从性能方面考虑，支持路由的懒加载能力是各框架必须要做的一件事情。以 Vue3 为例，Vue Router 中实际上也是利用了动态导入来实现路由的懒加载（图 8）。...此外，Vue 3 还可以通过异步组件的方式实现组件的懒加载（图 9），实际上也是利用了动态导入的特性来实现。当组件需要展示时，才开始下载和执行组件代码。...我们之前在做性能优化的时候，也考虑过在页面 JS 执行时，立即给关键元素绑定事件，而这个绑定事件的代码是轻量的、不依赖框架的，这样就可以实现在水合完成前实现页面关键流程可交互，在水合完成后再移除绑定的事件...Qwik 默认的预拉取策略是通过 Interception Observer 判断组件是否在可见视口内，如果可见才异步预拉取组件的资源。...目前团队内使用的主流框架还是 Vue3，在超细粒度的懒加载方面能做的事情不多，可以多尝试利用现有的异步组件、动态导入、资源预拉取能力，通过组件、模块的懒加载来优化页面性能。
小程序延迟效果 假期倒计时的界面大体如下： 上下部分都是固定的，中间每个节假日都是从服务端动态获取数据，所以会出现节假日倒计时延迟加载的情况： 可以看出，页面加载时，中间的节假日会出现延迟渲染的情况...预拉取能够在小程序冷启动的时候通过微信后台提前向第三方服务器拉取业务数据，当代码包加载完时可以更快地渲染页面，减少用户等待时间，从而提升小程序的打开速度 。...开启数据预拉取 登录小程序的管理后台，进入开发管理 -> 开发设置 -> 数据预加载。 文档显示填写数据下载地址，实际是从云函数获取数据。...在管理后台添加数据预拉取，开发者工具也要开启数据预加载： 创建云函数 从云函数获取服务器数据，而云函数调用要调用 http 请求后端数据，而 http 请求要添加 npm 依赖，在使用 npm 命令之前要先安装好...发完上面之后，页面就会预加载好数据，就不会出现延迟加载的情况了： 总结 页面加载数据需要时间，出现文字延迟加载的情况 开启小程序预拉取数据 添加拉取的云函数，云函数添加 http 请求依赖 使用预拉取获取数据
我们在拥有一百万行以上的代码量的 GPay 应用上进行了测试，以确保改动在实际生产的应用上有效。...在之前版本的 Flutter 中，嵌入平台视图会创建一个新的 canvas，每嵌入一个平台视图都会新增一个 canvas。...因为新功能的数量增加，我们提升了主要版本号，但也因为 Web 视图在 Android 上的工作方式可能发生了重大变化。...此外，webview_flutter 还增加了一些呼声极高的功能: 支持使用 POST 和 GET 来加载内容 加载文件或字符串内容为 HTML 支持透明背景 在加载内容前设置 Cookies 此外，在...另一个支持是在 FlutterFire 文档中直接内嵌了 DartPad 实例，比如 Firestore 的示例页面: 在这个示例中，你将看到 Cloud Firestore 的文档以及 示例应用 的代码
在热启动的情况下，请求慢主要体现在用户交互时发生的请求和页面切换时发生的请求，交互的情况我们下一节在分析，这里主要看页面切换，从我们的统计数据来看，页面切换的耗时大概在400ms左右，而其中能够利用的时间大概是...总结来看，请求慢的优化手段有下面几个，而且理论上效果都会很显著： 冷启动开启数据预拉取 页面路由切换时提前拉取数据 对数据进行缓存 2.3....，减少主包下载耗时 请求慢主要从预加载和缓存下手： 冷启动开启数据预拉取 页面路由切换时提前拉取数据 对数据进行缓存 交互慢需要从发起请求和页面渲染下手： 保障与用户体验相关的业务请求正常发送 页面分步渲染...数据缓存则是在数据拉取成功后，将比较固定的数据通过 wx.setStorage 缓存在本地，当第二次切换到这个页面时，先使用本地缓存的数据进行渲染，后面再通过拉取的数据来进行更新。...请求耗时 数据预拉取，提前拉取，数据缓存在冷启动和页面切换时都起到了很不错的效果： 首页请求速度从平均400ms下降到50ms，优化了87.5%； 课详页的请求速度从平均800ms下降到90ms，优化了
加载完成时延终止点：APP_LIST_FLING终点视为滑动停止后，图片加载完成即页面不再发生变化（应用侧不提交Vsync信号到RenderService），则是加载完成时延终止点。...::DoCompositionRSHardwareThread泳道:H:Commit加载完成时延：起始点与终止点时间间隔3.2.2 找问题点1.如果从应用UI上发现有网络加载的动作，则可以在ArkTS...常见根因归档4.1 因网络加载导致占位符加载完成时延不满足S标4.1.1 问题场景分析滑动页面触发上拉加载，在loading动画期间等待数据请求，数据请求完成后刷新列表，占位符加载完成时延不满足S标。...实际测试中发现，上拉加载次数越多，占位图加载完成耗时就越久，可以推断出在加载更多数据后的渲染有异常。4.2.2 问题Trace特点1.分析Trace发现列表每次滚动停止触发上拉加载后，会有一个超长帧。...总结如上3点，结合实际场景上拉加载次数越多，时延越久，说明应用侧使用了全量数据刷新。
启用“在文件中查找”后，Visual Studio 将在加载或打开文件夹时启动附属进程“ServiceHub.IndexingService.exe”，然后将文件列表发送给它进行索引。...然后，索引器将遍历文件并构建一个索引，当您执行查找操作时，该索引又用于加速搜索结果。...增强 Git 相关功能 分支比较功能，可以将当前分支与存储库中的其他分支进行比较，更轻松地处理拉取请求（PR）或删除分支。...它提供所有可用寄存器、它们映射的内存位置和值的视图。...添加了切换颜色方案的功能，可以按文件扩展名或项目为你的标签着色。 添加了启用彩色标签时自定义标签颜色的功能。在一个颜色标签上点击右键，选择“设置标签颜色”。
场景导入点击操作响应时延：从点击离手开始到页面发生转场变化第一帧，这一段时间称为点击操作响应时延。点击操作响应时延可分为页面切换点击操作响应时延、页面内点击操作响应时延。...场景描述：Web页面内部点击按钮路由跳转新页面，此时APP发生了页面跳转（H5内部）场景特点：观察看到页面发生的转场切换，实际Web组件无变化，是H5页面跳转H5页面2....Trace点名称含义问题定位作用DispatchTouchEvent , type=1手指点击后离手作为点击完成终点确认：根据测试响应时延时间从起点拉取对应时间找到终点3.2.1.2 DevTools工具确定起止点...依次执行2、有【空白未知区域】耗时3、【第一帧响应耗时】远低于测试给出响应值4.3 根因以及优化方案4.3.1 页面全部加载完成再有转场动效加载方式：71ms，s标100ms，是怀疑需优化的20-30ms...优化方案：可采用分段渲染（页面弹出动效期间加载剩余组件）4.3.2 视觉误差导致的测试时延偏高视觉误差：120ms从第一帧变化到实际能在测试的视频上显示有120ms的视觉误差。
所以实际上组件只有一次 render，我们就需要提前取完业务数据再去执行，保证 render 出来是有数据的状态。 考虑到方便前后端调用相同的代码。...一种比较方便的方法是把拉取数据的逻辑写到 React Class 的静态方法上（组件外部也能调用），在服务端时前置执行，在前端时在 componentDidMount 时执行。 ?...拉取数据放到静态方法中方便调用 ? 服务端提前执行相应的 fetchData 2. 数据层 - Redux Redux 是一个从 Flux 架构演化的，非常简洁设计精致的数据层管理库。...除非需要拉取数据进行判断，不要在路由确定之后（例如组件中 willMount）再重定向。因为在拿到路由配置之后就要根据相应的页面去拉数据了。这之后再重定向就比较浪费。 3....通过 Webpack 做按需加载 关于平台区分： 之前提到，同构一般只是在组件和逻辑编写上共用（包括组件、 Reducer Action / Reducer 等等业务和数据的处理逻辑），这覆盖到了绝大部分的日常业务代码
以拉取倒排索引为例，在没有命中缓存的情况下，一般至少需要一次 rpc 来回+读取磁盘索引+求交计算的时间；而在命中缓存的情况下，这些步骤会被简化至读缓存即可，大大提升效率。 多层混合缓存。...例如在入口层/整合排序层，会优先查找被缓存的结果类缓存直接返回；在没有找到时，下层结构在进行计算时也会优先拉取一些中间值的缓存结果，比如索引的 doc 倒排、排序时需要使用的各种特征、一些文章摘要计算结果等...做缓存 key 时的缓存容量较难估计，缓存的中间值类型过多也会带来管理不便的问题。...系统可以预测用户行为或请求行为发起预拉取，例如当用户在搜索输入框输入时即提前拉取用户参数、获取了部分文章结果后提前拉取摘要、在用户浏览了半页首刷结果后即发起第二页搜索请求等，这些数据都可以通过提前拉取写入缓存...如上所说，我们追求“效率”和“效果”的平衡；但缓存本质是用空间换时间的艺术，本质在于“简化、减少计算”，但并不是“优化计算”。换言之，缓存只是帮助我们“偷懒”实现加速加载，但实际上并未优化任何计算。
二级:可延迟到首页加载成功后再执行的任务，比如自动登录，配置信息和运营数据拉取等。 启动时只执行一级任务，二级任务延迟到启动完成后串行执行，一级任务必须没有锁操作，保证主线程不会被阻塞。...对于第3类内容，采用策略6，优化页面结构和层次：推荐商品放在页面最下部，默认不显示，当用户滚动上滑时做拉取绘制，避免页面一次拉取数据内容过多。...对于第4类内容则采用策略5，即懒加载，在首屏其他内容完成基础绘制后，才调用接口拉取未读消息数量。...在本地建立缓存保存数据，及时展示给用户是提升打开购物车页面的必然手段。 但由于优惠规则和总价计算必须在服务端完成，客户端在更新购物车时，不但要拉取商品数量的变化，也要拉取总价的变化。...以往是采用主动刷新时全量更新的简单方法，现在优化为差量更新，不但流量减少，更有效地提升了拉取和刷新展示的速度。 四.网络优化 上面从三个业务环节讲述了优化策略，现在从基础服务角度来描述优化手段。
一、自动动态加载评论 这是我最初想到的、而且是老早就想实现一种方案：当静态的 html 页面加载时，评论部分实时从数据库动态拉取数据，由于是纯静态下的 html 页面，所以这个功能需要 JS+Ajax...部署无误之后，每次页面加载都会动态去拉取一次最新的评论，并呈现给用户。...二、手动动态刷新评论 这个方法灵感源自网络上流行的评论分页 Ajax 加载：点击评论的下一页，不会刷新整个页面，而是通过 ajax 拉取被点击那个分页的全部内容，然后找到评论部分并加载。...，将触发 ajax 函数，先隐藏当前分页的所有评论，然后 ajax 拉取第 99 页的内容，然后将评论部分加载出来，实现不刷新页面来加载评论。...ajax 拉取之前，我们只要通过 js 判断来决定要拉取的目标地址即可。
在开发之前，考虑了产品需求和用户实用场景： 1.产品需求：输入框只要有变化，就会以输入框当前词触发本地搜索，并且依据本地搜索元素数量来判断是否自动触发网络搜索。...二：问题 需求开发阶段，自测时经常发生页面错乱的问题，类似这样： ? 这可是严重问题，必须解决！...2.Fragment自动预加载问题： 在查看DatasetChange的代码时，发现一个很有意思的方法和常量 ?...又因为我们考虑的是懒加载，只考虑只加载自己当前展示页面的fragment，故第三行ii赋值必然取不到数据，为null。...最后会走进26行的分支里面，调用addNewItem方法，生成的位置正好就是第一次循环时pos的值，即当前页面左边的页面fragment。 直到下一次循环，才会走进前两个分支。
在京购小程序很多业务场景当中，小程序渲染的页面高度是超过一屏的，但在用户首次进入页面时，超出屏幕的页面内容并没有实际性的意义，因此只需要优先渲染出可视范围内的内容即可。...为了尽可能早发出核心数据请求，可以采用微信小程序提供的能力：数据预拉取。...「数据预拉取」使得可以在小程序启动时，由微信客户端通过微信后台提前向服务器拉取核心业务数据，当代码包加载完成时，在京购首页通过 wx.getBackgroundFetchData 拿到预拉取的数据，便可以更快地渲染出首页...在经过上述多种优化后，从微信官方后台we分析中的数据可以看出，京东购物小程序的打开率从原先的86%提升到90%以上 ，相比优化之前每天减少近百万用户流失。...4.2 未来展望 基于当前在性能优化路上的探索和实践，结合实际线上的统计数据分析，在后续也仍会针对于「页面首次渲染」等耗时占比较大的流程进行深入的实践，在「渲染性能优化」层面做更多的尝试，从精简业务数据层面
由于全量数据的数据量较大，所以在整个过程中拉取全量数据最为复杂。...无论是增量还是全量的方式拉取数据，最后都需要转换成格式化的数据并写入DB，这个转换过程的处理速度至关重要，因为Vampire从整体上来看其实是一个生产者和消费者模型，生产者是接入的各种不同数据源，而消费者则是将拉取的数据进行转化然后调用...其实消息队列也不能保证数据是有序到达的，数据是否有序到达仅对增量拉取数据有影响，对于全量拉取数据没有影响，因为在全量拉取数据时，每条数据当且仅当只会被拉取一次，所以对每条数据的更新操作是相互独立的无需考虑先后顺序...对于增量拉取数据而言，假设一条城市数据在同一时刻先后将城市名称从A修改到B，再从B修改到C，这两条更新的操作会被有序的推送到Vampire，然后再由Vampire转换成格式化数据后调用Faba的Write...接口，从消息队列中消费这两条数据时可能会先收到城市名称从B修改到C的数据，后收到从A修改到B的数据，这时会以两条数据发生修改的时间做为时间戳，在DB中更新数据时只更新当前时间戳大于这条数据在DB中的更新时间
然而，在构建完成并将它们一次次的重构之后，我调整出了一种在我所有项目中都能够运行完好的开发体系，因此，在本文中，我将介绍一种我定义的新的架构模式： 从现有的开发模式中借鉴了很多思想; 调整它们以满足实际开发...显式 状态管理的示例是 Flutter 计数器，当增量按钮被按下时，程序通过 setState() 对计数器进行值的递增。...v=d_m5csmrf7I 实战项目：登录页面 现在我们已经了解了WABS在概念上的工作原理，让我们使用它来构建Firebase的身份验证流程。...无论如何，我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显，其中数据通过流从后端流入app。 在这种情况下，通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换，BLoC很擅长这个。...结论 本文是对WABS的深入介绍，WABS是我在多个项目中使用了一段时间后探索得出的架构模式。 说实话，随着时间的推移我一直在改进它，在我写这篇文章之前它都还没有名字。
背景： 对构建的改造已经完成，目前构建的能力可以较为灵活地支撑进一步的优化 希望进一步减少首屏时间，将首屏时间控制在2秒以内 页面情况： 优化之前，并没有上报首屏时间，页面加载时间约为2.4秒。...滚动到底部时，如下图。 ? ? 我们所说的首屏时间，就是指用户在没有滚动时候看到的内容渲染完成并且可以交互的时间。至于加载时间，则是整个页面滚动到底部，所有内容加载完毕并可交互的时间。...另外值得一提的是，由于之前项目的开发将动画渲染时间也纳入统计，因此为了方便对比，我也将渲染时间纳入统计。实际上，如果除去动画渲染时间，首屏及加载时间会快300 - 500ms。...因此页面渲染完成后，还需要等待js的加载，js拉取数据以及js的渲染。 这便大大地减慢了首屏及加载时间。...**原则一：**首屏数据拉取逻辑置于顶部，是为了数据能够第一时间返回，相比起将数据拉取逻辑放在外部资源会少了一个JS资源加载的往返时间。
譬如京喜首页中的幕帘弹窗（如下图）逻辑，这里共有 10+ 种弹窗类型，以前的做法是前端从接口拉取 10+ 个不同字段，根据优先级和 “是否已展示”（该状态存储在本地缓存） 来决定展示哪一种，最后代码大概是这样的...数据预拉取 小程序官方为开发者提供了一个在小程序冷启动时提前拉取第三方接口的能力：数据预拉取。...京喜小程序首页已经在生产环境实践过这个能力，从每日千万级的数据分析得出，预拉取使冷启动时获取到接口数据的时间节点从 2.5s 加速到 1s（提速了 60%）。...跳转时预拉取 为了尽快获取到服务端数据，比较常见的做法是在页面 onLoad 钩子被触发时发起网络请求，但其实这并不是最快的方式。...实际上，我们可以在发起跳转前（如 wx.navigateTo 调用前），提前请求下一个页面的主接口并存储在全局 Promise 对象中，待下个页面加载完成后从 Promise 对象中读取数据即可。
从当初立项优化页面加载速度，到不断摸索、优化，再到整理代码、文档，最终在Github上开源，并且在24小时内获取star数超过1600。...页面发布到CDN上面去后，那么WebView需要发起网络请求去拉取。当用户在弱网络或者网速比较差的环境下，这个加载时间会很长。...于是我们通过离线预推的方式，把页面的资源提前拉取到本地，当用户加载资源的时候，相当于从本地加载，即使没有网络，也能展示首屏页面。这个也就是大家熟悉的离线包。...于是我们在思考，是否能够将用户的已经加载的页面内容缓存下来，等用户下此点击页面的时候，我们先加载展示页面缓存，第一时间让用户看到内容，然后同时去请求新的页面数据，等新的页面数据拉取下来之后，我们再重新加载一遍即可...预加载 实际上整个SonicSession在没有WebView的情况下，也是可以独立完成所有逻辑的，当用户点击页面的时候，我们在将WebView和SonicSession绑定起来即可。
5 个 页面初始加载时的并发请求数量小于等于 3 个 大家可以根据自己的项目环境来更改配置。...假设：原本bundle包为2M，一次请求拉取。拆分为 bundle（1M） + react桶（CDN）（1M） 两次请求并发拉取。 从这个角度来看，1+1的模式拉取资源更快。...react桶的方式可以命中强缓存，这样的化，就算全量部署也只需要重新拉取左侧1M的bundle包即可，节省了服务器资源。优化了加载速度。...先来普及一个规则 浏览器请求资源的时候，同源域名请求资源的时候有最大并发限制，chrome为6个，就比如你的页面上有10个相同CDN域名小图片，那么需要发起10次请求去拉取，分两次并发。...四、END 上面整理了一些在实际业务开发中遇到的关于页面加载慢的排查和解决的方法。后面还会越来月丰富起来，如果你的项目有可能遇到打开慢的情况，不妨点赞收藏一下～。 END
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