BloodHound 使用图形理论，自动化地在Active Directory环境中理清大部分人员之间的关系和细节。...Node Info选项卡将显示用户在图表中单击的节点的信息： ? Queries选项卡将显示用户BloodHound中包含的预构建查询，以及用户可以自己构建的其他查询： ?...进入查询模块，可以看到预定义的12个常用的查询条件，如下图所示： ? 查找所有域管理员。 寻找到达域管理员的最短路径。 查找具有 dcsync权限的主体。...从 KerberoAstable 用户到域管理员的最短路径。 拥有主体的最短路径。 从所属主体到域管理员的最短路径。 高价值目标的最短路径。...将找到所有从起始节点到目标节点之间的最短路径，然后在图形绘制区域显示具体路径，如下图所示： ?
查找：检索单个电影和演员。 查询：在图中查找模式。 解答：回答一些关于图表的问题。 创建 首先我们创建一个新的Neo4j database。...打开Neo4j Desktop，创建一个新的project： 之后创建一个新的DataBase 记得设置浏览器设置以允许多语句： 在查询窗格中输入：引导电影图，然后单击右侧的“播放”按钮。...此代码查找图中的所有Person节点，但只返回其中10个节点的name属性值： MATCH (people:Person) RETURN people.name LIMIT 10 对于此查询，将返回属性值...< 2000 RETURN nineties.title 检索 到目前为止，已经在图中查询了节点。...) RETURN DISTINCT bacon, hollywood 最短路径检索 因为对象之间的关系是可以通过对象链接来逐层累计深入下去的，比如供应关系链，我直接购买了你的产品，其中就只有一层关系：
约束 在图形数据库中，能够创建四种类型的约束： • 节点属性值唯一约束（Unique node property）：如果节点具有指定的标签和指定的属性，那么这些节点的属性值是唯一的 •...最短路径 使用shortestPath函数可以找出一条两个节点间的最短路径，如下。...关系的字符描述像关系类型，最大数和方向在寻找最短路径中都将被用到。也可以标识路径为可选。...((p1)-[*..10]-(p2)) RETURN p 这里[*..10]表示路径深度10以内查找所有存在的关系中的最短路径关系 最短路径案例二： MATCH (p1:Person {name:"...的人，到标签person之间，关系有哪些 2.4.10 一些特殊的用法： with用法：with从句可以连接多个查询的结果，即将上一个查询的结果用作下一个查询的开始。
一般情况下，我们使用数据库查找事物间的联系的时候，只需要短程关系的查询（两层以内的关联）。当需要进行更长程的，更广范围的关系查询时，就需要图数据库的功能。...Neo4J属于原生图数据库，其使用的存储后端专门为图结构数据的存储和管理进行定制和优化的，在图上互相关联的节点在数据库中的物理地址也指向彼此，因此更能发挥出图结构形式数据的优势。...图数据库的优势在于： 性能上，对长程关系的查询速度快 擅于发现隐藏的关系，例如通过判断图上两点之间有没有走的通的路径，就可以发现事物间的关联 数据存储形式 neo4j的数据存储形式 主要是 节点（node...neo4j还还内置实现了一套图搜索算法，并提供了相关函数接口，比如你想查询两个节点之间的最短路径，就可以用下面的查询语句： shortestPath()：返回两节点间的最短路径 match (c1:company...，选取任意两个节点，表示id不相等，因为查找的两个点不能是同一个点，*..10表示10度以内的所有关系，返回降序排序的长度，限制在1000个防止内存溢出） allshortestpaths()：返回两节点间所有的最短路径
3、Analysis（分析查询），在 BloodHound 中预设了一些查询条件，具体如下： 1、查询所有域管理员 2、寻找到域管理员的最短路径 3、查找具有DCSync权限的主体 4、具有外部域组成员资格的用户...5、具有外部域名组成员资格的组 6、映射域信任 7、到无约束委托系统的最短路径 8、到达Kerberoastable用户的最短路径 9、从Kerberoastable用户到域管理员的最短路径...10、拥有的主体的最短路径 11、从拥有的主体到域管理员的最短路径 12、到高价值目标的最短路径 13、查找域用户是本地管理员的计算机 14、查找域用户可以读取密码的计算机 15、从域用户到高价值目标的最短路径...在域森林中，父子域之间存在的信任关系，称为父子信任，在默认情况下， 当现有域树中添加新的子域时，将自动建立父子信任关系。...查询到非约束委派系统的最短路径（Shortest Paths to Unconstrained Delegation Systems） 域委派是指将域内部用户的权限委派给服务账号，使用服务账号能以用户的权限在域内展开活动
2023/08/22/joern2/ 在研究Joern和Neo4j的过程中，我遇到了一个相当大的问题，就是由于我对OverflowDB包括scala和cypher语言都不熟。....clone，创建一个深复制，是在写比较复杂的脚本时候用到的 .dedup，列表内容去重 .sideEffect，按照格式要求执行但不改变原列表 重复获取 既然需要寻找两个节点之间的路径，那么就少不了重复...x.repeat(_.caller)(_.emit(_.isMethod).times(5)) emit的意思是会将查询的过程节点作为返回的列表中的一员。...比如这里从sink开始查找，展示的就是source的位置 reachableByFlows，展示两个节点之间的流，包括流上的每个节点 Neo4j Neo4j的语法在我看来要比Joern的语法别扭多了...shortestpath((p1)-[*..10]-(p2)) return p shortestpath()用于查询最短路径 [..10] 表示关系中*不超过10度关系** 多条最短路径 match
蓝队和红队都可以使用 BloodHound 轻松深入域环境中的权限关系。 BloodHound 通过在域内导出相关信息，在将数据收集后，将其导入Neo4j 数据库中，进行展示分析。...3、Analysis（分析查询），在 BloodHound 中预设了一些查询条件，具体如下： 1、查询所有域管理员 2、寻找到域管理员的最短路径 3、查找具有DCSync权限的主体 4、具有外部域组成员资格的用户...5、具有外部域名组成员资格的组 6、映射域信任 7、到无约束委托系统的最短路径 8、到达Kerberoastable用户的最短路径 9、从Kerberoastable用户到域管理员的最短路径 10、拥有的主体的最短路径...11、从拥有的主体到域管理员的最短路径 12、到高价值目标的最短路径 13、查找域用户是本地管理员的计算机 14、查找域用户可以读取密码的计算机 15、从域用户到高价值目标的最短路径 16、找到从域用户到高价值目标的所有路径...) 比如这里查询到域管理员的最短路径 ?
Neo4j 的构建元素 Cypher QL 的使用 创建节点 创建关系 查询 设置属性 删除操作 使用索引 使用约束 最短路径 前置知识 什么是图数据库 图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的...在Neo4j中节点可以包含多个属性(Property)和多个标签(Label)。...例如 {key:value} Cypher QL 的使用 创建节点 # 创建单个节点 create (p) # 创建多个节点 create (q),(r) # 创建带有标签的节点 create (a:...) where n.level is null return n # 寻找属性值在某集合中的节点 match(n:person) where n.name in ['张三','李四'] return n...CREATE INDEX ON ：Person（name） # 删除索引 DROP INDEX ON ：Person（name） 使用约束 在Neo4j数据库中，CQL CREATE命令始终创建新的节点或关系
实体关系知识图谱：构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 知识存储 尝试使用了三元组数据库Apace Jena和原生图数据库Neo4j，并分别使用RDF结构化查询语言SPARQL和属性图查询语言...最短路径 使用Cypher 的shortestPath函数找到图中任意两个角色之间的最短路径。...'强尼' and all(x in nodes(p) where 'ns0__人' IN LABELS(x)) RETURN p 所有最短路径 联结斯摩格和一本松之间的最短路径可能还有其它路径，我们可以使用...关键节点 在网络中，如果一个节点位于其它两个节点所有的最短路径上，即称为关键节点。...介数中心性（Betweenness Centrality） 介数中心性：在网络中，一个节点的介数中心性是指其它两个节点的所有最短路径都经过这个节点，则这些所有最短路径数即为此节点的介数中心性。
这就是优化方法的威力。 以下是Neo4j在其图形分析平台中使用的许多算法的列表，以及它们做了什么的解释。...它用于定位连接，并且是许多其他图算法的前身。 当树较不平衡或目标更接近起点时，BFS是首选。它也可用于查找节点之间的最短路径或避免深度优先搜索的递归过程。...如何使用：广度优先搜索可用于在像BitTorrent这样对等网络中定位邻居节点，在GPS系统中精确定位附近的位置，在社交网络服务中在特定距离内查找人员。...4.全对最短路径 用途：计算一个最短路径林森林(组), 其中包含关系图中节点之间的所有最短路径。当最短路径被阻塞或变得次优时，它通常用于推算备用路由。...9.中介中心性 作用：测量通过节点的最短路径的数量（首先通过广度优先搜索找到）。最经常位于最短路径上的节点具有较高的中介中心性分数，并且是不同群集之间的桥梁。它通常与控制资源和信息的流动有关。
图形可视化：支持节点和关系的可视化布局，能够更直观地体现和反映图数据库中的数据模型和关系。 图形分析：提供了一些图形分析功能，如路径查找、社区检测和聚类分析等。...Cypher 中，节点之间的关系在创建后不能修改，想要修改只能删除原有关系再重新创建新的关系。...m:MOUSE) WHERE n.name = "LYS" AND m.name = "ChenRay" RETURN path; 查询两个节点之间的最短路径，指定深度最大为 6 ： MATCH path...Neo4j 中同样支持索引，创建索引，以提高在大型数据集上对节点和关系进行查找和匹配的速度。...在执行带有属性条件的查询时，属性索引可以通过在 B+ 树上进行范围搜索或精确查找来快速定位到满足条件的节点或关系。
在知识图谱里，通常用“实体”来表达图里的节点、用“关系”来表达图里的“边”。实体指的是现实世界中的事物，关系则用来表达不同实体之间的某种联系，实体和关系也会拥有各自的属性。...当数据之间不断交互关联时，实际上更需要一张图。文档型NoSQL用来管理文档。在传统的数据库中，信息被分割成离散的数据段，而在文档数据库中，文档是处理信息的基本单位。...图数据库中的Neo4j 图数据库中的 Neo4j 是专为数据关系而生的，模型维护容易，白板模型即物理模型，查询也较简单，表映射关系变成了图关系,使用较少的资源就可以获得较高的性能。 ?...MATCH p=(abel:`Person` {name:"Abel"})-[]->(andy:`Person` {name:"Andy"}) DELETE p; 查找最短路径 MATCH p=shortestPath...SUM AVG DISTINCT 等等 在Neo4j的集群部署中，一般使用zookeeper来负责neo4j server的心跳检测。
和 mysql，不过在项目中确实遇到了，事务的问题，发生场景是： 在spring的调度框架schedule中，出现数据库数据不能持久化到数据库，MongoDB的可以，但是mysql的就失效了，这也是某天突然发现的问题...neo4j语法 () 括住的是节点，{} 括住的是属性 : 开头的是标签 []括住的是关系 创建节点 create(:enter{name:"6"}); 创建关系 # 查询出节点name为3和4的，别名...{name:"1"})-[*1..2]->(b:enter)) return p; # 查询两个节点间的最短，不能同一种标签的查询 # 所有路径使用*号 match (a:enter{name:"1"...，去第一个就是最长路径，那么相反就是最短路径 match p=((a:test)-[*1..]...->(b:test)) return p order by length(p) desc limit 1 # 最短路径 # 需要排除开始节点 等于 结束节点 match p=((a:test)-[*1
图数据库 节点和关系组成的图 利用图结构相关算法(最短路径、节点度关系查找等) 可能需要对整个图做计算，不利于图数据分布存储 Neo4j 3.什么是Neo4j Neo4j是一个开源的NoSQL图形数据库...在图论中，我们可以表示一个带有圆的节点，节点之间的关系用一个箭头标记表示。...2.CREATE 命令 Neo4j使用CQL“CREATE”命令 创建没有属性的节点 使用属性创建节点 在没有属性的节点之间创建关系 使用属性创建节点之间的关系 为节点或关系创建单个或多个标签 语法命令...单向关系 双向关系 在以下场景中，我们可以使用Neo4j CQL CREATE命令来创建两个节点之间的关系。 这些情况适用于Uni和双向关系。...在两个现有节点之间创建无属性的关系 在两个现有节点之间创建有属性的关系 在两个新节点之间创建无属性的关系 在两个新节点之间创建有属性的关系 在具有WHERE子句的两个退出节点之间创建/不使用属性的关系
关系型数据：就是咱们可以通过标准的sql，进行查询的一种数据库。 复杂的查询 在传统的关系型数据库中查询一个复杂的业务需要写很复杂的 sql 语句。...图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph 图结构 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 利用图结构相关算法。...比如最短路径寻址，N度关系查找等 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。...支持失败节点自动删除。 后端 Sharding 分片逻辑对业务透明，业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致。 缺点 增加了新的 proxy，需要维护其高可用。...特点 无中心架构（不存在哪个节点影响性能瓶颈），少了 proxy 层。 数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。
HBase 文档型数据库 键值对扩展 数据结构要求不严格；表结构可变；不需要预先定义表结构 查询性能不高，缺乏统一的查询语法 MongoDB 图数据库 节点和关系组成的图 利用图结构相关算法(最短路径...在《Neo4j in Action》这本书中，作者在关系型数据库 和图数据库(Neo4j)之间进行了实验。 ? 他们的实验试图在一个社交网络里找到最大深度为5的朋友的朋友。...（1）节点 节点是主要的数据元素 节点通过关系连接到其他节点 节点可以具有一个或多个属性（即，存储为键/值对的属性） 节点有一个或多个标签，用于描述其在图表中的作用 示例：人员节点与Car节点 （2）关系...（4）标签 标签用于将节点分组 一个节点可以具有多个标签 对标签进行索引以加速在图中查找节点 本机标签索引针对速度进行了优化 4....Cypher图查询语言 Cypher是Neo4j的图形查询语言，允许用户存储和检索图形数据库中的数据。 举例，我们要查找Joe的所以二度好友： ?
旧版本的Joern使用的Gremlin，但后来的开发中换成了OverflowDB，在joern中也完全支持使用OverflowDB的查询语法。...，其中的区别就是MATCH匹配的是图中节点之间的关系。...直接用鼠标点击各个节点查看对应的属性以及它们之间的关系，并且可以直接拖动他们。 点击节点下面的按钮，可以直接查看到节点连接到的其他节点，很方便也很直观。...最终导入的数据就是这样的 用cypher在Neo4J上查询漏洞 当我们把CPG导入到Neo4J上之后，理论上来说我们可以用cypher来完成我们在Joern中做的所有工作。...然后我们把两个节点连接起来，并查找最短路径，这里的[*..10]表示最长不超过10个关系 MATCH (p1:METHOD)-[:AST]->(n:ANNOTATION),(p2:CALL),p=shortestpath
—- 目前的几篇相关：—– neo4j︱图数据库基本概念、操作罗列与整理（一） neo4j︱Cypher 查询语言简单案例（二） neo4j︱Cypher完整案例csv导入、关系联通、高级查询...（三） neo4j系列第二篇，一个简单的demo案例，从构建-基本内容查询。...其中节点之间用:’–>’，包含关系的可以用’->’ 1.2 关系 有以下几种关系型写法： -[rel:KNOWS]-> //单关系，关系的变量名为rel，类型是 KNOWS (a)-[:KNOWS|:LIKE...patterns 模式由一个或多个路径组成，路径间用逗号分隔，一条路径就是一个节点和关系的序列，这个序列指定开始和结束节点，如：(a) –> (b)，这条路径开始于a，通过outgoing关系指向b。...先定位自己you,然后去寻找朋友中谁懂Neo4j：person->neo，然后寻找最短路径的：you-person即可达到目的。
关系型数据：就是咱们可以通过标准的sql，进行查询的一种数据库。 •② 复杂的查询 在传统的关系型数据库中查询一个复杂的业务需要写很复杂的 sql 语句。...图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph 图结构 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 利用图结构相关算法。...比如最短路径寻址，N度关系查找等 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。...2.支持失败节点自动删除。3.后端 Sharding 分片逻辑对业务透明，业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致。 缺点 1.增加了新的 proxy，需要维护其高可用。...master自动指定的。 特点 1.无中心架构（不存在哪个节点影响性能瓶颈），少了 proxy 层。2.数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。
首先人际关系实际形如一张网， 既然是网那么它一定具有一个特性，即网上两个相邻节点之间的路径损坏，并不一定影响整张网。...比如 一张网（无向图）中相邻的 A 节点到 B 节点的路径“坏了”， 有极大可能找到另一条从 A 到 B 的路径，而不影响整张网。那么网的这个特性应该怎样应用到数据挖掘上来呢？...首先我们来看一下 neo4j 的性能表现： 测试内容： 节点数分别在1万， 10万， 100万，1000万情况下，在节点设置索引和不设置索引的情况下查找节点的平均延时。...测试结果如下: 图 5 查找节点平均延时的测试结果 通过上面的测试可以看出，当节点（Node）的数量超过1000万时，在不设置索引的情况下，平均查询延时已经超过了6秒，说明此时 neo4j 已经明显“吃不消...4 Neo4j和KV（Key Value）数据库联合使用 由于 neo4j 的节点和关系的属性是通过Key-Value 的双向列表来保存的，所以这种数据结决定了 neo4j 中存储的节点不能包含太多的属性值
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