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Docker 入门到实战教程(六)Docker数据卷

比如我运行web服务产生的日志,我如何在宿主机上看到?我想安装mysql或者redis等,配置文件如何配置,可以进到容器去设置,但是容器出现问题或者采重启怎么办呢?...数据卷的特性： 数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据，这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中 数据卷可以在容器之间共享和重用 可以对数据卷里的内容直接修改，修改回马上生效，无论是容器内操作还是本地操作...file 注: 数据卷是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。...” file 2.6 挂载本地文件到容器数据卷 docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history centos /bin/bash 以上命令把本地的...training/postgres是Docker 之前我下载的一个镜像，拿来直接使用 file 3.1 使用数据卷容器 创建数据卷容器后，我们可以通过--volumes-from选项，将一个数据容器挂载到其它容器

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    使用docker封装古董web.py+postgresql应用

    导入数据 原来项目中的数据需要导入postgres中，原导出的格式为pd_dump生成的sql文件。...可以在本机上执行容器中的命令，格式为：`docker exec 的命令>。 当你打算在容器中运行操作具体文件的命令，这些文件应该在容器自身的卷(volumes)中。...拷贝备份文件到卷上 于是我运行： $ docker cp 2019_07_22_16_11.sql :/var/lib/postgresql/data/ 创建用户和数据库 创建用户： $ docker...:/code ports: - "8080:8080" depends_on: - db db的volumes将本地文件夹映射至容器卷中，实现数据永久保存。...明明postgres容器已经启动，在本地使用psql -h localhost -U user1 -d mydb可以访问数据，但localhost:8080页面始终无法访问，后台显示错误： could

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    【云+社区年度征文】Deepin 安装 Postgres 及 docker 持久化

    ，然后将容器停止运行，查看数据是否还在，如果数据还在，那么删除掉这个镜像再查看数据是否还在，如果不在则恰恰说明了容器中的数据并没有被持久化，所以我们需要配置本地的文件对应到容器中的数据存放文件，来实现持久化...进行持久化 持久化数据也就是使用本地的一个目录来存放容器中的数据，因为数据在本地，所以容器的删除不会影响本地的数据，但是如果本地文件删除掉那就没办法了，所以对于重要数据要定时进行备份。...，与 docker 容器共享，并且当容器被删除，主机上的数据依旧存在，我们可以在主机中查看 /var/lib/docker/volumes/pgdata/_data 文件中的内容，我们对此目录內进行文件的操作在容器中是会同步更新的...这时容器已经被删除了，但是我们发现主机上的文件依旧是存在的，所以我们运行新容器时指定这个卷就可以使用以前的数据了。...删除持久化文件 对数据进行持久化后，我们可能已经备份了数据，想要删除到主机上的文件，可以执行下面的命令 在 docker 中 卷 volume 是一等公民，可以直接使用命令操作。

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    Deepin 安装Postgres

    ，然后将容器停止运行，查看数据是否还在，如果数据还在，那么删除掉这个镜像再查看数据是否还在，如果不在则恰恰说明了容器中的数据并没有被持久化，所以我们需要配置本地的文件对应到容器中的数据存放文件，来实现持久化...进行持久化 持久化数据也就是使用本地的一个目录来存放容器中的数据，因为数据在本地，所以容器的删除不会影响本地的数据，但是如果本地文件删除掉那就没办法了，所以对于重要数据要定时进行备份。...，与 docker 容器共享，并且当容器被删除，主机上的数据依旧存在，我们可以在主机中查看 /var/lib/docker/volumes/pgdata/_data 文件中的内容，我们对此目录內进行文件的操作在容器中是会同步更新的...这时容器已经被删除了，但是我们发现主机上的文件依旧是存在的，所以我们运行新容器时指定这个卷就可以使用以前的数据了。...删除持久化文件 对数据进行持久化后，我们可能已经备份了数据，想要删除到主机上的文件，可以执行下面的命令 在 docker 中 卷 volume 是一等公民，可以直接使用命令操作。

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    零基础Docker入门指南

    特点轻量级：不需要模拟硬件，它共享宿主机的内核，因此比虚拟机更轻量。可移植性：可以在不同的环境中运行，无论是本地开发环境、测试环境还是生产环境。...，包括数据库的连接信息 - POSTGRES_HOST=db # 指定数据库服务的名称 - POSTGRES_PASSWORD=nextcloud # 数据库密码 -...POSTGRES_DB=nextcloud # 数据库名 - POSTGRES_USER=nextcloud # 数据库用户名 ports: # 映射容器服务的 80 端口到宿主机的.../data expose: # 暴露容器的5432端口 - 5432volumes: # 卷 db_data: # 定义了一个名为 db_data 的卷，用于存储数据库的数据...nc_data: # 定义了一个名为 nc_data 的卷，用于存储 Nextcloud 的数据构建应用并在后台执行该服务docker-compose up -d等待构建完成后，在浏览器访问 IP:80

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    容器中的数据管理

    : 数据卷 数据卷容器 数据卷 数据卷是一个或多个容器中专门设计的目录，它绕过了UnionFS，并且为数据持久化和数据共享提供了一些有帮助的功能: 数据卷可以在容器之间被共享和重用。...这就意味着只要我们安装了卷插件并且在容器启动时获取了访问权限，我们就可以在任何主机上使用他们来创建一个卷。 一种使用卷驱动器的方式是通过docker run命令。卷驱动器创建一个命名卷，而不是路径。...--name db2 training/postgres 此时如果postgres镜像包含一个叫做/dbdata的目录，则从dbstore容器挂载的卷将会隐藏postgres上/dbdata的文件。...我们将会得到dangling卷;这个卷不被任何容器引用。...创建一个新的容器 $ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash 然后在新的容器中的数据卷里un-tar此备份文件。

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    Docker夺命连环15问，你能坚持第几问？

    在这里我重点介绍下Docker作为内部开发环境的场景 在容器技术出现之前，公司往往是通过为每个开发人员提供一台或者多台虚拟机来充当开发测试环境。...便携式：可以在本地构建，部署到云，并在任何地方运行。 可扩展：可以增加并白动分发容器副本。 可堆叠：可以垂直和即时堆叠服务。 Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。...◆  12.什么是Docker的数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。...可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。...如果需要在容器之间共享一些数据，最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。 容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。

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    数据库PostrageSQL-PostgreSQL用户账户创建一个数据库集簇

    18.1 PostgreSQL用户账户 和对外部世界可访问的任何服务器守护进程一样，我们也建议在一个独立的用户账户下运行PostgreSQL。...通常会用postgres（本书中也假定用这个账户），但是你可以使用另一个名称。 18.2. 创建一个数据库集簇 在你能做任何事情之前，你必须在磁盘上初始化一个数据库存储区域。...在初始化之后，一个数据库集簇将包含一个名为postgres的数据库，它表示被功能、用户和第三方应用所使用的默认数据库。数据库服务器本身并不要求postgres数据库存在。...二级文件系统的使用 很多安装会在文件系统（卷）而不是机器的“根”卷上创建它们的数据库集簇。如果你选择这样做，我们不建议尝试使用二级卷的顶层目录（挂载点）作为数据目录。...PostgreSQL不对 NFS文件系统做特殊处理，即它假定NFS的行为和本地连接的设备完全一样。

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    Docker面试题2024

    在这里我重点介绍下Docker作为内部开发环境的场景 在容器技术出现之前，公司往往是通过为每个开发人员提供一台或者多台虚拟机来充当开发测试环境。...便携式：可以在本地构建，部署到云，并在任何地方运行。 可扩展：可以增加并白动分发容器副本。 可堆叠：可以垂直和即时堆叠服务。 Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。...12.什么是Docker的数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。...可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。...如果需要在容器之间共享一些数据，最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。 容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。

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    实例解析Docker数据卷+数据卷容器+flocker数据共享+DockerHub操作

    Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3....,并且,对容器的数据管理以及容器之间数据共享提供了以下几点: - 当容器被创建的同时,数据卷已经被初始化了.当镜像数据在制定的挂载点上时,存在的数据会复制到新的卷上....的数据卷.这样做的好处是,如果本地有代码可很方便在本地修改,在容器里查看修改后的效果. wxl@wxl-pc:~$ docker run -d -P --name volumeweb -v /src/webapp...,作为其他应用层容器的数据卷 创建新的数据卷的容器目的是,方便一些持久性(存储)的数据在容器和容器之间共享....使用postgres镜像创建一个数据卷容器,该容器没有应用运行,所以,其他容器的可以作为应用层,而存储的数据放在数据卷容器中,这样可以节省磁盘空间. 3.1.创建新的数据卷容器dbstore wxl@wxl-pc

    2.2K60

    刚拿到offer入职就让我搞Docker容器部署，这怎么玩？

    在这里我重点介绍下Docker作为内部开发环境的场景 在容器技术出现之前，公司往往是通过为每个开发人员提供一台或者多台虚拟机来充当开发测试环境。...便携式 ：可以在本地构建，部署到云，并在任何地方运行。 可扩展 ：可以增加并白动分发容器副本。 可堆叠 ：可以垂直和即时堆叠服务。 Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。...12.什么是Docker的数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。...可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。...如果需要在容器之间共享一些数据，最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。 容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。

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    Docker 配置安装（Ⅱ）

    将打包后的镜像载入进来使用docker load，例如： docker load -i images.tar 上述命令将会把postgres:9.6和mongo:3.4载入进来，如果本地镜像库已经存在这两个镜像...一般的都是比较纯净的，但是在公司内一般这种镜像没有任何作用，我们需要的是基础环境都配置好的，可以直接在此基础上面运行服务的系统。...数据具体在什么位置呢？他会一并删除，如何保证数据不删除呢？ 把我们宿主机的目录挂载到容器内，让容器的数据全部写到咱们指定的宿主机目录。 -v 参数！...创建一个新容器，让某一个容易的数据卷作为这个新容器的数据卷： 先找到我们所需要使用的数据卷： [root@zhdy01 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE...7 minutes ago Up 7 minutes elastic_rosalind 启动一台新的容器并使用如上容器的数据卷

    1.1K60

    组件分享之后端组件——一个简单且高度可扩展的分布式文件系统seaweedfs

    中央主服务器不管理中央主服务器中的所有文件元数据，而是仅管理卷服务器上的卷，而这些卷服务器管理文件及其元数据。...这减轻了来自中央主机的并发压力，并将文件元数据传播到卷服务器中，从而允许更快的文件访问（O(1)，通常只有一次磁盘读取操作）。 每个文件的元数据只有 40 字节的磁盘存储开销。...SeaweedFS利用本地集群上的热点数据和访问时间为O(1)的云上的温数据，既可以实现本地快速访问时间，又可以实现弹性云存储容量。更重要的是，云存储访问API成本最小化。...任何具有一些磁盘空间的服务器都可以添加到总存储空间中。 添加/删除服务器不会导致任何数据重新平衡，除非由管理员命令触发。 可选的图片调整大小。...文件 TTL 会自动使文件元数据和实际文件数据过期。 Mount filer通过 FUSE 直接将文件读写为本地目录。

    1.4K30

    使用PeerDB实现Postgres到Elasticsearch的实时同步与复制

    Postgres设置你可以在云上或者在本地使用任何Postgres数据库。为了简单起见，我在这个演示中使用了一个在 Docker 容器中本地运行的 Postgres 集群。...在这个演示中，我使用了本地运行的 Docker compose 设置。PeerDB设置你可以使用 PeerDB开源版 或者 PeerDB云版 来部署一个PeerDB实例。...在这个演示中，我通过Docker compose在本地部署了PeerDB开源版。...我创建了一个基于变更数据捕获（CDC）的 MIRROR，它使用 Postgres 的预写日志（WAL）和逻辑解码来复制数据。...由于我们的流式架构，你可以期望对于持续运行的镜像到 Elasticsearch 的数据延迟在几秒钟的范围内。初始加载应该很快就能完成，而且应该能在创建的 Elasticsearch 索引中看到行。

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    Docker：让应用程序轻松移植到任何地方的利器

    #Docker：让应用程序轻松移植到任何地方的利器 文章目录 容器概念 容器是一种轻量级的独立可执行包，可以包括应用程序所需的所有内容（如代码、库、环境变量和系统工具），并在任何地方进行部署。...卷概念 卷是Docker容器用于将数据存储在容器文件系统之外的持久数据存储机制。使用卷，可以在容器和宿主机之间共享数据，并且即使容器被删除或重启，数据也不会丢失。...同时，在volumes部分定义了该命名卷。 总结 卷是Docker容器用于将数据存储在容器文件系统之外的持久数据存储机制。...使用卷，可以在容器和宿主机之间共享数据，并且即使容器被删除或重启，数据也不会丢失。卷可以通过两种方式使用：命名卷和匿名卷。...POSTGRES_USER: dbuser POSTGRES_PASSWORD: dbpass POSTGRES_DB: test_db 该文件定义了两个服务：名为web的Web

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    Docker如何管理数据

    volume的持久化和恢复在下面有介绍， 是通过文件的形式的， 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run...安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume， 还可以把宿主机一个目录mount到container里。...创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据， 并且想在不同的container之间共享这些数据， 或者想在一些没有持久化的container中使用， 最好的方法就是使用 Data Volumn Container...通过这个属性可以方便的升级升级数据或者在不同container间migrate数据. 备份、恢复和移植数据卷 Volume的另外一个用处就是备份、恢复和migrate数据。...命令结束并且停止这个container后我们就在本地得到了一个备份的数据.

    1.1K30

    bdocker容器极简教程

    阿里云购买ECS， 操作系统版本Ubuntu 16.04（LTS） 进阶概念 数据管理:在使用docker过程中，会涉及查看容器内应用产生的数据，或者数据在多个容器间共享，此时需要管理数据的两种方式包括数据卷...数据卷：是一个可供容器使用的特殊目录，绕过文件系统，具有的特性包括数据卷可以在容器之间共享和重用、对数据卷的修改会马上生效、对数据卷的更新不会影响镜像、卷会一致存在，知道没有容器使用，类似Linux下对目录或文件进行...在容器内创建一个数据卷：使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂在到容器的/webapp目录，docker run -d -P --name web -v /webapp...数据卷容器：其实就是一个普通的容器，其中会挂载数据卷用户共享，创建数据库容器dbdata，之后其他容器将挂载可以挂载该数据卷容器中的数据卷。...2、方便部署和易于管理 　　Docker基于容器的机制可以很容易进行部署。Docker容器可以在本地主机上面执行，也可以在虚拟机中执行，不论这些虚拟机是在本地或者云中。

    1.5K50

    使用Kompose从Docker Compose 迁移到 Kubernetes

    这在本地环境中非常有趣：一旦开发人员编写了代码，他就可以重新编译镜像，并在任何地方运行他的整个应用程序（包括数据库、后端、前端、worker 等）。...Volume 非常重要的第一件事：Kompose 不会生成文件来声明持久卷(PV)。因此，这些必须单独声明，因为它们与应用程序部分分离。 应用上面示例中给出的配置不允许直接启动应用程序。...这些卷已迁移到 Persistent Volume Claims (PVC)，但是如果没有任何关联的 PV 配置，它们将无法正确部署： pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims...原因很容易猜到：由于数据存储是特定于每个基础架构的，并且每个公司在可用性和归档方面都有特定的需求，因此很容易理解，Kompose 不希望就此主题给出任何特别的建议。。...最后 Kompose 解决了从Docker Compose文件轻松生成即用型 Kubernetes 清单的问题。但是，与任何代码生成器工具一样，并非一切都好。

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