我这里用三台机器来部署,你也可以横向扩展计算节点,下面是网络情况： control node: eth0(172.16.0.51), eth1(192.168.8.51) network node :...因为我没有做 Grizzly 的本地 apt 源，计算节点还需要去公网 apt-get 包，所以我会在计算节点上临时设置一个虚拟网卡让它来装包。...文档更新： 2013.04.01 在计算节点上安装了 nova-compute 和 nova-conductor，而 nova-conductor 只需在控制节点安装就行了。...1.9 Nova 1.10 Horizon 2 网络节点 2.1 网络设置 2.2 添加源 2.3 OpenVSwitch 2.4 Quantum 3 计算节点 3.1 网络设置 3.2 添加源...mysql restart 安装 RabbitMQ： apt-get install rabbitmq-server NTP 安装 NTP 服务 apt-get install ntp 配置NTP服务器计算节点控制器节点之间的同步
：keystone）认证，rabbitmq消息队列 业务网络：10.20.20.0/24（网络节点和计算节点中虚拟机数据通信比如：dpcp,l2,l3） 拓扑图： 注意：由于用虚拟机测试，每个虚拟机2G...内存，我的外部网络用桥接网段，管理和业务网络分别用vmnet2和vmnet3，另外由于计算节点没有外部地址不能下载软件包，可以增加一个nat网络，安装完毕后可删除，还有其他办法比如官网文档把计算节点的网关设置成网络节点的...ip，网络节点nat代理计算节点上网，这些都不影响实验结果。...rootwrap_config = /etc/cinder/rootwrap.conf api_paste_confg = /etc/cinder/api-paste.ini #iscsi_helper = ietadm我这里使用的是默认的...admin_password = 123456 signing_dir =/var/lib/quantum/keystone-signing 更新/etc/quantum/metadata_agent.ini（和控制节点通信
：keystone）认证，rabbitmq消息队列 业务网络：10.20.20.0/24（网络节点和计算节点中虚拟机数据通信比如：dpcp,l2,l3） 拓扑图： ?...注意：由于用虚拟机测试，每个虚拟机2G内存，我的外部网络用桥接网段，管理和业务网络分别用vmnet2和vmnet3，另外由于计算节点没有外部地址不能下载软件包，可以增加一个nat网络，安装完毕后可删除，...还有其他办法比如官网文档把计算节点的网关设置成网络节点的ip，网络节点nat代理计算节点上网，这些都不影响实验结果。...admin_password = 123456 signing_dir =/var/lib/quantum/keystone-signing 更新/etc/quantum/metadata_agent.ini（和控制节点通信...Demo 租户的 该租户有两个网段，192.168.1.0/24 ，192.168.2.0/24 两个网段可以通过外部ip连接通信，从图上的网络图就可以看出来，同一个内部网段可以相互通信不用出相应路由。
在实际业务中，经常有需要长时间保存数据的场景。常用方法是使用外部服务为容器提供持久卷。Zun通过与OpenStack Cinder集成解决了这个问题。...事实上，Zun社区正在积极推动与Kubenetes的整合。目前，Zun与COE的整合工作主要集中在Kubenetes上，这将使容器更易于部署、管理和扩展。...Magnum项目创建之初，项目目标以CaaS为宗旨，即容器即服务；在后续的发展中将功能集中在容器的集群部署上。...原生支持websocket连接，参考APIAttach to a container via a websocket，websocket地址为/containers/{id}/attach/ws，不过只能在计算节点访问...将Zun与Neutron一起使用，可以在Nova实例所在的隔离网络环境中创建容器。VM的Neutron功能（即安全组，QoS）也可用于Zun容器。
主节点负责调度流计算作业，管理和监控任务执行。...当主节点从客户端接收到与作业相关的Jar包和资源后，便对其进行分析和优化，生成执行计划，即需要执行的任务，然后将相关的任务分配给各个从节点，由从节点负责任务的具体执行。...图6-7 Flink的系统架构 在Flink节点执行任务的过程中，可以将状态保存到本地，然后通过checkpoint机制，再配合诸如HDFS、S3和NFS这样的分布式文件系统，Flink在不降低性能的同时实现了状态的分布式管理...在Flink中，这种将批处理视为流处理特殊情况的做法与Spar.Streaming中将流处理视为连续批处理的做法截然相反。...KeyedStream是指将流按照指定的键值，在逻辑上分成多个独立的流。 在计算时，这些逻辑流的状态彼此独立、互不影响，但是在物理上这些独立的流可能合并在同一条物理的数据流中。
3）SDK Hippy-Vue 优化 在 Hippy 3.0 的重构中，SDK 同学发现 Hippy 在节点 CSS 样式计算耗时占用比较大，所以 Hippy 3.0 版本对 CSS 算法和 CSS...因而事件注册和属性更新流程是耦合的，每次注册/销毁事件，会同时触发节点属性更新 和 CSS 计算，造成性能损耗。...在 Hippy 3.0 中，重构了事件模型，属性是作为方法直接挂载在节点上，把属性注册流程和属性更新流程分离，从而减少了因注册/销毁事件，而产生的冗余节点属性更新和 CSS 计算带来的性能开销。...搜索场景接入 Hippy 3.0 框架后，配合系列性能优化手段，11月份上线以来，首屏渲染耗时和结果页的渲染耗时都呈现了下降趋势，优化效果很明显，具体趋势图如下： 04、新特性支持与一致性优化 1）Hippy...经过和 Hippy SDK 同学一起努力配合，在解决了 Hermes 引擎加载业务 Bundle JS 的一些适配问题后，终于在视频 App 里面基于新引擎的搜索页面能跑通了。
display CSS属性 v-for: 循环指令，基于一个数组或者对象渲染一个列表，vue2.0以上必须配合Key使用 v-bind: 动态绑定一个或多个特性，或一个组件prop到表达式 v-on：用于监听指定元素的...v-once: 只渲染元素和组件一次，随后重新渲染，元素/组件及其所有子节点将被视为静态内容并跳过，这可以优化更新性能 v-if和v-show的具体区别 共同点：v-if和v-show都能动态显示DOM...，并不是直接更新DOM，而是开启一个队列，并缓冲在同一个事件循环中发送的所有数据改变，在缓存中会去除重复数据，从而避免不必要的计算和DOM操作，然后，在下一个事件循环tick中，Vue刷新队列并执行实际...，比如 popper.js、swiper等，这些基于原生javascript的库都有创建和更新及销毁的完整生命周期，与Vue配合使用时，就要利用好$nextTick。...的优先级 当它们处于同一节点，v-for的优先级比v-if更高，这意味着v-if将分别重复运行于每个v-for循环中，当你想为仅有的一些项渲染节点时，这种优先机制十分有用 <li v-for="todo
Matlab/Simulink可作为ROS master或普通节点，分别实现在ROS中对节点的管理和通讯。...如上图所示，运行有Matlab/Simulink的计算机作为一个ROS节点，通过同一网络，与另外一台运行有节点管理器的计算机建立通讯连接，从而实现与ROS网络中所有节点的通讯连接，这次分享如何配置Matlab...下的roscore，然后在Matlab中输入rosinit测试是否可以与Master主节点建立通讯，如下： 需要说明的是，若想使用Matlab/Simulink进行ROS的调试和开发，在每次启动Matlab...时，如下两句都需要运行一次： 通过如上设置，即可在Matlab环境下进行ROS的调试和测试，但若Simulink与运行在虚拟机Ubuntu中的ROS主节点建立通讯，除了运行如上两句，还需要进行进一步的设置.../cmd_vel的主题发布出来，如下： 此时利用Simulink建立模型并订阅该topic，在控制移动turtlesim的过程中将运动信息打印出来，首先建立如下模型，并打开Configure network
而在 NAS 中，数据存储在专用硬件上。 HDFS 旨在与 MapReduce 范式一起使用，其中将计算移至数据。NAS 不适合 MapReduce，因为数据与计算分开存储。...由于这两个原因，Hadoop 管理员最常见的任务之一就是在 Hadoop 集群中启用（添加）和停用（移除）“数据节点”。 阅读此博客以详细了解在Hadoop 集群中调试和停用节点。 10....NameNode 和 DataNode 可以是商品硬件吗？ 这个问题的明智答案是，DataNodes 是像个人计算机和笔记本电脑一样的商品硬件，因为它存储数据并且需要大量使用。...如果某个节点似乎执行任务的速度较慢，则主节点可以在另一个节点上冗余地执行同一任务的另一个实例。然后，首先完成的任务将被接受，另一个被杀死。这个过程称为“推测执行”。 21....伪分布式模式：单节点 Hadoop 部署被视为以伪分布式模式运行 Hadoop 系统。在这种模式下，所有 Hadoop 服务，包括主服务和从服务，都在单个计算节点上执行。
Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分Stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系。...窄依赖可以支持在同一个集群Executor上，以pipeline管道形式顺序执行多条命令，例如在执行了map后，紧接着执行filter。...分区内的计算收敛，不需要依赖所有分区的数据，可以并行地在不同节点进行计算。所以它的失败回复也更有效，因为它只需要重新计算丢失的parent partition。...对优化的帮助 宽依赖往往对应着shuffle操作，需要在运行过程中将同一个父RDD的分区传入到不同的子RDD分区中，中间可能涉及到多个节点之间的数据传输；而窄依赖的每个父RDD的分区只会传入到一个子RDD...首先，窄依赖允许在一个集群节点上以流水线的方式（pipeline）计算所有父分区。
边缘计算和分布式云的特点之一就是计算资源并非集中在同一机房和地区，而是广泛分布在各个地域，原生的Kubernetes方案无法直接使用于该场景。...SuperEdge是一种同时支持云端管控和边缘自治两种架构的分布式容器方案，其云端管控架构允许在同一集群内管理分布在多个地域的资源。...SuperEdge以一种松耦合方式与Kubernetes配合使用，用户可以很容易地选择自己想要的Kubernetes版本，也可以使用定制的Kubernetes版本。 对其使用方式无任何修改。...SuperEdge自研的云边隧道Tunnel具有很好的通用性和二次开发性，在SuperEdge v0.4.0版本中，tunnel支持了ssh协议，用户可以从云端使用ssh工具通过tunnel登录到边缘节点...SuperEdge还实现了endpoint级别的智能探测能力，该能力由Wrapper与edge-health配合实现。
作者 | 郑超 导读：OpenYurt 是阿里巴巴开源的云边协同一体化架构，与同类开源方案相比，OpenYurt 拥有可实现边缘计算全场景覆盖的能力。...图一：kubectl 执行流程 然而，在边缘计算场景中，边缘节点常位于本地专有网络中，这虽然保证了边缘节点的安全，但也造成位于云端管控节点的 KAS 无法直接访问位于边缘节点的 kubelet。...一个边缘集群下属的节点常位于不同的 network region 中，而位于同一个 region 内的节点之间是可以相互通信的，因此在设置反向通道时，我们只需保证在每个 region 内设置一个与 proxy...ANP 目前的实现，要求 server 必须和 KAS 部署在同一个节点上，并且在启动时挂载节点 volume 共享 KAS tls 证书。...我们计划在 OpenYurt 后续发布 Yurt Unit（边缘节点分区管控）之后，配合新增的 ANP 代理转发策略，实现 agent 的分区部署，和请求的分区转发。 4.
； 下游StreamNode的输入StreamEdge只能有一个） 上下游节点都在同一个 slot group 中（下面会解释 slot group） 下游节点的 chain 策略为 ALWAYS（可以与上下游链接...算子根据计算复杂度可以分为资源密集型与非资源密集型算子（可以认为有的算子计算时内存需求大，有些算子内存需求小）。...比如如果不设置SlotSharingGroup，默认所有task在同一个共享组（可以共享所有slot），那么Flink集群需要的任务槽与作业中使用的最高并行度正好相同。...所以在Flink中task需要按照一定规则共享Slot ，主要通过SlotSharingGroup和CoLocationGroup定义： CoLocationGroup：强制将subTasksk放到同一个...slot中，是一种硬约束： 保证把JobVertices的第n个运行实例和其他相同组内的JobVertices第n个实例运作在相同的slot中（所有的并行度相同的subTasks运行在同一个slot ）
NAS可以是提供用于存储和访问文件的服务的硬件或软件。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个分布式文件系统，用于使用商品硬件存储数据。 在HDFS中，数据块分布在群集中的所有计算机上。...而在NAS中，数据存储在专用硬件上。 HDFS旨在与MapReduce范例一起使用，在该范例中，计算被移至数据。NAS不适合MapReduce，因为数据与计算分开存储。...16.为什么在具有大量数据集的应用程序中使用HDFS，而不是在存在大量小文件的情况下使用HDFS？ 与分散在多个文件中的少量数据相比，HDFS更适合单个文件中的大量数据集。...如果某个节点执行任务的速度较慢，则主节点可以在另一个节点上冗余地执行同一任务的另一个实例。然后，首先完成的任务将被接受，而另一个任务将被杀死。该过程称为“推测执行”。...伪分布式模式：单节点Hadoop部署被视为以伪分布式模式运行Hadoop系统。在这种模式下，所有Hadoop服务（包括主服务和从服务）都在单个计算节点上执行。
无论叶子节点还是非叶子结点，上面存储的数据都是索引 + 数据； B+Tree 的叶子节点和非叶子结点存储内容不同，非叶子节点只存储索引信息，叶子节点之存储具体数据信息； 索引与数据分离 B-Tree...所以 B-Tree 结构的同一个父节点的相邻叶子节点，在物理上很可能是相距很远的； B+Tree 在 B-Tree 的基础树结构之上，在叶子节点之间添加了指针连接，使所有叶子节点形成了一个链表结构，提升了叶子节点的顺序读取效率...磁盘预读：磁盘顺序读取的效率很高，因为顺序读取在同一个磁道上的数据，所以不需要寻道时间，只需要少量的旋转时间即可。...多了叶子节点的链表结构，所以在顺序读取的效率上是远高于 B-Tree 的；这在磁盘预读原理之下，成为十分重要的优势； 磁盘预读的大小一般为一个页 (Page) 的整数倍，所以在 B+Tree 中将节点的度设置为一个...key-value 经过 Hash 的计算，就会变的不连续，在范围查找上没有丝毫用处； 不适合模糊查找。即使用 “LIKE %…%” 的语句，本质上和不适合范围查找是一样的； 不适合大量等值的情况。
边缘计算模式下，云端的控制中心和边缘端的设备之间网络环境较复杂，网络质量差次不齐没有保障。用户往往希望在弱网环境下，边缘容器能提供高可用的业务能力。TKE 边缘容器团队在弱网环境下提出了边缘自治功能。...本文着重介绍了边缘容器在弱网环境下为了保证业务高可用而做的工作。 问题背景 边缘计算使用的边缘设备数量庞大、分布全国各地，网络环境复杂，因特网、以太网、5G、WIFI 等形态均有可能。...比如两个分布在北京和广州的厂房的边缘节点虽然可以归属于同一个集群，但是它们之间的网络是不互通的。每个厂房内所有节点会通过公网连接至云端管控端，但是网络环境是不可靠的。...会被重新拉起并正常运行 多节点断网情况下并重启后，所有的微服务可以被正常访问 我们为了达到最符合用户的效果，配合使用了分布式节点健康检查插件功能，来保证节点在断网情况下即使节点被置为NotReady 状态...【从0到1学习边缘容器系列】之 边缘计算与边缘容器的起源 2.
在微服务环境中，因为一个节点的故障而造成的其他节点的不可用的情况是比较常见的，这也就是我们常说的灾难性雪崩现象，而Hystrix给我们提供了解决这种情况的方案。...实现一个 fallback 方法, 当请求后端服务出现异常的时候, 可以使用 fallback 方法返回的值....如果再次请求的 URL 没有变化，那么 Hystrix 不会请求服务，而是直接从缓存中将结果返回。这样可以大大降低访问服务的压力。...，这些独立的模块通过远程调用来互相配合工作，但是，在高并发情况下，通信次数的增加会导致总的通信时间增加，同时，线程池的资源也是有限的，高并发环境会导致有大量的线程处于等待状态，进而导致响应延迟，为了解决这些问题...详细介绍:https://dpb-bobokaoya-sm.blog.csdn.net/article/details/91599707 5.隔离（线程池隔离和信号量隔离） 限制调用分布式服务的资源使用
孙剑博士在报告中介绍道他们计算机视觉的主要任务是理解图片，挖掘图片中的价值，例如人脸、动作、文字等。他将自己在视觉领域的核心工作分为分类检测、分割学习、区分学习，对图像层、区域层和像素层的识别。...预处理结束就可以进行虹膜图像特征的提取与比对。对于目标特征的提取和识别，孙哲南团队提出了质量测量特征。...： 一：近距离，人不动，人配合机器 二：人不动，主动配合 三：人不动，远距离识别 四：距离远，但机器配合人 五：人移动也能识别 六：移动中主动抓拍识别 七：监控场景多摄像头抓拍识别 孙哲南研究员总结到现在使用深度学习的方法可以在分割...指纹特征的提取分为两级，先提取第一级特征，在第一级特征的指引下提取第二级特征。在匹配阶段进行一个带方向的细节点匹配。...指纹采集后就是细节点的提取以及扭曲场估计，扭曲场估计用来处理同一个人不同状态指纹的差异问题。冯建江老师在扭曲场估计中一个比较重要的工作是稠密配置。
自 eKuiper 1.5.0 和 Neuron 2.0 版本开始，两者实现了集成整合，用户可在 Neuron 中直接添加对应的北向应用节点与 eKuiper 进行通信。...此前我们曾介绍过如何在 eKuiper 1.5.0 中借助 Neuron source 和 sink，在无需配置的情况下接入 Neuron 采集到的数据并进行计算。...由于 NNG 的 pair0 协议是一种点对点的协议，ekuiper 插件只允许实例化单个北向节点，并且因为使用的是 NNG 的 IPC 传输层，所以 eKuiper 需要与 Neuron 部署在同一机器中...南向设备和模拟器配置，请参考 Neuron 快速教程 ，完成到《运行和使用》中的“第九步，管理组的数据标签”之后，便可获得本例使用的两个点位配置，如下图所示：图片启动数据流处理应用节点北向应用管理界面中将有一个默认的...图片结语本文演示了使用 Neuron 与 eKuiper 进行边缘数据采集与处理的详细流程。
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