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k8s支持的存储_外部存储数据库

存储类别(storageClassName):PVC在定义时可以设定需要的后端存储的类别,只有设置了该class的pv才能被系统选出。 资源请求(resources):描述对存储资源的请求。...资源使用:用户可以在Pod中像volume一样使用PVC,Pod使用Volume的定义,将PVC挂载到容器内的某个路径进行使用。 资源释放: 用户删除PVC来释放PV。...通过之前PVC写入的数据可能还留在存储设备上,只有在清除之后该PV才能再次使用。 资源回收: kubernetes根据PV设置的回收策略进行资源的回收。...如果更新了ConfigMap中的内容,容器中的值也会动态更新。...Secret 概述 \在kubernetes中,还存在一种和ConfigMap非常类似的对象,称为Secret对象,它主要用来存储敏感信息,例如密码、密钥、证书等等。

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    百亿级小文件存储,JuiceFS 在自动驾驶行业的最佳实践

    在存储系统选型中,对象存储是能够承载百亿规模文件的,但是缺少原生目录支持、缺少完整 POSIX 语义支持、元数据性能弱这三方面的问题让对象存储并不适合海量小文件训练场景。...虽然在 TensorFlow 中支持将多个小文件合并成大文件的 TFRecord 格式来降低训练过程中对存储系统的元数据负载压力,但是在自动驾驶领域,这种方案降低了数据集随机取样的精度,而且其它训练框架...、MySQL 等多种数据库作为存储引擎,同时,也提供兼具高性能和海量存储的商用元数据引擎。...JuiceFS 的商用元数据引擎采用 Raft 算法组成分布式集群,保证数据的可靠性、一致性和高可用性。元数据全部存储在节点的内存中,保证低时延响应。...如果不需要异地灾备,在镜像区域可以不配置对象存储,只进行元数据的复制,数据可以提前预热到镜像区域的独立缓存集群来加速训练。这样可以省去一份对象存储的成本,本案例中的客户就采用了此方案。

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    Solidigm:NVMe SSD 在AI存储中的价值

    全文概览 文章探讨人工智能和机器学习(AI/ML)数据管道中的存储解决方案,强调了固态硬盘(SSD)尤其是NVMe SSD在不同阶段的应用价值。...在这张表中,基于 FIO 的性能分析是通过执行不同的读写操作类型来测量存储设备在 AI/ML 工作负载中的表现。...128KB 顺序读取 QD32在存储设备中顺序读取 128KB 的数据块,队列深度为 32。 FIO 会记录这些操作在不同 SSD 和硬盘上的吞吐量(GB/s)以及响应时间等性能指标。...这些数据帮助评估不同存储方案在 AI/ML 场景中的适用性。...在全闪存高性能层中,支持较低性能的 HDD在这个层次,SSD 主要作为高性能存储,与较低性能的硬盘(HDD)共同工作。

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    关于在 XenDesktop5.6 中连接外部数据库

    今天在XD5.6中想使用外部数据库,但是在安装过程中出现了很多问题,再次特别感谢Citrix专业XenApp技术群和Citrix技术联盟里面的高手指点。...好了,下面来看一下遇到的问题以及解决方法,首先在第一步使用的时候出现了如下图的错误。 ?...出现这一问题,一般是与SQL服务器无法连通,或SQL服务器未开启TCP/ip管道,以及NAMEpipe管道导致的,只要开启一般就没问题。 开启方法: 1....找到SQL Server网络配置,然后把后面所需的组件开启即可,然后重启MS SQL服务 ? 3....接下来又出现了一下一个错误,原因是账户没有在数据库的权限的,由于我是使用域管理员账户配置的,但是我SQL服务器在安装SQL SERVER时没有加入域,所以域用户没有在SQL SERVER上的权限。

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    「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

    摘要数据库存储和查询成本高,特别是数据量大的企业面临巨大的挑战。本篇文章将探讨 索引优化、减少冗余数据、冷热存储管理 以及 缓存(Redis、CDN) 在优化数据库访问中的作用。...通过实际示例,帮助企业优化数据库性能,降低成本。引言现代应用程序依赖数据库来存储和查询海量数据。然而,数据库成本包括 存储成本、查询成本、索引维护成本等,随着数据增长,成本不断攀升。...本文将介绍 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB 的 索引优化策略,如何 减少冗余数据,如何 分层存储冷热数据 以及 利用 Redis 和 CDN 进行缓存优化。...Q2: 数据存储如何划分冷热数据?访问频繁的数据保留在主数据库历史数据迁移至冷存储(如 AWS S3、HDFS)总结索引优化 可提高查询速度,避免冗余索引。减少冗余数据,采用数据规范化和去重策略。...冷热数据管理,优化存储成本。缓存(Redis、CDN) 降低数据库查询压力。

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    数据库中的 “行式存储”和“列式存储”

    传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储的数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的, 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...数据库以行、列的二维表的形式存储数据,但是却以一维字符串的方式存储,例如以下的一个表: ? 行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一行的数据,以此类推。...在基于列式存储的数据库中, 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的,一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 ?...IO,避免全表扫描; 3、因为各列独立存储,且数据类型已知,可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法,以提高物理存储利用率;如果某一行的某一列没有数据,那在列存储时,就可以不存储该列的值...主要包括: 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展,传统的行式数据库加入了列式存储的支持,形成具有两种存储方式的数据库系统

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    数据湖存储在大模型中的应用

    本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中,研究人员也发现:在使用相同数量的计算资源进行训练时,更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能;模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期,一方面是提供高质量的内容产出,另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以,大模型的这些技术特点,总结出来是存储系统中的“多快好省”。...大模型的推理和应用环节对存储的诉求与当前大数据/AI中台对存储的需求大致相同,需要注意的是,基于生成式AI产出的内容更需要关注数据治理,确保内容的合规性。

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    使用Seahorse工具在 Linux 中管理你的密码和加密密钥

    我们经常倾向于忽视许多默认/预装的应用,尤其是在内置了大量工具和实用程序时。 你可以在各种 Linux 发行版上使用的这样一个有用的工具是 GNOME 的 Seahorse。...它是一个简单而有效的工具,可以在本地管理你的密码和加密密钥/钥匙环。 如果你是第一次使用,你可能想读一下 Linux 中钥匙环的概念。...当然,如果你的不太涉及管理加密密钥(或本地存储),你也应该探索一些 可用于 Linux 的最佳密码管理器 。...一些关键的亮点是: 能够存储 SSH 密钥(用于访问远程计算机/服务器) 存储用于保护电子邮件和文件的 GPG 密钥 支持为应用和网络添加密码钥匙环 安全地存储证书的私钥 存储一个密码/密语 能够导入文件并快速存储它们...查找远程密钥 同步和发布密钥 能够查找/复制 VPN 密码 在 Linux 中安装 Seahorse 如果你使用的是基于 GNOME 的发行版,你应该已经安装了它。

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    MySQL中存储UUID的最佳实践

    在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。...假设数据库的字符集为UTF8,那么UUID的最大长度为2+3*26=110字节。...,由5个十六进制数字组成的utf8字符串表示,我们以图1中的UUID值为例: 432a4ec8-3642-11e9-805a-0050568238b5,每对字符实际上是一个在00-FF范围内的十六进制数...也许在某些应用程序中,文本形式仍然是必需的。那么我们可以使用虚拟列(MySQL5.7的新特性,虚拟列不占用存储空间)来存放文本形式的UUID。 然后,还有如何巧妙地重新排列二进制形式的字节的问题。...我们在之前的问题二中已经了解到,MySQL的UUID()使用version1,最左边三个以破折号分隔的组是8字节的时间戳,最左边的第一组是时间戳的低四个字节; 第二组是中间两个字节时间戳,第三组是两个字节的高位时间戳

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    谈谈集群NAS在VDI存储中的应用

    S君小故事:存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师,每当业务部门提出新的存储设备需求时,他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解,存储选型的关键大致有以下几点: ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上,如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中,集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力,在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益,我们看到20%的应用性能提升”,他表示。...如上图,在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中,戴尔FS8600根据设备数量的配置不同,在2控、4控和8控的情况下,分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)

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    CSV vs 数据库:爬虫数据存储的最佳选择是什么

    介绍在爬虫技术中,数据存储是一个不可缺少的环节。然而,选择合适的存储方式对数据分析和结果应用都致关重要。CSV和数据库是常用的两种存储方式,但它们各有优缺。...这篇文章将分析两者在爬虫数据存储方面的选择值。微博热搜是当前网络热点话题的重要风向标,其内容涵盖了娱乐、时事、社会等多方面的信息。...资源使用低:对于小量数据,CSV文件存储耗时短,运行效率高。移植性高:可存储为文件,容易分享和转换。不足:并发性不足:对于大量数据,操作无法并发。高级查询支持不足:对于复杂查询,需要额外程序处理。...数据库优势:效率高:选择适合的数据库可高效存储和查询大量数据。并发支持:通过统一访问控制保证并发操作的数据对值。高级查询:SQL语言充分高效处理复杂操作。不足:配置处理复杂:需要配置和进行文档学习。...而对于大量数据和复杂操作,调用数据库更为适合。代码实现以爬取https://weibo.com的热搜信息为例,通过使用多线程和爬虫代理IP技术,将数据存储到数据库中。

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    浏览器中存储访问令牌的最佳实践

    如果您在本地存储中使用access token,并且攻击者设法在您的应用程序中运行外部JavaScript代码,那么攻击者可以窃取任何令牌并直接调用API。...如果您的应用程序容易受到XSS攻击,攻击者可以从存储中提取令牌并在API调用中重放它。因此,会话存储不适合存储敏感数据,如令牌。 IndexedDB IndexedDB是索引数据库API的缩写。...与迄今为止讨论的其他客户端存储机制一样,使用索引数据库API存储的数据访问受到同源策略的限制。只有相同来源的资源和服务工作者才能访问数据。...最佳实践建议在内存中存储令牌时将其保存在闭包中。例如,您可以定义一个单独的方法来使用令牌调用API。它不会向主应用程序(主线程)透露令牌。...令牌处理程序模式 在JavaScript客户端中为OAuth提供最佳实践原则的设计模式是令牌处理程序模式。

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    JWT在Node.js中的最佳实践

    例如,使用HMAC SHA256算法时,签名是根据头部、载荷和密钥计算得出的一个字符串。JWT在许多Web应用场景中都有着重要的用途。其中,身份验证是最常见的应用场景之一。...签名算法的选择在选择JWT的签名算法时,安全性是首要考虑因素。HMAC SHA256是一种对称加密算法,它需要共享的密钥。这种算法简单高效,但存在密钥共享的风险。如果密钥泄露,攻击者就可以伪造JWT。...HTTPS协议通过对网络数据包进行加密,防止了中间人攻击,从而保护了JWT的安全性。4. 客户端存储方式应避免在客户端直接存储JWT的明文。...可以将JWT存储在浏览器的本地存储(localStorage)或者会话存储(sessionStorage)中,但这种方式存在一定的风险。...更好的方式是将JWT存储在HTTP - Only的Cookie中,这样可以防止JavaScript脚本直接访问JWT,从而降低了XSS(跨站脚本攻击)的风险。四、JWT的刷新机制1.

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    在Python中操纵json数据的最佳方式

    ❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与...类似的,JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具,在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位,其中常用的有: 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式: 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 ....instruction,action]') 「条件筛选」 有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值,对选择的节点进行筛选,在jsonpath中支持常用的==、!...(@.polyline)][polyline,road]') 2.3 返回结果的形式 在前面的例子中,我们所有的返回结果直接就是提取到的满足条件的结果,而jsonpath()中还提供了另一种特殊的结果返回形式

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    React Server Component 在 Shopify 中的最佳实践

    的最佳实践。...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践,不光是对个人的,也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件,减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件,因此在确定是否需要客户端组件时,需要仔细分析用例。...客户端组件中不会使用该组件。(RSC 的限制,客户端组件中不能直接导入服务端组件) 代码从不在客户端上执行(据你所知)。 代码需要访问文件系统或数据库(客户端上不可用)。...搞定,你可以在最终的 Stackblitz 代码示例 中查看这个时事通讯注册组件。 产品常见问题组件 在下一个示例中,我们将产品常见问题部分添加到产品页面。

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    BIT类型在SQL Server中的存储大小

    对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型,他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的,但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true,这种情况只需要一个Bit位就可以表示了,那么在...例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据,然后再存储变长的数据。... page(TestDB,1,118,3) 这儿DBCC traceon(3604)表示将页面内容直接输出,TestDB是我创建的tt表所在的数据库,1和118前面已经说了。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了,在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始,是01000000 016161。

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