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MYSQL 一个特殊需求在不同的MYSQL配置产生不同的结果 与 update 0 是否需要应用程序判断

配置中会产生什么样的结果,不同的结果开发是否能接受的问题。...配置中如果使用的 innodb_lock_wait_timeout =3 的配置的情况下,在很短的时间数据库就能判断出BLOCKED 或死锁,在这样的情况下,无论使用什么隔离级别,那么结果都是一样的,...数据还在的情况下,你会获得update 对应结果的结果,如果相关的行不在的情况下,获得结果也是UPDATE 0 的结果。...另这里也需要注意,在设置 innodb_lock_wait_timeout = 3 的情况下如果blocked 的情况不超过3秒,那么结果还是和 innodb_lock_wait_time=无限大的情况类似...最终基于以上的结果,应用程序是需要针对程序最终在执行语句后的结果进行判断,到底是 update 0 还是 非0,并根据结果做出相关后续的操作。

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    IT和业务领导者在制定云计算战略时可能会犯的10个常见错误

    云计算战略是关于云计算技术在企业运营的业务中如何发挥作用的规划。根据Gartner公司的调查,IT和业务领导者在制定云计算战略时可能会犯一些常见的错误。...Gartner公司副总裁兼分析师Marco Meinardi对企业制定云计算战略时如何避免犯同样的错误进行了解释。...Meinardi说,“业务和IT部门的领导应该避免设计以IT为中心的战略,然后试图把它‘推销’给其他业务部门。在云计算战略的定义上,业务部门和IT部门应该是平等的合作伙伴。”...Meinardi说:“如果企业在没有制定战略的情况下推动云计算的采用,这最终会引起一些员工的抵制,因为他们并不认同云计算战略的关键驱动和原则。...07 认为行政命令是一种云计算战略 企业常犯的另一个错误是要求采用云计算,这是因为首席执行官、首席信息官或业务部门主管认为这样做一定会节省成本。

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    工程师在 AI 实践的路上,可能会踩到这些坑——前 Amazon 中国研发中心架构师蔡超演讲

    ,将数据或者一些 csv 文件放到黑盒里面,然后就等结果出来。...大家在试完一个模型之后看看结果行不行,不行的话再换一个模型试试。...每个模型有很多的参数,在加上模型本身,就会形成很多 combination,很多人每天就在浩瀚无边的模型和参数的 combination 里游弋,最终也不一定能够得到一个很好的结果。...很多初学者一开始最常犯的错误是认为模型是第一位的。下面我们通过一个实际的案例来看看到底是数据重要还是模型重要。 ? 这个例子来源于我做过的一个真实项目。...大家可以看看,下面这个页面和前一个页面有一点点不同,橘黄色框选中的地方是 Topic 栏,系统会自动 extract 你关注的 topic,上面列出来的也是跟所关注的 topic 相关的。

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    一、简单使用二、 并行循环的中断和跳出三、并行循环中为数组集合添加项四、返回集合运算结果含有局部变量的并行循环五、PLinq(Linq的并行计算)

    , (dt2 - dt1).TotalMilliseconds); } 下面是运行结果: ? 这里我们可以看出并行循环在执行效率上的优势了。...; } 执行结果如下: ? 结论2:使用Stop会立即停止循环,使用Break会执行完毕所有符合条件的项。...但是我们多次运行后会发现,偶尔会出现错误如下: ?...四、返回集合运算结果/含有局部变量的并行循环 使用循环的时候经常也会用到迭代,那么在并行循环中叫做 含有局部变量的循环 。下面的代码中详细的解释,这里就不啰嗦了。...ForAll() 多线程枚举方法,与循环访问查询结果不同,它允许在不首先合并回到使用者线程的情况下并行处理结果。

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    KVO 正确使用姿势进阶及底层实现你要知道的KVC、KVO、Delegate、Notification都在这里

    首先,讲解一下为什么要在对象被销毁前删除监听器,我们在开发中使用KVO时很可能会遇到因为没有删除监听器而产生的野指针错误。...,这个时候监听器对象已经不存在了,KVO保留的地址就是一个野指针,因此会产生野指针错误。...接下来举一个会产生野指针异常的栗子: /* 首先实现两个UIViewController 以下代码为ViewController代码,在ViewController中添加两个按钮,并分别添加两个点击事件...此时如果点击第二个按钮BTN2不幸的事情就会产生,在button2Clicked方法中会产生野指针错误,因为在该方法中修改了model.balance的值,由于前一个视图中没有删除监听器,KVO中仍然有监听器的存在...上面这个栗子产生的野指针错误正是因为KVO使用不正确,可能有些读者没有在监听器销毁前删除监听器也没有发生过任何异常,因此不太注意,但KVO正确使用姿势一定是在监听器对象销毁前删除监听器。

    1.6K80

    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

    ML更适合不平衡的数据,但是会产生偏差的结果。REML是无偏的,但是在将两个嵌套模型与似然比检验进行比较时,不能使用REML。...因为这是一个无条件模型,所以我们不需要指定任何WITHIN或BETWEEN变量。下面列出了在MODEL语句中列出变量的标准。在以下各节中,我们将看到前三个示例: 1....汇总 总体而言,前五个程序对该模型产生相同的结果,而Mplus再次由于ML估计而相差很小。...当我们使用带有非结构化协方差矩阵选项的xtmixed命令运行时,Stata给出了一个错误,指出Hessian不是负半定性,一致性错误,并且没有产生任何输出。 ...通过添加1级预测因子,ICC有所增加。但是,当我们添加2级预测变量时,ICC会大大降低,甚至比无条件模型更低。这是由于在类级别添加了预测变量时,无法解释的Level-2变异(随机截距项)减少了。

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    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据

    ML更适合不平衡的数据,但是会产生偏差的结果。REML是无偏的,但是在将两个嵌套模型与似然比检验进行比较时,不能使用REML。...在以下各节中,我们将看到前三个示例: 1.%WITHIN%– 1级固定因子(非随机斜率)2.具有潜在斜率变量的%WITHIN%– 1级随机因子3....汇总 总体而言,前五个程序对该模型产生相同的结果,而Mplus再次由于ML估计而相差很小。...当我们使用带有非结构化协方差矩阵选项的xtmixed命令运行时,Stata给出了一个错误,指出Hessian不是负半定性,一致性错误,并且没有产生任何输出 HLM结果 这些估计值大致等于其他程序的结果...通过添加1级预测因子,ICC有所增加。但是,当我们添加2级预测变量时,ICC会大大降低,甚至比无条件模型更低。这是由于在类级别添加了预测变量时,无法解释的Level-2变异(随机截距项)减少了。

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    使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM

    ML更适合不平衡的数据,但是会产生偏差的结果。REML是无偏的,但是在将两个嵌套模型与似然比检验进行比较时,不能使用REML。...在以下各节中,我们将看到前三个示例: 1.%WITHIN%– 1级固定因子(非随机斜率)2.具有潜在斜率变量的%WITHIN%– 1级随机因子3....汇总 总体而言,前五个程序对该模型产生相同的结果,而Mplus再次由于ML估计而相差很小。...当我们使用带有非结构化协方差矩阵选项的xtmixed命令运行时,Stata给出了一个错误,指出Hessian不是负半定性,一致性错误,并且没有产生任何输出。 ...通过添加1级预测因子,ICC有所增加。但是,当我们添加2级预测变量时,ICC会大大降低,甚至比无条件模型更低。这是由于在类级别添加了预测变量时,无法解释的Level-2变异(随机截距项)减少了。

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    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

    ML更适合不平衡的数据,但是会产生偏差的结果。REML是无偏的,但是在将两个嵌套模型与似然比检验进行比较时,不能使用REML。...因为这是一个无条件模型,所以我们不需要指定任何WITHIN或BETWEEN变量。下面列出了在MODEL语句中列出变量的标准。在以下各节中,我们将看到前三个示例: 1....汇总 总体而言,前五个程序对该模型产生相同的结果,而Mplus再次由于ML估计而相差很小。...当我们使用带有非结构化协方差矩阵选项的xtmixed命令运行时,Stata给出了一个错误,指出Hessian不是负半定性,一致性错误,并且没有产生任何输出。 ...通过添加1级预测因子,ICC有所增加。但是,当我们添加2级预测变量时,ICC会大大降低,甚至比无条件模型更低。这是由于在类级别添加了预测变量时,无法解释的Level-2变异(随机截距项)减少了。

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    【大招预热】—— DAX优化20招!!!

    这是大招前最后一篇预热。本文主要给大家推送DAX的几个优化方式。...低效率的DAX会减慢处理速度,阻塞高级容量,增加等待时间,并妨碍刷新和报告加载时间。 在优化DAX之前清除DAX缓存 缓存由内部VertiPaq查询产生。 从DAX Studio中清除缓存。...但是,Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时,这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白,则Power BI不会过滤不需要的行,从而对性能产生负面影响。...使用SELECTEDVALUE()而不是VALUES() 如果遇到多个值,VALUES()函数将返回错误。通常,用户使用错误功能解决错误 ,这会对性能产生负面影响。...Rows]; Ratio = IF(totalRows > 10, SUM(Revenue) / totalRows,0) 您可以将结果度量值存储在变量中,而不必多次计算相同的表达式。

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    实战Makefile前,该知道那些知识?

    也许在写Makefile的时候,都要养成这样一个习惯,一般的风格都是: clean: rm $(obj) *.o 更为稳健的做法是(原因:如果当前目录存在clean文件,该命令会执行失败),解决办法...:clean从来都是放 在文件的最后。...例如mkdir命令,建立一个目录,如果目录不存 在,则mkdir不会出现错误。如果目录已存在,那么将产生错误。...从例子说明,mkdir的出错并没有对其他命令产生影响,因为我只要目录存,所以mkdir出错不应该终止命令规则的运行。...赋值符'+=': Makefile中的变量是字符串,有时候我们需要给前面已经定义好的变量添加一些字符串进去,此时就要使用到符号"+=": OBJ = main1.o main2.o OBJ += main3

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    Java开发者的囧境:那些让你苦笑不得的Bug

    当你发现问题时,会不禁感叹:“难道是我眼瞎了吗?” 情景描述 这类Bug通常源于变量名或方法名的拼写错误。在上述例子中,本应是 result 的打印却使用了拼写错误的 reslut,造成了错误的输出。...这种错误经常因为疏忽大意或者匆忙编码而发生,但却可能让程序员花费很长时间才能发现。 建议与注意事项 代码审查: 在进行代码审查时,特别关注变量和方法的拼写。...,查看最新代码 System.out.println("处理后的数据:" + data); 有时候,Bug并不是在你当下的代码中产生的,而是隐藏在几天前的某个提交中。...("总物品数:" + totalItms); // 注意这里的拼写错误 在这个例子中,一个拼写错误使得变量名不匹配,导致了在之前的代码中产生的Bug。...这个例子展示了一个错误的逻辑,导致了循环条件永远为true,从而产生无限循环。

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    总结c++ primer中的notes

    如果不是的话,那么编译器会提示错误,而不产生可执行文件。 随着程序和使用的类型变得越来越复杂,我们将看到静态类型检查能帮助我们更早地发现错误。静态类型检查使得编译器必须能识别程序中的每个实体的类型。...但有时,程序运行完毕却产生错误的结果。更糟糕的是,程序运行在一部机器上时能产生正确的结果,但在另外一部机器上却不能得到正确的结果。...添加代码到程序的一些不相关的位置,会导致我们认为是正确的程序产生错误的结果。 问题出在未初始化的变量事实上都有一个值。...都是合法的值——虽然这个值不可能是程序员想要的。因为这个值合法,所以使用它也不可能会导致程序崩溃。可能的结果是导致程序错误执行和/或错误计算。...引用 引用就是对象的别名。在实际程序中,引用主要用作函数的形式参数。 引用是一种复合类型(另外两种复合类型:指针和数组),通过在变量名前添加“&”符号来定义。复合类型是指用其他类型定义的类型。

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    shell脚本应用的基本概念

    例如: 将一个存有密码的文本通过重定向的方式,来给用户设置密码:passwd --stdin tom < pass.txt ③:错误重定向: 2>:指的是将执行命令过程中产生的错误信息保存到指定的文件,...【其中2表示为标准错误(STDERR),1表示标准输出(STDOUT),0表示为标准输入(STDIN)】 当命令输出的结果既包含标准输出又包含标准错误信息时,可以使用操作符“>”,“2>”分别将信息保存到同一个文件中...查看和引用变量的值: 在变量名前加“$”可以引用一个变量的值。...环境变量的值由Linux系统自动维护,会随着用户状态的改变而改变。...其中PATH变量用于设置可执行程序的默认搜索路径,如将root目录添加到默认搜索路径:PATH="$PATH:/root" 环境变量的全局配置文件为:/etc/profile 用户独立配置未见位于:~/

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    Python玩数据入门必备系列(3):基本类型与运算

    变量 只是运算出结果是不够的,我们需要能够记住结果的机制——变量。 "先求出1+1的结果,然后用这结果乘以2"。...,比如,"先求出1+1的结果,并输出中文信息[这次运算结果是:2]": - 看起来应该没问题,但实际上是错误的写法 - 因为 Python 不知道你是想"合并2个文本" 还是 "2个数值相加" 正确的做法如下...看看一种"字符串模板"的写法: - 结果与前一个例子一样 - 文本的左边单引号之前添加一个字母 f ,告诉 Python:我要在文本里面直接使用变量呀 - 但是我们不能直接在文本中直接写 x1 这样子的变量名字...有时候你要写一个很长的文本字符串时,会觉得都写在一行显得不好看: 我们可以把一个文本分开来写: - 这与上一例子的结果是一样的 - 用括号把3行的文本包围起来,那么 Python 就会把3个文本合并成一个文本...如下: - 因为 Python 会把前2个单引号之间视为一个字符串,后2个单引号视为另外一个字符串 - 中间的 "张三" 反而被当作是语法,由此产生错误 幸好,Python 也可以使用双引号包围形成字符串

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    Python玩数据入门必备系列(3):基本类型与运算

    变量 只是运算出结果是不够的,我们需要能够记住结果的机制——变量。 "先求出1+1的结果,然后用这结果乘以2"。...,比如,"先求出1+1的结果,并输出中文信息[这次运算结果是:2]": - 看起来应该没问题,但实际上是错误的写法 - 因为 Python 不知道你是想"合并2个文本" 还是 "2个数值相加" 正确的做法如下...看看一种"字符串模板"的写法: - 结果与前一个例子一样 - 文本的左边单引号之前添加一个字母 f ,告诉 Python: 我要在文本里面直接使用变量呀 - 但是我们不能直接在文本中直接写 x1 这样子的变量名字...有时候你要写一个很长的文本字符串时,会觉得都写在一行显得不好看: 我们可以把一个文本分开来写: - 这与上一例子的结果是一样的 - 用括号把3行的文本包围起来,那么 Python 就会把3个文本合并成一个文本...如下: - 因为 Python 会把前2个单引号之间视为一个字符串,后2个单引号视为另外一个字符串 - 中间的 "张三" 反而被当作是语法,由此产生错误 幸好,Python 也可以使用双引号包围形成字符串

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    SPSS Modeler决策树和神经网络模型对淘宝店铺服装销量数据预测可视化|数据分享

    下边我们在 Modeler 中定义缺失值。 在类型页里我们发现有一列名为“缺失”,我们在销量这一列我们点击缺失这以空白项。 如上图,我们选择“定义空白”,添加一个缺失值为“无”。...模型的建立 建立决策树模型串流 为了产生决策树模型,我们需要在数据建模前就定义好各栏位的角色,也就是加入字段选项下的「类型」节点。将类型节点拉入串流后,我们会先点选读取值按钮,接着设定角色。...生成决策树模型 决策树节点设定完成后,点击主工具列的运行当前流前即可看到两个决策树模型的产生。查看器标签则是将一样的决策树结果用树状图的方式展现。...分析结果 在前面的串流产生中,我们加入了分区节点将数据分成训练数据与测试数据,因此在决策树模型产生后,可加入分析节点 。...因此下面我们还要对神经网络模型和决策树模型在测试集上的准确度表现进行对比。 分析结果 在前面的串流产生中,我们加入了分区节点将数据分成训练数据与测试数据,因此在决策树模型产生后,可加入分析节点 。

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    Debug

    逻辑错误比语法错误更难排除,需要程序员对程序逐步调试,检测循环、分支调用是否正确,变量值是否按照预期产生变化。 运行错误:程序不存在上述错误,但运行结果时对时错。...如果变量较多,自动显示的Variables 窗口难以查看时,还可以在右边的Watch 子窗口中添加想要监控的变量名。Watch1 子窗口中添加了变量。...如果各变量的值按照设想的方式逐渐变化,程序运行结果无误,本次开发就顺利结束了。如果发现各变量值的变化和设想的不一致,说明程序存在逻辑错误,那就需要停止调试,返回编辑窗口,查错并修改程序。...所有这些观察都必须是在断点中断的情况下进行。 观看变量的值最简单,当断点到达时,把光标移动到这个变量上,停留一会就可以看到变量的值。 VC提供一种被成为Watch的机制来观看变量和表达式的值。...修改这个bug的过程可能会产生更多的bug。 13. 代码不能总是变长。代码写的越多,出错误的可能就越大。当你遇到问题时,试着把你的代码整理一下,整理的过程中也许你就可能找到错误。 14.

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