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Java 在 Linux 上的守护进程：如何优雅地终止和管理自启动程序？？

前言在上期文章中，我们讨论了 IntelliJ IDEA 社区版在 Mac 上 Java 文件图标变为黄色的原因，并深入解析了项目配置问题和解决方案。...摘要本文将围绕 如何在 Java 中管理 Linux 上的守护进程 展开，尤其重点探讨如何优雅地 kill 自启动程序。...通过源码解析、使用案例分享以及核心类方法介绍，帮助开发者了解如何在 Linux 上编写和管理 Java 守护进程，同时学习如何在不破坏系统或导致数据丢失的情况下安全终止这些进程。...使用案例分享案例1：Web 服务守护进程管理小张开发了一个基于 Java 的 Web 服务，并将其部署在 Linux 服务器上作为守护进程运行。...利用 kill -SIGTERM 等信号处理机制，守护进程可以在终止前完成资源清理，保证数据的完整性。Java 的跨平台特性允许守护进程在各种操作系统上运行，并通过简单的命令进行管理。

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    请解释一下云数据库的读写一致性和事务支持。

    请解释一下云数据库的读写一致性和事务支持。 云数据库的读写一致性和事务支持是数据库系统中非常重要的两个概念。在本文中，我将解释这两个概念，并提供一个具体的案例和代码来说明它们的工作原理。...下面是一个具体的案例和代码，来说明云数据库的读写一致性： import boto3 # 创建DynamoDB客户端 dynamodb_client = boto3.client('dynamodb')...这个方法需要指定表格的名称和要查询的数据的主键。 接着，我们使用update_item方法修改表格中的数据。这个方法需要指定表格的名称、要修改的数据的主键和修改的内容。...在事务中，如果发生了错误或异常，事务管理器会回滚事务，以保证数据的一致性和完整性。...最后，我们回滚了一个事务，该事务将id为1的数据的name字段回滚为Bob。 通过这个案例，我们可以看到云数据库的事务支持是如何工作的。在一个事务中，我们可以执行多个操作，包括更新、插入和删除等操作。

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    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    某些项目具有嵌套属性 (Address)。DynamoDB 支持最高 32级深度的嵌套属性。 这里，我们将看到第一个概念：主键。 主键 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。...所以即使需要在 Dog 表中存储数十亿 Pets项目，DynamoDB 也能这一需求。 二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。...系统会删减开头和结尾的 0。 所有数字将作为字符串通过网络发送到 DynamoDB，以最大程度地提高不同语言和库之间的兼容性。但是，DynamoDB 会将它们视为数字类型属性以方便数学运算。...收到这些值后，DynamoDB 会将数据解码为无符号字节数组，将其用作二进制属性的长度。 文档类型 文档类型包括列表和映射。这些数据类型可以互相嵌套，用来表示深度最多为 32 层的复杂数据结构。...#（哈希）和 :（冒号）在 DynamoDB 中具有特殊含义 DynamoDB允许使用这些关键字和特殊符号用于命名，但我们不建议这么做 有关更多信息，请参阅 为属性名称和值使用占位符(2)。

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    FastAPI--参数提交Request Body(3)

    Request Body 和 Query 和 Path的混合 在设计一些API过程中难免的可能也会需要综合遇到上述的一些混搭的组合，需要同时多个参数的提交和获取 那么我们通常接收这次参数的话一般怎么接收呐...那么在Fastapi如何接受多个Body实体呐？通常以前的话，在bottle,通常直接的request.body 或 request.json就可以获取客户端部提交的信息了。...如果另外再假设,客户端提交一个更复杂的嵌套模型的话，怎么办？麻蛋的 肯定也是会有这样的情况滴！ 嵌套里面有列表有实体。...MMP更深层的嵌套也是可以定义的如： {     "name":"Foo",     "description":"The pretender",     "price":42,     "items"...¶ 以下是您可以使用的一些其他数据类型（来自官方文档）： UUID: 一个标准的“通用唯一标识符”，在许多数据库和系统中常见于ID。

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    FastAPI学习-7.POST请求body-多个参数

    混合使用 Path、Query 和请求体参数 你可以随意地混合使用 Path、Query 和请求体参数声明，FastAPI 会知道该如何处理。...请求体中的单一值 与使用 Query 和 Path 为查询参数和路径参数定义额外数据的方式相同，FastAPI 提供了一个同等的 Body。...多个请求体参数和查询参数 当然，除了请求体参数外，你还可以在任何需要的时候声明额外的查询参数。...但是 FastAPI 会处理它，在函数中为你提供正确的数据，并在路径操作中校验并记录正确的模式。 你还可以声明将作为请求体的一部分所接收的单一值。...你还可以指示 FastAPI 在仅声明了一个请求体参数的情况下，将原本的请求体嵌入到一个键中。

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    VueJs中如何使用Teleport组件

    ,里面存在着控制弹框的显示和隐藏的逻辑,当嵌套的组件比较深,复杂时 如果父级元素存在定位,那在控制子元素的位置时,用css的transform或者position:absolute,参照对象的变更,会破坏布局结构...如果目标元素也是由 Vue 渲染的，你需要确保在挂载 之前先挂载该元素 这个teleport将指定的模板html,放置到页面当中指定的位置处,它是有条件的,不是可以任意传送的 在安装组件之前...也就是说，如果 包含了一个组件，那么该组件始终和这个使用了 的组件保持逻辑上的父子关系。传入的 props 和触发的事件也会照常工作。...我们可以通过对 动态地传入一个 disabled prop 来处理这两种不同情况 ...... 这里的 isMobile 状态可以根据 CSS media query 的不同结果动态地更新 05 多个 Teleport 共享目标时 一个可重用的模态框组件可能同时存在多个实例

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    Python学习笔记整理 Pytho

    *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。...*属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。...从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。...使用字典来捕获对象的属性，但是它是一次性写好的，而且嵌套了一个列表和一个字典来表达结构化属性的值。...*如果需要一次动态地建立字典的一个字段，第二种比较合适 *第三种关键字形式所需的代码比常量少，【但是键必须是都是字符串才可行】 *如果需要在程序运行时把键和值逐步建成序列。第四中比较有用。

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    Swift 3到5.1新特性整理

    抹平嵌套可选 检查整数是否为偶数 字典compactMapValues()方法 撤回的功能： 带条件的计数 Swift 4.2 CaseIterable协议 警告和错误指令 动态查找成员 有条件地遵循协议的增强...协议，Key值转化策略 有条件地遵循协议 关联类型中的递归限制 canImport函数 targetEnvironment函数 flatMap改名为compactMap Swift 4.0 Coodable...协议 多行字符串字面量 改进Key-value编码中的keypaths 改进字典函数 字符串又变成了Collection类型 单侧区间 Swift 3.1 扩展限制的优化 嵌套类型支持泛型 序列(Sequences...stringValue 有条件地遵循协议的增强 Swift 4.1引入了有条件地遵循协议 extension Array: Purchaseable where Element: Purchaseable...filter返回的是个字典 map 返回的仍然是数组 mapValues，返回的则是字典 grouping初始化方法，可以将数组处理成字典 default赋值和取值会比较方便。

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    FastAPI（14）- 路径操作函数参数的类型是一个嵌套 Pydantic Model 的使用场景

    、Set、Tuple、Dict 都是从 typing 模块中导入的 typing 常见类型提示，详细教程：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15150315.html 在...image: Optional[List[Image]] = None @app.post("/items/{item_id}") async def update_item(...item_id: int, # 声明类型为：嵌套模型的 Item item: Item): results = {"item_id": item_id, "item...集合的特性仍然会保留：去重 FastAPI 给嵌套模型提供的功能 和前面讲的没什么区别 IDE 智能代码提示，甚至对于嵌套模型也支持 数据转换 数据验证 OpenAPI 文档 正确传参的请求结果 校验失败的请求结果...IDE 提供的智能提示 即使是三层嵌套模型，也可以拥有丝滑般的代码提示哦

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    Python进阶：如何将字符串常量转为变量？

    因为，如果能解决这个问题，那就意味着可以不作预先定义，而是动态地生成变量名，这不仅能减少给变量取名的麻烦，还实现了自动编码！...看到这个回答的时候，我就突然想起来了，上个月转载过一篇《Python 动态赋值的陷阱》，讲的正是动态地进行变量赋值 的问题啊！...这就有意思了，我分享了一个自己囫囵吞枣的知识，然后它被 J 同学吸收掌握，最后反馈回来解决了我的难题。 我真切地感受到了知识分享的魅力：知识在流动中获得生命，在碰撞中锃亮色泽。...exec(f"{i} = []") >>> A [] 他的写法用到了 Python 3.6 才引入的 f-strings 特性，事实上，在较低版本中，也是可以实现的，只需要保证 exec() 方法接收的参数是包含了变量...使用直接进行赋值的静态方法，行不通。 两位同学提出的方法都是间接的动态方法：一个是动态地进行变量赋值，通过修改命名空间而植入变量；一个是动态地执行代码，可以说是通过“走后门”的方式，安插了变量。

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    Python进阶：如何将字符串常量转化为变量？

    因为，如果能解决这个问题，那就意味着可以不作预先定义，而是动态地生成变量名，这不仅能减少给变量取名的麻烦，还实现了自动编码！...看到这个回答的时候，我就突然想起来了，上个月转载过一篇《Python 动态赋值的陷阱》，讲的正是动态地进行变量赋值 的问题啊！...这就有意思了，我分享了一个自己囫囵吞枣的知识，然后它被 J 同学吸收掌握，最后反馈回来解决了我的难题。 我真切地感受到了知识分享的魅力：知识在流动中获得生命，在碰撞中锃亮色泽。...exec(f"{i} = []") >>> A [] 他的写法用到了 Python 3.6 才引入的 f-strings 特性，事实上，在较低版本中，也是可以实现的，只需要保证 exec() 方法接收的参数是包含了变量...使用直接进行赋值的静态方法，行不通。 两位同学提出的方法都是间接的动态方法：一个是动态地进行变量赋值，通过修改命名空间而植入变量；一个是动态地执行代码，可以说是通过“走后门”的方式，安插了变量。

    1.4K00

    Amazon云计算AWS（二）

    数据处理 满足CAP原则的C和A，在P方面很弱 满足CAP原则的A和P，而在C方面比较弱 接口层 以SQL语言对数据进行访问的，提供了强大的查询功能，并便于在各种关系数据库间移植 通过API操作数据，...属性的操作相对自由，不用考虑该属性是否与域中的其他条目相关。 4、值（Value）   值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容。一个条目的一个属性中可以有多个值。...DynamoDB中取消了对表中数据大小的限制，用户设置任意大小，并由系统自动分配到多个服务器上。DynamoDB不再固定使用最终一致性数据模型，而是允许用户选择弱一致性或者强一致性。...（四）SimpleDB和DynamoDB的比较   SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务。 SimpleDB：限制了每张表的大小，更适合于小规模复杂的工作。...自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。 DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。

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    《做一个不背锅运维：浅谈Python的元编程》

    什么是元编程 Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。...类装饰器：类装饰器是一种对类进行修饰的装饰器，可以在类定义时动态地修改类的行为。类装饰器可以用于实现单例模式、代理模式、混入等方面。...比如，可以根据用户的输入动态地生成SQL语句或其他代码。 插件化架构 在插件化架构中，程序可以在运行时动态地加载和卸载插件。...在类 Myclass 的 my_method 方法上使用 @my_decorator 装饰器，就相当于将 my_method 方法替换为一个新的方法，该新方法会在原来的方法前后输出信息。...在 call 方法中，我们首先检查函数的输入是否已经在字典中，如果是，则直接返回字典中对应的输出；否则，就调用原来的函数计算输出，并将输入和输出保存到字典中，最后返回输出。

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    一文搞懂设计模式—装饰器模式

    装饰器模式通过创建包装对象（装饰器）来动态地扩展对象的行为，是继承的替代方案之一。...使用场景 装饰器模式通常适用于以下场景： 需要动态地给对象添加额外功能：装饰器模式允许在运行时动态地给对象添加新的功能或行为，而不需要修改原有类的结构，这些功能可以再动态地撤销。...总之，装饰器模式适用于需要灵活地为对象添加功能、避免过多子类、保持简单性且能够动态地添加、移除功能的情况。通过装饰器模式，可以实现对对象功能的动态扩展，同时保持代码的灵活性和可维护性。...初学者理解困难：对于初学者来说，理解装饰器模式可能会有一定的难度，特别是在多层装饰器嵌套的情况下。...总体来说，装饰器模式是一种非常有用的设计模式，能够帮助我们动态地扩展对象的功能，同时避免了继承带来的一些问题。在适当的场景下，合理地应用装饰器模式可以提高系统的灵活性和可扩展性。

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    FastAPI（28）- JSON Compatible Encoder 利器之 jsonable_encoder

    jsonable_encoder 在实际应用场景中，可能需要将数据类型（如：Pydantic 模型）转换为与 JSON 兼容的类型（如：字典、列表） 比如：需要将数据存储在数据库中 为此，FastAPI...提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的，但它在许多其他场景中很有用 实际栗子 需求 假设有一个仅接收兼容...(id: str, item: Item): # 1、打印刚传进来的数据和类型 print(f"item is {item}\nitem type is {type(item)}")...jsonable_encoder(item) # 3、模拟将数据落库操作 fake_db[id] = json_compatible_item_data # 4、打印转换后的数据和类型...True, debug=True) jsonable_encoder 将 Pydantic 模型转换为 dict，并将日期时间转换为 str 它将返回一个 Python 标准数据结构（比如：dict），其中的值和子值都可以和

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    FastAPI（15）- 声明请求示例数据

    前言 FastAPI 可以给 Pydantic Model 或者路径函数声明需要接收的请求示例，而且可以显示在 OpenAPI 文档上 有几种方式，接下来会详细介绍 Pydantic 的 schema_extra...可以使用 Config cass 和 schema_extra 为 Pydantic Model 声明一个示例值 from typing import Optional import uvicorn...Field 是没有 example 参数的，而 **extra 就是关键字参数，表示可以添加其他任意参数，和常见的 **kwargs 是一个作用哦 关键字参数教程 Field 教程 添加额外的参数：...不一定，命名为其他也可以 但是只有添加名为 example 的参数，Swagger API 上的 Example Value 才会显示这里传的参数值（示例值） 重点 因为这里的 example 参数是额外添加的参数...，所以不会进行数据验证 比如字段类型声明为 str，example 参数传了数组也不会报错 查看 Swagger API 文档 它是针对每个字段设置的示例值，所以会显示在字段下 OpenAPI 中的

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    从菜鸟到高手：掌握Python推导式，让代码飞起来,列表、集合、字典，一网打尽，用Python推导式优雅地重构你的数据操作

    接下来就看判断条件 if x % 2 == 0 会判断每一个x，也就是数组中的每一个元素，只有条件为true的元素才会进入到最终的数组中 ''' numbers2 = [x for x in numbers...语法 {key: value for (key, value) in iterable} 简单的字典推导 假设我们有一个包含元组的列表，每个元组代表一个名字和对应的年龄，我们想将这些数据转换为一个字典：...} print(employee_dict) # 输出: {1: 'Employee_Alice', 2: 'Employee_Bob', 3: 'Employee_Charlie'} 嵌套循环和条件...虽然字典推导中直接使用嵌套循环不是直接支持的（因为字典的键必须是唯一的），但你可以通过其他方式（如列表推导或生成器表达式）来间接实现嵌套逻辑，并在字典推导中使用其结果。...不过，对于简单的场景，通常建议避免在字典推导中进行过于复杂的嵌套或条件逻辑，以保持代码的可读性。

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    深入MyBatis的动态SQL：概念、特性与实例解析

    动态SQL允许我们在 SQL 语句中根据条件动态地添加或删除某些部分，从而实现更加灵活和高效的数据库操作。...元素会根据其内部的条件动态地生成WHERE子句，如果内部没有条件，则不会添加WHERE关键字。元素则根据传入的参数值动态地添加查询条件。...MyBatis会根据传入的条件动态地生成SQL语句并执行查询操作，最后返回满足条件的用户列表。...如果我们传入的查询条件中用户名或邮箱为空，MyBatis会根据元素的条件判断动态地构建SQL语句，只包含非空的查询条件。这种灵活性使得我们的代码更加简洁和可维护。...我们可以看到MyBatis的动态SQL功能非常强大和灵活，它可以根据不同的条件动态地构建SQL语句，极大地提高了SQL的复用性和灵活性。

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