在哪些情况下，您是针对内存数据库而不是开发数据库进行测试的？
依靠内存来存储数据的数据库管理系统，也称为内存数据库，成为了解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来，随着动态随机存储器（DRAM）容量的上升和单位价格的下降，使大量数据在内存中的存储和处理成为可能，Redis、Memcached等内存数据库管理软件逐渐成熟，应用范围越来越广。
本指南将帮助您了解内存数据库的概念。我们将看一下简单的JPA示例，以了解在内存数据库中使用的最佳实践。
【编者按】作者Yiftach Shoolman是Redis Labs的联合创始人兼CTO，拥有着丰富的实践经验。Yiftach 之前曾是Crescendo Networks（后被F5收购）的总裁、创建者兼CTO，更早还是Native Networks的技术副总裁。在本文中，Yiftach直述了当下开发者对内存数据库所存在的偏见，并提出了一些技术选型参考意见。 以下为译文 时下，我们正处于一个日新月异的时代，而优秀应用的响应时间往往需要被控制在0.1秒内。这也意味着，如果可接受网络通信时间为50毫秒，那么
H2 是我们常使用的一个内存数据库，通常这个数据库能够帮助我们在测试的时候进行逻辑测试。
一、什么是内存数据库 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理，所以称做磁盘数据库（DRDB:Disk-Resident Database）。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作，由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动，另一方面受到系统调用（通常通过CPU中断完成，受到CPU时钟周期的制约）时间的影响，当数据量很大，操作频繁且复杂时，就会暴露出很多问题。 近年来，内存容量不断提高，价格不断下跌，操作系统已经可以支持更大的地址空间（计算机进入了64位时代），同时对数据库系统实时响应能力要求日益提高，充分利用内存技术提升数据库性能成为一个热点。 在数据库技术中，目前主要有两种方法来使用大量的内存。一种是在传统的数据库中，增大缓冲池，将一个事务所涉及的数据都放在缓冲池中，组织成相应的数据结构来进行查询和更新处理，也就是常说的共享内存技术，这种方法优化的主要目标是最小化磁盘访问。另一种就是内存数据库(MMDB:Main Memory Database，也叫主存数据库)技术，就是干脆重新设计一种数据库管理系统，对查询处理、并发控制与恢复的算法和数据结构进行重新设计，以更有效地使用CPU周期和内存，这种技术近乎把整个数据库放进内存中，因而会产生一些根本性的变化。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作，本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略，通过定位问题，分析原因以及解决问题，实现对服务器进行更有针对性的优化，提升服务器的性能。
还有Oracle 的Timesten、SAP的HANA等，这些商业中间件不在我们研究的范围之内。
学习需要有大局观，我觉得正确的方式是从开始就对所学的知识有一个系统级别的认识，对这个知识体系有认识，这样才能知道自己学到哪，离自己的目标还有多远，而不是一上来就开始各种编码啊，设计模式啊，算法啊，结果学了些啥，有什么用，一概不知，产生 “我是谁？我在哪？” 这样的错觉，这样对学习积极性甚至是对所学知识产生系统的认识是无益的。
在之前的文章中我们有提到在Spring Boot中使用H2内存数据库方便开发和测试。本文我们将会提供一些更加具体有用的信息来方便我们使用H2数据库。
单元测试是软件开发中的一个基本实践，确保代码的各个组件在隔离的情况下正确运行。有效地管理测试数据是单元测试的一个关键方面，而PHP内存数据库在实现这一目标方面可以发挥关键作用。在这篇博客中，我们将探索用例，并提供代码示例，用于实现PHP内存数据库进行单元测试。
2023年3月7日，亚信科技公布了公司截至2022年12月31日全年业绩。收入实现双位数增长，营业收入达人民币77.38亿元，同比上升12.2%。上市四年，亚信科技交出了一份又一份靓丽的答卷。在宏观经济下滑，外部形势严峻的内忧外患下，亚信科技的“增长”有哪些源动力？
你可能听说过内存数据库。如果没有，您可以从这里(https://en.wikipedia.org/wiki/In-memory_database)快速查看他们的概述！ 长话短说，内存数据库就是将整个数据集保存在RAM中的数据库。这意味着什么？这意味着每次查询数据库或更新数据库中的数据时，只能访问主存。这些操作没有涉及磁盘 - 这是很好的，因为主存的速度比任何磁盘都快。这种数据库的一个好例子就是Memcached。 但是，如果内存数据库重启或崩溃后，如何恢复数据？如果只要一个内存中的数据库，那就没有办法了。一
Redis 作为内存数据库，面临着随时可能对内存进行碎片堆积、内存满载的情况。因此，为了解决这种问题，Redis引入了回收策略（淘汰策略）。下面将重点介绍 Redis 回收策略。
【说明】 某信息技术公司计划开发一套在线投票系统，用于为市场调研、信息调查和销售反馈等业务提供服务。该系统计划通过大量宣传和奖品鼓励的方式快速积累用户，当用户规模扩大到一定程度时，开始联系相关企业提供信息服务，并按照信息服务种类和用户投票数量收取费用。 为了降低开发成本和提高开发效率，项目组经过讨论后决定采用轻量级Java EE开发框架设计系统应用架构。在应用架构设计中，除了满足系统主要功能需求，还需要考虑的因素包括： (1) 项目开发采用MySQL数据库存储数据，一但将来可能移植到其它数据库平台； (2) 系统开发过程中尽可能降低或者消除SQL语句开发的工作量； (3) 投票系统中数据之间的关系复杂，需要支持数据对象的聚合和继承等关系。
当前内存数据库发展迅速，用户对于存储系统的要求也越来越高，为了满足各类业务场景的需要，腾讯云设计了新一代的内存数据库，不但保留了原来系统的高性能，高可用等特性，同时还兼容了当前流行的Redis原生协议及使用方式。我们试图在解决原生方案短板的基础上，不断创新，使得新系统同时具备易懂、易用、易维护、高可靠、低成本等特点。主要体现在以下几个方面：
这是新开的一个系列的第一篇。在这个系列中，笔者将结合目前流行的测试用例管理平台MeterSphere来介绍如何进行面向开发人员的测试用例，通过编写集成测试和单元测试来完成用例下沉、质量内建的目标。
Today 听了一下墨天轮举办的OpenGaussDB的专题的训练营，下面是此次线上的OpenGaussDB的体系结构的介绍。这里根据介绍快速总结出此次介绍中OpenGaussDB的特点：
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库，特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
摘要: redis是个单线程的程序，为什么会这么快呢？每秒10000？这个有点不解，具体是快在哪里呢？EPOLL？内存？
了解为什么在数据库前放置缓存通常效果有限，以及一些关于缓存实际上是一件好事的情况的指南。
SIMATIC WinCC作为行业内非常著名的SCADA软件，是西门子最经典的过程监视系统，实现了自动化系统与IT系统之间的互联互通。WinCC能为工业领域提供完备的监控与数据采集（SCADA）功能，其功能随着版本的不断升级也不断更新完善。
注：本文主要参考自《Redis设计与实现》 https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html https://www.cnblogs.com/s
内容来源：2018 年 11 月 10 日，Oracle 数据库首席产品经理杨琳在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle TimesTen Scaleout -分布式内存数据库新架构，极速OLTP应用新利器》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库，使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障，但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进，并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL，是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情，在以前的SAP ERP系统里，SAP一直使用着别人的数据库，比如Oracle，后来SAP推出了HANA内存数据库，在S/4 HANA系列版本中，成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle，所以合作是必然的事。
可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis来解决这个问题并进行内存优化的。
ProxySQL 是一款可以实际用于生产环境的 MySQL 中间件，它有官方版和 percona 版两种。percona版是在官方版的基础上修改的，添加了几个比较实用的工具。本文以官方版本为例。
Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。 瓶颈在于网络 IO 上。 根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器，然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。 如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器
在很久很久以前, 数据以文件的形式保存. 这时, 我们要向去读取数据, 可以一行一行的readline, 使用工具可以是grep, awk, java等.
数据猿导读 数据安全治理目标旨在强调数据的安全使用。我们不谈脱离了“使用”的数据安全，数据存在的价值就是为了使用，为了实现数据的安全使用，数据安全治理需要满足数据资产梳理、数据使用管控以及数据治理稽核
目前有很多商用的内存数据库(timesten, atibase)，很多开源的分布式物理数据库，而成熟的分布式内存数据库却很少。当然mysql cluster算是一个，但其受控于oracle，真正要拿来商用，费用应该不低。我们从使用内存数据库已有近15年历史，随着系统分布式的推进，内存数据库的分布式随之也提上日程。基于目前的技术储备，我们相信我们有能力构建一个符合业务要求的(实时计费系统)、可靠的、商用级别分布式内存数据库——暂且叫她 mdbcluster。
网上有很多示例，都是很多案例没有给出可运行的项目源码，搭建过程中会遇到很多坑，本文文末会给出可运行源码，方便大家改造学习。
相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上訪问可以极大地提高应用的性能。同一时候。内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于所有数据都在内存中又一次设计了体系结构，而且在数据缓存、高速算法、并行操作方面也进行了对应的改进。所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快非常多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本号”常驻内存，即活动事务仅仅与实时内存数据库的内存拷贝打交道。
所谓内存数据库就是可以在内存中运行的数据库，不需要将数据存储在文件系统中，但是相对于普通的数据库而言，内存数据库因为数据都在内存中，所以内存的数据库的存取速度会更快。
8月26日，星环邀请来自华东师范大学软件工程学院的博士生导师宫学庆教授带来《数据库前沿技术系列讲座》，分享数据库业内前沿发展和研究热点。现将宫学庆教授的培训第一讲内容：内存数据库的技术发展分享给大家。
1. 前言 在高访问量的web系统中，缓存几乎是离不开的；但是一个适当、高效的缓存方案设计却并不容易；所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西，包括缓存的选型、常见缓存系统的特点和数据指标、缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等，以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速、系统的了解相关知识。 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的，以我们常用的MySQL为例，单表数据条数一般应该控制在2000w以内，如果业务很复杂的话，可能还要低
亲爱的读者朋友，今天我将为您分享一个技术挑战，即如何在处理百万级数据查询时进行优化，尤其是在不能使用分页的情况下。这是一个复杂而令人兴奋的话题，我们将深入探讨各种可能的解决方案，以帮助您更好地理解如何应对这类挑战。
上学那会，每当作文中引用到张良这个典故，总喜欢用 “运筹帷幄之中，决胜千里之外” 来赞美张良雄才大略，指挥若定，现在还让我用的话，我会把这句话送给运维同学。
最近做首页推荐相关业务，需要实现一个兜底方案，以备在调不通数据接口的情况下，也可以有数据推荐给用户，保证正常的浏览和良好的体验。
Dragonfly是一个现代的内存数据存储，与Redis和Memcached API完全兼容。Dragonfly在多线程，无共享架构之上实现了新颖的算法和数据结构。因此，与 Redis 相比，Dragonfly 的性能达到了 x25，并且在单个实例上支持数百万 QPS。
原文地址：https://www.baeldung.com/spring-boot-testing
使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程，但是就像其他技术一样，基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前，你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸，而基于Redis的应用程序开发也有许多相似的地方，但是你必须牢记以下两点——Redis是个内存数据库，同时它是单线程的。因此，在使用Redis时，你需要注意以下几点： 1. 掌控储存在Redis中的所有键 数据库的主要功能是储存数据，但是对于开发者来说，因为应用程序需求或者数据使用方法的改变，忽略存储在数据库中的某些数据是非常正常的，
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧？明月早期也折腾了好久了（大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都）。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后，这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了，从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响，甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
开门见山，2022 这一年站在今天看，对每一个人都是很 “难” 的，2022年的起始的一些观点，放到现在是否正确，通过一些已经发布的文字我们回顾一下。
常言道，没有永恒的朋友，只有永恒利益，3月31甲骨文宣传又与SAP联姻了，这得多么痛的领悟呀，SAP和Oracle苦恋多年，历经分分合合SAP又重新投入了Oracle的怀抱，而此次甲骨文还是单方面宣布SAP正在测试甲骨文数据库12c选件，其实这个消息，让T哥又相信爱情了，这是SAP主动伸脸让Oracle狂抽呀，那是否也意味着SAP HANA在数据库战略上的彻底失败呢？曾经的的农夫山泉是否今天还有点甜，曾经的宝洁还能洗洗更健康呢？ 忆往昔，峥嵘岁月，SAP曾夸下海口，誓把Oracle从SAP的产品家族体系中
技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。 它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业和开源的结合可能更好一点，权当抛砖引玉。 大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后来还是觉得体现一个“能用”原则，清晰且容易理解，能指导建设，这里将大数据平台划分为“五横一纵”。
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