开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在完全笔直的赛道上不一致的比赛时间

是指在一条笔直的赛道上，不同选手或车辆在同一起点和终点之间进行比赛，但由于各种因素的影响，比赛所花费的时间不一致。

这种情况可能出现在各种竞技比赛中，例如田径赛跑、自行车比赛、汽车比赛等。以下是一些可能导致比赛时间不一致的因素：

选手或车辆的个体差异：不同选手或车辆的体力、技术水平、装备等方面存在差异，这会直接影响比赛时间的长短。
外界环境因素：比赛过程中可能会受到风速、气温、湿度等自然环境的影响，这些因素会对选手或车辆的表现产生影响，进而影响比赛时间。
赛道条件：赛道的路面状况、坡度、弯道等因素也会对比赛时间产生影响。例如，一个赛道上存在起伏或弯道较多的区段，选手或车辆在这些区段上的速度可能会受到限制，从而导致比赛时间不一致。
策略和战术：在比赛中，选手或车队可能会采取不同的策略和战术，例如提前冲刺、保持稳定节奏等，这些策略和战术的选择也会对比赛时间产生影响。

总之，完全笔直的赛道上不一致的比赛时间是由于选手或车辆的个体差异、外界环境因素、赛道条件以及策略和战术等多种因素综合作用的结果。在实际比赛中，这种不一致的比赛时间是正常现象，也是竞技体育的魅力所在。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
腾讯云数据库服务：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器运维服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云音视频处理服务：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网服务：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发服务：https://cloud.tencent.com/product/mad
腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关搜索:检查比赛日期是否在巡回赛的两个日期之间 Matlab - Hough变换检测粗糙的线条(在二值化后不是完全笔直)在轨道上的红宝石中找到最接近给定时间的记录不一致时间|在嵌入的时间戳上添加时间(v12)正在生成文件时，在不一致的语音通道上播放音频文件不一致的Python Kick函数在一段时间后不起作用如何添加允许我在不完全结束进程的情况下启动和停止不一致机器人的命令(python)在安卓oreo及以上版本中，app被完全杀死时，如何获取特定时间的通知？如何使用一个Arduino Uno让两个步进电机在完全相同的时间和方向上旋转？如何在几秒钟内发送不一致的消息，而不是立即发送，或者让机器人看起来像是在输入一段时间

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

烧起你的赛车梦！自动驾驶赛车挑战赛来了，还能赢取乐高保时捷

Amazon DeepRacer 是 1/18 自动驾驶赛车，专门用于通过在实际赛道上进行竞赛来测试强化学习模型；使用摄像头查看赛道，并使用强化模型来控制油门和方向盘，通过该方式演示了如何将模拟环境中训练的模型转移到真实场景...线上挑战赛前10名的选手将收到邀请参与12月在上海举办的线下赛（报销交通与酒店哦），在专业赛道上，与高手同场竞技、正面交锋、斩获殊荣！...线上赛规则比赛时间：即日起至2021年12月10日18:00 比赛规则：本次比赛为计时竞速赛，选手需通过比赛链接进入比赛，提交自己的模型，并获得自己的比赛成绩与名次。...选手的赛车需用最快的速度在赛道中完成三圈，同时避免偏离赛道（每次出界罚时3秒），并在 Leaderboard 中得到自己的最终成绩与名次。...比赛奖励：线上挑战赛前10名的选手将收到邀请参与12月在上海举办的WAIC Amazon DeepRacer 线下赛（报销交通与酒店），同时所有奖品均在线下赛现场领取哦。

2971 0

全球首次自动驾驶汽车竞赛以事故收尾

世界超级计算500强评选网站（www.top500.org）刊登了Michael Feldman的文章，称全球首次自动驾驶汽车赛以发生事故收场。全球首次自动驾驶汽车赛没有完全按照计划进行。...两辆机器人赛车中的一辆在高速飞驰中对拐角产生了误判，撞上障碍物，从而使得完成比赛的愿望成为泡影。或者说，这终结了其设计师的希望。参加比赛的车辆本身是无人驾驶的，只是集成了人工智能软件。...另外一辆车安然无恙地完成了比赛，在没有悬念的情况下获得了胜利。据报道，这辆车甚至成功避开了在赛道上漫步的狗。 ?...这项名为Roborace的无人驾驶赛事活动在阿根廷布宜诺斯艾利斯市举行，被举办者称为“全球智能和技术锦标赛”。首次公开赛是由两辆无人驾驶的电动方程式赛车同场竞技。...参赛汽车由光线检测与测距（LIDAR）系统以及其他传感器引导，并在比赛期间相互通信以避免碰撞。但车辆导航的关键是车载人工智能软件，它控制了车辆的所有转向和加速。该项赛事只是一个前奏。

5966 0

从机器翻译来看中国最酷AI挑战赛：赛手体验放第一位

单从机器翻译这个赛道来说，国际上的评测比赛几乎全是机器文本翻译，而AI Challenger 在这个赛道上提供了两个方向的赛题——英中机器同声传译和英中机器文本翻译。...AI科技评论专程采访了提供这两个赛题的设计方案，同时也是大赛主办方之一的搜狗科技，为大家介绍更详细的赛事情况。机器同传的魅力何在？在技术进步和文化扩散的双重推动下，这个世界总体是在趋向于互通互联。...AI科技评论曾经有一段时间经常在朋友圈看到「AI将会使同声传译职业消亡」之类的文章，这或许正是搜狗同传的出现震撼到了大家！...搜狗语音交互技术中心总监陈伟告诉记者，「 NIST，IWSLT，WMT，这三大比赛是机器翻译界的顶级评测，过去几年这些比赛放出来的最大有效数据量（不包括完全公开的千万级联合国数据），其独有的数据量是在两百到三百万之间...这样的机遇并不是年年都有，希望已经在积极备赛的选手都能收获自己满意的成绩，从比赛中得到能力的锻炼和水平的提升，早日走向人生巅峰！

1.1K5 0

2022美赛A题

这些比赛的骑手成功的机会可能会有所不同，具体取决于赛事的类型、路线和骑手的能力。在个人计时赛中，每个骑自行车的人都应该单独骑固定的路线，获胜者是在最少时间内完成的骑手。...单个骑手可以在不同的时间长度内产生不同水平的功率，并且骑手可以产生的功率量和给定功率的持续时间在骑手之间有很大差异。骑手的功率曲线表明骑手可以产生给定量的功率多长时间。...换句话说，对于特定的时间长度，功率曲线提供了骑手在给定时间内可以保持的最大功率。一般来说，骑手产生的力量越多，骑手在必须减少力量和恢复之前保持该力量的时间就越少。...要求开发一个模型，该模型可以应用于任何类型的骑手，以确定骑手在赛道上的位置与骑手施加的力量之间的关系。...作为解决方案的一部分，为车队的 Directeur Sportif 编写两页的车手比赛指南。骑手的比赛指导应侧重于一名骑手和一次计时赛的结果。它应该包含骑手方向的概述。

3961 0

无人机竞赛联盟将为自动无人机启动200万美元奖金

AI机器人竞赛（AIRR）赛道将在其首个赛季举办四场AI对AI比赛，将使用与专业无人机飞行员在DRL安联世界锦标赛中使用的相同的视频游戏启发课程，DRL首席执行官Nicholas Horbaczewski...通过让AI和人类在同一轨道上竞争并比较他们的时间，我们也能够衡量人与机器之间的性能差距，并看看它能以多快的速度结束。”...去年秋天，美国宇航局的喷气推进实验室（JPL）在无人机赛车手Ken Loo与一系列自主无人机之间举行了比赛，这些无人驾驶飞机根据摄像机的反馈作出决定。...计划在无人机赛车联盟第三季的赛季首播前一天推出AI燃料赛道和比赛。首映将于太平洋时间晚上7点在ESPN播出。...DRL赛季将在沙特阿拉伯吉达举行的冠军赛中达到高潮。 2019赛季将以AIRR巡回赛冠军和DRL世界冠军之间的竞争结束。 “在2019年，我们相当肯定人类飞行员将获胜。

4473 0

怎样从零开始训练一个AI车手？

重点来了：假设这是模拟器里的一条完全笔直的赛道，以及虚拟环境里的Amazon DeepRacer赛车。...但后面，随着试错的次数越来越多，在奖励函数的“指挥”下，赛车会逐渐探索出一条能够获得最高累积分数的路线。理想状况下，一段时间的训练、迭代之后，算法就会学会“直线”最快这条真理。...这个联赛是一个全球范围内的正经比赛。18年开始办第一届，办到现在，总共有超过10万人参加。从线上模拟到线下实体比赛，都有。比赛在全球的机器学习开发者圈子里已颇有名气。...今年中国区联赛分为了两个赛季，每个赛季的月赛根据赛道的难易程度和模型训练难度的不同，分成了大众组和专业组。月赛组别排名靠前的选手，会有机会晋级到下一组别或参加线下比赛。当然，比赛都有奖品。...只不过如果你没满16周岁就来卷，就得需要监护人允许了…… 今年的比赛还在进行中，现在在官网上注册了账号，就会自动获得亚马逊云服务上10个小时的训练时间，并且可以申请价值30美元的“点卡”。

2404 0

业界 | 给美队设计车的老爷爷设计了一辆自动驾驶赛车，还完成了全球首次爬坡赛

大数据文摘作品作者：CoolBoy，魏子敏在刚刚结束的英格兰赛车爬坡比赛Goodwood Festival of Speed上，Roborace生产的自动驾驶车Robocar成为了史上首辆完成爬坡赛的自动驾驶车...在今年的爬坡赛中首次完成爬坡的自动驾驶赛车来自Roborace。...当时，尽管Robocar也完成了一圈1.9公里的赛道运行，但速度慢，以及测试中暴露的撞墙问题仍然不可忽视。在官方Youtube频道披露的展示片中，我们几乎看不到Robocar在赛道上的画面。 ?...这也引起了网友的质疑： ? 因此，本次在英国的爬坡赛，Robocar的表现才更具有说服力。首先，相比之前的平地比赛，爬坡赛对于自动驾驶车来说，整体难度上一个台阶。...显然，网友对本次视频的评价也发生了转变： ? ? Festival of Speed 活动的创始人Charles Gordon-Lennox表示：“赛车完全依赖人工智能首次完成爬坡是一个巨大的成就。

4740 0

与人类赛车手的第一次对决，AI慢了7.4秒

近年来，人工智能不断在一些属于人类的领域登顶，先打败了国际象棋冠军，又把各路围棋高手按在地上摩擦，最近还打败了一群职业扑克牌手。但是在赛车赛道上，自动驾驶的AI会比人类跑得更快吗？...希尔兹在比赛中要对抗无人赛车“Devbot”——它由Robarace公司推出，有着手动驾驶和自动驾驶两种模式。...从结果来看，赛车目前还是人类的运动。 “我看你就是在刁难我AI” 在两位“车手”比赛前，中国香港赛道已经进行了2017-18的两轮电动方程式赛车锦标赛。...在完成飞驰圈（排位赛中车手做出计时成绩的一圈）之前，Roborace的工程师先让Devbot用低速的“探索模式”调试，使用先进的传感设备——包括激光雷达、雷达、超声波和相机等来跟踪赛道数据。...她说：“我是人工智能技术的超级粉丝，如果AI自动驾驶获胜的话就太酷了。DevBot在完全自主的模式下运行，然后在一个从未跑过的极其狭窄的街道上疯狂行驶，它未来的可能性几乎没有止境。”

60110 0

AI超人赛车手狂虐人类登Nature封面！1000台PS4训练，「苏菲」极限超车独霸赛道

这个结果的产生，其实从资格赛中就可以看出一些端倪。画面右边的AI选手在过弯时不仅更稳定，而且选择的路线要明显优于人类玩家。在游戏中的马焦雷湖赛道上另一场比赛中，四款AI击败了四个人类对手。...该次比赛中AI军团中的最杰出者「GT罗格」在比赛的三个计分圈中都处于第一位置，领先最快的人类选手超过5秒。不过马焦雷湖赛道上，也有AI车手失误，过弯时转向不足，一头撞墙。...然而，在和人类的比赛汇总，AI具有着很多先天优势，比如完美的记忆力和快速的反应时间。...在反应时间方面，GT Sophy能够在23-30毫秒内对比赛环境中的事件做出反应，这比专业运动员估计的最高反应时间200-250毫秒要快得多。...研究小组还发现有必要平衡对手的数量，以确保GT Sophy在训练赛表现出程度恰好的竞争性，与人比赛时不会变得过于激进或胆小。

3891 0

华为软挑开挂指南（附赛题预测）

看了下时间，我想大概是有同学在准备今年的比赛，尝试研究去年的题目和开源代码。说实话，即使你愿意花很长时间来准备，效果也有限。...---- 解析预测赛题解析来源：华为公司部门轮流出题，基本是公司内部实际业务为背景算法：大部分赛题集中在图算法和最优化，也有一部分涉及预测和AI相关目的：比赛会作为公司产品的一种推广手段，盲猜2018...复赛大概率由线下改为线上比赛，决赛举办方式应该会视疫情走势而定赛题预测为了保持软件竞赛初心和照顾参赛者，会延续前几届的出题方式，预测今年图算法和最优化相关的可能仍然很大 2019年在决赛中首次涉及AI...比赛一开始，不要考虑过于苛刻的条件和因素。基本思路是魔改基础算法+tips，做好阅读理解，先简化条件，提交一个有成绩代码。在此基础上，再继续迭代算法，相信我，你的心态会完全不一样。...正式比赛会修改数据规模和需求，需要修改现有代码，原来版本很有可能会被将改崩，或者出现三个人的代码不一致的情况。如果因为版本问题达不到理想的成绩，就比较遗憾了。

2.6K2 1

击败3位人类世界冠军，登上Nature封面！AI无人机极限竞速开启自动驾驶新纪元

这些噪声模型能有效地将模拟中的控制策略转化为现实中的控制指令。人类选手在赛道上进行了一周的练习，在完成了一周的训练后，每个飞行员都与Swift进行了多场正面1V1的比赛。...这些都帮助了自主无人机在比赛中实现了最高的平均速度、最短的赛线，并在整个比赛过程中设法将飞机保持在更接近其驱动极限的状态。...人类飞行员还能够适应环境条件的变化，比如会显著改变赛道外观的光照变化等。 Swift的感知系统假设比赛环境的外观与训练时观察到的是完全一致的。如果环境发生了变化，系统可能会无法工作。...观察、行动和奖励在时间t从环境中获得的观测值∈ℝ31包括：（1）当前机器人状态的估计；（2）下一个需要通过的赛道上的门的相对姿态；（3）上一步中施加的动作。...人类飞行员评价与Swift比赛的三位人类冠军都谈了谈和无人机比赛的感受： Alex Vanover：「比赛的胜负将在SplitS（指赛道上的一种飞行动作）时决定，这是赛道上最具挑战性的部分。」

2892 1

赛马哪有赛无人机爽？当无人机竞速走进博彩业，美国年轻人玩疯了

无人机竞速，人类下注，有点赛博朋克的味道了！ VR比赛，线上下注，“性感”无人机在线竞速很多人都不知道无人机竞速联盟的比赛是什么，文摘菌可以毫不夸张的说，这是我看过的最科幻的比赛了！...我们先来看看这个竞速比赛，顾名思义，比赛最终看的是速度，在一个充满各种障碍的赛道上，多架无人机通过各种障碍，先到达终点的获胜。...受疫情影响，2020 DRL安联世界锦标赛开始了第一个虚拟赛季，也就是说，此前选手控制的还是实体无人机，但是这一届是在DRL SIM中进行的，这是一个在XBOX和STEAM上的一个无人机飞行模拟器。...此前，推特用户OsitaLV泄漏了大疆即将推出的竞速FPV无人机DJI FPV COMBO，这款无人机套装包含图传系统和一台无人机，或许在不久的将来，我们就能在DRL赛道上看到大疆无人机了！...雷切尔·雅各布森还表示，人们可以下注的第一场无人机比赛将是1月9日开始的2020 DRL安联世界锦标赛赛季的决赛阶段。

5132 0

自动驾驶赛车线上选拨赛开始（内附大神代码）

Amazon DeepRacer 是 1/18 自动驾驶赛车，专门用于通过在实际赛道上进行竞赛来测试强化学习模型；使用摄像头查看赛道，并使用强化模型来控制油门和方向盘，通过该方式演示了如何将模拟环境中训练的模型转移到真实场景...在这里，你不仅可以提高机器学习开发技能，还有机会入围线下大奖赛！在专业赛道上，与高手高手高高手同场竞技、正面交锋、斩获殊荣！...先看看规则与奖励比赛形式：计时赛使用单个传感器配置在 Amazon DeepRacer 控制台中快速轻松地开发您的第一个 RL 模型，以达到最快速刺激的自动驾驶赛车之旅！...比赛规则选手用最快的速度完成赛道 3 圈，同时需避免偏离赛道而导致的罚时，竞逐排行榜排名（每偏离一次，总时长增加1秒）。...比赛时间：2021年6月1日至6月30日比赛奖励完成模型提交，添加DeepRacer小助手（amazon_cloud2）即可获赠价值 30 美元的 Amazon DeepRacer 专属服务抵扣券；

4052 0

基于用户画像的商品推荐挑战赛Baseline【线上0.67】

科大讯飞AI开发者大赛的比赛已经正式开幕了，这些赛题涉及了各个领域，包括CV、NLP以及传统的表格赛题等等，今天老肥和大家分享的是表格赛题-基于用户画像的商品推荐挑战赛的Baseline方案，线上得分为...0.67+，是目前位次较前的一个方案，还没有报名比赛的同学可以通过文章底部阅读原文直接报名。...，训练集与测试集的分布存在较大的不一致的问题，此时我们可以通过绘制概率密度图（kdeplot）来查看特征的分布，也可以通过对抗验证的方法进行特征的筛选。...我们不难发现，手机型号相关的特征存在着明显的不一致现象，因此本baseline的方案不采用make以及model两个维度的特征。...对于用户标签信息，存在着时间相关的信息，我们这里采用Word2Vec来对标签信息做embedding特征的提取，相关代码如下， data['tagid'] = data['tagid'].apply(lambda

1.4K1 0

教AI逐帧搓招玩《铁拳》通关最高难度，现在的街机游戏爱好者有点东西啊

他训练出来的新手“铁匠”在Reddit的“比赛录播”已经有近500的热度：强化学习训练框架这位AI铁匠的背后，是一个叫做DIAMBRA Arena的强化学习交互框架。...由于框架使用的是一种离散的动作空间，因此，智能体在训练中的同一时间只能选择一个移动动作9向上，向下等）或攻击动作（冲击，踢，出拳)。...AI选手互虐的激烈场景，而开发者本人对此非常赞同：我们正在创建一个平台，在这个平台上，程序员将提交他们训练有素的AI并互相对抗，并在我们的频道上播放比赛。...AI锦标赛现在，开发者团队已经开始正式筹备这个“AI游戏锦标赛”，背后的程序员和开发者们相当于是“教练”或者“选手家长”，最终的获胜者可获得1400瑞士法郎（折合人民币9261元）。...所以，他们的DIAMBRA Arena框架面向各类街机视频游戏提供完全符合OpenAI Gym标准的Python API。

5053 0

深度高能粒子对撞追踪：Kaggle TrackML粒子追踪挑战赛亚军访谈

这个比赛不仅是机器学习助力其它领域科学研究的经典案例，而且来自中国台湾的 Pei-Lien Chou 也获得了挑战赛的第二名。...挑战赛亚军 Pei-Lien Chou 访谈 Pei-Lien Chou 是 TrackML 粒子追踪挑战赛亚军。他带领了一只研究用深度学习方法解决图像相关问题的团队参加了这次比赛。...我在第一次比赛中就进入了前 1%，在接下来的下一次比赛中就赢了。参加 kaggle 比赛真令人兴奋。是什么促使你参加这次比赛的？...如果一次事件有 N 个命中（通常 N 在 100k 左右），则输出可以很容易地用 NxN 矩阵表示，如果 i 和 j 在同一轨道上，则 Mij=1，否则为 0 。...图 4：x-y 平面上的种子（大圆）及其对应的候选（匹配颜色）。很明显种子是在一条轨道上的。 ? 图 5：每个命中的直径与九个真命中（红色）的预测概率之和成正比。

7372 0

飙着车学「机器学习」？要不是380万人围观我都不敢相信

入门后，参与者即可报名参加每个月的线上预选赛。如果你冲入全球前64强，就能获得线下联赛参赛资格—— 和世界各路高手实地 PK 你的模型。虽说门槛低，比赛奖金也却很高。...参与者中，既有硅谷全栈开发人员、飞行员，来自新加坡、加拿大银行员工，还有中国大学生…… 不同背景参与者加入，不仅体现比赛多元性，让机器学习技术为更多人所知，同时，也为比赛增添许多有意思的小片段。...DeepRacer也开始在国内举办面向中国开发者的中国挑战赛，奖品同样丰厚，值得关注与期待。...一代车主要用于竞速比赛，通过视觉识别判定赛道，完成比赛。更高阶的是二代车 DeepRacer Evo ，配备立体摄像头和激光雷达，可用于可进行追逐赛与避障赛。...具体到代码上，如果有车轮不在赛道上发生一次，就扣除奖励函数，反之，就一直以小车走过的进度来奖励它。奖励函数的值越大，就说明训练越成功，当奖励函数为负值时，任务失败。

3093 0

ECCV 2020 | COCO 视觉挑战赛揭榜，人体关键点检测赛道冠军技术干货分享

本次大会，芯翌科技（XForwardAI）拿下了 COCO 视觉挑战赛—人体关键点检测赛道世界第一，在目标检测 / 实例分割赛道也取得了不错的成绩。...在通用目标检测赛道上，芯翌科技最终得分接近60AP（bbox/test-dev），该人体检测结果可为人体关键点检测提供一定程度的优势。...在test-challenge上得分为77.4AP，刷新了该赛道上的历史最高成绩的同时夺得该赛道的冠军。...凭借深厚的技术积累和前瞻的技术创新，以及完善高效的人工智能算法基础设施，芯翌科技在COCO挑战赛的人体姿态估计赛道上成功夺冠。...多次带领团队获得NIST-FRVT、COCO等国际知名人工智能比赛优异成绩，在人工智能顶级会议和期刊上发表多篇论文，带领算法团队支撑了多个大规模智慧城市和复杂工业场景的业务落地，拥有丰富的学术研究和工业界产业落地研发经验

1.4K3 0

NeurIPS 2018 AutoML挑战赛落幕：印度团队第一，清华第二

「今年的 AutoML 竞赛赛题使用了新的问题设置，大数据、复杂数据类型，资源限制依然很大，」比赛组织者之一，第四范式机器学习架构师涂威威表示，「我们准备了一个简单的基线，令人惊讶的是，参赛者们的成绩远远超出了这个基线...此外，这次比赛吸引了大量国内外顶级研究机构的研究人员参与，比赛最后一个月竞争非常激烈。」经过数月角逐，在 NeurIPS 大会正式开幕前夕，本次大赛公布了最终竞赛的结果： ?...在本次比赛中，Meta_Learners 团队采用了梯度提升树（Gradient Boosting Tree）的方法，在传统的 AutoML 框架上，结合本次比赛数据的特性做了有针对性的设计：特征工程方面...全量学习的使用：在 py2 赛道上，我们使用了全量学习的思维。即将所有的数据 batch 拼接起来，让模型可以学习到更多分布变化的信息。...滑窗法的使用：py3 赛道上，由于时间的限制，我们放弃了全量学习，转而使用了滑动窗口采样的方法。

9092 0

大牛分享 | NTIRE 2018 图像超分辨率 CVPR Workshop优胜方案

目前工作了，实践的少了，但依然有关注这个方向。这几天整理关注了下NTIRE 图像复原(Image Restoration)挑战赛上超分辨率赛道上一些优胜队伍的方法。...DBPN主要思想认为以往的CNN方法中，从LR到SR是一个完全上采用的过程，这过程中没有完全处理好LR到SR的与HR之间的差异。在高倍放大下更为显著。...最终WDSR在bicubic上获得了第七名，而在现实图片的Mild、Difficult、Wild三个三道上分别取得了第一名、第一名和第二名的好成绩。...这篇主要介绍了NTIRE2018超分辨率比赛的一些解决方案。CVPR2018也有一些不错的超分辨率文章可以参考，有时间的话会再写点。...而这个评价标准正好被用于了ECCV2018 workshop PIRM2018的感知超分辨率图像重建挑战赛中。目前这个比赛正在进行当中，有兴趣的朋友可以参加下。

3.1K6 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭