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在嵌套的一对多关系表上解决N+1 hibernate问题

在嵌套的一对多关系表上解决N+1 Hibernate问题,可以通过使用Hibernate的批量抓取(Batch Fetching)和延迟加载(Lazy Loading)来解决。

N+1 Hibernate问题是指在一对多关系中,当需要加载多的一方时,如果使用默认的延迟加载策略,Hibernate会执行N+1次查询,即首先查询一的一方,然后根据查询结果逐个查询多的一方,导致性能低下。

为了解决N+1 Hibernate问题,可以采用以下方法:

  1. 批量抓取(Batch Fetching):通过在查询时使用批量抓取策略,一次性加载多的一方的所有数据,减少查询次数。在Hibernate中,可以使用@BatchSize注解或设置fetch属性为FetchType.EAGER来实现批量抓取。例如:
代码语言:txt
复制
@OneToMany(mappedBy = "parent", fetch = FetchType.EAGER)
@BatchSize(size = 10)
private List<Child> children;
  1. 延迟加载(Lazy Loading):将多的一方的加载策略设置为延迟加载,只有在访问多的一方时才进行查询。在Hibernate中,默认的加载策略就是延迟加载,可以不做额外配置。例如:
代码语言:txt
复制
@OneToMany(mappedBy = "parent", fetch = FetchType.LAZY)
private List<Child> children;

通过使用批量抓取和延迟加载,可以有效地解决N+1 Hibernate问题,提高查询性能。

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    对象的三种状态:     瞬时态:对象刚刚创建,没有与session关联,没有ID     持久态:已经和Session关联,有ID     游离态:没有和session关联,有ID     瞬时=>持久   save/persist     瞬时=>游离   setId     持久=>游离   close/evict/clear     持久=>瞬时   close/evict/clear 再 将ID设置为null     游离=>瞬时   将ID设置为null     游离=>持久   update/saveOrUpdate 持久状态的特性:持久对象的所有变化,会被自动同步到数据库中。 一级缓存:     Hibernate中有两种缓存:线程级别的session缓存 和 进程级别的sessionFactory缓存(不久就会学到啦)   在Session对象中,有一个缓存。 本质:Map集合、键是ID、值是对象,Hibernate会把所有查询到的对象,放入缓存中。         如果再次查询相同的对象,会先从缓存中找。目的:为了提高效率。 快照:快照是为了对比缓存中的对象是否发生变化,来决定事务提交时,是否需要修改数据。 其他api:     evict();    将缓存中的对象移除     clear();    清空一级缓存     refresh(Object);    刷新 => 强制刷新缓存中的对象 => (可以用来解决缓存与数据库数据不同步的问题(局部解决))     flush();    对比快照,并提交缓存对象     saveOrUpdate(Object);    可以同时完成保存或更新操作     save/persist     HQL/SQL/Criteria与缓存的关系 => 查询到的对象会放入缓存中,但是每次查询都要发送sql语句。

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