在农业Kruskal试验中处理平局，R

是一种统计软件，用于数据分析和可视化。它提供了丰富的统计方法和图形功能，可以帮助研究人员进行数据处理和结果解释。

在处理平局时，可以使用R中的多种方法。以下是一些常用的方法：

1. 重新设计试验：如果出现平局，可以重新设计试验，增加更多的处理组合或重复次数，以增加试验的灵敏度和可靠性。
2. 使用非参数方法：非参数方法不依赖于数据的分布假设，适用于小样本和非正态分布的数据。在R中，可以使用kruskal.test()函数进行Kruskal-Wallis非参数检验，该函数可以比较多个处理组之间的差异。
3. 进行后续分析：如果Kruskal-Wallis检验发现处理组之间存在显著差异，可以使用适当的多重比较方法进行后续分析。在R中，可以使用pairwise.wilcox.test()函数进行两两比较，或使用posthoc.kruskal.nemenyi.test()函数进行多重比较。
4. 数据可视化：使用R中的图形功能可以将试验结果可视化，帮助研究人员更好地理解数据。例如，可以使用boxplot()函数绘制箱线图，展示不同处理组之间的差异。

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