我正尝试在安卓设备上使用霓虹灯加速进行TFLite推断。虽然对于Java语言来说，这似乎有很好的文档和简单明了的说明，但在开始使用C++应用程序接口时，我需要帮助。TensorFlow Lite库包含了https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite&
浏览 33提问于2020-10-18得票数 0
我目前正在基于安卓的设备上使用OpenCV，该设备支持ARM NEON.The OpenCV版本为2.4.9。使用了cvCanny、cvDilate、cvResize、cvtColor等函数，我想加快它们的速度。
我想知道的是，如果这些函数已经被写成可以被霓虹灯架构加速的形式。我如何知道这些函数的原始代码，以及霓虹灯使用的其他函数？还有关于优化的建议吗？谢谢!
浏览 5提问于2014-05-23得票数 1
我正在尝试像android一样对虚拟磁盘进行分区，挂载android镜像(系统、根等)只是为了在qemu-arm中的Linux上运行android应用程序。
你做到了吗？有可能吗？
浏览 3提问于2014-07-08得票数 6
我正在研究一些iOS信号处理代码，以确定它在安卓平台上的可移植性。iOS accelerate/ vector (SDSP)框架有几种方法可用于矢量和矩阵数学运算。
浏览 3提问于2012-09-11得票数 3
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我编写了一个用于安卓系统的图像处理应用程序()，其中包含一些用JNI封装的C++代码。为了在多核处理器上获得一些加速，我使用openmp "parallel for“指令注释了昂贵的循环。问题是，在x86上，我在4核处理器上获得了从x3到x5的一些加速，但在安卓上，激活OpenMP (使用</
浏览 0提问于2016-06-23得票数 6
我成功地使用了基于macOS的安卓TensorFlow Lite C++ API。 现在我想在macOS上试一下，因为TensorFlow Lite支持金属委托(对于iOS?)。你知道，TensorFlow本身在几年前就已经停止在macOS上支持图形处理器了。 什么是为macOS构建TensorFlow精简版C++应用编程接口的正确命令？对于Android， bazel build -c opt --config=android_<e
浏览 15提问于2020-08-27得票数 2
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为多个架构生成优化的NDK代码？
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我想知道我应该使用什么设置(例如我的Android.mk和Application.mk)文件，以便生成的代码可以在所有当前的安卓设备上运行，同时还可以利用针对特定芯片组的优化。我正在寻找好的默认Android.mk和Application.mk设置来使用，并且我希望避免在我的C代码中使用#ifdef分支。例如，我知道ARMv7有浮点指令，一些ARMv7芯片支持霓虹灯指令，而默认的ARM既不支持这两种指令。是否可以设置标志，以便我可以构
浏览 2提问于2011-02-23得票数 53
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我想开发一个在Visual C++上接收安卓手机加速数据的应用程序。据我所知，有任何方法可以通过蓝牙从安卓手机上发送这些数据，但我不确定如何在PC上获取数据，特别是在Visual C++上。有没有什么库或者API可以通过蓝牙从android手机上接收数据？
浏览 0提问于2012-06-25得票数 0
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为ARM优化库
、、、
我正在为安卓编写一个应用程序，它使用了一个库SoX。这个库的ARM处理器负载非常强。提示:我可以在这里读到如何为ARM优化库的信息。有人能帮帮忙吗？
浏览 0提问于2011-11-06得票数 1
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项目“使用SIMD指令(MMX、SSE2、霓虹灯)来加速x86、x86-64和ARM系统上的基线压缩和解压缩”。
Android设备空间的哪一类份额支持这些指令，并因此从使用该库中获得速度优势？(我将在通过NDK访问的本机代码中解压jpeg。)
浏览 1提问于2012-01-31得票数 9
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我一直在关注这个()。它要求我为Android API 17 (或更高版本)安装Google API，但当我打开SDK管理器时，它是这样的：那么，我的问题是:这两个Google API是什么？
浏览 0提问于2014-05-02得票数 95
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例如，如果我在ARM汇编中编写一些函数，它在Cortex、Nvidia Tegra、Qualcomm等上的效果是否相同？我可以在不同的ARM处理器(如x86-64汇编)上使用相同的指令集或SIMD引擎或NEON吗？
浏览 3提问于2012-10-30得票数 4
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我想使用android NDK让我的c++引擎在android上工作，而不需要用java重写引擎。谢谢
浏览 2提问于2012-07-29得票数 1
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我正在使用TensorflowLite C++API在android上开发对象检测应用程序。当我将模型转换为tflite时，转换后的tflite模型的输出与最初提供的.pb文件在相同的测试映像上的输出不同。将.pb文件转换为.tflitepython3 object_detection/export_tflite_ssd_graph.py --pipelin
浏览 5提问于2020-02-25得票数 0
我正在尝试在安卓系统上使用ICNET进行分割，使用ICNET上的TFLite.More信息这里。我不知道TFLite多，资源少，有没有人可以帮助我在代码转换。我的TFLite版本是
compile 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly'
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
在使用支持库中的ScriptIntrinsicYuvToRGB将图像从NV21格式转换为位图(ARGB_8888)时，我遇到了问题。下面的代码可以说明这个问题。假设我有以下50x50的图片(下面的图片是来自设备的屏幕截图，而不是50x50)：然后，如果我通过YuvImage#compressToJpeg + BitmapFactory.decodeByteArray但是如果我通过ScriptIntrinsicYuvToRGB进行转换，如下所示：
RenderScript rs = RenderScript.cr
浏览 49提问于2016-08-19得票数 2
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我正试图在C++的安卓系统上运行一个神经网络。示例( JNI )展示了如何通过JAVA使用tensorflow，这些apis使用函数调用C++。有没有人尝试过在安卓系统的C++中直接使用tensorflow？如何构建和链接tensorflow库，以便在安卓上
浏览 40提问于2017-05-25得票数 10
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我正在尝试在不同类型的设备上测试我的网站，例如iphone，平板电脑或机器人。问题是，我无法访问所有这些设备，而且每个所谓的在线模拟器都不能真正模拟除分辨率之外的任何其他东西。所以说iphone相关的问题没有出现在我的电脑上。
我的问题是，什么才是最好的付费或免费服务，才能为我提供在尽可能多的不同设备上测试网站所需的工具？
浏览 1提问于2014-10-12得票数 0
如何使用安卓仿真器在我的个人电脑上运行应用程序。请建议我一个方法不幸的是，您的计算机不支持硬件加速虚拟化。以下是您的一些选择: 1)使用物理设备进行测试2)在Windows/OSX计算机上开发，Intel处理器支持VT和NX 3)在支持VT或SVM 4的Linux计算机上开发)使用基于ARM系统映像的Android虚拟设备(这比硬件加速虚拟化慢10倍
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
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好吧，BlueStacks在我的pc上有点慢，所以我在互联网上看到Genymotion比BlueStacks快一点。然后我下载了Genymotion并安装了它。在经历了许多复杂的步骤之后，我终于明白了，我需要来玩安卓游戏。现在，我可以理解Google app是获得play商店所必需的。但是我仍然对“手臂平移”一无所知。为什么需要它？是干什么的呢？如果我不使用手臂平移，会发生什么？最后，ARM代表什么？
提前使用-Thanks。
浏览 0提问于2015-03-02得票数 7
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