因为data中都是整数，所以我们不用搜索k的两个位置，而是直接搜索k-0.5和k+0.5这两个数应该插入的位置，然后相减即可。
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思想:两次二分查找法 有序序列，就使用二分查找的思路。...一开始的思路是先使用二分法找到k，然后从k开始向两边统计k的个数，但统计的这个时间复杂度达到了O(n)，导致整个算法的复杂度O(nlogn) 而通过两次二分查找，分别找到第一个k和最后一个k，可以使时间复杂度减少为...O(logn) ps:这里还有个问题是,要在主函数里判断一下,是不是最先函数和最后k函数返回的位置相同,在这个情况下有两种情况.第一个是没找到,第二个是arr里只存在一个数且为k 代码 package...com.algorithm.offer; import org.junit.Test; public class GetNumberOfK { //题目描述 //统计一个数字在排序数组中出现的次数
题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1，2，3，3，3，3，4，5}和数字3，由于3在这个数组中出现了4次，因此输出4....找到排序数组中的第一个K： int GetFirstK(int *data, int length, int k, int start, int end) { if(start > end)...else start = middleIndex + 1; return GetFirstK(data, length, k, start, end); } 找到排序数组中最后一个...; else end = middleIndex - 1; return GetLastK(data, length, k, start, end); } 在分别找到第一个...k和最后一个k的下标之后，就能计算出k在数组中出现的次数了。
题目： 给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合 示例一： 数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值...10 输出：（8,2） 因为 8+2<=10 示例二 数组a为 [5, 7, 2] 数组b为[4, 2, 1] 目标值10 输出为(5, 4), (7,2)因为5+4=7+2<=10 代码参考 """...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加小于收集结果里面值的相等
题目： 统计一个数字在排序数组中出现的次数，比如排序数组为{1,2,3,3,3,4,5}，那么数字3出现的次数就是3。...2.除此之外，我们注意到，任务本质上是查找问题，而且是排序好的数组，可以尝试用二分查找算法，这样我们可以找到一个3，然后根据这个3向数组的两端遍历，找到所有的3，但是如果3是n个呢？...3.最后，我们发现在排序数组中，如果我们知道了第一个3和最后一个3出现的位置，那么其实也就知道了个数，那么我们能否在第一次使用二分查找之后，继续使用二分法，找到两端的3？...如果中间的数字小于3，那么第一个和最后一个3肯定在右半边； ?...个人感觉，二分查找的关键在于用一种规则，让每次查找之后的范围都可以减半，一次来降低时间复杂度，所以改进的二分查找可以很多问题中灵活使用，除了这个，在旋转数组的最小数字问题中也可以用到，甚至在旋转数组的最小数字中
前面系列文章： 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础：优先队列 二分查找，就和他的名字一样，把一个数组找到他的中间的值和我想要找的值，进行对比，这个时候可以分为三种情况...1、比中间值大，我就到中间值到最大值的范围内去找。...缺陷：数组必须有序的 应用： 用二分查找法找寻边界值 之前的都是在数组中找到一个数要与目标相等，如果不存在则返回-1。...我们也可以用二分查找法找寻边界值，也就是说在有序数组中找到“正好大于（小于）目标数”的那个数。...用数学的表述方式就是： 在集合中找到一个大于（小于）目标数t的数x，使得集合中的任意数要么大于（小于）等于x，要么小于（大于）等于t。
概要 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 ---- 思路 由于是有序数组，那么查找采取二分法。找到k在数组中的位置，在向前和向后遍历是否有重复的。
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...解题思路 一个数字在排序数组中的分布一定是连续的，题目其实是一个在排序数组中查找数字的意思，我使用二分查找 代码 class Solution { public: int GetNumberOfK
数字在排序数组中出现的次数 Desicription 统计一个数字在排序数组中出现的次数。
写在前面：我们主要还是分享算法的模板，而不是去刨析算法的原理！ 定义： 二分答案是指在答案具有单调性的前提下，利用二分的思想枚举答案，将求解问题转化为验证结果。...流程： 首先需要估计答案的上下界，然后不断取区间中点进行验证（这就要求答案的验证应当简单可行），并通过验证结果不断更新答案区间，最终得到答案。...不难看出，朴素的枚举验证时间复杂度是O(n)的，而二分可以做到O(logn) 特征： 1.答案具有单调性 2.二分答案的问题往往有固定的问法，比如：令最大值最小（最小值最大），求满足条件的最大（小...在单调递增序列a中查找x的数中最大的一个（即x或x的前驱） while (l < r) { int mid = (l + r + 1) / 2; if (a[mid] x) l = mid
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大，看到排序数组时，我们就应该本能的考虑到使用二分查找。...imageMogr2/auto-orient/strip) 最简单的方法是，循环遍历整个二维数组，依次查找给定元素是否与给定元素一样，当然这么做的算法复杂度是O(n^2)，因为没有理由到排序特性，因此效率不高...假设在给定例子中，我们要查找数值6.5，我们首先以行为主，在一行范围内进行折半查找，此时发现第一行的末尾元素小于6.5，因此我们继续考虑第二行。...这个问题另一个难点在于确立算法时间复杂度的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于给定标准。我们看一个特别的排序矩阵，假设要查找的元素是x,那么对于矩阵： !
二分查找 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...解法 思想很简单，用二分法在排序数组中找到该数字的位置，再往两边查找 #include #include using namespace std; class Solution...int left = pos, right = pos; while (right 的个数...} else break; } while (left >= 0 && left - 1 >= 0) //往左相等的个数
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思路 思路一：暴力，简单粗暴，但是并不可取 思路二：因为题中说是排序数组，因此我们要先想到二分查找，因此我们先用二分查找找出某个k出现的位置，然后再分别向前和向后查找总的个数...思路三：还是二分查找的思想，先找到第一个k和最后一个k的位置相减 代码实现 package Array; /** * 数字在排序数组中出现的次数 * 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...last > -1) number = last - first + 1; return number; } /** * 找到最后一个k的位置...mid + 1; } return GetLastIndex(array, k, left, right); } /** * 找到第一个k的位置...int count = 0; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2;//若数组过大
题目描述： 给定一个整数数组 A，对于每个整数 A[i]，我们可以选择任意 x 满足 -K x x 加到 A[i] 中。 在此过程之后，我们得到一些数组 B。...返回 B 的最大值和 B 的最小值之间可能存在的最小差值。...总之通过这些操作，你会得到很多种可能的新的vector。 要求在这些新的vector中找到最大值减去最小值的最小的差值。...因为最小差值小于0，本身就说明最小值加上K，最大值减去K，得到的两个值已经“交叉”过了。 这时候我们要求最小的差值，应该是1+0=1,2-1=1，最小差值应该是0。...int res=A.back()-K-A[0]-K;//接着最小值加上K，最大值减去K，存储在res中 if(res小于0，那么最小值毫无疑问应该是
#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j+...+) if(x[j]>x[k]) k=j; if(k!...=i) { t=x[i]; x[i]=x[k]; x[k]=t; } } } void main() { FILE*fp; int *p,i,a[10]; fp=fopen
题目(难度:中等): 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...先排序(倒序)后直接取值 实现 sort 排序功能，循环原数组把元素逐个放到排序数组中： 大于第一个元素，放到首位 小于最后一个元素，放到末尾 在两个元素中间:循环判断位置在排序数组哪个位置，插入进元素...，并返回并返回基准数在数组有多少数小于它(即第几大) function partition(a, left, right) { let x = a[right], i = left -...1 // 如果指针上在left位置上，数据小于right上的数据：swap(a, left, j) // 如果指针上在j位置上，数据小于right上的数据：swap(a, left++, j) for...// 因为比较范围为 x-1到x+1则循环一半就可以遍历数组 function buildMaxHeap(a, len) { for (let i = parseInt(len / 2, 10); i
以在一个升序数组中查找一个数为例，每次考察数组当前部分的中间元素，如果中间元素刚好是要找的，就结束搜索过程；如果中间元素小于所查找的值，那么左侧的只会更小，不会有所查找的元素，只需到右侧查找；如果中间元素大于所查找的值同理...搜索旋转排序数组。由这些题我们可以得知，二分法的奥义（本质）不在于单调性，而是二段性。也就是我们能对整体无序但局部有序的序列进行二分法。...4、若有多个答案满足题意，则这些答案具有如下特点：若答案 x 满足，则答案范围内小于 x 或大于 x 的答案均满足。...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...可以得到，在合法的答案中，任意两个相邻安置点都不能小于 x 。那么只需要遍历所有点，从最左端开始，每隔超过 x 的距离，能安置则安置，最后判断能否全部安置完。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
