在只包含1和0的数组中查找前1的索引，0都在数组的左侧，而所有的1都在右侧？ - 腾讯云开发者社区

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在一个由 ‘0‘ 和 ‘1‘ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1‘ 的最大正方形，并返回其面积

在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。力扣221。答案2021-12-12：动态规划。dp[i][j]是正方形右下角的点，值是边长。...代码如下： package main import "fmt" func main() { m := [][]byte{ {1, 1, 1, 0}, {1,...} N := len(m) M := len(m[0]) dp := make([][]int, N+1) for i := 0; i 1; i++ {...dp[i] = make([]int, M+1) } max := 0 for i := 0; i < N; i++ { if m[i][0]...if m[0][j] == 1 { dp[0][j] = 1 max = 1 } } for i := 1; i < N;

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2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr == 0表示str中i位

2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arri等于 0 表示str中i位置的字符不许修改，arri 等于 1表示str中i...位置的字符允许修改，给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置，可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个，可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。1 1)。代码用rust和solidity编写。代码用rust编写。...'a'; aim 1(uint8(aim)+1)) {// 右边界// [l..r)int32 r = 0;// 用了几次修改了// change == m 用完的时候

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

刷到 LeetCode 这个评论，我沉默了！

首先给没有见过这道题目的小伙伴补充一下前置知识，这道题目讲的是：一个长度为 n - 1 的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 ～ n - 1 之内。...在范围 0 ～ n - 1 内的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。比如数组为 [0,1,2,3,4,5,6,7,9]，注意到 8 不在里面，因此输出 8 。...如果每一个数字都出现正确的位置上，即它们和索引之间的对应关系都是一样的，比如数字 0 出现在索引位置为 0 的地方、数字 1 出现在索引位置为 1 的地方、数字 2 出现在索引位置为 2 的地方。。。...而如果发现有数字没有出现在正确的位置上，也就是发生了错位，比如数字 9 出现在索引位置为 8 的地方，那么由于有且只有一个数字不在该数组中，那么很明显数字 10 出现在索引位置为 9 的地方、数字 11...1、一个部分上面所有的数字都在正确的位置上； 2、另外一部分上面所有的数字都不在正确的位置上那么就利用二分法的思路，不断的缩小查找区间，也就能找到第一个发生了错位的数字。

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这些评论有点意思。

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《Algorithms Unlocked》读书笔记2——二分查找和排序算法

二分查找在排好序的数组中查找目标值x。...// 利用二分法在已经排好序的数组中查找值x function binarySearch(array, x) { let p = 1; let r = array.length - 1;...// 把当前操作值保存到key中 let j = i - 1; // j 为当前值的前一位 // 在j大于等于0且前一位大于当前值时，前一位向右移动一个位置 while...合并：把子问题的解合并成原问题的解。在归并排序中，我们把数组不断用二分法分解成两个小数组，直到每个数组只剩一个元素（基础情况）。再把小数组排好序并进行合并。...// 主元：数组中随机挑选单独的一个数（这里我们总是选数组中的最后一位）array[r] // 组L（左侧组）：所有小于主元的数，array[p...q-1] // 组R（右侧组）：所有大于或等于主元的数

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2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。返回让所

2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。返回让所有值全变成1，最少的操作次数。...代码用rust和solidity编写。代码用solidity编写。...(c), r + 1, 0, dp);if (next2 !...) + ((n >> 1) & 0x55555555); n = (n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f...| (1 1 1, 0, dp); if next2 !

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2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不

2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。返回让所有值全变成1，最少的操作次数。...代码用rust和solidity编写。代码用solidity编写。...[0, 0], vec![0, 1]]; let ans3 = set_one_min_times3(&mut matrix); println!...) + ((n >> 1) & 0x55555555); n = (n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f...| (1 1 1, 0, dp); if next2 !

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【算法】归并排序

, 其合并两个数组时 , 不能在原数组中进行 ; 快速排序 , 始终都在原数组中进行 , 只涉及到交换数组中的元素 ; 正式由于该额外数组的存在 , 因此归并排序 , 并不是排序的最优算法 ; 算法要点...: 合并数组中 , 创建数组的时机 , 不要放在递归中 , 递归要调用很多次 , 频繁创建销毁数组 , 很耗费时间和空间 ; 代码示例 : class Solution { /**...; // 递归调用排序算法 mergeSort(A, 0, A.length - 1, mergeArray); } // 将 array 数组中 start...int start, int end, int[] mergeArray) { // 左右两个数组的遍历索引, 初值值为左右两侧的开始索引 int leftIndex =...mergeArray 数组中, 在将其设置到 array 数组中 for (int i = start; i <= end; i++) { array[i] =

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leetcode刷题（118）——除自身以外数组的乘积

示例: 输入: [1,2,3,4] 输出: [24,12,8,6] 提示：题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀（甚至是整个数组）的乘积都在 32 位整数范围内。...题解：我们不必将所有数字的乘积除以给定索引处的数字得到相应的答案，而是利用索引左侧所有数字的乘积和右侧所有数字的乘积（即前缀与后缀）相乘得到答案。...方法一：左右乘积列表 1.初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。...answer = new int[length]; // L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积 // 对于索引为 '0' 的元素，因为左侧没有元素，所以 L[0]...i 左侧所有元素的乘积 // 因为索引为 '0' 的元素左侧没有元素，所以 answer[0] = 1 answer[0] = 1; for (int

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【优选算法篇】在旋转与缺失间寻踪：二分查找的妙趣演绎

解题思路要找到山脉数组的峰顶索引，我们可以采用暴力查找和二分查找两种方法。暴力查找：遍历数组，找到一个比左右相邻元素都大的数，即为峰顶索引。...二分查找：利用数组的上升和下降趋势，快速定位峰顶。 1.1.1 暴力查找算法思路：遍历数组中的每个元素，判断其是否比左右相邻的元素都大。一旦找到符合条件的元素，返回其索引即可。...不过意思都是一样的哈题目描述：一个长度为 n-1 的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0～n-1 之内。...在数组中，我们发现：在缺失数字的左侧，数组中的元素值等于其下标。在缺失数字的右侧，数组中的元素值大于其下标。因此，缺失位置将数组划分为两个部分，具有明显的二段性。...在本篇进阶解析中，我们重点剖析了二分查找在复杂问题中的应用，期望各位能在更多场景中灵活运用这项基本而深刻的算法工具。

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备战蓝桥杯————二分查找（二）

在本文中，我们将继续这一主题，不仅会回顾二分搜索的基本原理，还将重点介绍如何利用这一算法来寻找数组中目标值的右侧边界。通过对比左侧和右侧边界的搜索，我们将揭示二分搜索算法的灵活性和强大功能。...无论您是在准备技术面试，还是在日常编程中寻求效率提升，本文都将为您提供宝贵的洞见。一、寻找右侧边界的二分查找在有序数组中寻找特定值的右侧边界是二分查找算法的一个重要变体。...该方法返回一个包含两个元素的数组，第一个元素是目标值的最小索引（左侧边界），第二个元素是最大索引（右侧边界）。如果目标值不存在于数组中，则两个元素都为 -1。以下是该方法的思路： 1....初始化变量： left 和 right 分别初始化为数组的起始索引和结束索引。 arr 是一个长度为 2 的数组，用于存储目标值的左侧和右侧边界索引。 2....返回结果：返回包含左侧和右侧边界索引的数组arr。这种方法确保了即使在目标值在数组中多次出现的情况下，也能正确地找到其首次和最后一次出现的索引。

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【二分算法】——8个题目让你找到二分算法的感觉势如破竹

; } // 如果没有找到目标值，返回 -1 return -1; } }; 2.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 https://leetcode.cn...如果数组中存在目标值，返回其索引；若不存在，返回其应该插入的位置。使用二分查找，找到第一个大于或等于目标值的位置。步骤: 初始化: 使用 left 和 right 指针。...int mid = left + (right - left + 1) / 2; // 如果中间元素比左侧的前一个元素小，说明山峰在左边，右边界移动到...可以使用二分查找的变种。每次选择中点，如果中点比其右侧元素小，则峰值在右侧；如果中点比其右侧元素大，则峰值在左侧。这样逐步缩小搜索范围，直至找到峰值。...最小值通常出现在这两个有序子数组的交界处。可以使用二分查找，比较中点和右端点的值，若中点大于右端点，最小值在右侧；若中点小于右端点，最小值在左侧。

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除自身以外数组的乘积

题目数据保证数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位整数范围内。请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。...，而是利用索引左侧所有数字的乘积和右侧所有数字的乘积（即前缀与后缀）相乘得到答案。...对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。我们需要用两个循环来填充 L 和 R 数组的值。...// L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积 // 对于索引为 '0' 的元素，因为左侧没有元素，所以 L[0] = 1 L[0] = 1;...} // 对于索引 i，除 nums[i] 之外其余各元素的乘积就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积 for (int i = 0; i < length; i

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二分查找应用---有序数组中的单一元素

题目给定一个只包含整数的有序数组，每个元素都会出现两次，唯有一个数只会出现一次，找出这个数。...和 O(1)空间复杂度中运行。...示例二分查找一般通过数组的中间元素 nums[mid] 判断 target 的位置（在 mid 位置，亦或是在 mid 的左侧或右侧），本题也不例外。 ?...），由于唯一的那个数一定存在于奇数长度的数组，因此丢弃偶数长度的子数组，在奇数长度的子数组中重复1和2； 3、若不等于两侧元素，则中间元素就是要查找的只出现一次的那个数字。...3、判断拆分后的两数组的长度，并移除偶数长度子数组； ? 4、在奇数长度的子数组中重复前1、2、3步； ? 查找过程完整动态展示动态如下： ?

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除自身以外数组的乘积

示例: 输入: [1,2,3,4] 输出: [24,12,8,6] 提示：题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀（甚至是整个数组）的乘积都在 32 位整数范围内。...既然是算除了自己之外的累乘，便可以以当前所在位置为分割点，分别计算左侧元素乘积和右侧元素乘积，之后再进行相乘。...对此由以下解法：算法一（摘自LeetCode官方解法）：初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。...两者交汇后，数组的值应填入最终值：因为左侧部分已经存储了左乘积，而即将计算得到右乘积；右侧部分已存储了右乘积，即将获得左乘积。故直接相乘即可。...空间复杂度：O(1)，题目中所述，返回数组的空间不算，故所使用的额外存储空间为 left 和 right。故只有常数级别的空间复杂度。

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二分查找应用---有序数组中的单一元素

题目给定一个只包含整数的有序数组，每个元素都会出现两次，唯有一个数只会出现一次，找出这个数。...image.png 二分查找一般通过数组的中间元素 nums[mid] 判断 target 的位置（在 mid 位置，亦或是在 mid 的左侧或右侧），本题也不例外。...），由于唯一的那个数一定存在于奇数长度的数组，因此丢弃偶数长度的子数组，在奇数长度的子数组中重复1和2；若不等于两侧元素，则中间元素就是要查找的只出现一次的那个数字。...，并移除偶数长度子数组； image.png 4、在奇数长度的子数组中重复前1、2、3步； image.png 查找过程完整动态展示动图如下：动态0.gif Show me the Code...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置字节笔试题 leetcode 69. x 的平方根二分查找更多精彩关注公众号【程序员小熊】 image.png

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【优选算法篇】剥洋葱式探索：用二分查找精准定位答案（下篇）

前言：二分查找是经典算法之一，以其高效的 O(log n) 时间复杂度在解决有序数据的查找问题中备受推崇。然而，面试和实际开发中，二分查找的基本用法往往不能满足复杂场景的需求。...例如，在一个升序数组中找到第一个大于等于目标值的位置。搜索无序数据中的最优解：在一些单调性函数中，通过二分查找定位最优解。比如，最小化时间、成本等问题。...扩展至二维问题：如在行列有序的矩阵中查找特定元素，可以通过二分同时操作行和列。进阶场景往往结合数学、逻辑优化，提升算法效率。 2. 题目1：山脉数组的峰顶索引题目链接：852....空间复杂度：O(1)，只使用了常数的额外空间。 4.4 补充（可看可不看） 4.4.1 暴力解法暴力解法的核心思路是：遍历数组：直接遍历数组中的每个元素，找到最小值。...最后通过上述「二分查找在旋转排序数组中的应用」、「查找最小缺勤学生」及「寻找峰值元素」等例子，可以总结出二分查找算法的核心思想、应用场景和优化技巧。

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剑指Offer题解 - Day7

「剑指 Offer 53 - II. 0 ～ n-1 中缺失的数字」力扣题目链接[1] 一个长度为 n-1 的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 ～ n-1 之内。...在范围 0 ～ n-1 内的 n 个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...如果中间的值等于索引值，那就意味着左侧数字肯定是不缺失的。那么此时缺失值就在右侧。...左侧有序，值在右侧 } else { right = middle - 1; // 左侧数据缺失，值在左侧 } } return...「空间复杂度 O(1)」。分析：当数据开始缺失以后，nums[i]和i + 1 是相等的。而此时的xor就是本该出现但是没有出现的值。也就是缺失的值。

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深度解析之算法之分治（快排）

三指针 i这个指针遍历数组 left指针标记0区域最右侧 right标记2区域的最左侧那么此时我们的数组就被划分为四个部分了 [0,left]：全是0 [left+1,i-1]：全都是...递归地对左右两部分子数组分别进行快速排序。由于在分解过程中，元素已经被放置在正确的相对位置上，因此不需要额外的合并操作，最终整个数组就会被排序好。...b = right - left + 1：表示等于基准值的元素数量 a > k：说明前 k 个最小的元素都在小于基准值的部分 [l, left] 中，所以下一步只需要在左侧部分继续递归。...如果 a + b >= k，说明前 k 个最小的数已经在左侧部分或等于基准值的部分中找到了。在这种情况下，递归结束，不需要继续处理右侧部分，因为前 k 个数已经被找到了。...因此，接下来应该递归处理右侧部分 [right, r]，并且需要继续寻找剩余的 k - a - b 个最小数（因为左侧和中间部分已经有了 a + b 个最小数）。

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我爱学算法之—— 二分查找（下）

一、寻找峰值题目解析对于这道题，给定一个数组nums，在这数组中，可能存在多个峰值元素，我们只需找到一个峰值，然后返回峰值索引即可。峰值元素：严格大于左右相邻的元素。...题目中告诉我们，nums数组是由一个有序的数组经过旋转得来的；而每一次旋转都是将数组的最后一个元素放到数组的第一个位置。...那这样我们的数组nums中的数据，前一部分是递增的，后一部分也是递增的；并且前一部分的数据都是大于后一部分的数据的。...暴力查找，遍历整个数组，依次查找找到第一个数据和下标不相等的元素。按位与运算：x&x = 0，0&x = x；所以遍历整个元素，依次按位与上元素和下标+1，这样最后结果就是缺失的数字。...当然，上述的解法的时间复杂度都是O(n)的；我们知道数组中的数据是0~n，是缺失一个数字的；那这个缺失的数字把数组分成了两部分：左侧区域：数组中的数据和下标是相等的；右侧区域：数组中的数据和下标是不相等的

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在一个由 ‘0‘ 和 ‘1‘ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1‘ 的最大正方形，并返回其面积

2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr == 0表示str中i位

刷到 LeetCode 这个评论，我沉默了！

这些评论有点意思。

《Algorithms Unlocked》读书笔记2——二分查找和排序算法

2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不管之前是什么状态。返回让所

2023-01-12：一个n*n的二维数组中，只有0和1两种值，当你决定在某个位置操作一次，那么该位置的行和列整体都会变成1，不

【算法】归并排序

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除自身以外数组的乘积

二分查找应用---有序数组中的单一元素

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