在处理调查数据时，如何合并pandas中的列？

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
    'B': ['one', 'two', 'three']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 + 运算符合并列
df['C'] = df['A'] + ' ' + df['B']

print(df)

     A      B         C
0  foo    one   foo one
1  bar    two   bar two
2  baz  three  baz three

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 + 运算符合并列
df['C'] = df['A'] + df['B']

print(df)

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': ['x', 'y', 'z']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 apply 和 lambda 函数进行条件合并
df['D'] = df.apply(lambda row: f"{row['A']} {row['B']}" if row['C'] == 'x' else row['A'], axis=1)

print(df)

   A  B  C    D
0  1  4  x  1 4
1  2  5  y   2
2  3  6  z   3

# 确保列的数据类型一致
df['A'] = df['A'].astype(str)
df['B'] = df['B'].astype(str)
df['C'] = df['A'] + ' ' + df['B']

# 检查合并逻辑
df['C'] = df['A'] + ' ' + df['B']
print(df)