页太大，加载会比较慢，用户等待时间会比较长。 影响接口性能。页太大，会增加数据的拉取编解码耗时，降低接口性能。 浪费带宽。...很多场景下，用户在浏览的过程中，不会看完一页中的所有数据，返回太大的页是一种浪费。 扩展性差。...支持分页跳转，支持向前翻页。 缺点： 不适用于大数据量的深分页场景。因为当 OFFSET 值较大时，性能会下降，因为数据库需要扫描和跳过大量记录。...基于游标（cursor）的分页方式适用于动态数据场景，一般使用唯一标识符（如主键）或时间戳作为分页的游标，基于上一个分页的最后一条记录来查询下一页数据。...索引优化 确保分页查询使用了合适的索引来提高查询性能，尤其是在处理大数据量时。
LIMIT offset, size进行分页查询时，实际上我们在讨论两种不同的查询模式：一种是LIMIT size（这实质上等同于LIMIT 0, size），另一种是带有非零偏移量的LIMIT offset...在众多存储引擎中，InnoDB是最常用的一种，它提供了事务支持、行级锁定等高级功能。服务器层包含了很多重要的模块，其中执行器的作用尤为关键。...在这种情况下，服务器层同样会调用InnoDB的接口，但是由于偏移量为6000000，它需要从主键索引中检索出第0到第（6000000 + 10）条记录，然后根据偏移量丢弃前6000000条，仅保留最后的...因此，我们就知道了文章开头的问题的答案，mysql查询中 limit 1000,10 会比 limit 10 更慢。...这种做法基于一个现实的观察：大多数用户很少浏览到第10页之后的内容。这为我们提供了一个重要的设计原则，也就是在实现分页功能时，应该考虑用户的实际使用习惯来相应地调整我们的技术选择和设计策略。
基于我们的数据特性，在进行数据库选型时选择了mongo数据库。在文档数量很大的情况下，存在慢查询，影响服务端性能。...合理地对数据库命令及索引进行优化，可以很大幅度提升接口性能mongo分页查询在Java中使用mongodb的MongoTemplate进行分页时，一般的策略是使用skip+limit的方式，但是这种方式在需要略过大量数据的时候就显得很低效...所以，需要一种更快的方式。其实和mysql数量大之后不推荐用limit m,n一样。官方建议使用范围查询，可以使用索引分页相比，偏移量增加时通常会产生更好的性能。...这不就是我们的find-condition-then-limit方案吗，只是他的一页数量比较多，前端或者后端把这一页给切成了10份。图片同样，Facebook，虽然提供了总count，但也只能下一页。...例如，在文件表中，我们拥有一个"type"列索引，如果在"type"列中，android占了50%，如果现在要查询一个类型为android，文件名为“test.apk"的文件，我们则需要在表的50%的数据中查询
然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就 算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。不幸的是，这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到，下面看看这个语句的查询性能。...高效的计算行数 如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。...上面已经说过了，大的偏移量会影 响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。
然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。 我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。不幸的是，这种分页查询方式在许多主流框架中都有用到，下面看看这个语句的查询性能。...高效的计算行数 如果采用的引擎是MyISAM，可以直接执行COUNT(*)去获取行数即可。相似的，在堆表中也会将行数存储到表的元信息中。...上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。
什么是分页？在 Web 应用程序中，当我们从数据库中检索大量数据时，为了避免一次性返回所有数据，通常需要将数据分成多个页面。这就是分页的基本概念：将数据分成多个页面，每个页面包含一定数量的数据。...在 Django REST Framework（DRF）中，分页是指将 API 查询结果划分为多个页面，每个页面包含一定数量的对象，以便在不降低性能和效率的情况下处理大量数据。...分页器DRF 提供了多种分页器，可以根据不同的需求进行选择。分页器可以在视图集合中使用，以将查询结果分成多个页面，并将每个页面的数据返回给客户端。...LimitOffsetPagination: 基于限制和偏移量的分页器，将查询结果分成多个页面，并将每个页面的数据返回给客户端。...客户端可以使用上一页和下一页的游标链接，从而避免使用基于页码的分页器中的一些常见问题。
背景 分页应该是极为常见的数据展现方式了，一般在数据集较大而无法在单个页面中呈现时会采用分页的方法。...各种前端UI组件在实现上也都会支持分页的功能，而数据交互呈现所相应的后端系统、数据库都对数据查询的分页提供了良好的支持。...然而万事皆不可能尽全尽美，尽管上述的数据库、开发框架提供了基础的分页能力，在面对日益增长的海量数据时却难以应对，一个明显的问题就是查询性能低下！...小结 随着物联网，大数据业务的白热化，一般企业级系统的数据量也会呈现出快速的增长。而传统的数据库分页方案在海量数据场景下很难满足性能的要求。...在本文的探讨中，主要为海量数据的分页提供了几种常见的优化方案(以MongoDB作为实例)，并在性能上做了一些对比，旨在提供一些参考。
《高性能 MySQL》中对这个问题有过说明： 分页操作通常会使用 limit 加上偏移量的办法实现，同时再加上合适的 order by 子句。...，偏移量很小的时候，查询速度还是非常快的，当偏移量上到百万量级，这个执行时间已经无法忍受了，一条查询语句跑十几秒这不直接给数据库干阻塞了？...优化方案 使用覆盖索引 + 子查询 偏移量之前的数据是没有价值的，所以我们可以先在聚集索引中根据偏移量找到开始位置的 id 值，再根据这个 id 值去非聚集索引上查询所需要的行数据，这样就避免了大量的无用的回表查询...总结来说就是：利用子查询获取偏移 n 条的位置 id，基于这个位置再往后取 SELECT a.empno,a.empname,a.job,a.sal,b.depno,b.depname from emp...从业务角度来说，可以认为超过这个最大值用户已经不是在分页了，而是在刷数据，如果确实是要找某条数据，那么正常理解应该是输入合适的条件来适当缩小范围，而不是一页一页地分页。
然后，在给插件编写注解，指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可 最后，在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？...而是使用如下两种方案： 在 SQL 内直接书写带有数据库分页的参数来完成数据库分页功能 也可以使用分页插件来完成数据库分页。...这两者都是基于数据库分页，差别在于前者是工程师手动编写分页条件，后者是插件自动添加分页条件。 ---- 分页插件的基本原理是使用 Mybatis 提供的插件接口，实现自定义分页插件。...JDBC 编程有哪些不足之处，MyBatis是如何解决这些问题的？ 问题一：SQL 语句写在代码中造成代码不易维护，且代码会比较混乱。...另外，MyBatis 默认提供了数据库连接池的实现，只是说，因为其它开源的数据库连接池性能更好，所以一般很少使用 MyBatis 自带的连接池实现。
最近在工作中，我们遇到了一个需求，甲方要求直接从数据库导出一个业务模块中所有使用中的工单信息。为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。...通常，我们在项目中使用一些开源插件如pagehelper等来实现页面分页，很少自己在sql中编写分页逻辑。但在这次需求中，我们不得不深入了解并使用了MySQL的分页功能。...在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。什么是分页查询？...DESC LIMIT 10 OFFSET 20;-- 以此类推...性能优化我们在很多的实际应用场景中，一般 limit 加上偏移量，加上order by子句，配合合适的索引，效率通常不错。...通过合理配置和结合其他优化策略，您可以轻松应对分页查询的挑战，提供更好的用户体验。
最近在工作中，我们遇到了一个需求，甲方要求直接从数据库导出一个业务模块中所有使用中的工单信息。为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。...通常，我们在项目中使用一些开源插件如pagehelper等来实现页面分页，很少自己在sql中编写分页逻辑。但在这次需求中，我们不得不深入了解并使用了MySQL的分页功能。...在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。 什么是分页查询？...性能优化 我们在很多的实际应用场景中，一般 limit 加上偏移量，加上order by子句，配合合适的索引，效率通常不错。但是当偏移量非常大的时候，需要跳过大量的数据，这样会有很大的性能问题。...通过合理配置和结合其他优化策略，您可以轻松应对分页查询的挑战，提供更好的用户体验。
分页查询在网站的设计中必不可少。分页查询有几种方式，通常用的是：网页分页和后端分页。不要觉得现在还有人用网页分页的方式吗？相信我，奇葩远比想象得多。...经历过一个项目，全部都是网页分页，后端都是大量的 JOIN 和毫无人性的返回几千条记录。为什么不返回上万条？那是因为后台数据库不大，只有 5 万多点的数据量。...连个 Limit 都懒得用的项目还堂而皇之的上线运行了好几年到不重做差不多就没法用的地步。我们来说说基于 Spring Data 的分页查询。...在这个分页对象中，我们提供了参数：分页的当前页每一个页面的大小排序字段返回在分页查询的结果都会返回一个叫做 Page 的对象。Page 是一个接口，继承的 Slice。...针对分页查询的所有信息都有了。包括有当前页，页大小，偏移量，总数据量。使用 Spring Data 的分页查询，能够大大加快程序的处理，甚至能够让程序员不再关注后端是如何获得查询数据和如何进行查询的。
您想允许用户对数据进行排序吗？ 需要把数据用非 HTML 的格式显示吗？ 页面会被大量访问吗，因而性能是一个关键的问题吗？...因为 DataGrid 能允许最终用户排序、分页和编辑它的数据，所以这三个数据 Web 控件中 DataGrid Web 控件提供了最好的功能集。...但是，容易使用和强大的功能是要付出代价的，如性能的代价： DataGrid 是三个数据 Web 控件中效率最低的，特别是当把它放置在 Web 窗体中时。...遗憾的是，在 DataList 中提供分页和排序支持不是一件简单的事。 DataList 比 DataGrid 提供了更好的性能，从而弥补了这些缺少的内置功能。...由于要求开发人员指定完整生成的 HTML 标记，所以通常 Repeater 需要的开发时间最长。 而且，Repeater 不提供内置编辑、排序或分页支持。
优化慢SQL技巧 阅读大概3分钟 toc ----- 前言 不再需要担心数据库性能优化的日子已经一去不复返了。...随着时代的发展，每个新企业家都希望建立下一个Facebook，并结合收集每个可能的数据点以提供更好的机器学习预测的心态，作为开发人员，我们需要比以往更好地准备我们的API，以提供可靠，高效的端点，应该能够毫不费力地浏览大量数据...今天我们将探讨已经被广泛使用的分页方式存在的问题，以及如何实现高性能分页。 1....有什么解决方案 这是你应该使用的： [替换查询方案] 这是基于游标的分页。...我的建议是始终考虑每种表体系结构的优缺点以及在每种表体系结构中需要执行哪种查询。 如果您需要在查询中处理大量相关数据，Rick James 的文章提供了更深入的指导。
小阿巴：微信的核心功能是收发消息，我可以把用户 A 发送的消息保存到数据库中，用户 B 进入聊天界面时，从数据库查询出发给他的消息就行。...业务场景 一般在即时通讯项目（比如聊天室）中，我们会采用下拉分页的方式让用户加载历史消息记录。...传统分页的问题 在传统分页中，数据通常是 基于页码或偏移量 进行加载的。如果数据在分页过程发生了变化，比如插入新数据、删除老数据，用户看到的分页数据可能会出现不一致，导致用户错过或重复某些数据。...如果按照传统分页基于偏移量加载，第一页已经加载了第 1 - 5 行的数据，本来要查询的第二页数据是第 6 - 10 行（对应的 SQL 语句为 limit 5, 5），数据库记录如下： 结果在查询第二页前...推荐方案 - 游标分页 为了解决这种问题，可以使用游标分页。使用一个游标来跟踪分页位置，而不是基于页码，每次请求从上一次请求的游标开始加载数据。
你天生的设计直觉一开始可能会告诉你要忠于老式的分页。然而，在您意识到之前，您可能会想无限滚动是否是一个不错的选择，因为您拥有非常独特的用例。那么无限滚动真的是个好主意吗？...下面显示了这种交互的一个示例。 在列表中的“新”和“旧”之间给出足够留白，以及给出允许用户稍后继续浏览的按钮。一个基于 Crutchfield UI 的模型。...一旦用户点击“稍后继续”，我们可以显示一个复选标记并将位置存储在浏览器中，或者在模态弹窗中让用户留下邮箱地址。 当用户点击稍后继续浏览时出现的弹窗。一个基于 Crutchfield UI 的模型。...提供以后继续浏览的选项。 考虑使用“加载更多”+无限滚动一起。 考虑使用分页+无限滚动一起。 在加载新项目时更改URL，并将其公开给用户。 允许用户跳转到带有分页下拉列表的任何页面。...考虑允许用户对感兴趣的领域标记或加入书签。 确保可访问性和性能是实现过程中的主要考虑因素。
在开发API的时候，有时候数据太多了，就需要分页读取。...基于偏移量的分页（Offset-based） 这种方式就是会提供一个每页笔数（page size）来定义返回条目的最大数，提供一个页数（page number）来表示从哪里开始读取数据。...在查询的时候如果插入或删除了数据，那么某条数据可能会出现两次或者翻页的时候越界了。 在分布式系统中实现起来略麻烦。这种情况下，你可能需要扫描不同的数据碎片，然后才能得到想要的数据。...基于游标的分页（Cursor-based） 为了解决Offset-based分页的那些问题，可以采用Cursor-based分页。 这种方式是这样的：客户端首先发送请求，请求里提供所需数据的数量。...在下一次请求中，客户端除了发送请求数据的数量之外，还把这个cursor也传送过去，这个cursor就表示这次所要读取的数据的开始位置。 这看起来和Offset-based分页差别不大，但是却更有效率。
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