首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在另一个数组中高效查找下一个更大的数组

,可以使用单调栈的方法来解决。

单调栈是一种特殊的数据结构,它满足以下两个条件:

  1. 栈内元素单调递增或单调递减;
  2. 每个元素在栈中只出现一次。

对于给定的数组,我们可以从右向左遍历,将元素依次入栈。在入栈的过程中,我们维护一个存储更大元素的数组,初始化为空。

对于每个元素,如果当前元素小于等于栈顶元素,将其入栈;如果当前元素大于栈顶元素,说明栈顶元素的下一个更大元素就是当前元素,将栈顶元素弹出并记录其下一个更大元素为当前元素。重复该步骤直到当前元素入栈或者栈为空。

最终,遍历完整个数组后,栈中剩余的元素表示没有下一个更大元素的元素,将其下一个更大元素置为-1。得到的存储更大元素的数组即为所求。

以下是示例代码实现:

代码语言:txt
复制
def findNextGreater(nums):
    stack = []
    result = [-1] * len(nums)
    for i in range(len(nums)-1, -1, -1):
        while stack and nums[i] >= stack[-1]:
            stack.pop()
        if stack:
            result[i] = stack[-1]
        stack.append(nums[i])
    return result

以上代码实现了在另一个数组中高效查找下一个更大的数组的功能。可以根据实际情况将其应用到不同场景中。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云产品:https://cloud.tencent.com/product
  • 腾讯云数据库 TencentDB:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云云服务器 CVM:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云函数计算 SCF:https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云对象存储 COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云人工智能 AI:https://cloud.tencent.com/product/ai
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现次数 统计一个数字排序数组中出现次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1递增排序数组所有数字都是唯一,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始一些数字与它们下标相同。如果不在数组那个数字记为m,那么所有比m小数字下标都与它们值相同。由于m不在数组,m+1下标正好是m。...如果中间元素值与下标不相等,并且前面一个元素下标与值正好相等,则这个下标就是数组缺失数字。 3. 如果中间元素值与下标不相等,并且前面一个元素下标与值也不相等,怎查找左边。

3.7K20

查找数组重复数字

题目来源于《剑指Offer》面试题3:找出数组重复数字。   // 题目:一个长度为n数组所有数字都在0到n-1范围内。...数组某些数字是重复,但不知道有几个数字重复了,   // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组任意一个重复数字。...此处介绍自己一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组值依次作为newArray下标和对应值为...: (输出) 数组一个重复数字 // 返回值: // true - 输入有效,并且数组存在重复数字 // false - 输入无效,或者数组没有重复数字...numbers, sizeof(numbers) / sizeof(int), duplications, sizeof(duplications) / sizeof(int), true); } // 数组存在多个重复数字

4K60
  • Leetcode算法【34排序数组查找元素】

    之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我帮助是挺大,但是可能给读者来说,一下子有这么多输入,还是需要长时间消化。...Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨方法自然就是用常规方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...另一个改变是 left 参数引入,它是一个 boolean 类型变量,指示我们遇到 target == nums[mid] 时应该做什么。

    2.4K20

    算法-二维数组查找

    问题: 一个二维数组,每一行元素都按照从左到右递增顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增顺序排序。实现一个查找功能函数,函数输入为二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来规律,我们可以这样做: 选择从数组右上角点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键地方在于右上角点选取,因为这个点值是所在列最小值和所在行最大值,这就意味着: 要查找数值如果比右上角值大,那么它将大于整个行; 要查找数值比如果右上角值小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较那个值就是删除后二维数组右上角值,总之永远在用右上角比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组第row行,第column列那个数么。

    1.5K100

    查找数组第K大元素

    分治算法示例 使用分治算法查找数组第 K 大元素是一种高效方法,其时间复杂度为 O(n)。...如果 K 大元素位置枢纽元素右侧,那么右侧数组中继续查找;如果在左侧,那么左侧数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧数组。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为递归过程,只需继续查找左侧或右侧数组第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其左侧或右侧数组。...这是因为每次递归中,都会将数组一分为二,从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效查找第 K 大元素方法。

    16720

    Java如何高效判断数组是否包含某个元素

    这是一个Java中经常用到并且非常有用操作。同时,这个问题在Stack Overflow也是一个非常热门问题。...投票比较高几个答案给出了几种不同方法,但是他们时间复杂度也是各不相同。本文将分析几种常见用法及其时间成本。...查找有序数组是否包含某个值用法如下: public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {...基本思想就是从数组查找某个值,数组大小分别是5、1k、10k。这种方法得到结果可能并不精确,但是是最简单清晰方式。...实际上,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组是否包含特定值,一个已排序列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。

    5.2K10

    查找算法:双重排序数组中进行快速查找

    假设A是一个n\*n二维数组。它行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速在数组A查找x是否存在。...2,由于矩阵元素按照列进行升序排列,因此我们可以第j列元素中进行折半查找,直到找到给定数值元素,或是大于给定元素最小元素为止,假设该元素位于第i行 3,第i行[0,j-1]范围内元素折半查找...如果在一行内查找下一个元素比给定值大时,我们便无需考虑后面元素,因为按照升序排列原则,后面的元素绝对比要查找元素大,同时也无需考虑同一行内,比给定值小最大元素前面的元素,因为他们一定比给定值小,...,那么一定位于该元素左边子矩阵,因此此时可以该元素所在行左边元素折半查找。...例如给定数值10,我们在上面二维矩阵查找,首先我们第一行折半查找,找到第一行最后一个元素4,然后4所列折半查找,找到比10大最小元素时12,然后我们12所行内折半查找,于是就能找到元素10

    1.1K10

    查找某个元素在数组对应索引

    1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组索引,并在控制台输出找到索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组键盘录入要查找数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组每一个元素。...然后将键盘输入数据和数组每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入数字" + a + "在数组索引是:" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组对应索引这个问题

    3.1K10

    如何查找递增连续数组缺失数字

    一个长度为n递增数组,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组查找缺失数字? 分析下: 1. 排序数组搜索算法,首先想到就是二分法查找 2....丢失数字之前左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m数组索引值即可....例如数组nums={0, 1, 2, 3, 4, 6, 7 }, 索引m=5时,nums[m]>m; 一起看下遍历过程 1....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同,查找值一定是[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....综上,对于有序数组查找,一般都会使用二分法查找.查找数据时候,注意左右边界指针移动.以及遍历标记(l<=j)即可.

    3.1K21
    领券