DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中，用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿，假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层，那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
一、介绍 目的：通过在Unity场景中添加C#脚本完成日夜轮转的效果。...软件环境：Unity 2017.3.0f3，VS2013 二、操作过程 通过拖拽场景中的Directional Light我们知道，只要控制好平行光的旋转就可以模拟出轮转的更替，所以我们要在Directional...Light中添加相应的脚本文件。...UnityEngine; public class DayNightControl : MonoBehaviour { public float rotateSpeed = 10; //设置平行光旋转的速度
PHP常用函数 strpos("1","2")在1中查找二并返回索引或false str_replace("1","2","3")在3中找1并替换为2 define()定义大小写不敏感的常量 !...（元素数 htmlspecialchars() 函数把特殊字符转换为 HTML 实体 （通过 PHP trim() 函数）去除用户输入数据中不必要的字符（多余的空格、制表符、换行） （通过 PHP stripslashes...文件指针在文件的开头开始。w打开文件为只写。删除文件的内容或创建一个新的文件，如果它不存在。文件指针在文件的开头开始。a打开文件为只写。文件中的现有数据会被保留。文件指针在文件结尾开始。...文件指针在文件开头开始。a+打开文件为读/写。文件中已有的数据会被保留。文件指针在文件结尾开始。创建新文件，如果它不存在。x+创建新文件为读/写。返回 FALSE 和错误，如果文件已存在。...php中所有用户自定义的函数类和关键词（if else echo）不区分大小写但是变量大小写敏感php is_numeric()绕过 [判断是否为数字或数字字符串]用url编码中的空字符%00或%20进行绕过
01 模拟接口造数 如上，这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控，在实际的应用中，需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上，然后SDK会定期把数据上报到网关平台，加以展示，那么，在这种场景下...缺点： 1.需要深入地了解业务实现方式，且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中，如果WAF的上报功能有问题，无法验证到。 我们的选择：采用方案二，灵活制造数据，验证各种所需要被验证到的场景。...如果不通知，测试过程中也是能够发现的，只是比较滞后，可能会误提BUG）。这也体现了分段测试的思想。...我们的选择：自己搭建一个mock平台，配置好不同的入参及返回数据，然后让平台配置文件中的Zipkin的接口指向我的mock地址，就可以了实现了（就相当于自己搭建的Zipkin平台）。...（关于如何熟悉被测系统，可参考茹老师的文章：优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计） 04 小结 当我们在测试这类报表，需要强依赖第三方的数据时，需要能够区分被测平台获取数据的方式，以便快速构造对应的场景
在函数调用中的this this 在函数调用中是一个全局对象 局对象由执行环境决定。在浏览器中，this是 window 对象。 ? 在函数调用中，执行上下文是全局对象。...this 又是什么样的 this 在严格模式下的函数调用中为 undefined 严格模式是在 ECMAScript 5.1中引入的，它提供了更好的安全性和更强的错误检查。...calculate函数是在sum中定义的，你可能希望在calculate()中this也表示number对象。...隐式调用中的this 在隐式调用.call()或.apply()中，this是第一个参数 很明显，在隐式调用中，this作为第一个参数传递给.call()或.apply()。...箭头函数是匿名的，这意味着name属性是一个空字符串''。这样它就没有词法上函数名(函数名对于递归、分离事件处理程序非常有用) 同时，跟常规函数相反，它也不提供arguments对象。
背景 这里还有往下的一步就是如何把这个业务模型配置到工具中去。这个步骤其实在我写第二个专栏的时候，在第6章的最后是写了具体的操作过程的。...但是随着在群里、私信里、企业内训里被问到过多次这个知识点，我才发现，绝大部分的性能测试工程师，并不清楚统计出的业务模型如何具体配置到压力工具中，从而导致了容量场景的结果和统计出的业务比例模型并不一致。...甚至大部分人，都不会把容量场景结果中的业务比例模型和统计出的业务比例模型做比对。...从而导致了一个严重的问题，就是容量场景根本不能严格遵循生产业务比例模型，那就意味着，容量场景即使是非常好看的结果，但是也无法回答生产环境中相应的场景会不会导致生产问题。...在jmeter中可以设置如下： 就是针对每个业务接口都放到一个Throughput Controller中。比例设置和上面的表格中一致。
在使用按键精灵编写脚本时，与字符串有关的场景有以下几种： 1. ...用时间字符串记录脚本使用截止使用时间 Dim localTime = "2023-11-12 00:15:14" Dim networkTime = GetNetworkTime() TracePrint...针对字符串特殊操作使用命令库 Import "CmdLibUtil.mql" TracePrint CmdLibUtil.相加(1,2) // 3 命令库里默认只有一个相加方法，需要自定义方法时，可以在命令库里面自己写一个方法...以下是命令库在电脑上的文件位置： 在命令库文件里添加了新方法后，如果电脑上连接的是手机，直接点击同步命令库即可，如果是模拟器的话，需要将电脑上修改的命令库文件复制到模拟器里面。 4. ...需要注意的是，所有需要供按键精灵使用的插件函数，都必须加 QMPlugin. 前缀，在按键精灵中采用 Import "插件名.lua" 导入插件后，再用 插件名.函数名 即可调用。
ESMM还提出子网络MLP可以替换，为我们提供了一种可扩展的多任务模型架构。 ESMM模型有一个缺点：共享底层。共享底层在多任务上可能有问题，所有就有了MMOE的文章。...智能推荐遇上花椒直播 7.1 直播内容的理解和识别 直播中的推荐和商品推荐等场景有所不同，是“活的”而不是“死的”，因为直播是长时间连续性的，并且内容是实时在变的，比如用户喜欢看跳舞直播，那么当主播不跳的时候用户可能也不想看了...Reference 本文是Microstrong在观看花椒直播推荐系统高级算法工程师王洋在B站上讲解的《智能推荐算法在直播场景中的应用》视频的笔记。...【1】花椒直播推荐系统高级算法工程师王洋：智能推荐系统在直播场景中的应用，视频，地址：https://www.bilibili.com/video/av90507035?...t=1453 【2】回顾 | 花椒直播推荐系统高级算法架构师王洋：智能推荐算法在直播场景中的应用，地址：https://mp.weixin.qq.com/s/1Hrl25TjDKiEvPa35RDyNQ
1.3 研究目的及意义 在上述提到的优化方法中，虽然[9]和[10]在定位精度上表现的更有优势，但是往往需要语义分割等大量的标注信息，在大规模的场景下代价太大。...在本研究中，我们探索了一个3D场景几何约束即光度差约束，通过聚合三维场景几何结构信息，使得网络不仅能将预测的位姿与相机运动对齐，还能利用图像内容的光度一致性。...与其他算法定位结果对比 在7Scene数据集中，除了MapNet[11]在chess场景中的表现稍好之外，我们的方法在其他场景都取得了最优的结果(见table 1)。...同时，在室外的Oxford robotcar数据集上，我们的方法也取得了较大的定位精度提升。Figure2显示了在7Scene中随机挑选的场景的测试结果。...希望在未来的工作中，能够通过融入语义信息或者采用从粗到精多阶段级连的方法，在室内外场景上实现更高精度更加鲁棒的位姿估计。
背景 项目中有个需求是需要几个字段作为标签，统计各个标签的文档数量，同时支持分词后的全文检索功能。...那么ES有没有办法对一个字段支持分词检索同时可以进行统计的特性呢？其实就是ES是否可以一个字段定义两种类型： keyword 和 text？ 答案是可以的....ES字段的fields属性 通过fields属性来让当前字段同时具备keyword和text类型 由于我们本身的字段类型是keyword，那我在field 属性中添加一个text，是否就满足需求呢？...之所以想这样做是因为ES支持新增字段、更新字段，但是不支持字段类型的修改 这条方法走不通，就比较复杂了，因为考虑修改字段类型，我们只能重建mapping, 同时涉及历史数据的加载处理。...（老索引的数据还是在的) curl -XPOST http://ip:9200/_reindex -d' { "source":{ "index": "meta_es_metric_data
1.3 研究目的及意义 在上述提到的优化方法中，虽然[9]和[10]在定位精度上表现的更有优势，但是往往需要语义分割等大量的标注信息，在大规模的场景下代价太大。...在本研究中，我们探索了一个3D场景几何约束即光度差约束，通过聚合三维场景几何结构信息，使得网络不仅能将预测的位姿与相机运动对齐，还能利用图像内容的光度一致性。...与其他算法定位结果对比 在7Scene数据集中，除了MapNet[11]在chess场景中的表现稍好之外，我们的方法在其他场景都取得了最优的结果(见table 1)。...同时，在室外的Oxford robotcar数据集上，我们的方法也取得了较大的定位精度提升。Figure2显示了在7Scene中随机挑选的场景的测试结果。...希望在未来的工作中，能够通过融入语义信息或者采用从粗到精多阶段级连的方法，在室内外场景上实现更高精度更加鲁棒的位姿估计,更多细节见论文.
## 关于我 [作者博客|文章首发](http://www.zhouhuibo.club) 过去 .net 最有名望的 ServiceStack.Redis 早已沦为商业用途，在 .NETCore...后来居上的 StackExchange.Redis 虽然能用，但是之前出现的各种Timeout错误也是让人很无语，所以也不作为使用的首选。...CSRedisCore是国人开源的一套Redis操作库，现在最新版本已经V3.6.5，经过几个实际公司项目的使用情况来看，还没有出现什么大的问题，本文主要介绍一下在使用这个库的过程中的一些自己的想法。...所有方法都会附有海军辍，csredis.Set（前缀+“ key”，111）; | ## 开始使用 ### Redis单机 #### Redis唯一Db使用 根据Github作者推荐，如果你是唯一DB的使用场景...RedisDb整合在数组中，单例截注入services ``` var connectionString = "127.0.0.1:6379,password=123,poolsize=10"; var
反射机制在很多场景下都有广泛的应用，本文将以Java的反射机制为主题，探讨它在互联网领域中的应用场景。2. 反射机制的基本概念在介绍反射机制的应用场景之前，我们先来了解一下反射机制的基本概念。...反射机制的应用场景反射机制在互联网领域中有许多应用场景，下面我们将分别介绍这些场景，并给出相应的代码示例。3.1 动态代理动态代理是一种常见的设计模式，在互联网领域中被广泛使用。...在Main类中，我们通过反射机制创建了UserService接口的代理类proxy，并调用了addUser方法。在方法调用前后，代理类会自动添加日志信息。...在Main类中，我们创建了一个Router实例，并调用了route方法进行路由。3.3 序列化和反序列化在互联网领域中，序列化和反序列化是非常常见的操作。...在Main类中，我们创建了一个User对象，并将其序列化到文件user.ser中。然后我们再从文件中反序列化得到一个新的User对象，并打印其属性值。
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...在推荐场景中，文本信息也可以作为一种泛化性较强的信息补充，弥补协同过滤信号的稀疏性问题，提升预测效果。...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用，分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中，文本信息是很常见的一种信息来源，因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果，以及如何利用NLP技术解决相关性问题，都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END
在这两年的建设过程中，北京银行与 PingCAP 进行专项的深度合作，这里简单介绍三个方面： 两地三中心：在两地三中心的部署方案中，异地中心的网络延时会对整个集群的性能产生较大影响，我们在这层面上对 gRPC...TiDB 在金融交易场景中的应用实践 网联支付清算平台 & 银联无卡快捷支付系统 在构建数据库之后，我们来看看 TiDB 在北京银行交易场景中的应用时间。...外系统也是在这种交互过程中，由于 TiDB 的 SI 隔离级别，MVCC 多版本 有它的回收机制，之前开发测试中没有考虑到这一点，后期在性能测试中发现了有 GC 超时的现象，我们通过对事务的合理编排解决了这个问题...业务转型：大家都提到在金融互联网的上半场，银行是一个完败的结局，其实互联网金融这个场景给了大家一个公平的竞技场，只有以客户为中心，才能生存下来。...首先从刚才提到的这些专业系统的范畴出发，继续下沉去探索分布式数据库在银行的账务类、客户信息类的核心业务场景中的应用。
一、介绍 目的：在Unity场景中制作一个天空盒。 软件环境：Unity 2017.3.0f3，VS2013。...参考 skybox 二、自制一个天空盒 1，创建一个材质material 2，更改属性为Skybox/6 Sided，并且把六个面的图片都选好 三、修改天空盒 在菜单栏Window属性下，选中Lighting
Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback..., path name 指定微服务的实例名称，唯一，必填，通过实例名称可以得到实例对应的访问地址 fallback 配置熔断 url 配置一个绝对的地址访问，默认为空字符串，当其不空时，则使用该地址访问...boot项目值的是不需要注册到微服务中，单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot <artifactId...其中后面的地址为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients...FeignClient 注解上设置 url,例如例子程序 在项目配置 properties 文件，这里我使用 server.properties 下面是我测试的时候自己起的 网关地址 server.properties
在Python中，全局变量是在程序的全局范围内定义的变量，可以在整个程序中访问。...虽然在Python中使用全局变量并不像在其他编程语言中那样被推荐，因为它可能导致代码不易理解和维护，但在一些特定的情况下，全局变量仍然是有用的。...1、问题背景在 Python 中使用 Tkinter 库创建 GUI 时，有时会遇到 "button1 is not defined" 的错误。这可能是由于在函数中使用了在其他函数中定义的变量。...例如，在下面的代码中，button1 在 next_screen 函数中定义，但在 hypoténusegetdef 函数中使用：import sysfrom tkinter import *#first...全局变量在 Python 中的应用场景有很多，例如，可以用来在函数之间共享数据。然而，使用全局变量也存在一些弊端，例如，容易导致代码难以维护和调试。因此，在使用全局变量时，需要权衡利弊。
而这个持续交付的过程，在离线环境中，所遭遇的难处并不亚于首次交付，甚至会在某些需要回滚的场景中更加复杂。在微服务时代，一套完整的业务系统往往包含了几十个独立的组件，组件数量也为持续交付添加了复杂性。...在实际场景中，多数微服务功能是固定的，只有一两个 jar 包需要频繁更替。以往的经历我经历了公司软件产品交付的完整变革流程。...离线化的交付场景下，对交付环境的前期一次性建设的成本大幅度提高，我们必须事先在离线环境中准备好可靠的 Kubernetes 集群，光这一项工作，就大幅度阻碍了 Kubernetes 技术在交付团队中的推广...此时，只需要现场开发人员在个人开发笔记本上打包出 Jar 包，通过上传 Jar 包构建组件的能力快速构建指定的组件，简单的拼装后即可替换对应的组件。...然而 IT 工程领域的发展过程就是在不断面向新的痛点解决问题。目前使用云原生技术也并非能够解决所有的问题，在政府交付场景中，也曾经遭遇这一类场景，甲方提出了比较严苛的要求，禁止使用容器技术进行交付。
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