3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...19、雷达图 雷达图 (Radar Chart) 又称为「蜘蛛图」、「极地图」或「星图」，是用来比较多个定量变量的方法，可用于查看哪些变量具有相似数值，或者每个变量中有没有任何异常值。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plot方法默认是折线图，而它还支持以下几类图表类型： ‘line’ : 折线图 (default) ‘bar...数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...() 选择X列为x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) 图大小 通过参数figsize传入一个元组，指定图的长宽（英寸） 注意：以下我们以柱状图为例做演示...，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？...'], edgecolor='grey') 字体大小 通过fontsize可以设置字体大小 # 字体大小 df.plot.bar(fontsize=20) 线条样式 对于折线图来说，还可以设置线条样式
数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...选择X列为x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) ?...坐标轴文字 细心的朋友可能会发现，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？ 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...线条样式 对于折线图来说，还可以设置线条样式style df.plot(style = ['.-','--','*-'] # 圆点、虚线、星星 ) ?...面积图 面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。
弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...雷达图 (Radar Chart) 又称为「蜘蛛图」、「极地图」或「星图」，是用来比较多个定量变量的方法，可用于查看哪些变量具有相似数值，或者每个变量中有没有任何异常值。...每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
你好，我是 zhenguo 这是我的第489篇原创 今天使用pyecharts绘制一幅双折线图，绘制出的图形如下： 这幅双折线图的特点有： 渐变面积颜色 线条平滑 颜色搭配协调 带有tooltip提示...（效果如下） 这幅图适合当做折线图的展示模板，如果你喜欢我绘制的这幅图，可以看到文末获取完整代码。...绘制思路 最近绘制了堆叠面积折线图，今天这幅双折线图不带堆叠，也在平时应用较多。...第六步，添加x轴数据，通过参数xaxis_data： # 添加数据项x dl.add_xaxis(xaxis_data=x_data) 第七步，添加双折线y轴数据，如下所示： 折线1的y轴数据： dl.add_yaxis...2", y_axis=y_data2 ) pyecharts中，对于线条设置、数据项等的设置全部放在了Line对象的add_yaxis方法中。
展现多个系列的数据，一般习惯使用柱状图或折线图。...本文使用个人比较喜爱的Pyecharts库，绘制呈现多个系列数据的普通折现图(line chart)、堆叠图(stack chart)、面积堆叠图(stack area chart)。..., 190, 130, 220] 普通折现图 我们先来看看绘制结果，如下所示，线条堆叠现象严重，不够清晰。...堆叠折线图 为了解决线条堆叠问题，就有了堆叠折线图，有意思的是，堆叠折线图并不堆叠。...) 这样就绘制出了平滑过渡的折线图： 面积堆叠图 先看下我绘制的面积堆叠图，可以看到它与上面平滑过渡的折线图的相比，填充了颜色，一下就能吸引我们的眼球。
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图的时候，可以选择既定配色方案，还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候，这些自定义操作也是支持的。...tips数据预览 我们可以看到，在tips数据集中，day字段是星期，包含很多同星期的数据。在进行饼图绘制的时候，以day字段做分类，可以自动实际聚合求和操作。...在饼图上显示数据标签 圆环图： 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白，设置参数hole=int即可（0-1）。...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...这种图表类型通常用于比较多个系列的总体趋势，并强调各个系列之间的相对贡献。在堆叠图中，每个系列的数值贡献会在相同的数值点上叠加显示，使得读者能够更容易比较各系列的相对大小。...使用这些方法和属性，可以方便地控制堆叠柱状图的外观和行为，如下代码则是堆叠图创建的实现；// 初始化叠加柱状图绘制窗口QChart *chart = new QChart();chart->setAnimationOptions...QPercentBarSeries 类主要用于在图表中绘制百分比柱状图，其中的数据集可以包含多个柱子，每个柱子表示一个百分比。
多个数据叠加时（堆叠图），推荐使用面积图，不推荐使用折线图形式 D. 表格 由若干的行与列所构成的一种有序的组织形式，表格可以高效率的展现大量数据。...这种方法使得用户视线的焦点——饼图的上半部放置的都是最重要的数据。但这种绘制方法也有一点小小的不足：在有多个饼图时，每个饼图的起始位置都不相同（图中问号所标出的位置）。...大家可以根据不同的使用场景选择不同的饼图绘制方法。 ? 图2-17 饼图的绘制方法 C. 折线图 折线图常用于表示数据的变化和趋势，坐标轴的不同对折线的变化幅度有很大的影响。...坐标轴的数值设定的太高，则折线变化过于平缓，掩盖现实无法清晰的表现折线的变化。反之，如果坐标轴设定的太低，又会让折线变化过于陡峭，过于夸张夸大了折线变化的趋势。 ? 图2-18 折线的绘制方法 2....柱形图 坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列或者倾斜排列，字数多的时候不易阅读。柱形图中部分标签的使用方法也适用于折线图。 ?
plot 默认图就是折线图，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...宽度和高度的默认值分别为 6.4 和 4.8。 通过提供列名列表并将其分配给 y 轴，我们可以从数据中绘制多条线。...: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。
释义 是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。...将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。...请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图（组合图） 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...如果我们以 0 作为纵轴起点，条形图按实际高度绘制（35 和 39.6），实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果； 1.3 创建堆叠图 堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...这种图表类型通常用于比较多个系列的总体趋势，并强调各个系列之间的相对贡献。在堆叠图中，每个系列的数值贡献会在相同的数值点上叠加显示，使得读者能够更容易比较各系列的相对大小。...这种图表通过以百分比形式展示每个部分在总体中所占比例，提供了一种直观的方式来比较不同部分的相对大小。...QPercentBarSeries 类主要用于在图表中绘制百分比柱状图，其中的数据集可以包含多个柱子，每个柱子表示一个百分比。
简单来说，Excel首行各字段就可以理解成维度，互联网行业的PV、UV、活跃数也能算作维度。图表的绘制依赖多个维度的组合。...双向条形图：用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...分析维度：比较 适用：要同时展现两个项目数据的特点 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷 相似图表： 双轴线柱图：有2个Y轴的线柱图 ? 双轴堆叠线柱图：有2个Y轴的堆叠线柱图 ?...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后，连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。
标准折线图是指由x轴与y轴组成区域内的一些点、线，以及这些点、线或坐标轴的文字描述，常用于显示数据随时间或有序类别而变化的趋势，可以很好地表现出数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等...在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴标记数值。 利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图，如图所示。...由图可知，图形为标准的折线图，其中只包含一条折线、数据网格、标题、图例、x轴、y轴，图表非常简洁。...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图，属于组合图形中的一种。...下面以一个实例说明标准饼图的绘制方法。
也可以用来展示《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）给出的评分数量的分布情况： 如果要绘制的数据不是类别值，而是连续值比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别 柱状图：简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小...，比如一个变量的增加是否与另一个变量有关，数据可视化是找到两个变量的关系的最佳方法； 散点图 最简单的两个变量可视化图形是散点图，散点图中的一个点，可以表示两个变量 reviews[reviews['price...points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x轴 y轴标签字体 上图显示了价格和评分之间有一定的相关性：也就是说，价格较高的葡萄酒通常得分更高。...散点图最适合使用相对较小的数据集以及具有大量唯一值的变量。 有几种方法可以处理过度绘图。...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒 从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是
1、折线图 折线图（Line Plot）：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。在实际项目中，可以用于可视化模型性能随着训练迭代次数的变化。...下面的示例中，我们将绘制一个包含多个数据系列的折线图。 首先，确保已经安装了Matplotlib库。...正弦函数的倍频 # 创建一个Matplotlib图表 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 设置图表的大小 # 绘制折线图 plt.plot(x, y1, label='sin...柱状图被堆叠在一起，以显示每个类别中各系列的值，并使用bottom参数来堆叠。 5、箱线图 箱线图（Box Plot）：用于展示数据的分布、中位数、离群值等统计信息，有助于检测数据中的异常值。...8、面积图 面积图（Area Plot）:类似于折线图，但可以用于展示多个类别之间的堆积关系，通常用于实践序列数据。
散点图就是一个很好的例子，在散点图里的圈圈点点被固定在X轴和Y轴之间，可以很好的衡量事物间的位置和区别。...柱状图和折线图 在同一项研究的两个独立实验中，Zacks和Tversky发现，当参与者被要求描述柱状图中的数据时，他们倾向于使用坐标轴进行对比（例如，A比B在X中的数量更大）。...当使用折线图时，参与者更倾向于描述趋势（例如，“随着X增加，Y增加”）。 ? Zacks和Tversky发现参与者描述柱状图中的数据时倾向比较数值，描述折线图时倾向比较趋势。...在图表没有比例尺的情况下，饼状图是最好的比例表示图表。 折线图 线条形状可以表达出令我们着迷的内容，但也会扭曲我们对数据的感知。 众所周知，自变量（原因）通常绘制在x轴上，因变量（结果）绘制在y轴上。...按照惯例，海拔应该在x轴上绘制，因为在这种情况下它是自变量。但是，在y轴上绘制海拔让人自然地认为斜率代表高度。 当海拔位于y轴上时，由于视觉隐喻的效果，参与者的判断更准确。
)y=x**4plot(x,y)输出结果：图片红点曲线图如果您要绘制特殊类型的线条，并想添加一些颜色，PyLab 提供了如下方法：符号'-'，'--'，'-.'，':'，'.'...## twinx() twiny()在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。...，可以实现在同一 x 轴位置绘制多个柱状图。...图2：matplotlib绘图#### 堆叠柱状图柱状图除了上述使用方法外，还有另外一种堆叠柱状图。所谓堆叠柱状图就是将不同数组别的柱状图堆叠在一起，堆叠后的柱状图高度显示了两者相加的结果值。...=8)plt.plot(x,y2,'g',marker="*",markersize=8)#* 表示绘制五角星；此处也可以不设置线条颜色，matplotlib会自动为线条添加不同的颜色plt.title
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