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在同一索引(JAVA)中合并/添加链表中的多个元素时出现问题

在同一索引（JAVA）中合并/添加链表中的多个元素时出现问题。

问题描述：在Java中，当我们尝试在同一索引处合并或添加链表中的多个元素时，可能会遇到一些问题。这些问题可能包括元素丢失、链表结构破坏、性能下降等。

解决方案：为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：

确保链表的正确性：在合并或添加元素之前，我们需要确保链表的正确性。这意味着我们需要检查链表的头节点是否为空，以及链表中的每个节点是否正确连接。
遍历链表找到目标索引：在合并或添加元素之前，我们需要遍历链表，找到目标索引的位置。这可以通过使用循环或递归来实现。
执行合并或添加操作：一旦找到目标索引的位置，我们可以执行合并或添加操作。具体操作取决于我们的需求。例如，如果我们要合并两个链表，我们可以将第二个链表的尾节点连接到第一个链表的目标索引处。
更新链表的指针：在执行合并或添加操作后，我们需要更新链表的指针，以确保链表的正确性。这包括更新目标索引处节点的指针，以及更新其他节点的指针，以保持链表的完整性。

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阿里面试官：HashMap中8和6的关系（2）

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13.2 具体的集合

List（列表）：集合中的元素按索引位置排序，可以有重复对象，允许按照对象在集合中的索引位置检索对象。...如果要查看链表的第n个元素，就必须从头开始，超过n-1个元素，没有捷径可走，所以在采用整数索引访问元素的时候，一般不选用链表。　　...实际上，Java迭代器指向两个元素之间的位置，所以可以同时产生两个索引：nextIndex方法返回下一次调用next时返回元素的整数索引；previousIndex方法返回下一次调用previous方法时返回元素的整数索引...，将他们合并在一起，然后从第二个链表中每隔一个元素删除一个元素，最后测试removeAll方法。　...在Java中，散列表用链表数组实现，每个列表称为桶（bucket）。要想查找表中对象的位置，就需要计算它的散列码，然后与桶中的总数取余，所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。

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HashMap你真的了解吗?

这是 JAVA 7 中的 Entry 实现的一部分： HashMap 将数据存储到多个条目的单链表（也称为桶或箱）中。...initialCapacity 表示链表内部数组的大小。每次使用 put(...) 在 Map 中添加新的键/值时，该函数都会检查是否需要增加内部数组的容量。...TreeNode 是一个红黑树结构，它存储了更多信息，因此它可以添加、删除或获取 O(log(n)) 中的元素。仅供参考，这是存储在 TreeNode 中的数据的详尽列表红黑树是自平衡二叉搜索树。...使用这些树的主要优点是在许多数据位于内部表的同一索引（桶）中的情况下，在树中的搜索将花费 O(log(n))而它会花费O(n)带有链表。...唯一的区别是散列（键的）函数在桶中分配条目。这是 JAVA 中的一个极端示例，我创建了一个哈希函数，将所有数据放在同一个存储桶中，然后添加 200 万个元素。

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Java集合面试题&知识点总结（上篇）

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来银行面试了，有点简单？

Java的线程安全在三个方面体现：原子性：提供互斥访问，同一时刻只能有一个线程对数据进行操作，在Java中使用了atomic和synchronized这两个关键字来确保原子性；可见性：一个线程对主内存的修改可以及时地被其他线程看到...每一层父节点的索引值都会出现在下层子节点的索引值中，因此在叶子节点中，包括了所有的索引值信息，并且每一个叶子节点都有两个指针，分别指向下一个叶子节点和上一个叶子节点，形成一个双向链表。...Java内存泄漏怎么排查？内存泄漏是指在程序中申请的内存空间，在不需要时没有被正确释放，导致这些内存空间无法被垃圾回收器回收，从而造成内存的浪费，甚至引起程序的崩溃。...在 JDK 1.7 版本之前， HashMap 数据结构是数组和链表，HashMap通过哈希算法将元素的键（Key）映射到数组中的槽位（Bucket）。...如果多个键映射到同一个槽位，它们会以链表的形式存储在同一个槽位上，因为链表的查询时间是O(n)，所以冲突很严重，一个索引上的链表非常长，效率就很低了。

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java 集合框架

数组中存储的是同一类型的元素，可以存储任意类型数据。集合存储的都是引用数据类型。如果想存储基本类型数据需要存储对应的包装类型。...数组中查询和赋值比较快，因为可以直接通过数组下标访问指定位置。链表中删除和增加比较快，因为可以直接通过修改链表的指针（Java中并无指针，这里可以简单理解为指针。...链表中删除和增加比较快，因为可以直接通过修改链表的指针（Java中并无指针，这里可以简单理解为指针。其实是通过Node节点中的变量指定）进行元素的增删。...值来决定元素的存储位置，但它同时使用链表维护元素的次序，这样使得元素看起来是以插入的顺序保存的，也就是说当遍历集合LinkedHashSet集合里的元素时，集合将会按元素的添加顺序来访问集合里的元素。...在使用TreeMap时，key必须实现Comparable接口或者在构造TreeMap传入自定义的Comparator，否则会在运行时抛出java.lang.ClassCastException类型的异常

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Java 学习笔记(10)——容器

Java中提供了另一种存储方式，就是用容器类来处理这种需要动态添加或者删除元素的情况概述 Java中最常见的容器有一维和多维。单维容器主要是一个节点上存储一个数据。比如列表和Set。...在存储元素的时候，首先计算它的hash值，根据hash值，在数组中查找，如果没有，则在数组对应位置存储hash值，并在数组对应位置添加元素的节点。...如果有，则先判断对应位置是否有相同的元素，如果有则直接抛弃否则在数组对应位置下方的链表或者红黑树中添加节点。...从上面的描述看，想要在HashSet中添加元素，需要首先计算hash值，在判断集合中是否存在元素。这样在存储自定义类型的元素的时候，需要保证类能够正确计算hash值以及进行类型的相等性判断。...一个key只能对应一个值，但是多个key可以指向同一个value，有点像数学中函数的自变量和值的关系。 Map常用的实现类有: HashMap和LinkedHashMap。

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Lucene学习总结之三：Lucene的索引文件格式(1)

如上图，同一文件夹中的所有的文件构成一个Lucene索引。段(Segment)：一个索引可以包含多个段，段与段之间是独立的，添加新文档可以生成新的段，不同的段可以合并。...新添加的文档是单独保存在一个新生成的段中，随着段的合并，不同的文档合并到同一个段中。...在了解Lucene索引的详细结构之前，先看看Lucene索引中的基本数据类型。二、基本类型 Lucene索引文件中，用一下基本类型来保存信息： Byte：是最基本的类型，长8位(bit)。...前缀后缀规则(Prefix+Suffix) Lucene在反向索引中，要保存词典(Term Dictionary)的信息，所有的词(Term)在词典中是按照字典顺序进行排列的，然而词典中包含了文档中的几乎所有的词...，然后访问第2层的94，发现94大于72，然后访问原链表的72，找到元素，共需要访问3个元素即可。

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Lucene学习总结之三：Lucene的索引文件格式(1)

Lucene的索引结构是有层次结构的，主要分以下几个层次：索引(Index)：在Lucene中一个索引是放在一个文件夹中的。...如上图，同一文件夹中的所有的文件构成一个Lucene索引。段(Segment)：一个索引可以包含多个段，段与段之间是独立的，添加新文档可以生成新的段，不同的段可以合并。...新添加的文档是单独保存在一个新生成的段中，随着段的合并，不同的文档合并到同一个段中。...前缀后缀规则(Prefix+Suffix) Lucene在反向索引中，要保存词典(Term Dictionary)的信息，所有的词(Term)在词典中是按照字典顺序进行排列的，然而词典中包含了文档中的几乎所有的词...，然后访问第2层的94，发现94大于72，然后访问原链表的72，找到元素，共需要访问3个元素即可。

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Redis（一）基础

设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启　　　　glueoutputbuf yes　　28....指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件　　　　include /path/to/local.conf 注意：protected-mode...将索引值为1的元素改为xbq：lset mykey 1 xbq 9.查询是否设置成功（在8的基础上）：lindex mykey 1 10.删除指定链表：del mykey 11.添加数据：lpush mykey1...fy：linsert mykey1 after c fy 15.在链表mykey2中添加元素（插入顺序是从头部向尾部）：rpush mykey2 a b c d e 16.取出链表mykey2中的尾部元素...和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。

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探索ConcurrentHashMap：从底层到应用的深度剖析

功能点：数组：存储哈希表的基本结构。链表：解决哈希冲突，当多个元素哈希值相同时，它们会被存储在同一个链表上。红黑树：当链表长度过长时，转换成红黑树以提高查询效率。...底层原理：数组：通过哈希函数将键映射到数组的一个索引上。链表：在哈希冲突时，使用链表来存储冲突的元素。红黑树：当链表长度过长时，转换成红黑树，利用红黑树的平衡特性来提高查询性能。...底层原理：元素数量检测：在插入或删除操作时，检测元素数量是否超过扩容阈值。扩容操作：创建一个新的数组，并将旧数组中的元素迁移到新数组中。...在Java 8及以后版本中，采用了更细粒度的锁，只对链表的头节点或红黑树的根节点加锁。CAS操作：在插入或删除操作时，使用CAS操作来确保数据的一致性和完整性。...累加计数：将每个链表或红黑树中的节点数量累加起来，得到最终的结果。Demo示例下面是一个使用ConcurrentHashMap的示例代码，展示了如何添加、删除和查询元素。

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被百度严格拷打 62 分钟，汗流浃背！

hashmap 的原理介绍一下？在 JDK 1.7 版本之前， HashMap 数据结构是数组和链表，HashMap通过哈希算法将元素的键（Key）映射到数组中的槽位（Bucket）。...如果多个键映射到同一个槽位，它们会以链表的形式存储在同一个槽位上，因为链表的查询时间是O(n)，所以冲突很严重，一个索引上的链表非常长，效率就很低了。...在JDK8版本中，当一个链表的长度超过 8 的时候就转换数据结构，不再使用链表存储，而是使用红黑树，查找时使用红黑树，时间复杂度O（log n），可以提高查询性能，但是在数量较少时，即数量小于6时，会将红黑树转换回链表...依赖管理不同：在Spring中，需要手动添加各种依赖库，例如Spring MVC、Spring Security等等。...水平分表：是在同一个数据库内，把一张大数据量的表按一定规则，切分成多个结构完全相同表，而每个表只存原表的一部分数据。

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