在vc++ 程序中运行另一个程序的方法有三个： WinExec（），ShellExcute（）和CreateProcess（） 三个SDK函数: WinExec，ShellExecute ，CreateProcess...，串中包含将要执行的应用程序的命令行（文件名加上可选参数）。 ...); // 以最大化的方式打Test.exe其中这里的SW_SHOW，SW_SHOWMAXIMIZED都是执行程序时窗口的显示方式，在winuser.h中定义。...程序示例 下面通过一个例子来说名WinExec和ShellExecute的使用。下面程序有控制台程序示例，其使用两种不同的方法，打开文本文件。下面程序使用WinExec，并明确指定使用记事本程序。...这些句柄拥有在参数lpProcessAttributes和lpThreadAttributes中规定的访问。
安装Django REST Framework（以下简称DRF）非常简单。您只需按照以下步骤操作：创建一个新的Django项目或使用现有的Django项目。在命令行中使用pip命令安装DRF。...'rest_framework',]这将允许您使用DRF的所有功能。现在您已经安装了DRF，接下来我们将介绍一些基本的用法和示例。创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。...现在，您可以在浏览器中访问http://localhost:8000/users/，应该能够看到所有用户的JSON格式数据。上面的示例只是DRF的入门示例。
主要使用了 Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"/bin/bash", "-c", cmd}); 调用shell命令的工具类： public static...bufrIn = null; BufferedReader bufrError = null; try { // 执行命令, 返回一个子进程对象（命令在子进程中执行...）使用这种方式可以使用｜管道符命令 process = Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"/bin/bash", "-c", cmd...not found 于是我使用来System.getProperty("java.home") 来获取到执行当前程序的Java路径，再把jre目录替换为jdk目录，使用jdk目录下bin目录中的java...及jps命令，可以达到需求 另外需要注意命令字符串中的空格很重要，不能忽略
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。...我们重写了create()方法，该方法负责将反序列化后的数据转换为模型实例。在此示例中，我们使用validated_data参数来创建新的模型实例。
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息...4.7模型类序列化ModelSerializer 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer
我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性，这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。
是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装（如果在Django中使用haystack，则安装django-haystack即可）。...'haystack', ... ] 3）配置 在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端 # Haystack HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default...=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成 5）在templates目录中创建text字段使用的模板文件 在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt...SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端； SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段...8）创建视图 在goods/views.py中创建视图 from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet class SKUSearchViewSet(
其中一个核心概念是序列化器，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式（例如JSON，XML等），并反之亦然。什么是序列化器？序列化器是DRF中的一个核心概念。...它们允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。例如，我们可以使用序列化器将Django模型转换为JSON格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。...序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。定义序列化器在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。使用序列化器在定义序列化器之后，我们可以使用它将Django模型转换为序列化的格式。...我们检索了所有用户，并使用UserSerializer将它们序列化为JSON格式。最后，我们使用DRF的Response类将序列化的数据作为响应发送回客户端。
vant weapp 轻量、可靠的小程序 UI 组件库 Vant 是有赞前端团队开源的移动端组件库，于 2016 年开源，已持续维护 4 年时间。...npm 模块 选项，构建完成后，即可引入组件 修改 app.json 将 app.json 中的 "style": "v2" 去除，小程序的新版基础组件强行加上了许多样式，难以去除，不关闭将造成部分组件样式混乱...uni app 中使用 vant weapp 在uni-app项目的src内新建文件夹 wxcomponents 下载 vant weapp 中 编译好的 dist 文件 将其直接复制到 wxcomponents...文件夹内 在 App.vue 中 引入 vant weapp 通用样式 @import "@/wxcomponents/dist/common/index.wxss" /*每个页面公共...css */ 在页面配置中 来声明要引入的组件 pages.json { "path": "pages/index/index", "style": {
反过来就是反序列化，但是没有单词，哈哈，又少记忆一个单词。 20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。...指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...= BookInfo fields = '__all__' 21. fields/'fildz/字段，指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段。...# 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器 serializer_class = BookInfoSerializer 23.通用参数： 参数名称 说明 read_only 表明该字段仅用于序列化输出...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null
'rest_framework', ] DRF的魅力 1. 创建序列化器 在booktest应用中新建.py用于保存该应用的序列化器。...= BookInfo fields = '__all__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段...serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器 3....定义路由 在booktest应用的urls.py中定义路由信息。...运行测试 python manage.py runserver 在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，可以看到DRF提供的API Web浏览页面： ?
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...在Python面试中，对DRF的理解与实际应用能力是衡量候选人Web服务开发能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地探讨DRF面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。...序列化器（Serializers）：阐述序列化器如何定义数据结构、验证与序列化/反序列化数据，以及关联模型（ModelSerializer）的使用。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。...、规避常见错误，并通过实战项目积累经验，将有助于你在Python面试中展现优秀的API开发技能，从容应对DRF相关的问题挑战。
笔记中提到的代码repo：https://github.com/yexia553/drf 序列化与反序列化 简单地说，序列化就是从数据库中取出数据处理后传给API（请求方）；反序列化就是从API（请求方...Serializer类 在DRF框架中，序列化与反序列化是通过Serializer来实现的，常用的有serializer.ModelSerializer和serializer.Serializer这两个类...1.ModelSerialzer 在前一篇DRF笔记（二）：DRF框架初体验 中使用的其实就是ModelSerializer，在实际开发中使用的比较多的也是这个类。...# 如果想在“一对多”的“一”中关联“多”，就要指定many=True这个参数 # 比如这里要查询出属于本书的所有英雄人物的信息，字段名必须是 关联模型名+'_set'这种格式，如“heroinfo_set...1.编写校验函数 在DRF框架中有多种方法可以编写校验函数，这里只写一种比较通用的示例。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。...序列化器用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）。它们通常用于将数据从服务器发送到客户端。序列化器的另一个用途是验证输入数据并确保数据的有效性。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...在序列化器中，我们可以指定每个字段的自定义序列化方法。这使我们可以根据需要修改字段的序列化方式。...我们使用SerializerMethodField将get_timestamp()方法添加到序列化器中，并在Meta类中指定我们要包含的所有字段。
DRF提供了很多有用的功能和工具，包括序列化器（Serializer）、视图（View）、路由（Router）和认证（Authentication）等。...DRF可以轻松地与Django ORM和其他第三方库集成，这使得构建Web API变得非常简单。在DRF中，序列化器是一个重要的概念。...它们允许我们将复杂的数据模型序列化为JSON、XML或其他格式的数据，以便在Web API中使用。序列化器还可以将请求数据反序列化为模型实例，这使得处理用户提交的数据变得更加容易。...视图是DRF中的另一个关键概念。视图定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...开发者可以使用内置的身份验证和权限类，也可以编写自己的身份验证和权限类以满足项目的特定需求。
0905自我总结 drf框架serializers中ModelSerializer类 基于seriallizer类进行简化 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11455508...): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') #fields...） 注意点 其中fields与exclude不能共存 depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来 二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成 例如有两个模型A与B,他们的c字段有外键关联 modles.py...fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{...fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{
5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...serializers.ModelSerializer，它会依据模型类的字段自动生成序列化器类的字段，而且已经实现了create和update的代码。...在使用ModelSerializer的时候，可以使用model来指定模型类，使用fields来指定具体生成的字段，使用exclude可以明确排除掉哪些字段，使用readonlyfields来指明只读字段...return value c.在序列化器中定义 validate方法进行补充验证（结合多个字段内容验证） def validate(self, attrs): # 此处的attrs是一个字典类型的数据
) paths: - /var/log/nginx/access.log tags: ["nginx-access-log"] fields: #额外的字段（表示在...filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-access-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引...，也方便后期再Kibana中查看筛选数据） log_source: nginx-access-21 fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数...（表示在filebeat收集Nginx的日志中多增加一个字段log_source,其值是nginx-error-21，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源...，从而建立相应的索引，也方便后期再Kibana中查看筛选数据，结尾有图） fields_under_root: true #设置为true，表示上面新增的字段是顶级参数。
一、为什么使用 Django REST Framework？快速构建 API：通过 DRF 的封装类（如 APIView、ModelSerializer）减少重复代码。...Book 模型：# models.pyfrom django.db import modelsclass Book(models.Model): """ 书籍模型类 用于表示系统中的书籍信息...verbose_name='书名', # 在 Admin 后台显示为"书名" help_text='请输入书籍名称（最多100个字符）' # 表单中的帮助提示 )...在 Admin 后台和 Shell 中显示为书名 """ return self.title class Meta: """...模型的元数据配置 """ verbose_name = '书籍' # 单数形式显示名称（默认显示在 Admin 后台） verbose_name_plural
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