在制作链表时，这两种结构有什么不同？ - 腾讯云开发者社区

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对比不同开源大语言模型的结构有什么区别？

今天我们来分析和对比一下目前比较流行的几个开源LLM在模型结构上有什么区别，这里挑选的openai的gpt2、开源鼻祖llama、国内的代表qwen2、欧洲的代表号称效果很好的模型mistral...然后归一化方法由LayerNorm改成了RMSNorm，这个是llama的主要创新之一（我认为是llama模型结构上的唯一创新，其他的都是组合不同的已经实现的方法，RMSNorm的实现这里不做讨论，感兴趣的可以去搜一下...首先是整体结构的对比：添加图片注释，不超过 140 字（可选）可以看到这4个模型整体结构基本一致，只是olmo使用了LayerNorm（与之前的gpt2一致，不清楚为什么olmo要用这个。...四、总结通过上面的对比，可以看到，gpt2在transformer decoder结构上做了一点改进，llama在gpt2的结构上做了一点改进。...而qwen2、mistral、olmo基本上都没有在llama的结构上进行修改。可以说不只是国内，大家都是在抄llama的结构。

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【JavaSE专栏49】Java集合类LinkedList解析，链表和顺序表有什么不同？

---- 一、什么是LinkedList集合 LinkedList 集合是Java编程语言中的一种双向链表数据结构，它实现了 List 接口和 Deque 接口。...但是，LinkedList 在随机访问元素时的性能相对较差，因为它需要遍历链表来获取指定索引处的元素。 LinkedList 提供了一系列方法来操作和管理元素。...---- 四、LinkedList面试题一、Java 中的 LinkedList 是什么？答：LinkedList 是 Java 集合框架中的一种双向链表实现的数据结构。...二、LinkedList 和 ArrayList 的区别是什么？答：LinkedList 和 ArrayList 都可以实现 List 接口，但它们的内部实现不同，主要区别如下。...在插入操作中，可以通过修改前后节点的指针来将新节点插入到链表中的任意位置。在删除操作中，可以通过修改前后节点的指针来删除指定节点。四、LinkedList 适用于什么场景？

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5G到底厉害在什么地方？和4G有什么不同？

4G的局限不知道你有没有这种经验，在集会、演唱会、或者什么人很多的会场，会忽然发现4G网络瘫痪了，虽然手机上显示网络的连接信号还是很强，但是数据根本发送不出去，也接收不进来。...那么为什么不可能在4G的基础上，通过提高基站的功率和带宽实现两种网络的融合呢？...今天大家使用IoT设备，要么是通过蓝牙和你相联之后再上网，要么是通过家里的Wi-Fi联网，要么是在设备里插上电话卡，总之不能直接联网。...上面说了这么多次的IoT，那么IoT究竟是什么呢？...当然这只是理论上的速度上限，我们平时使用5G时感觉是远达不到这个速度的，但是速度比4G快个十几倍是肯定有的。

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在进行数据库编程时，连接池有什么作用？

由于创建连接和释放连接都有很大的开销（尤其是数据库服务器不在本地时，每次建立连接都需要进行TCP的三次握手，释放连接需要进行TCP四次握手，造成的开销是不可忽视的），为了提升系统访问数据库的性能，可以事先创建若干连接置于连接池中...，需要时直接从连接池获取，使用结束时归还连接池而不必关闭连接，从而避免频繁创建和释放连接所造成的开销，这是典型的用空间换取时间的策略（浪费了空间存储连接，但节省了创建和释放连接的时间）。...池化技术在Java开发中是很常见的，在使用线程时创建线程池的道理与此相同。基于Java的开源数据库连接池主要有：C3P0、Proxool、DBCP、BoneCP、Druid等。

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MySQL硬核干货：从磁盘读取数据页到Buffer Pool时，free链表有什么用？

所以数据库会为Buffer Pool设计一个free链表，他是一个双向链表数据结构，这个free链表里，每个节点就是一个空闲的缓存页的描述数据块的地址，也就是说，只要你一个缓存页是空闲的，那么他的描述数据块就会被放入这个...除此之外，这个free链表有一个基础节点，他会引用链表的头节点和尾节点，里面还存储了链表中有多少个描述数据块的节点，也就是有多少个空闲的缓存页。 3、free链表占用多少内存空间？...可能有的人会以为这个描述数据块，在Buffer Pool里有一份，在free链表里也有一份，好像在内存里有两个一模一样的描述数据块，是么？其实这么想就大错特错了。...想必看到这里，大家就完全明白，磁盘中的数据页是如何读取到Buffer Pool中的缓存页里去的了，而且这个过程中free链表是用来干什么的。 5、你怎么知道数据页有没有被缓存？...当你要使用一个数据页的时候，通过“表空间号+数据页号”作为key去这个哈希表里查一下，如果没有就读取数据页，如果已经有了，就说明数据页已经被缓存了。我们看下图，又引入了一个数据页缓存哈希表的结构。

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【Elasticsearch专栏 05】深入探索：Elasticsearch在处理非结构化数据时，倒排索引有何优势

Elasticsearch在处理非结构化数据时，倒排索引有何优势在处理非结构化数据时，倒排索引具有显著的优势。...下面将详细描述倒排索引在处理非结构化数据时的优势，并提供Elasticsearch（ES）的源码片段来进一步说明。...这大大提高了查询效率，特别是在处理大规模非结构化数据时。全文搜索：倒排索引支持全文搜索，可以轻松地匹配包含特定词条的文档。这对于处理包含大量文本的非结构化数据非常有用。...03 小结在处理非结构化数据时，Elasticsearch的倒排索引具有显著优势。...综上所述，Elasticsearch的倒排索引在处理非结构化数据时具有高效查询、支持复杂查询、良好可扩展性和优化存储等优势，为用户提供了强大的数据检索和分析能力。

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在Bash编程中 set -e 与 trap exit ERR 有什么相同点和不同点

在Bash编程中，set -e（或更正式地写作set -o errexit）和使用trap命令来捕获EXIT或ERR信号有相似的目的，即在脚本中检测错误并作出相应处理，但它们在行为和使用场景上有一些不同点...错误处理：它们都能在命令执行失败（即返回非零退出状态）时采取行动。不同点控制粒度： set -e提供的是全局性的错误处理机制，一旦任何命令失败，整个脚本立即终止。...行为细节： set -e有一些例外情况不会导致脚本退出，比如在某些复合命令内部的失败，或者是失败命令出现在&&、||、if、while、until结构中。...提示信息： set -e：当命令失败时，脚本会直接退出，无额外的打印信息。...综上所述，set -e 提供了一种快速简单的错误退出机制，适合那些希望在命令失败时立即停止脚本的场景。

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MySQL数据库，详解索引原理(四)

b+树先看个b+树结构图： b+树的特征 1. 每个结点⾄多有m个⼦⼥ 2. 除根结点外,每个结点⾄少有[m/2]个⼦⼥，根结点⾄少有两个⼦⼥ 3. 有k个⼦⼥的结点必有k个关键字 4....由于B+Tree所有的数据都在叶⼦结点，并且结点之间有指针连接，在找⼤于某个关键字或者⼩于某个关键字的数据的时候，B+Tree只需要找到该关键字然后沿着链表遍历就可以了，⽽B-Tree还需要遍历该关键字结点的根结点去搜索...Mysql的存储引擎和索引mysql内部索引是由不同的引擎实现的，主要说⼀下InnoDB和MyISAM这两种引擎中的索引，这两种引擎中的索引都是使⽤b+树的结构来存储的。...辅助索引：每个表可以有多个，b+树结构，叶⼦节点保存了索引字段的值以及主键的值，其他节点只存储索引指端的值。...MyISAM引擎中的索引 B+树结构，MyISM使⽤的是⾮聚簇索引，⾮聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全⼀致只是存储的内容不同⽽已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键

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什么是数据结构？

本篇文章主要来介绍什么是数据结构。首先让我们来看一张图片： ? 数据存储于计算机的内存中。内存如上图所示，形似排成 1 列的箱子，1 个箱子里存储 1 个数据。...总的来说，数据按获取顺序排列的话，虽然添加数据非常简单，只需要把数据加在最后就可以了，但是在查询时较为麻烦；以拼音顺序来排列的话，虽然在查询上较为简单，但是添加数据时又会比较麻烦。...这样一来，在添加新数据时，直接将数据加入到相应表中的末尾就可以了，而查询数据时，也只需要到其对应的表中去查找即可。...因为各个表中存储的数据依旧是没有规律的，所以查询时仍需从表头开始找起，但比查询整个电话簿来说还是要轻松多了。数据结构方面的思路也和制作电话簿时的一样。...将数据存储于内存时，根据使用目的选择合适的数据结构，可以提高内存的利用率。到这里，我相信你对数据结构有了一定的了解，下一篇我们将对数据结构中最常用的-链表进行讲解。

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MySQL 核心模块揭秘 | 28 期 | 什么时候释放锁？

和 update、delete 不一样，select 只在需要加锁时，才会按照上面的逻辑加锁。...这两种隔离级对索引记录前面间隙的锁定，不需要等到事务提交或者回滚即将完成时才释放，在事务二阶段提交的 prepare 阶段就可以提前释放。...事务提交或者回滚事务即将完成时，释放表锁和行锁需要遍历 trx_locks 链表，遍历过程中，每次取一个锁结构。...另一种才是真正的表级别的 AUTO-INC 锁，它会创建表锁结构，和表级别的意向共享锁、意向排他锁一样，都属于表锁。 AUTO-INC 锁的这两种类型，释放时机不同。...总结事务执行过程中加的表锁，都要等到提交或者回滚即将完成时才释放（手动加的表锁除外）。事务执行过程中加的行锁，根据事务隔离级别的不同，释放时机不同。

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数据结构-链表

链表是一种常见的重要的数据结构，他的特点是动态地进行存储分配。 1.链表有哪些优势？举个栗子：如果事先不知道不知道要存放的数据的长度，就要把数组定的足够大。...如果要用同一个数组存放不同长度的数据时，就要选择数据长度最长的那个作为数组的长度。链表能够比较好的解决这两种情况。 2.什么是链表？...链表有一个“头指针”，它指向一个元素，这个元素在链表中被称为“结点”，而每一个“结点”应该包含两个部分：用户需要的数据和下一个结点的地址（指针）。...至此，链表结束。 3.链表中存放的地址是不连续的？想要访问一个链表，必须知道链表的“头指针”。 4.如何建立一个链表？用结构体变量建立链表最为合适。...b.next = &c; c.next = NULL; 将链表的“头指针”head赋值给指针p，其中head指向的结构体变量a的首地址，再用p输出这个链表中的实际数据。

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【数据结构】二叉树的存储结构

这时可能有朋友就会奇怪了，既然不能做到真正的树形存储，为什么会有树这种数据结构呢？对于这个问题，我个人的理解是——不同的数据结构之间的差异主要体现在对数据的实际操作上。...在前面我们有提到过，对于不同的数据结构而言，它们的区别主要体现在对数据结构中的数据元素的具体操作上。因此不管是逻辑结构还是存储结构，都是为了能够方便程序猿对这些数据进行相应的操作。...在上一篇中我们有介绍过满二叉树和完全二叉树，在这两种二叉树中，如果给每个结点从上到下，从左到右依次进行编号的话，结点与结点的编号之间是存在一定的联系的。...对于一棵二叉树而言，除了根结点没有父结点外，其余的结点都有且仅有唯一的一个父结点，因此，在三叉链表中，从任意一个结点开始，都能够找到二叉树中的所有结点：对于二叉链表与三叉链表而言，这两种链表在基本操作的实现上就有一定的区别...而使用不同的存储结构时，对应操作的实现也会有所不同。

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Redis底层支撑数据结构简介

Redis提供了5种常用的数据结构:字符串(string),哈希(hash),列表(list),集合(set),有序集合(sorted set). 那redis底层是用什么样的数据结构对其支撑的呢?...字节时sds数据结构 case OBJ_ENCODING_RAW: return "raw"; //64 位有符号整数类型 case OBJ_ENCODING_INT: return "int"; //.... 1. raw和embstr 这两种数据结构都是基于sds数据结构的; 是对字符串,数字,位图等类型数据的存储,数据结构及优化可以参考Redis SDS.这里不在赘述..... 2. skiplist 一种基于线性表实现简单的快速搜索结构,详细说明可以参考跳跃表,这里不再赘述. 3. ziplist 是以连续的内存空间来表示双链表结构,比双向链表节点节省了前驱和后驱指针的空间...是双向链表和ziplist的组合数据结构是一个空间和时间的折中: 双向链表便于在两端进行push和pop操作,但是内存开销比较大.首先,每个节点上除了要保存数据之外,还要额外保存两个指针;其次,双向链表容易产生内存碎片

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PHP数据结构-链表的相关逻辑操作

如果是使用 C 的话，这个长度限制就是数组结构的一大劣势，而链表，不管是在 C 还是在 PHP 中，都不会受到长度问题的限制。能够限制链表的只有内存的大小。...另外，链表的链式结构也能够为我们带来一种全新的不同于数组操作的体验，对某些功能算法来说，链表也更有优势。话不多说，直接来进入今天的内容吧！...链式结构的定义首先，在之前的关于线性表的第一篇文章中我们就说过链表的定义，在这里，我们再复习一下之前的那个关于链表的图来更清晰的理解链表的概念。 ?...它们在遍历和位置判断这两个功能中的代码其实都是一样的，不同的是创建时要新创建一个结点，然后让这个结点的 next 指向之前 i-1 位置元素的 next ，再将 i-1 位置元素的 next 指向新创建的这个结点...其实这两种算法都是在遍历整个链表，本质上没有什么区别。由于链表不像数组一样有下标的能力，所以它的这些查找操作的时间复杂度都是 O(n) 。总结怎么样，难度上来了吧。

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【初探数据结构】线性表————链表（一）（单链表的实现）

何为链表？链表是一种物理存储结构非连续、非顺序的线性数据结构。与数组不同，链表的元素通过指针链接形成逻辑上的顺序关系。每个节点包含两部分：数据域：存储实际数据。...指针域：指向下一个节点的地址（单链表）或同时指向前后节点（双链表）。链表的优势：动态内存分配，无需预先确定数据规模。插入和删除操作时间复杂度为 O(1)（已知位置时）。...每个节点都是一个结构体，这个结构体包含2个（单链表）或者3个成员（双链表）。...循环或者非循环：循环链表的尾节点指向头节点，形成闭环这三个特性自由组合，就组成了8种链表我们主要研究这两种链表：这两种链表吃透后，剩余的也就自然而然的学会了。...例如：删除操作前断言链表非空。插入节点时断言二级指针非空。

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java源码之数组、链表与哈希表

链表链表是一种离散存储结构，其在内存中存储不是连续的，每个数据元素都通过一个指针指向其下一个元素的地址。根据指针域的不同，链表又分为单链表、双向链表、循环链表等。...数组与链表并没有明确的优劣之分，根据不同的使用场景进行不同的选择，才是这两种结构使用的最佳方式。...既然有了哈希表，它这么优秀，为何还需要数组的存在呢？那是因为Hash表是有缺陷的，这个缺陷就是哈希碰撞。哈希碰撞 Hash函数所做的事，就是无论什么对象，都根据一个规则映射为一个int值。...当出现哈希碰撞时，在该位置的数据就通过链表的方式链接起来，如下图所示： ? 这是当前比较理想的方法，既继承了数组的优点，又在碰撞时继承了链表的优点，这也是哈希表强大的地方之一。...设计良好的哈希表，能同时兼备数组和链表的优点，它能在插入和查找时都具备良好的性能。然而设计不好的哈希表，有可能会出现较多的哈希碰撞，导致链表过长，从而哈希表会更像一个链表。

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【Redis系列】那有序集合为什么要同时使用字典和跳跃表

以【面试官面试】的形式来分享技术，本期是《Redis系列》，感兴趣就关注我吧❤️ 面试官：你说说Redis有什么底层数据结构支持好的，我了解的主要有：字典跳跃表链表，Redis采用了有前置后置节点的双端链表...它的底层包含了两个哈希表，一个平常使用，一个在迁移扩展哈希表rehash时使用。迁移完成后，原先日常使用的旧哈希表会被清空，新的哈希表变成日常使用的。...面试官思考中… 面试官：那字典和Redis的哈希对象不是没什么区别？有区别的，面向对象不同。字典是Redis内部的底层数据结构支持，而Redis的哈希对象是对外提供的一种对象。...如果单纯使用字典，查询时的效率很高是O(1)，但执行类似ZRANGE、ZRNK时，排序性能低。...每次排序需要在内存上对字典进行排序一次，同时消耗了额外的O(n)内存空间如果单纯使用跳跃表，查询性能又会从O(1)上升到了O(logN) 所以Redis集合了两种数据结构，同时这两种数据结构通过指针来共享变量也不会浪费内存

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【数据结构初阶】单链表的实现

---- 一、单链表与顺序表的相爱相杀 1.1 单链表的引入单链表是一种物理存储结构上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针依次连接而形成一段链表的其实一句话就可以解决什么是单链表了...2.3 循环或者非循环 2.4 常用的链表结构我们平常中较实用和常见的链表形式有两种，一种是无头单向非循环链表，另一种是带头双向循环链表无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据...+点操作符，另一种是结构体变量指针-> //这里要和指针区分开来，我们对结构体进行访问的时候，用的是成员选择操作符，对指针进行访问时，用的是解引用操作符 //千万不要搞混了，分清成员选择和解引用这两种操作符...值得注意的是，我们对指针进行解引用时用到的叫做解引用操作符*，而对结构体变量中的成员进行访问时，用到的是成员选择操作符，我认为大家还是要把这两个官方的名字稍微记一下，以便我们对于两者的区分，成员选择操作符有两种...打印链表时你传的还是plist，所以活该你的终端什么都没有只有个NULL。

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【数据结构】链表的八种形态

链表的三大"性状" 要搞清楚为什么链表有八大形态,就要先搞清楚链表的三大"性状"....三.双向链表和单向链表我们在单链表中,有了next指针,我们要查找下一个结点的时间复杂度为O(1)....,分别是: 无头结点非循环单向链表无头结点非循环双向链表无头结点循环单向链表无头结点循环双向链表有头结点非循环单向链表有头结点非循环双向链表有头结点循环单向链表有头结点循环双向链表在以上...8种链表的形态中我们最常用的是无头结点非循环单向链表和有头结点循环双向链表这两种链表结构,这两种链表的特性为: 无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据。...实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。并且这种结构在笔试面试中出现很多。带头双向循环链表：结构最复杂，一般用在单独存储数据。实际中使用的链表数据结构，都是带头双向循环链表。

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第4阶段——制作根文件系统之分析init进程(2)

,a始终指向下一个结构体,查找是否有相同的command和termin*/ for (a = last = init_action_list; a; a = a->next) {...中循环运行action=(RESPAWN| ASKFIRST)的节点 3.2.3 , 除了没分析run(a)以外,RESPAWN和ASKFIRST还是没懂什么不同....RESPAWN和ASKFIRST到底有什么不同,就需要分析run(a)了代码如下: static pid_t run(const struct init_action *a) //*a:链表中的一个节点...//只分析RESPAWN和ASKFIRST有什么不同,所以此处省略 if (a->action & ASKFIRST) //action==ASKFIRST的时候 {...只创建子进程,而action=ASKFIRST时,需要一直等待用户回车才创建子进程 4.通过前面的分析,制作一个最小的根文件系统至少需要: (1)/dev/console(终端控制台, 提供标准输入、标准输出以及标准错误

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