pyQuil 一直是在 Rigetti 量子处理单元（QPUs）上构建和运行量子程序的基石，通过我们的 Quantum Cloud Services（QCS™）平台提供服务。它是我们的一个重要客户端库。然而，随着 QCS 平台的发展，我们越来越倾向于使用 Rust，因为它具有出色的性能、类型系统和强调正确性。为了支持Rigetti 不断增长的 Rust 工具和服务生态系统，pyQuil 中的许多功能已被我们的 Rust 库取代。幸运的是，Rust 很适合用作外部函数接口（FFI）。这对我们来说是 Rust 的另一个重要优势，因为它是在我们的服务和高级语言（如 Python）或低级语言（如 C）之间架设桥梁的理想选择。
PyO3 使从 Python 调用Rust 代码变得很容易。您可以编写一个Rust库，并依赖PyO3和 maturin (PyO3生态系统的一个支持工具)的组合来编译Rust库，并将其直接作为Python模块安装。除此之外，PyO3可以在Python和Rust之间转换类型，还可以通过一组宏方便地将Rust函数导出到Python。
Ballista-0.4.0 已于昨天发布。Ballista是主要在Rust中实现的分布式计算平台，由Apache Arrow支持。
https://www.bilibili.com/video/BV1HK4y1Q7EA
AdGear公司（一家实时广告平台）开源的库。这个库采用了与Rust中大多数其他异步IO库完全不同的方法：它实际上受到了Pony编程语言的启发。 因此，它不使用Futures，它不使用async/await，它只提供简单的trait。
Part I: https://medium.com/dwelo-r-d/using-c-libraries-in-rust-13961948c72a Part II:https://medium.com/dwelo-r-d/wrapping-unsafe-c-libraries-in-rust-d75aeb283c65
大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬……
Rust的众多优势之一是，它可以与Python无缝集成，并提高关键代码段的速度。作者最近写了一个小型库，它具有高效的不规则数组数据类型，它将成为一个很好的例子，说明如何使用 PyO3 和 maturin 与 numpy 互操作来设置 Rust Python包。
Vortexa 公司的首席 GIS 工程师。不写代码的时候，他忙着跑步机、山地自行车、建筑、修理东西，以及油画。
这十七年我虽然没有什么光彩履历，但却很幸运，我还能在这个行业坚守，并能不断成长。同样很幸运，我经历了桌面软件没落， Web 2.0 崛起，以及移动互联网的兴盛，当下基础设施系统软件开始复兴的诸多历程。
目前,一个 RLS 的 pull request 已经被合并, 在一些 IDE 上会提示 RLS 已经不再可用,并且提示用户使用 rust-analyzer.
(转自 Rust 视界，重新编辑) pydantic 是 Python 里一款利用 Python 类型注解（type annotations）实现数据验证与设定的库。现在，这个库准备 优化清理技技术债，其中包括使用 PyO3 库来利用 Rust 提升性能的计划。
https://www.thecodedmessage.com/posts/oop-1-encapsulation/
上一篇文章《做个简单的 reverse proxy》中我提到了最近做的一个小工具 wormhole。基本的功能已经跑通，后续的增强功能可以按照之前的设计慢慢迭代：
Sccache[1] 是由 mozilla 团队发起的类 ccache[2] 项目，支持 C/CPP, Rust, nvcc 等语言，并将缓存存储在本地或者云存储后端。在 v0.3.3 版本中，Sccache 加入了原生的 Github Action Cache Service 支持；在后续的 v0.4.0-pre.6[3] 版本中，社区对该功能进行了持续的改进，目前已经初步具备了在生产 CI 中应用的能力。
于是我有了三天时间赶我的极客时间「Rust 第一课」专栏的稿子。我想着三天怎么也能交出两篇稿子，结果就周五忙活一天，熬出一篇。
Cranelift 是字节码联盟的原生代码编译器，作为Wasmtime和Lucet WebAssembly 虚拟机的基础，也用于其他环境，例如作为Rust 编译器的替代后端。
rust.cc 搬国内来了，现在域名是 rustcc.cn。访问以前的域名会重定向过来。但是原来的rss好像不会收到更新了。大家使用过程中有什么问题，请直接与Mike老师联系。
Rust 是系统级编程语言，重点关注内存安全。Google 在一些项目中使用了 Rust：包括 Android、Fuchsia 和 ICU4X；并一直参与在 Linux 内核中评估 Rust 的工作。Google 也是 Rust 基金会的创始成员。
最近 AWS Re:Invent 大会的一场演讲表明，Rust 和 Severless 简直是绝配——在成本方面，Rust 的优势可能比 Python 高出好几倍。
这篇文章讨论了使用eBPF（扩展的伯克利包过滤器）来分析和基准测试代码。eBPF是一种强大的技术，允许开发人员在无需更改内核源代码或添加额外模块的情况下，在Linux内核中运行沙盒程序。这种功能特别适用于性能监控、安全性和网络管理。
链接：https://blog.rust-embedded.org/this-year-in-embedded-rust-2021/
C++是一种非常快速和高效的编程语言。它的多功能性无任何限制，其成熟度确保支持和可靠性是首屈一指的。用C ++开发的代码也非常便携，所有主流操作系统都支持它。许多开发人员开始使用该语言进行Coding，这并非巧合。面向对象意味着它在，类，继承，抽象，封装和多态等概念方面做得非常好,它的概念和语法都能在现代语言中找到，如C＃，Java和Rust。它提供了一个很好的基础，可以提供更高速度，更易于使用和更现代的替代方案。
TIOBE发布了2020年9月的编程语言指数。TIOBE为Rust给出了0.92%的指数，同比8月的0.74%上升了三分之一，也是该指数历史上首次超过0.8%。目前，在TIOBE跟踪的所有编程语言里，Rust位列于第18名，超过了随后的Dart和Objective-C两门语言。
下面的图表来自评测游戏，显示了Rust与其他编程语言相比是多么的快。你可以在这里找到Go语言的对比。
Rust 作为一门备受关注的新编程语言，它在保持使用 JavaScript 等语言进行开发时所拥有的内存安全性的同时，还能够实现不亚于 C 的性能。不过大多数公司还没有大量应用它。白海科技作为国内唯数几个“All in Rust”的公司，最近正在进行由 Java 向 Rust 的全方位重构。
当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。在这篇文章里笔者将设计和实现一个、轻量级的（约 200 行）、易于扩展的深度学习框架 tinynn（基于 Python 和 Numpy 实现），希望对大家了解深度学习的基本组件、框架的设计和实现有一定的帮助。
事实证明，这两个字符串并没有太大区别。 str只是一个由[u8]字节片支持的字符串。同样地，String只是一个由Vec<u8>支持的字符串。
「开源」是 2021 中国技术发展的年度热词，越来越多人关注开源、贡献开源。然而，谈到中国的开源盛况，却有人提出了不同的观点 —— 开源布道师李建盛老师（适兕）曾在一次专访中表示 「真实的开源世界依旧冷清」，鼓励大家「要到开源真正发生的地方里去」。 我们也收到了不少社区开发者的反馈 —— 热闹的背后，究竟有多少来自中国的开发者在贡献代码？如何能帮助在开源社区中贡献代码的开发者们也被更多人认识？ 在和一众开源老友的讨论后，SegmentFault 思否计划联合开源社、腾源会、X-Lab 实验室发起一个全新的、
__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。
接受过初中政治课教育的我们都知道，目前软件行业的主要矛盾是「人民群众日益增长的软件产品的需求同落后的软件生产力之间的矛盾」。来自 mongodb 的一篇博客指出：
http://www.apelearn.com/bbs/thread-7739-1-1.html
For redhat 5.x http://linux.dell.com/repo/hardware/OMSA_6.5/platform_independent/rh50_64/ipmitool/
又称：Bridge。桥接是一种结构型设计模式，可将一个大类或一系列紧密相关的类拆分为抽象和实现两个独立的层次结构，从而能在开发时分别使用。
在现代的Web开发中，前端与后端的协作变得越来越紧密，而构建一个高效的BFF（Backend for Frontend）层已经成为许多项目的关键。BFF是一个用于前端应用的专门后端服务，它的目标是提供前端所需的精确数据和功能，从而降低前后端耦合度，提高系统性能，增强开发速度。本文将深入探讨BFF的概念、设计原则以及如何通过代码示例来实现一个高效的BFF层。
在Rust Cargo的源代码中，cargo/src/cargo/core/resolver/features.rs文件的作用是处理特性依赖关系的解析和解析器。
在Rust源代码中的from_comment.rs文件位于Rust分析器（rust-analyzer）工具的ide-ssr库中，它的作用是将注释转换为Rust代码。
在Rust源代码中，references.rs文件位于rust-analyzer工具的ide模块中，其作用是实现了用于搜索引用的功能。
当你在Python代码中看到类似"ModuleNotFoundError: No module named 'config'"的错误消息时，意味着你尝试导入一个名为'config'的模块，但Python无法找到该模块。这种错误通常发生在以下几种情况下：
在Rust源代码中，rust/src/tools/rust-analyzer/crates/hir-ty/src/interner.rs这个文件是rust-analyzer工具的一部分，它定义了用于将类型系统中的实体进行唯一标识和共享的Interner和InternedWrapper。
python文件的后缀名有：“.py”、“.py3”、“.pyc”、“.pyo”、“.pyd”、“.pyi”、“.pyx”、“.pyz”、“.pywz”、“.rpy”、“.pyde”、“.pyp”、“.pyt”。
rust-analyzer 是一个 Rust 语言的语法分析器和语义分析器，用于提供代码补全、导航、重构等开发工具。而 rust-analyzer 的代码实现存储在 rust/src/tools/rust-analyzer 这个文件夹中。
在Rust源代码中，lower.rs文件位于Rust Analyzer项目的hir-ty子库中，其目的是将高级中间表示（HIR）降低为中间表示（MIR）。下面对文件及其组件进行详细介绍：
在Rust源代码中，rust-analyzer项目是一个用于提供快速、准确的Rust语言分析服务的工具。在该项目的路径rust-analyzer/crates/hir-def/src下，data.rs文件提供了用于存储和管理Rust代码的语义信息的数据结构。
在Rust源代码中，rust/src/tools/rust-analyzer/crates/mbe/src/token_map.rs文件的作用是实现了一个能够将输入的文本映射为标记的结构。具体来说，它定义和实现了几个结构体（struct）和枚举（enum），包括TokenMap和TokenTextRange。
在Rust的源代码中，rust/compiler/rustc_middle/src/middle/exported_symbols.rs文件的作用是实现编译器中处理导出符号的功能。
文件rust/compiler/rustc_codegen_llvm/src/llvm/mod.rs是Rust编译器的LLVM代码生成模块的一个文件。该文件定义了一些用于与LLVM交互的结构体、枚举和常量。
在Rust源代码中，rust/src/librustdoc/html/render/search_index.rs文件的作用是生成搜索索引，用于在Rust文档页面上进行关键字搜索。该文件实现了一个用于索引和搜索Rust文档的数据结构。
在Rust源代码中，文件rust/compiler/rustc_middle/src/ty/print/mod.rs的作用是定义了打印类型和其他相关信息的功能。
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