“ June 28, 2023 ，Oracle发布了基于Arm架构的Oracle数据库版本，姚远老师实验了一下，在海思的鲲鹏CPU上安装成功！。”...01 — 支持系统 ARM的Oracle数据库支持的操作系统版本。...下载地址https://yum.oracle.com/ISOS/OracleLinux/OL8/u8/aarch64/OracleLinux-R8-U8-aarch64-dvd.iso 02 — 在Oracle...Linux上安装Oracle数据库软件 操作系统环境 [oracle@oel88 ~]$ uname -a Linux oel88 5.15.0-101.103.2.1.el8uek.aarch64...[oracle@oel88 ~]$ 创建数据库成功！ 推荐文章 试看《MySQL 8.0运维与优化》（清华大学出版社） 托业890分的Oracle ACE为您翻译国际大佬的雄文（合集）
在Windows CE .NET 4.2上，自带了一个数据库，具体我们可以参考MSDN上的网页：Microsoft Windows CE .NET 4.2 Database Reference。...CeSeekDatabaseEx(HANDLE hDatabase,DWORD dwSeekType, DWORD dwValue, WORD wNumVals, LPDWORD lpdwIndex); 使用方法... m_ceOid; //存储数据库对象标志 3.在主对话框中给出装配数据库卷、卸载数据库卷、创建数据库、打开数据库、写数据库、读数据库、关闭数据库等等操作。...实例工程是一个WM6平台上的WINCE数据库，基于对话框的应用程序，程序运行效果如下图所示： ?...图1：程序运行图 另外，我们可以在设备的“My Documents”目录下，找到“Workerinfo.db”文件，正如我们在头文件中所设置的路径，如下图2所示： ?
在本文中，我们重点介绍使用 Anteon 的 Kubernetes PostgreSQL 监控功能来监控 PostgreSQL 数据库。...这适用于所有类型的数据库，包括使用最广泛的数据库之一：PostgreSQL。...该代理的主要任务是在每个 Kubernetes 节点上加载和附加 eBPF 程序，然后侦听通过 eBPF 映射传输到用户空间的内核事件。...在 write 系统调用期间，我们的跟踪点程序解析发送数据（buf 变量），并使用以下函数检查它是否与任何 PostgreSQL 消息格式匹配： static __always_inline int parse_client_postgres_data...结论：使用 eBPF 在 Kubernetes 上监视 PostgreSQL 数据库 总之，我们的基于 eBPF 的监视解决方案已集成到 Anteon 平台 中，为部署在 Kubernetes 上的 PostgreSQL
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉...～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了在 Spark 上实现 WordCount 的相关内容。...PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.73 在 HDFS 上使用 Spark 小可 ：Spark 不是一个并行计算平台吗...王 ：很好，Spark 依然可以将输入输出文件放在 HDFS 上，以便于在多台计算机上运行 Spark 程序。这次，输入文件将不再来自于本地磁盘，而是来自于 HDFS。...下期精彩预告 经过学习，我们研究了在 HDFS 上使用 Spark涉及到的一些具体问题。在下一期中，我们将进一步了解Spark 的核心操作——Transformation 和 Action的相关内容。
本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。...1 加速腾讯云 EMR 大数据计算任务 为了在腾讯云 EMR 中使用 GooseFS 加速大数据计算任务，可参考官网文档腾讯云 EMR 环境中部署和配置GooseFS（https://cloud.tencent.com...在热表或分区变冷以后，使用 Free 命令将其从缓存中释放掉。 | 下面，将会详细地介绍 GooseFS Table 管理能力以及预热方法。...同时，COSN 和 CHDFS 作为腾讯云上两个比较常用的大数据文件系统实现，也可作为 GooseFS 的 Under File System 使用。...从该项测试结果，也可以看出，GooseFS 在预热数据的条件下，可以显著加速腾讯云上大数据存储系统的访问性能。具体分 SQL case 的时延数据可参考附录。
在 sklearn 中，我们可以使用 sklearn.metrics.roc_auc_score 和 sklearn.metrics.average_precision_score。...这里的关键是类标签的分布： 20个正例 2000个负例 这是一个严重的不平衡的数据集。我们的两个模型是使用这些数据进行的预测。...在给定不平衡数据的情况下，与召回率的变化相比，FPR 的变化是缓慢的。这个因素导致了上面差异的产生。 在解释之前，我们要强调的是这里是不平衡的数据集。...但是为什么这里使用精度呢？ 对于欺诈检测、疾病识别和YouTube视频推荐等任务。它们有着类似的数据不平衡的本质，因为正样本很少。如果我们模型的用户能更快地找到他们需要结果就能节省很多时间。...我们使用 ROC-AUC 的概率解释进行了实验来支持这一主张并提供了理论依据。AUPRC 在处理数据不平衡时可以为我们提供更多信息。
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在此博客中，您将了解如何使用 Elasticsearch 将 ChatGPT 连接到专有数据存储，并为您的数据构建问答功能。图片什么是ChatGPT？...您可以跟随本文并复制此设置，或使用自己的数据。...在此示例中，我们之所以选择这个模式，是因为它是在涵盖广泛主题的非常大的数据集上训练的，适合一般用途。...该库提供了广泛的数据科学功能，但我们将使用它作为桥梁，将模型从 Hugging Face 模型中心加载到 Elasticsearch，以便它可以部署在机器学习节点上以供推理使用。 ...如果您想了解更多Elasticsearch在搜索相关性上的新可能，可以尝试以下两个： [博客] 使用 Elasticsearch 部署 NLP 文本嵌入和矢量搜索[博客] 使用 Elastic 实现图像相似度搜索
长短期记忆（LSTM）是目前循环神经网络最普遍使用的类型，在处理时间序列数据时使用最为频繁。...我们的目的 这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。 我们将选用 MNIST 作为数据集。...这些问题本身需要大量理解，那么将问题简化并集中于在 TensorFlow 上实现 LSTM 的细节（比如输入格式化、LSTM 单元格以及网络结构设计），会是个不错的选择。...其中的输入数据是一个像素值的集合。我们可以轻易地将其格式化，将注意力集中在 LSTM 实现细节上。 实现 在动手写代码之前，先规划一下实现的蓝图，可以使写代码的过程更加直观。...列表的长度为将网络展开后的时间步数，即列表中每一个元素都分别对应网络展开的时间步。比如在 MNIST 数据集中，我们有 28x28 像素的图像，每一张都可以看成拥有 28 行 28 个像素的图像。
下面代码调用FFMPEG库，读取摄像头的一帧数据，转换为RGB888，加载到QImage，再显示到标签控件上。...每秒为单位,这里设置每秒30帧....pCodecCtx->width, pCodecCtx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); //读取一帧数据...); //判断是否是视频流 if(packet->stream_index==videoindex) { //解码从摄像头获取的数据...使用这个库可以读取电脑（或者其他设备上）的多媒体设备的数据或者输出数据到指定的多媒体设备上。
在最近的研究中，这两个算法与近200种其他算法在100多个数据集上的平均值相比较，它们的效果最好。 在这篇文章中，我们将回顾这个研究，并考虑一些测试算法在我们机器学习问题上的应用。...“，并于2014年10月在”机器学习研究杂志 “上发表。 在这里下载PDF。 在本文中，作者通过了121个标准数据集评估了来自UCI机器学习库的 来自17个类别(族）的179个分类器。...下载它，打印并使用它 免费下载 要非常小心地准备数据 有些算法仅适用于分类数据，其他算法需要数值型数据。一些算法可以处理你扔给它们的任何东西。...你必须尝试多种算法，你必须在那些展示他们挑选问题结构的能力上加倍努力。 我称之为“ 点检”，并又强烈意愿将数据驱动方式去运用到机器学习上。...我把精力集中在数据准备和整合足够好的现有模型上
这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器，通过编码器传递输入数据，该编码器对输入进行压缩表示。...然后该表示通过解码器以重建输入数据。通常，编码器和解码器将使用神经网络构建，然后在示例数据上进行训练。 但这些编码器和解码器到底是什么？ ?...请注意，MNIST数据集的图像尺寸为28 * 28，因此将通过将这些图像展平为784（即28 * 28 = 784）长度向量来训练自动编码器。...此外，来自此数据集的图像已经标准化，使得值介于0和1之间。 由于图像在0和1之间归一化，我们需要在输出层上使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配的值。...检查结果： 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示的图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad的输出时使用detach 绘制前十个输入图像，然后重建图像 在顶行输入图像，在底部输入重建
如果您在同一台计算机上托管Web服务器和数据库后端，最好将这两个功能分开，以便每个功能可以在自己的硬件上运行，并分担响应访问者请求的负载。...第一步 - 在数据库服务器上安装MySQL 在我们触顶单机配置的性能上限时，将数据存储在单独的服务器上可以从容地解决这个问题。它还提供了负载平衡所需的基本结构，并在以后更多地扩展我们的基础设施。...只需在新行上键入它，然后再次按ENTER继续。 现在我们有了一个数据库，我们需要创建我们的用户。创建用户的一个方面是我们需要根据用户连接的位置定义两个不同的配置文件。...在Web服务器上，您需要为MySQL安装一些客户端工具才能访问远程数据库。...如果您将MySQL配置为在专用网络上侦听，请输入数据库的专用网络IP，否则请输入数据库服务器的公共IP地址。
图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。 今天有很多的资源可以教我们将机器学习应用于此类数据所需的一切知识。...最后就是我们可以看到Cora数据集实际上只包含一个图。 我们使用 Glorot & Bengio (2010) 中描述的初始化来初始化权重，并相应地（行）归一化输入特征向量。...实际上这是因为这两个都不完全与 TensorFlow 中的原始实现相同，所以我们这里不考虑原始实现，只使用PyTorch Geometric提供的模型。...还是来自 Kipf & Welling（ICLR 2017）：我们使用 Adam (Kingma & Ba, 2015) 训练所有模型最多 200 个轮次，学习率为 0.01并使用窗口大小为 10的早停机制...一般情况下使用 PyTorch 无法轻松地 100% 复制在 TensorFlow 中所有的工作，所以在这个例子中，经过测试最好的是使用权重衰减的Adam优化器。
本文重新审视了这种范式，鉴于新的发展，并展示了如何通过创建一个在PostgreSQL 实例上运行的完全可用的“石头剪刀布”游戏，来构建一个以数据库为中心的应用程序，而不会牺牲现代软件工程原则。...传统上，此责任落在应用程序层，在执行任何数据操作之前，都会检查用户权限。但是，这种方法会导致安全漏洞，并增加代码库的复杂性，因为访问控制逻辑必须在所有应用程序部分中认真实施和维护。...在您的 PostgreSQL 上玩石头剪刀布 设置 为了演示如何使用数据库 Schema-as-Code 将现代软件工程原理应用于数据库编程，让我们构建一个有趣的示例应用程序——一个石头剪刀布游戏（以下简称...: ▸ Apply Lint and edit Abort 选择“应用”以在我们的本地数据库上执行这些更改。...在本文中，我们展示了 Atlas 功能的概览，这绝不是一个全面的指南。如果您想了解更多关于数据库模式即代码和 Atlas 的信息，可以在 Atlas 文档网站 上找到更完整的“Atlas 入门”指南。
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时，不可使用现金券...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理...我们看到，OQL的这种更新锁操作，跟直接写SQL语句操作很类似，OQL执行的时候也是这样输出SQL语句的，这样确保数据记录在并发的时候，安全的更新。...注意：OQL更新锁目前只支持SqlServer数据库。
GPUDirect RDMA 依赖于 NVIDIA GPU 在 PCI Express 基址寄存器 (BAR) 区域上公开部分设备内存的能力。...NVIDIA GPUDirect RDMA 使用 PCI Express 标准功能在 GPU 和第三方对等设备之间提供直接数据交换路径 要在 Linux 系统上启用 GPUDirect RDMA，需要nvidia-peermem...DPDK 和 GPUdev 数据平面开发套件( DPDK) 是一组库，可帮助加速在各种 CPU 架构和不同设备上运行的数据包处理工作负载。...在这种情况下，数据包必须在 GPU 内存中接收并根据 5G 特定的数据包标头重新排序，从而可以在重新排序的有效负载上开始信号处理。 图片 图 10....Aerial 5G 软件中使用 DPDK gpudev进行内联数据包处理用例 l2fwd-nv 应用程序 为了提供如何实现内联数据包处理和使用 DPDK 库的实际示例gpudev，l2fwd-nv示例代码已发布在
此外，我们还将看到如何在自定义数据集上训练它，以便你可以将其适应你的数据。 Darknet 我们认为没有比你可以在他们的网站链接中找到的定义更好地描述Darknet了。...你可以在GitHub上找到源代码，或者你可以在这里了解更多关于Darknet能做什么的信息。 所以我们要做的就是学习如何使用这个开源项目。 你可以在GitHub上找到darknet的代码。...看一看，因为我们将使用它来在自定义数据集上训练YOLO。 克隆Darknet 我们将在本文中向你展示的代码是在Colab上运行的，因为我没有GPU…当然，你也可以在你的笔记本上重复这个代码。...如果你曾经在C中编写过代码，你知道实践是在写完一个文件file.c之后，使用像g++等命令来编译它… 在大型项目中，这个编译命令可能会非常长，因为它必须考虑到依赖关系等等。...我们在上一个单元格中设置的配置允许我们在GPU上启动YOLO，而不是在CPU上。现在我们将使用make命令来启动makefile。
8] > Tensorflow 实现学习率衰减[9] > 交叉熵损失函数[10] > tf.nn.local_response_normalization[11] > 局部响应归一化[12] 源代码 使用...Tensorflow 在 CIFAR-10 二进制数据集上构建 CNN[13] 少说废话多写代码 下载 CIFAR-10 数据集 # More Advanced CNN Model: CIFAR-10...distort_images=True): reader = tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes=record_length) # 返回固定长度的文件记录...conv1_add_bias = tf.nn.bias_add(conv1, conv1_bias) # ReLU element wise # 对结果使用...Tensorflow在CIFAR-10二进制数据集上构建CNN: https://github.com/Asurada2015/TF_Cookbook/blob/master/08_Convolutional_Neural_Networks
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