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原创丨我在 GitHub 上发现了哪些好的学习资源

” 大家好,今天的是编辑部小马,分享下我在 Github 上看到的一些很棒的学习资料。 写这个之前我们先聊聊,什么人适合下面这些资源?我个人认为是,自学习能力强的人。“自我 Push”的人。...好,废话不多说~开始介绍 Github 上的一波优秀自学资源~供大家自学使用。...项目地址:https://github.com/xxg1413/python python的系列学习教程我也在 Github 上找到了一个非常完善的整理,项目名为 Python Books && Courses...Ajax 数据爬取,如何使用 Selenium 和 Splash 进行动态网站爬取;接着介绍了爬虫的一些技巧,比如使用代理爬取和维护动态代理池的方法,ADSL 拨号代理的使用,图形、 极验、点触、宫格等各类验证码的破解方法...,模拟登录网站爬取的方法及 Cookies 池的维护。

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我在实施蓝绿部署后遇到的问题和解决方法

我不喜欢他们提出的解决方案,即,对我们的应用程序代码库进行特定的更改,以支持 蓝绿发布。它向我发出了一个代码更改的警告:将部署与代码绑定了;在环境应该是不可见和可互换的情况下,以编写代码来支持环境。...我们团队的应用程序相对现代化且灵活:托管在 Docker 容器中,并能自动部署到云上,单元和组件测试根据更改运行,一旦通过了全套的自动化测试并满足了代码质量标准,部署就可以自动继续。...更不用说那些令人筋疲力尽的反社会工时制了。总的来说,一个好的改进候选项和蓝绿发布应该要能有助于消除其所需的加班和停机时间。 简而言之,蓝绿部署的概念是同时运行(至少)两个应用程序实例。...API 调用中的版本控制 有几种方法可以将版本控制引入到 API 调用中。例如,一种直接的方式是在 RESTful 端点的实际 URL 中放入一个版本。...让我非常畏缩的一个解决方法是:包含一个可以设置为蓝或绿的配置变量,然后在来自前端的请求中设置一个 HTTP 头,通过指定该变量来在应用程序代码库中有效地重新创建 Azure Traffic Manager

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    《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十三——把PaddlePaddle部署到网站服务器上

    这个接口大体的流程是,我们把图像上传到百度的网站上,然后服务器把这些图像转换成功矢量数据,最后就是拿这些数据传给深度学习的预测接口,比如是PaddlePaddle的预测接口,获取到预测结果,返回给客户端...def hello_world(): return 'Welcome to PaddlePaddle' if __name__ == '__main__': app.run() 然后在浏览器上输入以下地址...t.daemon = True t.start() # 已经把端口改成80 app.run(host='0.0.0.0', port=80, threaded=True) 同样在浏览器上打开刚才创建的...": "{\"result\":3,\"possibility\":1.000000}", "message": "success" } 上一章:《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十二—...—可视化工具VisualDL的使用 下一章:《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十四——把PaddlePaddle迁移到Android设备上 项目代码 ---- GitHub地址:https:/

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    VOICE DESIGN GUIDE 语音设计指南翻译

    通过询问以下问题来确定技能的能力: 这个技能的目的是什么? 人们为什么要使用它? 在与技能互动之前,之中和之后,这个人会做什么? 人们从技能上得到什么,他们不能得到另一种方式?...是否有其他经验需要的信息,例如从网站或移动应用程序? 2)编写脚本script 脚本显示用户和Alexa之间的对话,如电影或播放,是确定对话流程的好方法。 使用脚本来帮助识别您可能尚未解决的情况。...致谢和反馈 “谢谢”,“明白了”,“好的”,“好的”和“确定的”让用户知道他或她已被理解或已收到信息。 指针 “这个”,“那个”,“这里”和“它”有助于确定之前引用或即将提及的主题。...如果用户经常听到相同的提示,例如在您的打开和关闭提示中,请介绍变化。这种品种是增加个性的好方法。 自适应提示 随着一个人越来越多地使用技能,他或她变得越来越舒适,并且记得会发生什么。...对于用户可能浏览的项目,考虑在Echo Show的屏幕上显示更多项目,方法是使用每个项目的较窄图像。当用户需要研究每个项目的细节时,例如选择配方时,请考虑使用更宽的图像。

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    尝试了数种方法,我坚信使用Docker在Mac上构建Linux环境是最靠谱的

    最近一直研究Elasticsearch,在Mac上搭建了Elasticsearch集群,搭建的过程中就发现了各种配置由于环境的不一致差别较大。...我一直希望在安装部署软件的时候能够像在真实生产环境一样配置,这对于掌握实际的生产环境运维、分析能力非常重要,而生产环境目前大多数还是Linux系统。...于是我开始了我的捣鼓之路了~ 一、Macbook安装Elasticsearch Elasticsearch的安装和配置是支持Mac系统的,下载适配Mac的安装包即可,但是在我安装的过程中就发现了配置上存在不少与在...经过一番倒腾和资料查找,以上问题都没很好解决,我又尝试了其他的一些软件,也多多少少会有这些问题或者其他兼容性问题,于是我熄了在Mac上搭建相关软件的心。...,每次修改以后将改动内容commit生成新的镜像就可以在Mac下通过Docker轻松部署Linux环境拉。

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    亚马逊 Alexa Prize 比赛冠军团队专访:聊天机器人的突破与创新

    在 2017 年底结束的第一届亚马逊 Alexa Prize 比赛上,由华盛顿大学博士生方昊担任领队的 Sounding Board 团队在全球上百支队伍中突出重围,一举夺得冠军。...那么,集合了这么多不同背景的博士生团队,在此次比赛中的策略是什么?为了打造这样一个开放式的聊天机器人,他们的方法又有哪些?...目前深度学习的方法应用很广泛,你们在比赛中是否有用到深度学习的方法? 我们的工作结合了我们以前关于社交媒体、数据挖掘、语音处理、心理语言学的研究,其中一个主要的工作在于把这些研究应用到对话系统上。...在没有足够并且合适的数据前,深度学习的优势很难被利用。我们在线下部署了一些深度学习的模型,但是由于比赛的时间限制,我们还没有将它们部署到最终系统里面。...这个阶段我们更注重在现有的系统上做出一些高质量的研究。 14、未来会考虑往什么方向发展? 方昊:我大概在今年夏天毕业,我的研究方向主要是自然语言处理、对话系统和机器学习。

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    如何设计一款理解用户需求的智能语音产品

    当用户说“Alexa,我要看新闻”或者说“Alexa,我要在京东上买东西”时,用户将分别打开新闻技能和京东购物两项技能,而“新闻”和“京东”两个词都属于触发该技能的关键词,也就是打开该应用的入口,后面用户说的话都会优先匹配该项技能里面的意图...当用户说“Alexa,我要买巧克力”,如果系统不知道这项意图属于哪个技能时,系统是无法理解并且执行的。...当语音设备上存在第三方天气技能时,如果用户直接喊“Alexa,今天深圳天气怎么样”,系统还是会直接执行默认的意图。我们做语音交互更多是在设计意图,也就是设计意图要怎么理解以及执行相关操作。...如果这种兜底方案出现的频率过高,用户很有可能觉得你的产品什么都不懂,很不智能。 (B)将听不懂的语句传给第三方搜索功能。基本上很多问题都能在搜索网站上找到答案,只是答案过多导致用户的操作成本有点高。...6.撰写脚本脚本就像电影或戏剧里一样,它是确定对话如何互动的好方法。可以使用脚本来帮助确认你可能没考虑到的情况。撰写脚本需要考虑以下几点: (A)保持互动简短,避免重复的短语。

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    服务器小白的我,是如何将 node+mongodb 项目部署在服务器上并进行性能优化的

    BiaoChenXuYing 前言 本文讲解的是:做为前端开发人员,对服务器的了解还是小白的我,是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上,并进行性能优化...如果你只放静态的网页,可以参考这个篇文章 通过云虚拟主机控制台设置默认首页 但是我们是要部署后台程序的,所以要看以下的内容: 安全组规则是什么鬼 授权安全组规则可以允许或者禁止与安全组相关联的 ECS...刷新出现 404 问题,可以看下这篇文章 react,vue等部署单页面项目时,访问刷新出现404问题 3.5 上传项目代码,或者用码云、 gihub 来拉取你的代码到服务器上 我是创建了码云的账号来管理项目代码的...,因为码云上可以创建免费的私有仓库,我在本地把码上传到 Gitee.com 上,再进入服务器用 git 把代码拉取下来就可以了,非常方便。...基于 node + express + mongodb 的 blog-node 项目文档说明 4. 服务器小白的我,是如何将node+mongodb项目部署在服务器上并进行性能优化的

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    亚马逊团队改进Alexa语音助手自动选择技能,错误率减少了12%

    亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能,如果你不确定从哪里开始,那么你也很难发现新的用途,在博客文章中,亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统...最近对其进行的修改,将在本周于布鲁塞尔举行的2018年自然语言处理经验方法会议上提出。 正如Kim解释的那样,该模型包括两个神经网络,或模拟大脑中神经元行为的数学函数层。...Kim写道,这三个表现最佳的模型在制作三种候选技能的候选名单时,将错误率降低了12%。 亚马逊对AI的使用不仅限于技能选择。...它的上下文遗留模型允许Alexa理解多轮话语,本质上是明确代词参考的后续请求(例如,“Alexa,阿黛尔的第一张专辑是什么?”“Alexa,播放它。”)。...8月,亚马逊的Alexa机器学习团队在关键语音识别模型脱机方面取得了进展。在9月举办的硬件活动中,公司展示了Hunches,它主动推荐基于连接设备和传感器数据的行动,以及耳语模式。

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    【深度】亚马逊Alexa称霸CES,语音计算平台仍面临这5大技术挑战

    【新智元导读】亚马逊的Alexa在CES上的大获成功让关于智能语音的话题再次被业界广泛谈起。低调的亚马逊似乎已经在这一潜力巨大的市场上完成了布局。...它现在有7000项“技能”(编者注:类似于插件),销售量超过500万个。 现在,企业部署的拉锯战也已经展开:个人助理的战斗俨然升级为巨头之间的多重产品线之战。...实际上,Gartner 研究总监 Werner Goertz说,他有三个月没去过线下杂货店了,因为他的所有事物都是通过呼唤 Alexa 直接从亚马逊网站买来的。 ?...使用 Alexa 设备的人越多,他们在亚马逊网站上花钱购物的可能性就越大。因此,与其他竞争对手不同,亚马逊可以为 Alexa 承受损失。...Alexa从相关的亚马逊账户购买默认启用,导致电子商务能力的孩子,办公室恶作剧和一个新闻广播员偶然命令他的观众玩具屋。更重要的是,如果我想通过虚拟助理访问我的美国银行帐户,她怎么知道我是我?

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    你现在可以通过Alexa控制其它设备

    亚马逊今天公布了app-to-app的帐户链接,这是一种开发者通过手机APP启动Alexa功能的方法。...用户可以在设置或更新设备时连接现有的亚马逊帐户,从而通过Alexa技能激活API完成设置, 这将增强用户的个性化体验。...账户链接为APP开发者提供了一种可以将命令轻松下达到Alexa的方法,并为亚马逊提供了移动立足点。这一点很重要,因为与Siri和谷歌助手不同,Alexa还不能搭载到移动操作系统中。...Alexa功能也可以通过语音、亚马逊网站上的Alexa 技能库或AlexaAPP来启用。...Alexa的语音控制系统也正在努力实现与更多的设备建立交互关系。 ? 本月早些时候,Alexa的自定义接口首次亮相,这是一种在Alexa和智能家庭设备之间传输信息的方式。

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    Python Web 深度学习实用指南:第三部分

    (fast-ai-exploration 和 gcp-api 是我在 GCP 上创建的两个项目)。...现在,当您尝试在类似任务上训练另一个网络时,事实证明您可以使用上一个任务的权重。 这里的“相似性”定义很宽泛,暂时可以避免。 但是您可能想知道这里的优势是什么。...Alexa 可以执行的各种任务在 Alexa 术语中称为技能,我们将在本节中介绍这些技能。 Alexa 的技能是我们如何将功能引入平台的主要核心。...在本节中,我们将使用适用于 Alexa 的 Python SDK 创建示例家庭自动化 Alexa 技能,并将其托管在 AWS Lambda 上。...此外,需要将部署在 AWS Lambda 上的技能逻辑配置为供 Alexa 上的技能使用。 在工作文件夹的根目录中创建一个setup.txt文件,内容如下。

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    以亚马逊Alexa为代表的语音助手不能成为入口载体的3大原因

    有人说,Alexa 背后的“技能”极其丰富,你既可以点播很多节目,也可以购买很多商品和服务;既可以操控家里的各款家电设备,也可以打听各类消息。...从模式上看,我们曾经经历过“门户网站”模式、“搜索引擎”模式和“社交网络”模式,目前新一代的入口正在朝着“人工智能”模式迁移。...从载体上看,“门户网站”和“搜索引擎”模式的载体基本上是PC,“社交网络”模式的载体基本上是以智能手机为主的端设备。“人工智能”模式有可能的改变载体吗?...人的信息摄入,百分之八十以上是视觉信息,在说话的时候,经常要以视觉信息为基本语境,通过使用指示代词来完成。比如指着屏幕上一堆书当中的一本说“我要买这本”。...有人说,我由小到大行不行?我说,不行,时间不等人。在语义落地领域,如果不能在短时间内爆发,等着你的就是灭亡。 语义落地还需要对人机对话场景本身的掌控能力。

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    下一代语音界面:从亚马逊 Echo 看未来的人机交互

    “Alexa,这是什么歌?” [在Alexa回复时音量再次减小,然后又恢复到先前的音量。]...我只是猜测这些交互可行,尝试它们,发现它们的确可以做到。例如,当我打电话给一个朋友时,我发现我可以问Alexa现在正在放什么。然后它正确回复我了,除了它自己也不知道正在播放的音乐是什么的时候。...不同于以“你可以问我任何问题”开始却常常以失败结束的语音代理(Siri),或是试图猜测我可能想要什么却显示出我不需要的信息的代理(Google Now),亚马逊在信息架构上做得很好。...如果你是一名汽车行业的高管,打算把一个大触摸屏安装在即将完成的模型上,而不是专注于语音控制,那你应该问自己:Alexa将会做什么?...App开发人员可以使用Alexa的技能工具箱(Skills Kit)添加“技能”,比如,一旦你添加了Lyft技能,你就可以说:“Alexa,让Lyft给我叫一辆车。”

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    2017,这四种方法帮你获知陌生网站的流量

    我在8年前写过一篇文章:如何获知陌生网站的流量?这篇文章是这个博客最大阅读量的文章之一。8年过去了,方法虽然类似,但是工具和解决方案已经有所不同。 值得对这个话题做一个更新。...其三,适用于中国的工具更加匮乏。 不过,即便如此,我还是想写一写,我们还能有些什么方法在快10年后的今天,去了解别人网站的流量。 先从网站流量开始。...我估计如果Alexa排名1万,日UV应该在5万-10万之间。但是,由于Alexa在国内的安装量实在稀少,所以,样本偏差的扰动一定会很大。...顺便说一句,Alexa是Amazon的资产了。 ? 上图:我的博客的Alexa排名,这几个月过山车一般的情况,不知道是什么鬼,不过对比下图(我的GA数据)总体趋势似乎还行。流量没有太大变化其实。 ?...第四种方法:综合使用上面的方法 这么多工具综合使用,再加上用这些数据对比自己网站的数据,就能大致知道别人网站的流量情况了。 综合使用这些工具,我基本上能把很多网站的流量猜一个七七八八。

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    动态 | 亚马逊推出Auto SDK,欲将Alexa引入更多车载系统中

    该软件开发套件可在GitHub上免费下载,它会针对汽车中控台优化Alexa,以完成与免提语音控制类似的任务——比如播放音乐、原生导航系统的语音提示或是打电话。...Auto SDK还可以执行Alexa在普通智能音箱中可以做的事情,比如控制智能家居设备、查看天气和启动Alexa技能。...Auto SDK来自Alexa Auto团队,该团队于去年首次成立,旨在帮助Alexa与Apple CarPlay的Siri、Android Auto的Google智能助理和SoundHound竞争,后者的...Houndify平台目前正被部署在现代汽车语音控制和NVIDIA自动驾驶平台上。...近年来,像福特和丰田这样的汽车制造商已经将Alexa引入到它们旗下一些受欢迎的车辆上,奔驰、现代、通用和其他一些公司也搭载了Alexa的技能,让你可以用智能音箱解锁车门。

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    如何利用AWS的Lambda服务逗女朋友开心

    几分钟后将看到: image.png 现在,使用AWS的Lambda函数时(在左侧的导航栏上),将会看到新创建的函数。 image.png 单击新创建的函数链接。...把它用在家里有Alexa的设备上。 创建Alexa功能 进入https://developer.amazon.com/alexa/console/ask;这就是为Alexa创建实际功能的地方。...如果你还没有注册,也可以使用在亚马逊Alexa上注册的账户,这会使整个过程变容易很多。 如果还没有在亚马逊上注册Alexa账户,这也不难。只需在手机上下载Alexa应用程序,按操作步骤来即可。...现在我们需要添加一个新的功能。这是需要对Alexa说的,让其触发Lambda函数。以下便是我输入进去的,"我觉得塔拉怎么样? "塔拉是我女朋友的名字;你可以输入任何东西。...看到这条消息出现在下方时,说明创建成功: image.png 现在找到顶部导航栏中的Test选项卡。 将启用技能测试改为开发。 在左侧输入话语,就能触发Lambda函数,并输出响应。

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    专访 | 入选福布斯榜单之后,俞舟和我们聊了聊「多模态对话系统」

    我们也有自己不同的工具和传递途径。做对话系统的基本上每一个研究小组都会主张自己的系统。如果要我遵照你的系统,有非常大的壁垒,你要给我一个很大的理由来说服,为什么你们要比我好,或者互相并不能说服彼此。...我们这个受众又比较小,没有那么多人做,系统本身在工程方面有挺大的壁垒。不像深度学习,现在很多公司都有做这些工具,比如说 Amazon Alexa,他们也有出技能工具包(Skill Kits)。...机器之心:一般相比于基于语音或者文字的对话系统,这种多模态对话系统在结构上最大的区别是什么? 俞舟:比如说语音只有一个模态,那采样时就是一种频率。...俞舟:第一个系统是一个社交聊天机器人,我们把它部署到了 Amazon Alexa 上。...就比如说 Amazon Alexa 出现的时机,因为他还是个音箱,比如说人家买个音箱也是这么多钱,还不如买一个 Amazon Alexa。市场和研究是两回事,你需要找一个非常好的切入口。

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