在创建新变量时，SAS确实会循环到Pandas

SAS和Pandas是两种不同的数据处理工具，SAS是一种商业化的统计分析系统，而Pandas是Python中用于数据分析和处理的开源库。

在创建新变量时，SAS确实会循环到Pandas。具体来说，SAS中创建新变量可以使用DATA步骤中的SET语句和新变量的计算逻辑。SAS会按照数据集中的观测顺序逐行执行计算逻辑，并将结果存储在新变量中。

而在Pandas中，创建新变量可以通过DataFrame对象的赋值操作来实现。Pandas提供了丰富的函数和方法来进行数据处理和计算，可以方便地创建新变量并进行复杂的数据操作。Pandas的计算是基于整个数据集进行的，而不需要像SAS那样逐行循环计算。

总结起来，SAS和Pandas在创建新变量时的方式有所不同。SAS需要使用SET语句和计算逻辑来逐行创建新变量，而Pandas则可以通过DataFrame对象的赋值操作来一次性创建新变量。这两种工具在数据处理和分析方面都有各自的优势和适用场景。

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