(图片来源：网络) 大数据 洞悉每一分广告费花在哪里 著名广告大师约翰·沃纳梅克提出：我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费了。...由于不清楚目标用户在哪里，通过什么途径才能将广告信息精准推送到目标用户面前，以往只能靠撒天网式的广告尽可能多地覆盖用户，这样盲目投广告的确会浪费不少广告费，品牌主往往不清楚每一分广告费花在了哪里，带来了什么样的营销效果...智能匹配 目标用户在哪里，广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间，通过合适的媒体，以合适的方式，投给合适的用户群体。...、平均阅读、头/次条点赞、10W+阅读文章数统计等媒体影响力数据；周阅读趋势图、工作日以及周末发布时间柱形图等图表分析数据，以大数据分析方法实现对媒体传播价值客观、准确的量化评估，从而让品牌清楚自己的目标用户在哪里...(图片来源：网络) 场景营销的投放渠道集中在移动端，用户围绕移动终端产生诸多场景，并由此生成大量数据，这些都为场景营销在移动端的开展提供了有利条件。
一大波热点图，告诉你用户都在看向哪里？最后发现其实网站上那些一层层的banner其实都是没！人！看！的，因为我们的大脑都会自动屏蔽掉他们！（不管你logo放多大！字有多明显！）...在谷歌搜索页面，前五个搜索结果获得的“眼球”最多。红线代表你必须滚动鼠标翻页了。 ? 正如你看到的，人们把目光全部聚焦在广告页的图片和大标题上了。 ? 没人看下面一行的那个广告。 ?...面对一份简历，招聘人员在最初的6秒，关注的是应聘人员的姓名、当前职位、公司及当前工作的起始时间；之前公司的职位、公司及工作起始时间，以及教育信息。 ?...这张图显示IKEA的顾客在不知道出口的情况下，如何寻找单向路径出去。 ? 来自：互动中国 链接：http://www.damndigital.com/zh-hk/archives/143440
中国用户所产生的数据不存储在中国，难道要存储在美国的服务器里吗？ “想要动中国的数据？收起那套贼喊捉贼，抹黑中国的把戏吧！” ?...中国用户所产生的数据不存储在中国，难道要存储在美国吗？ “谈大数据必谈贵阳，谈贵阳必谈大数据。”这是网友把数据比成贵阳特产的调侃。...其实，谈起苹果的数据到底放在了哪里，许多网友已经发现了正是在贵阳郊区，一栋高400多米的白色建筑已经建造完成。该建筑正被一堵高高的墙包围着，而且墙上还挂有中国国旗与苹果的logo。...据悉，之所以兴建这座建筑，是因为苹果正计划将中国用户的个人数据存储在由中国国有企业负责运营的计算机服务器内。相关文件显示，苹果公司必须在 2021 年 6 月之前完成数据迁移。 ?...但实际情况就是，迁移数据这件事实际上是“物归原主”。 早在2016 年 11 月，中国就曾通过过一项法律，该法律中就明确规定——任何企业在中国收集到的所有“个人信息及重要数据”存储必须是在中国境内。
我们都知道 InterSystems 的 Studio 可以创建存储过程。但这个存储过程我们保存的时候是保存在哪里？存储逻辑如果我们在 Studio 创建存储过程的话，存储过程是存储在数据库上面的。...本地文件夹中是没有存储的。选择系统下面的存储过程，然后选择 Go 去查看系统中存储的存储过程。然后选择命名空间中的 USER，然后在右侧可以看到存储的存储过程。...然后可以单击 Code 来查看当前存储在系统上面的存储过程的代码。我们在本地的代码修改会自动上传到服务器上的，所以如果服务器崩溃，你的本地代码可能没有保存。...所以，感觉可能还是需要本地保存下存储过程为好。https://www.isharkfly.com/t/intersystems/15214
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种： 文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。...关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。 非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。 二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。...: f.write(i+"\n") #写入数据 保存数据到csv CSV（Comma-Separated Values、逗号分隔值或字符分割值）是一种以纯文件方式进行数据记录的存储格式...()写入一行数据，使用writerows()方法写入多行数据。...pandas支持多种文件格式的读写，最常用的就是csv和excel数据的操作，因为直接读取的数据是数据框格式，所以在爬虫、数据分析中使用非常广泛。
导读 大数据产业风生水起，走到哪里都有人谈大数据。但越接触大数据，我们就越担心，它到底是让我们生活得更好的"阿拉丁神灯"，还是让释放无数危险的"潘多拉魔盒"？...数据是有很多属性和分类规则，用户的个人的数据除了客户资料之外，还包括用户数据，还有平台记录的与用户有关的行为。所以，不能将数据简单等同于个人信息和隐私。 所以说，在数据交易前，需要对数据做脱敏处理。...能否在识别客户身份的基础上开展市场营销？大数据营销中，用得最多的就是精准营销。数据交易中，最值钱的也是个人数据。...然而在一些激进的法律人士认为，如果利用用户的个人信息进行营销，必须事先征得用户的同意；如果向用户发送广告信息，如果用户反对，下次再发也属于违法。...其实精准营销模式在传统商业场景下，也是存在的，合理的。而且中国整体环境还是支持大数据的发展的，甚至由政府牵头开放数据交易。
如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...本文的其余部分通过一些具体的例子来说明我一直在做的关于在控制流中存储数据的相当抽象的主张。它们恰好是用 Go 编写的，但这些想法适用于任何支持编写并发程序的语言，基本上包括所有现代语言。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据，特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时，这通常会导致程序更清晰。...在这些情况下，调用方一次传递一个字节的输入序列意味着在模拟原始控制流的数据结构中显式显示所有状态。 并发性消除了程序不同部分之间的争用，这些部分可以在控制流中存储状态，因为现在可以有多个控制流。...局限性 这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。以下是一些注意事项： 如果状态需要以不自然映射到控制流的方式发展，那么通常最好将状态保留为数据。
这样就能够实现，热数据表放SSD里，数据量大的表放HDD里了。 4. 可以支持memcached插件了，关系型数据库和memcached缓存实现在一起，支持几十万的吞吐量，是不是简化了系统架构？...可以支持只读实例了，这样就能够实现： (1)把InnoDB表放在DVD或CD里，方便共享； (2)多个实例公用一份数据了； 这些有意思的特性，你会最想尝试哪一个呢？
InnoDB，能将数据存储在DVD里？...这样就能够实现，热数据表放SSD里，数据量大的表放HDD里了。 4. 可以支持memcached插件了，关系型数据库和memcached缓存实现在一起，支持几十万的吞吐量，是不是简化了系统架构？...可以支持只读实例了，这样就能够实现： (1)把InnoDB表放在DVD或CD里，方便共享； (2)多个实例公用一份数据了； 这些有意思的特性，你会最想尝试哪一个呢？...查看数据库里阻塞和死锁情况.sql 数据库中间件cobar调研笔记
Hive存储 本期内容主要介绍使用Hive作为数据仓库的应用场景时，相应的库表结构如何设计。 Hive数据仓库 建立用户画像首先需要建立数据仓库，用于存储用户标签数据。...Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。...在画像系统中主要使用Hive作为数据仓库，开发相应的维度表和事实表来存储标签、人群、应用到服务层的相关数据。...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。...标签汇聚 在上面一节提到的案例中，用户的每个标签都插入到相应的分区下面，但是对一个用户来说，打在他身上的全部标签存储在不同的分区下面。
前言 上一篇文章已经为大家介绍了 MySQL 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈 HBase 的使用！...满足条件的新用户来访App时，由在线接口读取HBase数据库，在查询到该用户时为其推送该弹窗。 下面通过某工程案例来讲解HBase在该触达用户场景中的应用方式。 3....聚合后数据存储为每个用户id，以及他身上对应的标签集合，数据格式如图所示： 接下来需要将 Hive 中的数据导入HBase，便于线上接口实时调用库中数据。...一般地HBase需建立二级索引来满足根据复杂条件查询数据的需求，本案中选用 Elasticsearch 存储HBase索引数据 在组合标签查询对应的用户人群场景中，首先通过组合标签的条件在...HBase在离线数仓环境的服务架构如图所示： 小结 本篇文章主要介绍了在用户画像的业务场景下，HBase存储相关数据的真实应用场景！
前言 上一篇文章已经为大家介绍了 HBase 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈 Elasticsearch 的使用！...对于用户标签查询、用户人群计算、用户群多维透视分析这类对响应时间要求较高的场景，也可以考虑选用Elasticsearch进行存储。...在与 Elasticsearch 数据同步完成并通过校验后，向在 MySQL 中维护的状态表中插入一条状态记录，表示当前日期的 Elasticsearch 数据可用，线上计算用户人群的接口则读取最近日期对应的数据...ID-Mapping的一种实现方式；MySQL存储标签元数据、监控数据及结果集数据；HBase存储线上接口实时调用的数据；Elasticsearch存储标签用于人群计算和人群多维透视分析。...：汇聚用户各维度标签的表； dw.userprofile_usergroup_labels_all：存储计算后人群数据的表。
原著作者：赵宏田 来源：《用户画像方法论与工程化解决方案》 ---- MySQL作为关系型数据库，在用户画像中可用于元数据管理、监控预警数据、结果集存储等应用中。...在介绍用户画像产品化的时候，我们会介绍元数据录入和查询功能，将相应的数据存储在MySQL中。用户标签的元数据表结构设计也会在之后进行详细的介绍。...服务层同步数据监控 服务层一般采用HBase、Elasticsearch等作为数据库存储标签数据供线上调用，将标签相关数据从Hive数仓向服务层同步的过程中，有出现差错的可能，因此需要记录相关数据在...结果集存储 结果集可以用来存储多维透视分析用的标签、圈人服务用的用户标签、当日记录各标签数量，用于校验标签数据是否出现异常。...在打通画像数据与线上业务系统时，需要考虑将存储在Hive中的用户标签相关数据同步到各业务系统，此时MySQL可用于存储结果集。
来自企业的共同苦恼是：我的用户在哪里？究竟那种方式能够获取到高质量用户？如何引导潜在用户？...从大数据视角看金融用户挖掘，一切变得迎刃而解 在本次案例中，笔者邀请到比邻弘科万智华分享金融大数据精准营销的实战案例。...比邻弘科是一家大数据企业服务公司，专为汽车、母婴、金融等企业提供大数据解决方案，在金融用户挖掘上有自己独到的优势，通过大数据精准挖掘，可以产出比任何渠道投放更高质量的用户，带来更高的转化率。...在实际操作中，比邻弘科确立“大数据三步引流”策略帮助企业快速引流。 第一步：对目标用户、潜在用户数据深度挖掘，并建立用户画像 用户挖掘，简而言之，即通过大数据技术找到金融产品的用户群。...第三步：确立定向用户数据及媒体投放建议 在锁定精准目标用户之后，以【投资、理财、贷款】为主要关键词，抓取如下数据： 金融垂直网站、APP：搜索、浏览、投资、理财、贷款相关的用户数据。
来自企业的共同苦恼是：我的用户在哪里？究竟那种方式能够获取到高质量用户？如何引导潜在用户？...从大数据视角看金融用户挖掘，一切变得迎刃而解 在本次案例中，笔者邀请到比邻弘科万智华分享金融大数据精准营销的实战案例。...比邻弘科是一家大数据企业服务公司，专为汽车、母婴、金融等企业提供大数据解决方案，在金融用户挖掘上有自己独到的优势，通过大数据精准挖掘，可以产出比任何渠道投放更高质量的用户，带来更高的转化率。...在实际操作中，比邻弘科确立“大数据三步引流”策略帮助企业快速引流。 1 第一步：对目标用户、潜在用户数据深度挖掘，并建立用户画像 用户挖掘，简而言之，即通过大数据技术找到金融产品的用户群。...3 第三步：确立定向用户数据及媒体投放建议 在锁定精准目标用户之后，以【投资、理财、贷款】为主要关键词，抓取如下数据： 金融垂直网站、APP：搜索、浏览、投资、理财、贷款相关的用户数据。
Docker mysql 把数据存储在本地目录，很简单，只需要映射本地目录到容器即可 1、加上-v参数 $ docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin --name...mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql 1 这样，即可修改配置文件，还能把数据存在本地目录
上期已经安装了图数据库，本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...中的关键的几个属性： 1 节点：下图中每个方块可以看做一个节点 2 属性：每个节点有多个属性，以 KEY VALUE 的形式来进行描述 3 关系： 节点和节点之间的关系，也是通过key value的方式来存储...图数据库是什么个人总结一下，一个通过key value来存储数据，并且在在查询前就建立了JOIN关系的，数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己的exmaple 的指导 在输入 :play movie graph 后，你可以看到上图从如何创建，一个实例的图，找寻数据，查询数据等等这些操作 点击箭头，可以将要执行的...电影里面扮演了 Neo这个角色，同时 Carrie在TheMatrix 这个电影里面扮演了Trinity 这个角色，Laurence 在TheMatrix 电影里面扮演Morpheus角色，Hugo在TheMatrix
易卓数据问：现在互联网的时代，都倡导以客户需求为导向设计产品，但是我却不知道该如何研究用户，哪里寻求到我的用户资源，简单的做问卷调查我想是有难度的。...大家也都在说大数据营销，但是如何利用大数据，哪里寻求这些资源呢？ 答：在互联网思维下，应该是社会化互动。 梦里秦淮 - 宁哲网络创始人，区域互联网顾问 1、互联网的产品调研来自于哪里？...他们在玩游戏的过程中缺乏那种需要或者是基于体验的方面那些东西是需要改进的（3.产品的需求挖掘），当你把产品做出来了以后你可以找一些用户体验，提一下意见，最后才到上市（4.产品的调试阶段），只有这样一步一步的来你才能发现你要做的事情和你的用户是否吻合...，根据你在每一步整理出的数据进行认真的研究和分析。...任何产品在刚开始满足了用户或者顾客的功能型需求后，接下来就应该准备上升到精神需求的这个更高的层面。 来源：I黑马 作者：黑问
0x00 前言 随便聊一下用户画像的存储。...，在大数据领域接触比较多的的存储引擎有这几个：Hive（Hdfs）、Hbase、ES。...这也会是我们在选择存储系统中几个主要的备选方案。 优缺点就不再分析了。我们切入正题：数据模型该怎么设计？ 一、横表 以Hive为例，我们最常用的就是横表，也就是一个 key，跟上它的所有标签。...，竖表其实就是将标签都拆开，一个用户有多少标签，那么在这里面就会有几条数据。...另外需要注意的就是，从竖表往宽表到数据的时候需要做一层数据的加工，而且考虑到数据稀疏的情况的话，需要在宽表存储这里做一些优化。
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