ParamSpider ParamSpider是一款功能强大的Web参数挖掘工具，广大研究人员可以利用ParamSpider来从Web文档的最深处挖掘出目标参数。...核心功能 针对给定的域名，从Web文档中搜索相关参数； 针对给定的子域名，从Web文档中搜索相关参数； 支持通过指定的扩展名扫描引入的外部URL地址； 以用户友好且清晰的方式存储扫描的输出结果； 在无需与目标主机进行交互的情况下...，从Web文档中挖掘参数； 工具安装&下载 注意：ParamSpider的正常使用需要在主机中安装配置Python 3.7+环境。...注意：在使用该工具之前，请确保本地主机配置好了Go环境。...paramspider.py --domain bugcrowd.com --exclude woff,css,js,png,svg,php,jpg --output bugcrowd.txt 注意事项：因为该工具将从Web文档数据中爬取参数
把记忆的东西零星整理一下： Mapx4不支持具体到图元的样式的指定，只能够指定到图层的样式 而在MapInfo中，是可以为每个图元指定样式的 在Mapx5中，支持对个别图元的样式的指定，所以如果有这个需要...只不过这个style，是从labels集合中的元素关联的style。
下面是一些能帮你通过自然语言处理算法提升文档管理软件的搜索和分类效率的方法：1.文档索引化：把文档内容转化成一种可以轻松索引的形式，这样搜索和分类就会变得超级简单。...2.关键词提取：用关键词提取算法自动找出文档里的关键词和短语，然后拿来用于搜索和分类。这有助于更好地理解文档的内容。...这有助于给用户推荐与他们当前浏览或搜索的文档相关的其他文档。6.命名实体识别：识别文档中的命名实体，比如人名、地名、组织名，可以帮助更准确地分类和搜索文档。...11.多语言支持：如果你的文档管理软件支持多种语言，别忘了确保NLP算法能够处理多语言文本。12.隐私和安全考虑：在采用NLP算法时，务必关注隐私和安全问题，尤其是对于那些涉及敏感信息的文档管理软件。...综合利用这些方法，你就能大幅提高文档管理软件的搜索和分类效率，让用户更轻松地找到他们需要的信息，更好地管理文档库。
很简单，我只需在项目目录中运行以下命令： dotnet publish -r win-x64 -c Release --self-contained 朋友是多少位的操作系统，你就标记要发布成什么样子的，...这是因为假设如果您将其打包为单个exe，则将需要它的所有依赖关系。这一定说得通。我们试着去运行该命令。随后打开publish文件，我们发现！这也太干净了吧！...，我们在思考如何进行优化大小，当然这一点微软也给我们考虑到了!!!...RuntimeIdentifier>win10-x64//发布平台 true//是否单个
之前在开发MindiaX 主题的时候，遇到一个要解析远程JSON 文件的数据的问题。当时困扰我的是整型与数字字符串是否等价的问题。现在过年有时间，就记录回来。...原谅我一开头不懂事，理所当然认为不能成立，然后拼命去寻找PHP 中数据类型的转化等方法。后来咨询了一位师兄，给了PHP官方文档页面的说明。 在coderunner 里面敲了下确实是如此： ? ?
我只是偶然发现了 GNOME 的一个新功能（对我来说是的）：创建文档模版。...由于这类信息很少改变，你可以把它们添加到空文档中作为模板使用。...一天，在浏览我的 Linux 系统文件的时候，我点击了 模板(Templates)文件夹，然后刚好发现窗口的上方有一条消息写着：“将文件放入此文件夹并用作新文档的模板”，以及一个“获取详情……” 的链接...image.png 创建模板 在 GNOME 中创建模板非常简单。...文件夹内，现在 GNOME 就可以将这个文件识别为模板，并在我要创建新文档的时候提供建议了。
在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？ 答案是：有的。 如图： ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。...此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ? 如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ?...发布到云端，同样也可以进行搜索： ? 其实如果不按快捷键，也是能够找到这个搜索按钮的，点击切片器-点击三个小点-点击搜索，它就出来了： ? Simple but useful，isn't it？
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中，用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿，假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层，那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
在1975年时，苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议；同年，Al Alcorn接受了这个打砖块的项目，并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工，在四天之内设计完成，并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情，在平分350美元之后，自己独吞了余下的额外奖金。...在今天，Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中，只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接，就可以开始游戏。每次游戏一共五个球，用完则游戏结束，给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋： 在Google搜索”tilt”或者”askew”，搜索结果将会倾斜； 搜索”Do a barrel roll”，搜索结果将会旋转一周 在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线，将会提示“横渡太平洋”。
KMP算法可以用于文档管理软件中的字符串匹配功能。在监控软件中，需要对用户的电脑活动进行监控，包括监控用户输入的文本内容。...监控软件可以将敏感信息存储在一个字符串数组中，然后使用KMP算法对用户输入的文本进行匹配。如果匹配成功，则说明用户输入了敏感信息，监控软件可以立即进行相应的处理，如记录日志、弹出警告框等。...KMP算法可以在文档管理软件中用于检测用户在电脑上输入的敏感信息，例如密码、银行账号等。其优势包括：高效性：KMP算法的时间复杂度为O(n)，相比暴力匹配算法的O(n*m)更加高效。...隐私保护：KMP算法可以在本地进行匹配，不需要将用户的敏感信息上传到云端，保护用户隐私。 文档管理软件可以利用KMP算法实现以下用途：监控员工的账号密码输入，防止泄露公司敏感信息。...总之，KMP算法在文档管理软件中具有重要的应用价值，可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。
二、配置 webpack.base.conf.js，如果使用的是 vue-cli 3 以上版本则在vue.config.js中配置 webpack.base.conf.js 配置：在 module >...rules 中添加一条规则 module: { rules: [ // 配置读取 *.md 文件的规则 { test: /\.md$/,...，引入 marked，再将 md 文档交给它来解析，获得到解析后的 HTML 格式内容，再将解析后的内容渲染到页面上 文档 <...marked(res.data); this.articalContent = htmlMD; }); } }; 四、样式 到现在为止，只是将文档正确解析并显示到了页面上...中将github-markdown-css导入 import 'github-markdown-css'; 在相应容器添加markdown_body样式 <div v-html="articalContent
我们可以从这样的假设出发，即除了人名中的差异之外，我们作者域中的一个名字很像单个域中的一小部分标记。我们要避免把这些名字中的姓，名和中间部分分开（假设这个规则适用于所有文化背景）。...如果我们能够解决两个主要问题，人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排，无论是在文档还是查询中，有些部分都被省略了：（Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器（以及Solr中的许多其他过滤器）需要注意的是，每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...现在用户在搜索框中输入“Turnbull，D.”。然后呢？只需重复之前的操作，而不是重新搜索： AuthorsPre：“Turnbull，D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着，当位置重要时（如在词组查询中）“D.
图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要：要创建应用程序环境，然后导入 NLP 模型，最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单！...它将会创建带名称和相对路径的文档，并使用所提供的映射将其存到 Elasticsearch 索引 ‘my-image-embeddings’ 中。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望，因为您将要搜索的空间会特别狭小，而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中，运行脚本并针对变量使用您的值。...JSON 文档中最重要的部分是 ‘image_embedding’，因为其中包含 CLIP 模型所生成的密集矢量。当应用程序搜索图像或相似图像时，会用到这一矢量。...（即搜索查询）中，我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>
该特新在 2023 年夏季发布预览，支持多区域以及同一项目中的两种 Firestore 数据库模式，即原生模式和 Datastore 模式。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...谷歌高级软件工程师 Sichen Liu 和高级产品经理 Minh Nguyen 解释道： Firestore 允许你通过 IAM 条件在单个数据库上应用细粒度的安全配置，可以对不同数据库应用不同的安全策略...Liu 和 Nguyen 补充道： 在创建过程中需要谨慎选择数据库资源名和位置，因为这些属性在创建后无法更改。不过你可以删除现有数据库，随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。...如果你的应用程序不需要多个数据库，谷歌建议继续使用 (默认) 数据库，因为 Cloud Firestore 客户端库和 Google Cloud CLI 在默认情况下连接的都是它。
在最先进的深度网络中，研究者们已经观察到许多单个神经元与未教授给网络的人类可解释的概念相匹配：已发现神经元可以检测物体、区域、性别、语境、感情等。...(B)在输入图像上的单个过滤器的激活可以可视化为过滤器激活超过其前1%分位数水平的区域，该区域对应图像中所有人的头部。...估计单个神经元重要性的一种方法是研究删除该神经元对整体平均网络精度的影响。 为更细致地了解网络中每个神经元的逻辑作用，作者评估在移除单个神经元时，神经网络对每个单独场景进行分类的能力的影响。...在图3-1 B中可视化了这些神经元在原始图像和对抗性图像之间的激活变化。...3 总结展望 为了更好地理解网络是如何工作的，作者提出了一种分析单个神经元的方法。在分类其中，神经元揭示了网络如何将特定场景类别的识别分解为对每个场景类别都很重要的特定视觉概念。
建筑设计图纸或蓝图总是以 PDF 格式保存，因为它即使在不同的操作系统上也能保持文档的显示效果和质量。对于常见的 PDF 编辑器来说，标记、编辑和签名是必不可少的功能。...用于测量距离的直线直线是在平面图、三维图和剖面图中测量长度的基本工具。它满足了在这些图纸中测量两点之间距离的基本需求。用户只需单击初始点，将指针移至第二点，然后松开指针即可显示测量结果。...在 "多线 "模式下，用户只需瞄准初始点，然后沿物体侧面连续点击后续点。在端点处双击鼠标，即可立即显示周长和每条线的单个测量值。多边形和矩形用于测量周长和面积多边形和矩形，用于精确测量面积和周长。...在多边形模式下，只需单击起点，选择后续点直至形成封闭图形，然后双击即可立即显示中心点的面积和周长。在矩形模式下，选择矩形的左上角点，拖动到对边点，然后单击释放。它将自动测量这个规则矩形的面积和周长。
以写论文来举例，我们在封面那里不要页码，在目录那里需要插入罗马数字页码，在正文那里需要插入阿拉伯数字页码，那么如何在同一文档中插入不同页码呢？以下拿一个作业作为演示。...(opens new window) 1、把文档结构确定好，比如封面、目录和正文，然后在每一部分与每一部分之间插入分隔符，具体操作为：点击“页面布局”-“分隔符”-“下一节”。...在编号格式里选择罗马数字，在页码编号里选择起始页码，填I，点确定。 6、正文部分按照相同的方法设置成阿拉伯数字页码。这样整篇文章的页码就弄好了哦。...添加分隔符的一个最大的好处就是你在一节内做的编辑不会影响到其他节。潘鑫博客
根据就业板Dice的最新报告，Kubernetes是IT公司在2018年要求的主导技术技能。 ? Dice新闻跟随去年年底从Indeed发布的类似调查结果。...Indeed发现Kubernetes在IT专业人员中的求职搜索量同比增长最快。它还发现，2017年9月至2018年9月期间，相关职位发布量增加了230％。 ?
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...关于这段描述还有另外一种容易理解的说法： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值...当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子 使用二分查找的话...，首先还是先找到中位数 即下表为(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的 同时8>target=7 所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在...mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid
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